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ChatGPT Telegram 机器人是一个强大的 Telegram 机器人，支持兼容 OpenAI 格式的大语言模型 API。它使用户能够在 Telegram 上进行高效的对话和信息搜索。对于 Anthropic, Gemini, Vertex AI, Azure, AWS, xai, Cohere, Groq, Cloudflare, OpenRouter 等其他提供商的模型的支持，请使用我的另一个项目 uni-api 进行集成，以减少维护成本，感谢您的理解。

✨ 功能

• 多种AI模型：支持兼容 OpenAI 格式的 API。对于 Anthropic, Gemini, Vertex AI, Azure, AWS, xai, Cohere, Groq, Cloudflare, OpenRouter 等其他提供商的模型，请使用 uni-api 进行集成。同时支持 one-api/new-api。利用自研 API 请求后端 SDK，不依赖 OpenAI SDK。
• 多模态问答：支持语音、音频、图像和 PDF/TXT/MD/python 文档的问答。用户可以直接在聊天框中上传文件使用。
• 群聊主题模式: 支持在群聊中启用主题模式，在主题之间隔离API、对话历史、插件配置和偏好设置。
• 丰富的插件系统：支持网页搜索（DuckDuckGo和Google）、URL 总结、ArXiv 论文总结和代码解释器。
• 用户友好界面：允许在聊天窗口内灵活切换模型，并支持类似打字机效果的流式输出。支持精确的 Markdown 消息渲染，利用了我的另一个项目。
• 高效消息处理：异步处理消息，多线程回答问题，支持隔离对话，并为不同用户提供独特对话。
• 长文本消息处理: 自动合并长文本消息，突破Telegram的单条消息长度限制。当机器人的回复超过Telegram的限制时，它将被拆分成多条消息。
• 多用户对话隔离：支持对话隔离和配置隔离，允许在多用户和单用户模式之间进行选择。
• 问题预测: 自动生成后续问题，预测用户可能会接下来询问的问题。
• 多语言界面：支持简体中文、繁体中文、俄文和英文界面。
• 白名单、黑名单和管理员设置：支持设置白名单、黑名单和管理员。
• 内联模式：允许用户在任何聊天窗口中 @ 机器人以生成答案，而无需在机器人的聊天窗口中提问。
• 方便部署：支持一键部署到 koyeb、Zeabur、Replit，真正零成本和傻瓜式部署流程。还支持 kuma 防休眠，以及 Docker 和 fly.io 部署。
• 模型分组系统: 将AI模型组织成逻辑组，便于选择。模型可以按提供商（GPT、Claude等）或按功能进行分组。没有明确指定组的模型会自动放入"OTHERS"组。这使得模型选择更直观，特别是当有很多模型可用时。

