机器学习 · GitHub

A Python framework for AI-driven character animation using neural networks.

• 🧩 - Entity-Component-System — modular architecture with lifecycle management - ✅
• 🔄 - Update Loop — game-engine-style callbacks (Update / Draw / GUI) - ✅

吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

GoMLX: An Accelerated Machine Learning Framework For Go

• 🚀 NEW 🚀: Gradient checkpointing: trade-off memory usage for recomputation when training large models, with a very simple API.
• 🚀 NEW 🚀: Save models to a .onnx file, that can be used with ONNX Runtime. See example in UCI-Adult demo.

用于绘制神经网络图的 LaTeX 代码

基于深度强化学习的开源自动因子工厂。

Python 开源项目之「自学编程之路」，保姆级教程：AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。

BertViz: Visualize Attention in Transformer Models

《推荐系统：工业架构与核心算法》AI Native 书稿｜章节 PDF、知识地图与本地学习 Agent， 网址：https://jhljx.github.io/RecSys-Industrial-Book/

🐍 面向空间 AI 的几何计算机视觉库

标准化的分布式生成式与预测式 AI 推理平台，支持在 Kubernetes 上进行可扩展的多框架部署

• 🧮 Optimized Backends: Support for vLLM and llm-d for optimized performance for serving LLMs
• 📌 Standardization: OpenAI-compatible inference protocol for seamless integration with LLMs

Distributed AI Model Training and LLM Fine-Tuning on Kubernetes

NBA sports betting using machine learning

• Moneyline and totals predictions (XGBoost and Neural Net models).
• Expected value calculation and optional Kelly Criterion sizing.

🧑‍🏫 60 多个深度学习论文的实现与教程，附有并排对照注释 📝；涵盖 Transformer（原始版本、XL、Switch、Feedback、ViT 等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia 等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2 等）、🎮 强化学习（PPO、DQN）、CapsNet、蒸馏等 🧠

🏆 优秀机器学习 Python 库的排名列表。每周更新。

A PyTorch native automated mega-kernel compiler

MIT 6.S191《深度学习导论》的实验材料

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