머신러닝 · GitHub

프로덕션 수준의 ML 애플리케이션을 개발하고 배포하며 반복 개선하는 방법을 배워 보세요.

📄 ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT 및 PyTorch를 기반으로 하는 여러 프로그래밍 언어용 훌륭한 OCR 툴킷입니다.

X-AnyLabeling: 텍스트, 이미지, 동영상, 포인트 클라우드 및 멀티모달 데이터를 라벨링하는 가볍고 효율적이며 통합된 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션으로, 다양한 내장 도구와 최첨단 AI 모델, 유연한 다중 형식 내보내기를 결합합니다.

• Unified support for annotating and processing text, image, video, point cloud, and multimodal data.
• Covers tasks such as 2D image classification, object detection, instance segmentation, pose estimation, oriented object detection, multi-object tracking, optical character recognition, lane annotation, image captioning, visual question answering, document parsing, and 3D point clouds.

딥러닝을 사용해 오디오를 MIDI로 변환하는 오디오 플러그인입니다.

학습과 추론을 지원하는 오픈 소스 음성 인식 툴킷입니다. 스트리밍 음성 인식, 음성 활동 감지(VAD), 구두점 처리, 화자 분리 파이프라인과 OpenAI 호환 및 MCP 서빙을 지원합니다.

베트남어 음성 합성 및 즉시 음성 복제 • 기기 내 실행 • CPU 실시간 추론 • 48 kHz 오디오 품질 • 베트남어 텍스트 음성 변환 • 베트남어 텍스트 음성 변환 • 베트남어 음성 합성

RF-DETR는 Roboflow가 개발한 실시간 객체 탐지 및 세그멘테이션 모델 아키텍처로, COCO에서 SOTA를 달성하며 파인튜닝을 위해 설계되었습니다. [ICLR 2026]

✅(완결) 土堆의 PyTorch, 리무의 『Dive into Deep Learning』, 앤드루 응의 딥러닝, 大飞의 대규모 모델 에이전트를 정리한 매우 포괄적인 딥러닝 노트입니다.

A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2.

모든 신경망의 임의 연산을 검사하고 시각화하며 개입할 수 있습니다. 모델 코드를 변경하지 않고 모든 활성값과 기울기, 전체 계산 그래프, 800개 이상의 메타데이터 필드를 캡처합니다. PyTorch, JAX, TensorFlow, MLX, PaddlePaddle, tinygrad를 지원합니다. 6,400개 이상의 모델에서 검증되었습니다. 연구자와 연구자의 AI 에이전트를 위해 만들어졌습니다.

C++ 코어와 Python으로 확장할 수 있는 50개 이상의 노드를 제공하는 고성능 AI 파이프라인 엔진입니다. 13개 이상의 모델 제공업체, 8개 이상의 벡터 데이터베이스, 에이전트 오케스트레이션을 지원하며 IDE에서 LLM 워크플로를 구축하고 디버깅하고 확장할 수 있습니다. VS Code 확장, TypeScript/Python SDK, Docker 배포를 포함합니다.

• Rocket Builder - Drag, connect, and configure nodes visually, no boilerplate. Real-time observability tracks token usage, LLM calls, latency, and execution. Pipelines are portable JSON, version-controllable, shareable, and runnable anywhere.
• High-Performance C++ Runtime - Native multithreading purpose-built for the throughput demands of AI and data workloads. No bottlenecks, no compromises for production scale.

『Machine Learning for Trading』 3판의 코드 — 데이터 수집부터 실시간 실행까지.

데스크톱용 비공개 로컬 AI 어시스턴트입니다. 음성 및 텍스트 채팅, 개인 메모리, 받아쓰기, MCP 도구를 지원하며, macOS, Windows, Linux에서 Ollama 또는 OpenAI 호환 서버로 오프라인에서 실행됩니다.

• A third person in the room. Bring Jarvis into an ongoing conversation with friends, talk through a problem aloud, or ask it to weigh in on a decision. “Jarvis, what do you think?” draws on the recent discussion, not just that one sentence.
• Remember beyond one session. Ask about past conversations, preferences and plans. Browse your local diary and knowledge graph in the Memory Viewer.

Rust로 작성된 머신러닝 기반 만화 번역기.

• Multi-format project management for raster images, archives, and PDFs with page sequencing
• Selective pipeline for detection, OCR, translation, and inpainting at page or project scope

협업하기 쉬운 NeRF 스튜디오

• Visualize training in real-time + interact with the scene
• Create and render out scenes with custom camera trajectories

TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way.

【3년 면접, 5년 모의 면접】AIGC·LLM·AI Agent 알고리즘 엔지니어 면접 리소스 플랫폼입니다. AIGC, LLM 대규모 언어 모델, AI Agent, 체화 지능, 전통적 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 자율주행, 머신러닝, 강화학습, 빅데이터 마이닝, 월드 모델, 메타버스, AGI 등 AI 산업의 면접 및 필기시험에 필요한 실전 경험과 핵심적인 장기 지식을 다룹니다.

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