zhimaAi/chatwiki

zhimaAi/chatwiki has 2,107 GitHub stars and 327 forks. GitHot measured +1 stars in 24 hours and +3 in 7 days. Last checked 2026-11-11 09:38 UTC. Last push 2026-10-16.

这些数字如何统计

ChatWiki 微信公众号的AI知识库工作流Agent平台，RAG大模型AI客服机器人，致力于成为垂直领域的coze、n8n。

2,107 星标 327 forks +1 24小时

可以做什么

Workflow Orchestration: Conversational workflows, plugin workflows, including basic workflow nodes, bidirectional MCP, Agent mode, and user interaction.
Document Knowledge Base: Supports URL reading, batch document import, API integration, AI-based segmentation, QA segmentation, parent-child segmentation. Supports knowledge graphs, hybrid vector search, and visual exploration of knowledge graphs.
QA Knowledge Base: Automatically extracts QA knowledge from uploaded documents, supports automatic clustering of unknown questions, and summarizes common FAQs from human conversations.
Human Handoff: Handles general user inquiries via bot, while also supporting human staff. Issues that the bot cannot resolve can be escalated to human客服, with multi-agent collaborative assignment.

实测星标增长

24小时: +1
7天: +3
15天: 更新延迟
1个月: 更新延迟

各周期内的星标净变化，周期相互重叠，并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度，不代表软件质量。

README_zh.md

原文

English | 简体中文 | 更新日志 | 帮助文档

🎯 产品定位

ChatWiki 是一个专注微信生态的工作流自动化平台，致力于让每个公众号都可成为一个超级AI智能体。全面集成公众号平台的开放能力，拖拽即可搭建微信生态应用，实现公众号推文一键改稿、留言AI精选回复等能力

product positioning

✨ 核心特性

💬 微信生态深度集成

全行业首创：未认证公众号私信自动回复，支持文本、语音、图片、小程序卡片、视频消息等。
微信工作流：集成用户私信、留言、关注、取关、点击菜单等触发场景，支持回复私信，粉丝打标签，生成草稿文章、发布文章等多种处理流程
知识库同步：支持抓取公众号文章素材，一键建立知识库。

🤖 基础能力

工作流编排： 对话工作流、插件工作流，包含基础的工作流节点、双向 MCP、Agent 模式、用户交互。
文档知识库： 支持 url 读取、文档批量导入、API 对接、支持AI分段、QA分段、父子分段。支持知识图谱、向量混合检索，可视化查看知识图谱。
问答知识库： 上传文档自动抽取问答知识，支持未知问题自动聚类，支持从人工对话中总结常用FAQ
转人工客服： 通过机器人处理一般的用户咨询，同时支持人工客服接待。机器人处理不好的问题可以由人工客服介入处理，支持多客服协同分配。
模型支持： 支持DeepSeek R1、doubao pro、qwen max、Openai、Claude 等全球20多种主流模型。

🌐 更多能力

多种部署方式：提供桌面客户端、支持发布为WebApp，支持嵌入网站、公众号服务号、微信客服、微信小店客服等
MCP&API集成：可引入外部MCP服务，或将工作流发布为MCP服务。完整的OpenAPI接口，轻松集成现有业务系统。
多账号权限管理：管理、编辑、查看三级权限体系，实现数据权限隔离。IP白名单、登录日志永久留存。

🛸UI

🌍 免费体验网址： chatwiki.com
🖼️ 系统截图：

🚀 一键部署

ChatWiki 社区版基于 Docker 部署，只需简单几步即可完成安装：

# 安装 Docker
sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
# 克隆项目
git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
cd chatwiki/docker
# 启动服务
docker compose up -d
# 开始使用，通过IP+端口访问(需要开放指定的端口${CHAT_SERVICE_PORT},默认18080)
# 默认账号：admin
# 默认密码：chatwiki.com@123

在安装和部署中有任何问题或者建议，可以联系我们或者查看帮助文档获取帮助，也可以参考下面的文档。

💻 技术栈

前端：vue.js
后端：golang +python
数据库：PostgreSQL16+pgvector+zhparser

🏡社区交流&联系我们

欢迎联系我们获取帮助，或者提供建议帮助我们改善ChatWiki。您可以通过以下方式联系我们：

帮助： 查看帮助文档
邮箱： 您可以发送邮件到 [email protected]联系我们。
微信： 使用微信扫码加入ChatWiki技术交流群，添加请备注“chatwiki”

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📖 更新日志

查看完整更新日志请点击👉️👉️UpdateLog.md

2026/10/16

1.支持在对话,会话记录和实时会话界面显示Agent的执行记录
2.工作流:代码运行和HTTP请求节点异常分支增加错误日志输出
3.Agent代码运行走e2b平台的,使用直接调用替换bash调用命令
4.工作流内调试支持进行多轮对话
5.聊天机器人的自定义提示词增加长度超过10000的校验
6.JWT硬编码的秘钥修改成首次启动时动态生成的方式

2026/10/10

1.Agent机器人:人设支持插入变量
2.【STD】支持创建多个Agent:企业版3个,旗舰版10个
3.【STD】修复已知问题:小红书触发器无法选中应用
4.【STD】自有模型增加新模型供应商:腾讯混元
5.【STD】免费版三天未消耗积分增加工作流调用次数限制
6.修复已知问题:机器人ApiKey管理的鉴权问题
7.LLM调用:将模型不支持的多模态输入类型降级为文本类型

2026/09/18

1.【STD】云版转人工设置-用户意图转人工支持自定义识别条件
2.【STD】云版增加积分使用统计
3.【STD】修复转人工关键词统计触发次数没有根据筛选的时间变化
4.【STD】云版VIP体系:增加旗舰版
5.系统安全优化:插件下载地址改为服务端获取
6.【STD】云版免费版限制工作流调用次数
7.工作流-http请求节点:超时时长调整
8.【STD】修复自有模型统计相关模型名入库错误
9.知识库召回测试内,浏览器记住输入的内容+页面优化

协议

本项目遵循ChatWiki Open Source License 开源协议。ChatWiki Open Source License基于Apache License 2.0协议，但是有一些额外的限制：

ChatWiki 对个人用户免费，包括个人从事的非商业或商业活动。
任何公司、组织、机构或团队若将 ChatWiki 用于商业目的，均须联系我们获得商业授权。
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