🍃 环境变量

以下是与机器人核心设置相关的环境变量列表：

变量名称	描述	是否必需?
BOT_TOKEN	Telegram 机器人令牌。 在 BotFather 上创建一个机器人以获取 BOT_TOKEN。	是
API_KEY	OpenAI 或第三方 API 密钥。	是
MODEL	设置默认的QA模型；默认是：gpt-5。此项可以使用机器人的"info"命令自由切换，原则上不需要设置。	否
WEB_HOOK	每当电报机器人收到用户消息时，消息将被传递到 WEB_HOOK，机器人将在此监听并及时处理收到的消息。	否
BASE_URL	如果您使用的是OpenAI官方API，则无需设置此项。如果您使用的是第三方API，则需要填写第三方代理网站。默认值是：https://api.openai.com/v1/chat/completions	否
NICK	默认是空的，NICK 是机器人的名字。机器人只会在用户输入的消息以 NICK 开头时才会响应，否则机器人会响应任何消息。特别是在群聊中，如果没有 NICK，机器人会回复所有消息。	否
GOOGLE_API_KEY	如果你需要使用谷歌搜索，你需要设置它。如果你不设置这个环境变量，机器人将默认提供duckduckgo搜索。	No
GOOGLE_CSE_ID	如果你需要使用谷歌搜索，你需要和 GOOGLE_API_KEY 一起设置。	否
whitelist	设置哪些用户可以访问机器人，并用 ',' 连接被授权使用机器人的用户ID。默认值是 None，这意味着机器人对所有人开放。	否
BLACK_LIST	设置哪些用户禁止访问机器人，并用 ',' 连接被授权使用机器人的用户ID。默认值是 None	否
ADMIN_LIST	设置管理员列表。只有管理员可以使用 /info 命令配置机器人。	否
GROUP_LIST	设置可以使用机器人的群组列表。使用逗号（'，'）连接群组ID。即使群组成员不在白名单中，只要群组ID在GROUP_LIST中，群组的所有成员都可以使用机器人。	否
CUSTOM_MODELS	设置自定义模型名称列表。使用逗号（','）连接模型名称。如果需要删除默认模型，请在默认模型名称前添加连字符（-）。如果要删除所有默认模型，请使用 -all。要创建模型组，使用分号（';'）分隔组，使用冒号（':'）定义组名及其模型，例如：CUSTOM_MODELS=-all,command,grok-2;GPT:gpt-5,gpt-3.5-turbo;Claude:claude-3-opus,claude-3-sonnet;OTHERS。没有特定组的模型将自动放入"OTHERS"组。	否
CHAT_MODE	引入多用户模式，不同用户的配置不共享。当 CHAT_MODE 为 global 时，所有用户共享配置。当 CHAT_MODE 为 multiusers 时，用户配置彼此独立。	否
temperature	指定 LLM 的温度。默认值是 0.5。	否
GET_MODELS	指定是否通过 API 获取支持的模型。默认值为 False。	否
SYSTEMPROMPT	指定系统提示，系统提示是字符串，例如：SYSTEMPROMPT=You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI. Respond conversationally。默认是 None。系统提示的设置仅在 CHAT_MODE 为 global 时，系统提示的设置才会有效。当 CHAT_MODE 为 multiusers 时，系统提示的环境变量无论是任何值都不会修改任何用户的系统提示，因为用户不希望自己设置的系统系统被修改为全局系统提示。	否
LANGUAGE	指定机器人显示的默认语言，包括按钮显示语言和对话语言。默认是 English。目前仅支持设置为下面四种语言：English，Simplified Chinese，Traditional Chinese，Russian。同时也可以在机器人部署后使用 /info 命令设置显示语言	否
CONFIG_DIR	指定存储用户配置文件夹。CONFIG_DIR 是用于存储用户配置的文件夹。每次机器人启动时，它都会从 CONFIG_DIR 文件夹读取配置，因此用户每次重新启动时不会丢失之前的设置。您可以在本地使用 Docker 部署时，通过使用 -v 参数挂载文件夹来实现配置持久化。默认值是 user_configs。	否
RESET_TIME	指定机器人每隔多少秒重置一次聊天历史记录，每隔 RESET_TIME 秒，机器人会重置除了管理员列表外所有用户的聊天历史记录，每个用户重置时间不一样，根据每个用户最后的提问时间来计算下一次重置时间。而不是所有用户在同一时间重置。默认值是 3600 秒，最小值是 60 秒。	否

