Jack-Cherish/Machine-Learning

Jack-Cherish/Machine-Learning has 10,424 GitHub stars and 5,045 forks. GitHot measured +1 stars in 24 hours and +2 in 7 days. Last checked 2026-11-12 16:15 UTC. Last push 2024-07-12.

이 수치를 측정하는 방법

:zap:机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

10,424 스타 5,045 forks +1 in 24h

측정된 스타 증가

in 24h: +1
in 7 days: +2
in 15 days: 기록 수집 중
in 1 month: 기록 수집 중

서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.

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Machine-Learning

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第二章：kNN（k-邻域算法）

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Python3《机器学习实战》学习笔记(一)：k-近邻算法(史诗级干货长文)	个人网站	CSDN	知乎

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第三章：Decision Tree（决策树）

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Python3《机器学习实战》学习笔记(二)：决策树基础篇之让我们从相亲说起	个人网站	CSDN	知乎
Python3《机器学习实战》学习笔记(三)：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜	个人网站	CSDN	知乎

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第四章：Navie Bayes（朴素贝叶斯）

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Python3《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器	个人网站	CSDN	知乎
Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类	个人网站	CSDN	知乎

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第五章：Logistic（Logistic回归）

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Python3《机器学习实战》学习笔记（六）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法	个人网站	CSDN	知乎
Python3《机器学习实战》学习笔记（七）：Logistic回归实战篇之预测病马死亡率	个人网站	CSDN	知乎

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第六章：SVM（支持向量机）

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Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM	个人网站	CSDN	知乎
Python3《机器学习实战》学习笔记（九）：支持向量机实战篇之再撕非线性SVM	个人网站	CSDN	知乎

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第七章：AdaBoost

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Python3《机器学习实战》学习笔记（十）：提升分类器性能利器-AdaBoost	个人网站	CSDN	知乎

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第八章：Regression

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Python3《机器学习实战》学习笔记（十一）：线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄	个人网站	CSDN	知乎
Python3《机器学习实战》学习笔记（十二）：线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测	个人网站	no	no

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第九章：Regression Tree

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Python3《机器学习实战》学习笔记（十三）：树回归基础篇之CART算法与树剪枝	个人网站	no	no

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1.树回归

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嘿，来聚个类！	个人网站	公众号