머신러닝 · GitHub

그래프와 노드로 구성된 인터페이스를 갖춘, 가장 강력하고 모듈성이 뛰어난 확산 모델 GUI, API, 백엔드입니다. 세계에서 가장 빠른 로컬 추론 엔진입니다.

• A visual node graph for building and reusing image, video, audio, 3D, and text workflows without code.
• Reusable subgraphs, workflow templates, App Mode, and a local API for integrating workflows into applications.

A small, fast decision model, or system one model, for agentic workflows. Pick between options or rate on a scale faster than an LLM, with a calibrated confidence on every decision.

• Model routing — pick the right LLM for a task
• Tool selection — decide which tool an agent should call next

8.24GB 메모리를 갖춘 단일 CPU에서 2.78조 매개변수 Kimi K3의 추론을 실행합니다. 이식성 높은 C99로 구현되어 BLAS, 프레임워크, GPU가 필요하지 않습니다.

VoxCPM2: 다국어 음성 생성, 창의적인 음성 디자인, 실감 나는 음성 클로닝을 위한 토크나이저 없는 TTS

• 🌍 30-Language Multilingual — Input text in any of the 30 supported languages and synthesize directly, no language tag needed
• 🎨 Voice Design — Create a brand-new voice from a natural-language description alone (gender, age, tone, emotion, pace …), no reference audio required

YuE2: 심볼릭 플래닝, 제로샷 커버 생성, 에이전트 기반 음악 편집을 지원하는 최첨단 음악 생성.

• Lyrics + style → score → full song - Source recording → melody score → a new interpretation - Musical feedback → score, style, or lyric revisions → a new recording
• Listen and inspect the score - Hear zero-shot covers - Follow an editing conversation

🤗 Transformers: 텍스트, 비전, 오디오, 멀티모달 분야의 최첨단 머신러닝 모델을 위한 모델 정의 프레임워크로, 추론과 학습을 모두 지원합니다.

• High performance on natural language understanding & generation, computer vision, audio, video, and multimodal tasks.
• Low barrier to entry for researchers, engineers, and developers.

강력한 GPU 가속을 갖춘 Python의 텐서와 동적 신경망

비자기회귀 System 1 의사결정 엔진. 모든 텍스트에 대해 단일 순방향 패스에서 타입이 지정된 선택, 점수화 및 예/아니요 결정을 수행하며, 100개 이상의 언어를 지원하고 요청마다 적절한 체크포인트를 선택하는 라우터를 제공합니다.

하나의 YAML로 LLM을 미세 조정하세요. 레이어 스트리밍을 사용하면 4GB 노트북 GPU에서 8B 모델을 학습할 수 있습니다.

ARIS ⚔️(Auto-Research-In-Sleep) — 자율적인 ML 연구를 위한 Markdown 전용 경량 스킬입니다. 모델 간 리뷰 루프, 아이디어 발굴, 실험 자동화를 지원합니다. 프레임워크가 필요 없고 종속되지 않으며, Claude Code, Codex, OpenClaw 또는 모든 LLM 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다.

• 📊 87 composable skills — mix and match, or chain into full pipelines (/idea-discovery, /auto-review-loop, /paper-writing, /research-pipeline). See full catalog →
• 🔍 Literature & novelty — multi-source paper search (Zotero + Obsidian + local PDFs + arXiv/Scholar) + cross-model novelty verification

Dive into Deep Learning: 중국어 독자를 대상으로 하며, 실행할 수 있고 토론할 수 있습니다. 중국어판과 영어판은 70개 이상의 국가에 있는 500개 이상의 대학에서 교육에 사용됩니다.

Ultralytics의 YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8은 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 시맨틱 세그멘테이션, 이미지 분류, 포즈 추정, 객체 추적을 지원합니다.

애널리스트, 퀀트, AI 에이전트를 위한 오픈 데이터 플랫폼.

FinceptTerminal은 고급 시장 분석, 투자 리서치 및 경제 데이터 도구를 제공하는 현대적인 금융 애플리케이션으로, 사용자 친화적인 환경에서 대화형 탐색과 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.

Qlib은 아이디어 탐색부터 실제 운영 환경 적용까지 AI 기술로 퀀트 리서치를 지원하는 AI 중심의 퀀트 투자 플랫폼입니다. 지도 학습, 시장 동역학 모델링, 강화 학습(RL) 등 다양한 머신러닝 모델링 패러다임을 지원하며, 현재 https://github.com/microsoft/RD-Agent 를 탑재해 연구개발 프로세스를 자동화합니다.

머신러닝 시스템: 기초, 확장, 에이전틱 AI 및 피지컬 AI (I–IV권) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai

옴니모달 모델의 효율적인 추론을 위한 프레임워크

12주, 24개 강의, 모두를 위한 AI!

MNN: Alibaba의 실전 검증을 거친 초고속 경량 추론 엔진으로, 고성능 온디바이스 LLM과 엣지 AI를 구동합니다.

소규모 팀에게도 AI 기반 풀스택 옵저버빌리티로 가는 가장 빠른 길입니다.

• Real-Time - Per-second data collection and processing - Works in a beat – click and see results instantly
• Zero-Configuration - Automatic detection and discovery - Auto-discovers everything on the nodes it runs