以下是与机器人偏好设置相关的环境变量列表，偏好设置也可以通过机器人启动后使用 /info 命令，点击 偏好设置 按钮来设置：

变量名称	描述	必需的?
PASS_HISTORY	默认值是 9999。机器人会记住对话历史，并在下次回复时考虑上下文。如果设置为 0，机器人将忘记对话历史，只考虑当前对话。PASS_HISTORY 的值必须大于或等于 0。对应于偏好设置里面的名为 对话历史 的按钮。	否
LONG_TEXT	如果用户的输入消息的文本长度超出了 Telegram 的限制，并在很短的时间内连续发送多个消息，机器人会将这些多个消息视为一个。默认值是 True。对应于偏好设置里面的名为 长文本合并 的按钮。	否
IMAGEQA	是否启用图像问答，默认设置是模型可以回答图像内容，默认值为 True。对应于偏好设置里面的名为 图片问答 的按钮。	否
LONG_TEXT_SPLIT	当机器人的回复超过Telegram限制时，它将被拆分为多个消息。默认值是 True。对应于偏好设置里面的名为 长文本分割 的按钮。	否
FILE_UPLOAD_MESS	当文件或图像上传成功并且机器人处理完成时，机器人将发送一条消息，提示上传成功。默认值为 True。对应于偏好设置里面的名为 文件上传成功提示消息 的按钮。	否
FOLLOW_UP	自动生成多个相关问题供用户选择。默认值为 False。对应于偏好设置里面的名为 猜你想问 的按钮。	否
TITLE	是否在机器人回复的开头显示模型名称。默认值为 False。对应于偏好设置里面的名为 模型标题 的按钮。	否
REPLY	机器人是否应以"回复"格式回复用户的消息。默认值为 False。对应于偏好设置里面的名为 回复消息 的按钮。	否

以下是与机器人插件设置相关的环境变量列表：

变量名称	描述	必需的？
get_search_results	是否启用搜索插件。默认值为 False。	否
get_url_content	是否启用URL摘要插件。默认值为 False。	否
download_read_arxiv_pdf	是否启用arXiv论文摘要插件。默认值为 False。	否
run_python_script	是否启用代码解释器插件。默认值为 False。	否
generate_image	是否启用图像生成插件。默认值为 False。	否
get_time	是否启用日期插件。默认值为 False。	否

Fugue 远程部署

一键部署

点击下面的按钮可以在 Fugue 上使用构建好的 Docker 镜像一键部署：

打开部署页后，在环境变量编辑器中补全 BOT_TOKEN、API、BASE_URL 后直接部署即可。WEB_HOOK 为可选项；如果已经为应用配置了公网域名，可以填写 https://你的域名/，否则可以留空。

Koyeb 远程部署

可以使用两种方式部署在 koyeb 上部署，一种是使用 Koyeb 提供的 docker 镜像一键部署，另一种是导入本仓库部署。这两种方式都是免费的。第一种方式部署简单，但是无法自动更新，第二种方式部署稍微复杂，但是可以自动更新。

一键部署

点击下面的按钮可以自动使用构建好的 docker 镜像一键部署：

在环境变量里面补全 BOT_TOKEN，API，BASE_URL 后直接点击部署按钮即可。WEB_HOOK 环境变量维持默认即可，不用修改，Koyeb 会自动分配一个二级域名。

仓库部署

1. fork 本仓库 点击 fork 本仓库

2. 部署时候需要选择以仓库的方式，Run command 设置为 python3 bot.py，Exposed ports 设置为 8080。

3. 安装 pull 自动同步本仓库。

Zeabur 远程部署

一键部署：

如果您需要后续功能更新，建议采用以下部署方法：

• 首先 fork 这个仓库，然后注册 Zeabur。目前，Zeabur 不支持免费的 Docker 容器部署。如果你需要使用 Zeabur 来部署这个项目的机器人，你需要升级到 Developer Plan。幸运的是，Zeabur 推出了他们的赞助计划，为这个项目的所有贡献者提供一个月的 Developer Plan。如果你有想要增强的功能，欢迎提交 pull requests 到这个项目。
• 从您自己的Github仓库导入。
• 设置所需的环境变量，并重新部署。
• 如果您需要后续的功能更新，只需在您自己的代码库中同步此代码库，并在 Zeabur 中重新部署以获取最新功能。

Replit 远程部署

导入 Github 仓库后，设置运行命令

pip install -r requirements.txt > /dev/null && python3 bot.py

在工具侧边栏中选择"Secrets"，添加机器人所需的环境变量，其中：

• WEB_HOOK: Replit 会自动为您分配一个域名，填写 https://appname.username.repl.co
• 记得打开"始终开启"

