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프로젝트 카테고리

머신러닝 · GitHub

모델 학습, 평가, 추론 프레임워크를 찾고 커뮤니티의 관심도를 비교하세요.

유용한 GitHub 프로젝트

3,914 프로젝트

kimi-k3-in-c

FareedKhan-dev

10,646스타+646in 24h

A 2.78-trillion-parameter Kimi K3 running inference on a single CPU in 8.24 GB of RAM. Portable C99: no BLAS, no framework, no GPU.

ComfyUI

Comfy-Org

145,137스타+175in 24h
ComfyUI preview

그래프와 노드로 구성된 인터페이스를 갖춘, 가장 강력하고 모듈성이 뛰어난 확산 모델 GUI, API, 백엔드입니다. 세계에서 가장 빠른 로컬 추론 엔진입니다.

  • A visual node graph for building and reusing image, video, audio, 3D, and text workflows without code.
  • Reusable subgraphs, workflow templates, App Mode, and a local API for integrating workflows into applications.
머신러닝PythonGPL-3.0GitHub

cs249r_book

harvard-edge

29,946스타+100in 24h
cs249r_book preview

머신러닝 시스템: 기초, 확장, 에이전틱 AI 및 피지컬 AI (I–IV권) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai

rocketride-server

rocketride-org

19,903스타+93in 24h
rocketride-server preview

C++ 코어와 Python으로 확장할 수 있는 50개 이상의 노드를 제공하는 고성능 AI 파이프라인 엔진입니다. 13개 이상의 모델 제공업체, 8개 이상의 벡터 데이터베이스, 에이전트 오케스트레이션을 지원하며 IDE에서 LLM 워크플로를 구축하고 디버깅하고 확장할 수 있습니다. VS Code 확장, TypeScript/Python SDK, Docker 배포를 포함합니다.

  • Rocket Builder - Drag, connect, and configure nodes visually, no boilerplate. Real-time observability tracks token usage, LLM calls, latency, and execution. Pipelines are portable JSON, version-controllable, shareable, and runnable anywhere.
  • High-Performance C++ Runtime - Native multithreading purpose-built for the throughput demands of AI and data workloads. No bottlenecks, no compromises for production scale.
18,652스타+62in 24h
Auto-claude-code-research-in-sleep preview

ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automation. No framework, no lock-in — works with Claude Code, Codex, OpenClaw, or any LLM agent.

  • 📊 87 composable skills — mix and match, or chain into full pipelines (/idea-discovery, /auto-review-loop, /paper-writing, /research-pipeline). See full catalog →
  • 🔍 Literature & novelty — multi-source paper search (Zotero + Obsidian + local PDFs + arXiv/Scholar) + cross-model novelty verification

Soup

MakazhanAlpamys

10,154스타+56in 24h
Soup preview

하나의 YAML로 LLM을 미세 조정하세요. 레이어 스트리밍을 사용하면 4GB 노트북 GPU에서 8B 모델을 학습할 수 있습니다.

머신러닝PythonApache-2.0GitHub

NextTransformer

Interactive-Active-AI

292스타+51in 24h
NextTransformer preview

:sunrise: A comprehensive, cutting-edge open-source framework for next-generation Transformers, with compute-matched benchmarking and a platform for autonomous architecture research.

VoxCPM

OpenBMB

41,067스타+49in 24h
VoxCPM preview

VoxCPM2: 다국어 음성 생성, 창의적인 음성 디자인, 실감 나는 음성 클로닝을 위한 토크나이저 없는 TTS

  • 🌍 30-Language Multilingual — Input text in any of the 30 supported languages and synthesize directly, no language tag needed
  • 🎨 Voice Design — Create a brand-new voice from a natural-language description alone (gender, age, tone, emotion, pace …), no reference audio required
머신러닝PythonApache-2.0GitHub

laya

NandhaKishorM

35,009스타+44in 24h
laya preview

비자기회귀 System 1 의사결정 엔진. 모든 텍스트에 대해 단일 순방향 패스에서 타입이 지정된 선택, 점수화 및 예/아니요 결정을 수행하며, 100개 이상의 언어를 지원하고 요청마다 적절한 체크포인트를 선택하는 라우터를 제공합니다.

머신러닝PythonApache-2.0GitHub

frigate

blakeblackshear

37,248스타+43in 24h
frigate preview

IP 카메라용으로 실시간 로컬 객체 검출을 수행하는 NVR.

transformers

huggingface

168,559스타+34in 24h
transformers preview

🤗 Transformers: 텍스트, 비전, 오디오, 멀티모달 분야의 최첨단 머신러닝 모델을 위한 모델 정의 프레임워크로, 추론과 학습을 모두 지원합니다.

  • High performance on natural language understanding & generation, computer vision, audio, video, and multimodal tasks.
  • Low barrier to entry for researchers, engineers, and developers.
머신러닝PythonApache-2.0GitHub

OpenBB

openbq-org

75,103스타+34in 24h
OpenBB preview

애널리스트, 퀀트, AI 에이전트를 위한 오픈 데이터 플랫폼.

YuE

multimodal-art-projection

13,094스타+32in 24h
YuE preview

YuE2: 심볼릭 플래닝, 제로샷 커버 생성, 에이전트 기반 음악 편집을 지원하는 최첨단 음악 생성.

  • Lyrics + style → score → full song - Source recording → melody score → a new interpretation - Musical feedback → score, style, or lyric revisions → a new recording
  • Listen and inspect the score - Hear zero-shot covers - Follow an editing conversation
머신러닝PythonApache-2.0GitHub

pytorch

pytorch

105,148스타+31in 24h
pytorch preview

강력한 GPU 가속을 갖춘 Python의 텐서와 동적 신경망

video2x

k4yt3x

22,569스타+30in 24h
video2x preview

A machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework. Est. Hack the Valley II, 2018.

ultralytics

ultralytics

63,137스타+30in 24h
ultralytics preview

Ultralytics의 YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8은 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 시맨틱 세그멘테이션, 이미지 분류, 포즈 추정, 객체 추적을 지원합니다.

머신러닝PythonAGPL-3.0GitHub

d2l-zh

d2l-ai

82,263스타+26in 24h
d2l-zh preview

Dive into Deep Learning: 중국어 독자를 대상으로 하며, 실행할 수 있고 토론할 수 있습니다. 중국어판과 영어판은 70개 이상의 국가에 있는 500개 이상의 대학에서 교육에 사용됩니다.

머신러닝PythonApache-2.0GitHub