Skip to content
프로젝트

LINJIANG12/video2book-courses

GitHub에서 보기

LINJIANG12/video2book-courses has 375 GitHub stars and 30 forks. GitHot measured +5 stars in 24 hours and +59 in 7 days. Last checked 2026-11-12 10:48 UTC. Last push 2026-11-03.

이 수치를 측정하는 방법

실제 온라인 강의 45개를 모듈별로 구성한 교재와 마인드맵 복습 노트, 전문을 담은 녹취록을 제공합니다. 모두 Video2Book이 강의 오디오를 바탕으로 재구성했습니다. 교재 518권, 노트 603개, 녹취록 2,286개를 포함하며, 강의별 정독부터 시험 전 빠른 복습까지 활용할 수 있습니다. 노트는 Markmap이나 XMind로 마인드맵을 가져올 수 있습니다.

375 스타30 forks +5 in 24h

측정된 스타 증가

in 24h
+5
in 7 days
+59
in 15 days
기록 수집 중
in 1 month
기록 수집 중

서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.

README.md

Original

课程精读教材与复习笔记合集

六十七门真实网课的模块合辑全书 + 思维导图复习笔记 + 逐字稿，全部由 Video2Book 从课程音频重构而成。

涵盖 Python 基础、前端 HTML5/CSS3、数据库系统与 Redis 缓存、计算机网络、信号与系统、计算机体系结构、程序抽象与 SICP、Go 与 Java 编程语言、企业级框架实战（若依）、概率论与数理统计、高等数学、线性代数、软件工程、数据结构与算法、微机原理与 8086 汇编、模拟电路与硬件工程、408 真题精讲、AI 大模型 NLP、AI Agent 与设计模式、英语语法、公考行测、法考刑法、法律硕士法理学/宪法学/民法学/刑法学、系统解剖学、生理学、自动控制原理、数字电子技术、强化学习、算法设计与分析、数学分析、死亡哲学等方向。每门课都拆成「模块合辑全书 + 思维导图复习笔记 + 逐字稿」体系，从逐讲精读到考前速查一路打通。看不完的长视频课，帮你变成随时能翻的高清教材。内容由 Video2Book 从真实课程音频重构，笔记支持按主题复习与二次整理。

[!TIP]

📖 在线阅读入口：课程精读（video2book-reader）

在线阅读 GitHub Pages

本仓库已配套上线专属沉浸式 Web 阅读站，通读整册强烈建议直接走在线入口：

  • ⚡ 即开即读：免克隆、免配置环境，书架式导航，整册连续平滑滚动；
  • 📐 公式开箱即用：数学与数据库类课程的 KaTeX 复杂公式秒级渲染，不用像在 Typora 里那样手动勾选「内联公式」；
  • 🧭 Typora 标题自动编号：正文与左侧大纲 1:1 联动章（1.）、节（1.1）、小节（1.1.1）层级编号；
  • 📱 多端全景自适应：深度适配手机、平板与桌面 PC，代码块一键复制，支持标准宽与 95% 超宽满屏自由切换。

本项目会持续增加与更新高质量课程，目前主要制作个人感兴趣的计算机专业核心领域（操作系统、软件工程、大模型全栈等）以及受众广泛的其他优质公开课。

  • 课程点播与交流：如果你对本项目感兴趣，但暂时不具备自己配置环境制作课程的条件，欢迎发送邮件并附带课程链接至个人邮箱：[email protected]。我会在 48 小时内回复并尽快评估制作上传。
  • 逐字稿的用途：逐字稿用于核对讲师原话，以及开发适合自己习惯的课程。

分类浏览

三类产物怎么选

产物 在哪 粒度 什么时候用
模块合辑全书 <课程>/textbooks/ 一册覆盖若干集 体系化通读、跨章节串联、打印装订
复习笔记 <课程>/notes/ 一篇跨多个模块 考前速查、知识盘点
逐字稿 <课程>/subtitles/ 一集一份 核对讲师原话，以及开发适合自己习惯的课程

产物命名规则统一：PXX_ 前缀对应原始分集编号，模块XX_ 与 笔记XX_ 是整编后的新编号，两者可用集号互相追溯。

关于单集精读长文：它是本流程用于整编的中间产物，本仓库不再收录。需要按集精读时，按集号在 textbooks/ 里定位它所在的模块即可——模块内仍按讲授顺序编排。

阅读与工具

克隆到本地（仓库文本约 195 MB，音频未入库）：

git clone https://github.com/LINJIANG12/video2book-courses.git

推荐阅读器 Typora：三类产物都按 Typora 排版。高等数学、操作系统、数据库、计算机网络、NLP 与微机原理的模块全书含行内公式，需要在「偏好设置 → Markdown」中勾选内联公式，否则公式会原样显示 $…$ 源码。

导入脑图：复习笔记开头的知识拓扑树用缩进层级表达结构，VS Code 装 Markmap 插件后打开即可预览，XMind 可通过导入 Markdown 大纲生成导图。笔记正文的标题层级同样可作为脑图节点。

关于生成方式

本仓库内容全部由 Video2Book 生成：

  1. 解析课程合集结构，用 ffmpeg 把每集音频提取为 16kHz 单声道切片
  2. 逐集处理音频，按统一风格提示词写成单集精读长文（中间产物，不随本仓库发布）
  3. 多集长文按知识体系切分成模块，整编为合辑教材；再跨模块归并成复习笔记
  4. 交付前过一遍机器门禁，套话填充、空壳标题、分集平铺标题等问题会被拦下

逐字稿由听音通道产出：宿主本身具备音频模态时直接聆听切片，纯文本宿主则由配套的 omni-media 交由外部模型代读。两条通道都要求「真正处理过本集音频」，不得跳过取音频直接编造正文。

想用自己的课程跑一遍，见 Video2Book 仓库；听音通道由配套的 omni-media 提供。

版权与免责声明

  • 内容性质：本仓库全部文本由 Video2Book 基于课程音频自动生成，属于对原课程的二次整理，不代表原作者、讲师或所属机构的观点，也不是原课程的官方版本。
  • 版权归属：各课程的视频、音频、讲义及其中涉及的一切原创内容，版权均归原作者与所属机构所有。本仓库不主张对原始课程内容的任何权利。
  • 使用范围：仅供个人学习、复习与检索使用，不得用于商业用途，也不得作为原课程的替代品传播。
  • 纠错与下架：若生成内容存在事实性错误，或原作者 / 权利人认为本仓库内容侵犯其权益，请通过 Issues 联系，将及时更正或删除。
  • 无 LICENSE 文件：文本产物不适用开源许可证；引用请注明来源为原课程，而非本仓库。

관련 프로젝트 살펴보기

tensorflow/tensorflow

모두를 위한 오픈소스 머신러닝 프레임워크

201,505 스타

huggingface/transformers

🤗 Transformers: 텍스트, 비전, 오디오, 멀티모달 분야의 최첨단 머신러닝 모델을 위한 모델 정의 프레임워크로, 추론과 학습을 모두 지원합니다.

168,815 스타

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Stable Diffusion 웹 UI

165,300 스타

Comfy-Org/ComfyUI

그래프와 노드로 구성된 인터페이스를 갖춘, 가장 강력하고 모듈성이 뛰어난 확산 모델 GUI, API, 백엔드입니다. 세계에서 가장 빠른 로컬 추론 엔진입니다.

146,472 스타