点击屏幕顶部的运行按钮来运行机器人。

fly.io 远程部署

官方文档: https://fly.io/docs/

使用 Docker 镜像部署 fly.io 应用程序

flyctl launch --image yym68686/chatgpt:latest

在提示时输入应用程序的名称，并选择"否"以初始化 Postgresql 或 Redis。

按照提示进行部署。官方控制面板将提供一个二级域名，可用于访问服务。

设置环境变量

flyctl secrets set BOT_TOKEN=bottoken
flyctl secrets set API_KEY=
# 可选
flyctl secrets set WEB_HOOK=https://flyio-app-name.fly.dev/
flyctl secrets set NICK=javis

查看所有环境变量

flyctl secrets list

删除环境变量

flyctl secrets unset MY_SECRET DATABASE_URL

ssh 到 fly.io 容器

flyctl ssh issue --agent
# ssh 连接
flyctl ssh establish

检查 webhook URL 是否正确

https://api.telegram.org/bot<token>/getWebhookInfo

Docker 本地部署

启动容器

docker run -p 80:8080 --name chatbot -dit \
    -e BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token \
    -e API_KEY= \
    -e BASE_URL= \
    -v ./user_configs:/home/user_configs \
    yym68686/chatgpt:latest

或者如果你想使用 Docker Compose，这里有一个 docker-compose.yml 示例：

version: "3.5"
services:
  chatgptbot:
    container_name: chatgptbot
    image: yym68686/chatgpt:latest
    environment:
      - BOT_TOKEN=
      - API_KEY=
      - BASE_URL=
    volumes:
      - ./user_configs:/home/user_configs
    ports:
      - 80:8080

在后台运行 Docker Compose 容器

docker-compose pull
docker-compose up -d

# uni-api
docker-compose -f docker-compose-uni-api.yml up -d

将存储库中的Docker镜像打包并上传到Docker Hub

docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t yym68686/chatgpt:latest -f Dockerfile.build --no-cache --push .
docker push yym68686/chatgpt:latest

一键重启 Docker 镜像

set -eu
docker pull yym68686/chatgpt:latest
docker rm -f chatbot
docker run -p 8080:8080 -dit --name chatbot \
-e BOT_TOKEN= \
-e API_KEY= \
-e BASE_URL= \
-e GOOGLE_API_KEY= \
-e GOOGLE_CSE_ID= \
-e claude_api_key= \
-v ./user_configs:/home/user_configs \
yym68686/chatgpt:latest
docker logs -f chatbot

该脚本用于通过单个命令重启Docker镜像。它首先删除名为"chatbot"的现有Docker容器（如果存在）。然后，它运行一个名为"chatbot"的新Docker容器，暴露端口8080并设置各种环境变量。使用的Docker镜像是"yym68686/chatgpt:latest"。最后，它跟踪"chatbot"容器的日志。

🚀 源代码本地部署

python >= 3.10

直接从源代码运行机器人而不使用docker，克隆仓库：

git clone --recurse-submodules --depth 1 -b main --quiet https://github.com/yym68686/ChatGPT-Telegram-Bot.git

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

设置环境变量：

./configure_env.sh

运行：

python bot.py

🧩 插件

本项目支持多种插件，包括：DuckDuckGo 和 Google 搜索、URL 摘要、ArXiv 论文摘要、DALLE-3 画图和代码解释器等。您可以通过设置环境变量来启用或禁用这些插件。

• 如何开发插件？

插件相关的代码全部在本仓库 git 子模块 aient 里面，aient 是我开发的一个独立的仓库，用于处理 API 请求，对话历史记录管理等功能。当你使用 git clone 的 --recurse-submodules 参数克隆本仓库后，aient 会自动下载到本地。插件所有的代码在本仓库中的相对路径为 aient/src/aient/plugins。你可以在这个目录下添加自己的插件代码。插件开发的流程如下：

1. 在 aient/src/aient/plugins 目录下创建一个新的 Python 文件，例如 myplugin.py。通过在函数上面添加 @register_tool() 装饰器注册插件。register_tool 通过 from .registry import register_tool 导入。

