머신러닝 · GitHub

Python, R, Java, Scala, C 등을 지원하는 확장 가능하고 이식성이 뛰어난 분산 그래디언트 부스팅(GBDT, GBRT 또는 GBM) 라이브러리입니다. 단일 머신, Hadoop, Spark, Dask, Flink 및 DataFlow에서 실행됩니다.

분산 GPU 가속 진화 계산 프레임워크. 진화 알고리즘과 벤치마크 문제를 포괄하는 라이브러리.

크로스 플랫폼 이미지 초해상도 도구

Andrew Ng의 머신러닝 강의 개인 노트

This project applies machine learning techniques in Python to analyze data, visualize feature relationships, and perform classification using models such as Decision Tree and Support Vector Machine. Model performance is evaluated through confusion matrices and graphical analysis.

A machine learning accelerator core designed for energy-efficient AI at the edge.

• RV32IMF_Zve32x RISC-V instruction set (specifically rv32imf_zve32x_zicsr_zifencei_zbb)
• 32-bit address space for applications and operating system kernels

Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG

신경망 다이어그램을 만들기 위한 LaTeX 코드

A simple, high-quality voice conversion tool focused on ease of use and performance.

基于深度强化学习的开源自动因子工厂。

Python 开源项目之「自学编程之路」，保姆级教程：AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。

《推荐系统：工业架构与核心算法》AI Native 书稿｜章节 PDF、知识地图与本地学习 Agent， 网址：https://jhljx.github.io/RecSys-Industrial-Book/

🐍 공간 AI를 위한 기하학적 컴퓨터 비전 라이브러리

NBA sports betting using machine learning

• Moneyline and totals predictions (XGBoost and Neural Net models).
• Expected value calculation and optional Kelly Criterion sizing.

멀티모달 AI를 위한 오픈 Lakehouse 포맷입니다. 코드 2줄로 Parquet에서 변환할 수 있으며, 랜덤 액세스는 100배 더 빨라지고 벡터 인덱스와 데이터 버전 관리를 지원합니다. Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, PyTorch와 호환되며, 더 많은 연동이 추가될 예정입니다.

MIT 6.S191 딥러닝 입문 실습 자료

로컬에서 실행되는 AI 사진 점수화, 선별 및 갤러리입니다. 얼굴 인식과 시맨틱 검색으로 사진 라이브러리의 점수를 매기고, 정리하고, 둘러볼 수 있습니다. 클라우드와 구독이 필요 없습니다.

협업하기 쉬운 NeRF 스튜디오

• Visualize training in real-time + interact with the scene
• Create and render out scenes with custom camera trajectories