2. utils/i18n.py 文件中添加插件名字各种语言的翻译。

完成上面的步骤，你的插件就可以使用了。🎉

📄 常见问题

• WEB_HOOK 环境变量有什么用？应该如何使用？

WEB_HOOK 是一个 webhook 地址。具体来说，当 Telegram 机器人收到用户消息时，它会将消息发送到 Telegram 服务器，然后 Telegram 服务器将消息转发到机器人设置的 WEB_HOOK 地址的服务器。因此，当消息发送到机器人时，机器人几乎立即执行处理程序。通过 WEB_HOOK 接收消息比未设置 WEB_HOOK 时的响应时间更快。

当使用 Zeabur、Replit 或 Koyeb 等平台部署机器人时，这些平台会提供一个域名，你需要将其填写在 WEB_HOOK 中，以便机器人接收用户消息。当然，不设置 WEB_HOOK 也是可以的，但机器人的响应时间会稍长一些，虽然差别不大，所以一般来说不需要设置 WEB_HOOK。

当在服务器上部署一个机器人时，你需要使用像nginx或caddy这样的反向代理工具，将Telegram服务器发送的消息转发到你的服务器，这样机器人才能接收到用户消息。因此，你需要将WEB_HOOK设置为你服务器的域名，并将请求WEB_HOOK的流量转发到机器人所在的服务器和相应端口。例如，在caddy中，你可以在caddy配置文件/etc/caddy/Caddyfile中这样配置：

your_webhook_domain.com {
    reverse_proxy localhost:8082
}

• 为什么我不能使用谷歌搜索？

默认情况下，提供DuckDuckGo搜索。Google搜索的官方API需要用户申请。它可以提供GPT之前无法回答的实时信息，例如今天微博的热门话题、特定地点的今日天气，以及某个人或新闻事件的进展。

• 为什么即使我添加了Google搜索API，我还是不能使用搜索功能？

有两种可能性：

1. 只有支持工具使用的大型语言模型（LLM）API才能使用搜索功能。目前，本项目仅支持 OpenAI、Claude 和 Gemini 系列模型的 API 进行搜索功能。其他模型提供商的 API 目前不支持在本项目中使用工具。如果您有希望适配的模型提供商，可以联系维护者。

2. 如果您使用了 OpenAI、Claude 和 Gemini 系列模型的 API，但无法使用搜索功能，可能是因为搜索功能未启用。您可以通过 /info 命令点击偏好设置来检查搜索功能是否启用。

3. 如果您使用了 OpenAI、Claude 和 Gemini 系列模型的 API，请确保你使用的是官方 API，如果你使用的是第三方中转 API，提供商可能通过网页逆向的方式向你提供 API，通过网页逆向的方式提供 API 无法使用 tools use，即不能使用本项目所有的插件。如果你确认你使用的是官方 API，仍然无法成功搜索，请联系开发人员。

• 如何切换模型？

您可以在聊天窗口中使用 "/info" 命令在 GPT3.5/4/4o 和其他模型之间切换。

• 如何将模型组织成组？

你可以使用CUSTOM_MODELS环境变量，通过特殊语法来组织模型：

1. 使用分号（;）分隔不同的组
2. 使用冒号（:）定义组名及其包含的模型
3. 组内的模型使用逗号（,）分隔

例如：

CUSTOM_MODELS=-all;GPT:gpt-5,gpt-4,gpt-3.5-turbo;Claude:claude-3-opus,claude-3-sonnet,claude-3-haiku;Gemini:gemini-1.5-pro,gemini-1.0-pro;command,grok-2

这创建了三个组："GPT"、"Claude"和"Gemini"，每个组包含各自的模型。模型"command"和"grok-2"没有明确的组，所以它们会自动放入"OTHERS"组。

如果想创建一个空的"OTHERS"组（即使没有未分组的模型），可以在最后添加"OTHERS"：

CUSTOM_MODELS=-all;GPT:gpt-5;Claude:claude-3-opus;OTHERS

• 它可以在一个群组中部署吗？

是的，它支持群组白名单以防止滥用和信息泄露。

• 为什么我把机器人添加到群组后它不能说话？

如果这是您第一次将机器人添加到群聊中，您需要在botfather中将群组隐私设置为禁用，然后将机器人从群聊中移除并重新添加，以便正常使用。

第二种方法是将机器人设置为管理员，这样机器人就可以正常使用了。然而，如果你想将机器人添加到你不是管理员的群聊中，第一种方法更为合适。

另一种可能性是 GROUP_LIST 集不是当前的群聊 ID。请检查是否设置了 GROUP_LIST；GROUP_LIST 是群 ID，而不是群名称。群 ID 以减号开头，后跟一串数字。

• GROUP_LIST、ADMIN_LIST 和白名单的设置如何影响机器人的行为？

如果未设置白名单，所有人都可以使用机器人。如果设置了白名单，只有白名单中的用户可以使用机器人。如果设置了GROUP_LIST，只有GROUP_LIST中的群组可以使用机器人。如果同时设置了白名单和GROUP_LIST，群组中的所有人都可以使用机器人，但只有白名单中的用户可以私聊机器人。如果设置了ADMIN_LIST，只有ADMIN_LIST中的用户可以使用/info命令来更改机器人的设置。如果未设置ADMIN_LIST，所有人都可以使用/info命令来更改机器人的配置。GROUP_LIST 也可以包含频道，频道ID以减号开头，后跟一串数字。

• 我应该如何设置 BASE_URL？

BASE_URL 支持所有后缀，包括：https://api.openai.com/v1/chat/completions、https://api.openai.com/v1 和 https://api.openai.com/。机器人将根据不同的用途自动分配不同的端点。

• 是否有必要配置 web_hook 环境变量？

web_hook 不是强制性的环境变量。你只需要设置域名（必须与 WEB_HOOK 一致）和其他根据你的应用功能所需的环境变量。

• 我用docker compose部署了一个机器人。如果文档放在本地服务器上，应该挂载到哪个目录才能生效？我需要设置额外的配置和修改代码吗？

您可以直接通过聊天框将文档发送给机器人，机器人会自动解析文档。要使用文档对话功能，您需要启用历史对话功能。无需对文档进行额外处理。

• 我还是无法让它正常工作……我想在一个群组中使用它，我已经将 ADMIN_LIST 设置为我自己，并将 GROUP_LIST 设置为那个群组，白名单留空。但是，只有我可以在那个群组中使用它，群组中的其他成员被提示没有权限，这是怎么回事？

这是一个故障排除指南：请仔细检查 GROUP_LIST 是否正确。Telegram 群组的 ID 以负号开头，后跟一系列数字。如果不是，请使用此机器人 bot 重新获取群组 ID。

• 我上传了一个文档，但它没有根据文档的内容做出响应。怎么回事？

要使用文档问答功能，您必须先启用历史记录。您可以通过 /info 命令开启历史记录，或者通过将环境变量 PASS_HISTORY 设置为大于2来默认启用历史记录。请注意，启用历史记录将会产生额外费用，因此该项目默认不启用历史记录。这意味着在默认设置下无法使用问答功能。在使用此功能之前，您需要手动启用历史记录。

• 设置 NICK 后，当我 @ 机器人时没有响应，它只在消息以昵称开头时才回复。我怎样才能让它同时响应昵称和 @机器人名？

在群聊场景中，如果环境变量 NICK 未设置，机器人将接收所有群消息并回应所有消息。因此，有必要设置 NICK。设置 NICK 后，机器人只会回应以 NICK 开头的消息。所以，如果你想 @ 机器人以获得回应，你只需将 NICK 设置为 @botname。这样，当你在群里 @ 机器人时，机器人会检测到消息是以 @botname 开头的，并会回应该消息。

• 历史会保留多少条消息？

所有其他模型使用官方上下文长度设置，例如，gpt-3.5-turbo-16k 的上下文是 16k，gpt-5 的上下文是 128k，Claude3/3.5 的上下文是 200k。此限制是为了节省用户成本，因为大多数场景不需要高上下文。

• 如何从模型列表中删除默认模型名称？

你可以使用 CUSTOM_MODELS 环境变量来完成它。例如，如果你想添加 gpt-5 并从模型列表中移除 gpt-3.5 模型，请将 CUSTOM_MODELS 设置为 gpt-5,-gpt-3.5。如果你想一次性删除所有默认模型，你可以将 CUSTOM_MODELS 设置为 -all,gpt-5。

• 对话隔离具体是如何工作的？

对话总是基于不同的窗口隔离，而不是不同的用户。这意味着在同一个群聊窗口、同一个主题和同一个私聊窗口内，都会被视为同一个对话。CHAT_MODE 只影响配置是否隔离。在多用户模式下，每个用户的插件配置、偏好等都是独立的，互不影响。在单用户模式下，所有用户共享相同的插件配置和偏好。然而，对话历史总是隔离的。对话隔离是为了保护用户隐私，确保用户的对话历史、插件配置、偏好等不被其他用户看到。

• 为什么 Docker 镜像很久没有更新了？

Docker 镜像只存储程序的运行环境。目前，程序的运行环境是稳定的，环境依赖几乎没有变化，所以 Docker 镜像没有更新。每次重新部署 Docker 镜像时，它会拉取最新的代码，因此不需要担心 Docker 镜像更新的问题。

• 为什么容器在启动后报告错误 "http connect error or telegram.error.TimedOut: Timed out"?

此问题可能是由于部署 Docker 的服务器无法连接到 Telegram 服务器或 Telegram 服务器的不稳定性引起的。

1. 在大多数情况下，重新启动服务，检查服务器网络环境，或等待 Telegram 服务恢复即可。
2. 此外，您可以尝试通过网络钩子与Telegram服务器进行通信，这可能会解决问题。

• 如何让 docker 无限重试而不是一开始就停止？

Docker 中的 --restart unless-stopped 参数设置容器的重启策略。具体来说：

1. unless-stopped: 这个策略意味着容器如果停止了会自动重启，除非它是被手动停止的。换句话说，如果容器由于错误或系统重启而停止，它会自动重启。然而，如果你手动停止了容器（例如，使用docker stop命令），它将不会自行重启。 此参数对于需要连续运行的服务特别有用，因为它确保服务能够在意外中断后自动恢复，而无需手动干预。

2. 示例：假设你有一个运行 web 服务器的 Docker 容器，并且你希望它在崩溃或系统重启时自动重启，但在你手动停止它时不重启。你可以使用以下命令：

docker run -d --name my-web-server -p 80:80 --restart unless-stopped my-web-server-image

在此示例中，名为 my-web-server 的 web 服务器容器将自动重新启动，除非您手动停止它。

• 切换模型，我需要重新输入提示吗？

是的，因为切换模型会重置历史记录，所以您需要重新输入提示。

• PASS_HISTORY 的适当值是什么？

PASS_HISTORY的数量严格等于对话历史中的消息数量。推荐值是2，因为系统提示占用了一个消息计数。如果设置为0，PASS_HISTORY将自动重置为2，以确保对话正常进行。当PASS_HISTORY小于或等于2时，机器人的行为可以被视为只记住当前对话，即一个问题和一个答案，并且下次不会记住之前的问答内容。PASS_HISTORY的最大值没有限制，但请注意，对话历史中的消息越多，每次对话的成本就越高。当未设置PASS_HISTORY时，默认值为9999，表示对话历史中的消息数量为9999。

• 机器人令牌可以有多个令牌吗？

不，将来它会支持多个机器人令牌。

• 如何使用机器人命令？

1. /info: 机器人 /info 命令可以查看机器人的配置信息，包括当前使用的模型、API URL、API 密钥等。它还可以更改机器人的显示语言、偏好设置和插件设置。

2. /start: 机器人 /start 命令可以查看机器人的使用说明、使用方法和功能介绍。您可以使用 /start 命令设置 API 密钥。如果您有官方的 OpenAI API 密钥，请使用以下命令：/start your_api_key。如果您使用的是第三方 API 密钥，请使用以下命令：/start https://your_api_url your_api_key。

3. /reset: 机器人 /reset 命令可以清除机器人的对话消息，并强制机器人停止生成回复。如果你想重置系统提示，请使用以下命令：/reset your_system_prompt。但是，/reset 命令永远不会恢复机器人的显示语言、偏好设置、插件设置、使用中的模型、API URL、API 密钥、系统提示等。

4. /model: 机器人的 /model 命令允许你快速切换AI模型，无需通过 /info 菜单。只需使用 /model model_name 即可切换到特定模型。例如：/model gpt-5 切换到GPT-5或 /model claude-3-opus 切换到Claude 3 Opus。这个命令提供了在对话过程中更快捷的模型切换方式。

• 如果 Koyeb 部署失败怎么办？

Koyeb 的免费服务可能有点不稳定，所以部署失败是很常见的。你可以尝试重新部署，如果还是不行的话，考虑换到另一个平台。😊

• 为什么我使用 CUSTOM_MODELS 删除默认模型名称后，再使用 /info 命令检查时它又重新出现了？

如果你使用 docker-compose.yml 部署，不要在 CUSTOM_MODELS 的值周围添加引号。错误用法：CUSTOM_MODELS="gpt-5,-gpt-3.5"，否则会导致环境变量解析错误，导致默认模型名称再次出现。错误的方式会被解析为删除 gpt-3.5" 模型，这将导致默认模型名称 gpt-3.5 未被删除。正确的写法是：CUSTOM_MODELS=gpt-5,-gpt-3.5。

对于模型组也是如此。错误写法：CUSTOM_MODELS="GPT:gpt-5;Claude:claude-3-opus"。正确写法：CUSTOM_MODELS=GPT:gpt-5;Claude:claude-3-opus。如果你的组名或模型名包含特殊字符，请注意正确转义。

• 如何同时使用多个 API 提供商，例如同时使用 Gemini 和 OpenAI？

本项目一次只能配置一个 API 提供商。例如，如果 BASE_URL 设置为 Gemini 的 API 地址，那么就无法同时使用 OpenAI 的 API。要同时使用多个提供商，您必须通过 uni-api 项目。uni-api 可以将各种不同提供商的 API 格式统一转换为 OpenAI 格式。本项目仅支持 OpenAI 格式的 API，因此通过 uni-api 进行转换后，您就可以在本项目中同时使用来自几十个不同提供商的模型。需要强调的是，“OpenAI 格式”并不意味着只能使用 OpenAI 的模型，许多其他提供商（如 Gemini、Groq、Cloudflare 等）也支持通过 OpenAI 兼容的格式来调用他们的 API。

• 你为什么改变了 API 密钥的整个基础，现在我无法在不改变 API 的情况下同时使用 grok 和 gemini？

开发者删除了除了OpenAI格式API之外的其他API，目前你想使用其他格式的API必须通过开发者的另外一个项目uni-api统一转换为OpenAI格式，你可以通过uni-api配置几十个不同的提供商在tg bot同时使用。这样做的目的是减少维护成本，开发者仅需要维护uni-api来适配所有最新的功能。当然gemini官方支持OpenAI格式的端点，例如：https://generativelanguage.googleapis.com/v1/chat/completions。

参考文献

https://core.telegram.org/bots/api

https://github.com/acheong08/ChatGPT

https://github.com/franalgaba/chatgpt-telegram-bot-serverless

https://github.com/gpchelkin/scdlbot/blob/d64d14f6c6d357ba818e80b8a0a9291c2146d6fe/scdlbot/__main__.py#L8

消息使用的markdown渲染是我的另一个项目。

duckduckgo AI: https://github.com/mrgick/duck_chat

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许可证

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