vllm-project/vllm-ascend
vllm-project/vllm-ascend has 3,072 GitHub stars and 2,679 forks. GitHot measured +5 stars in 24 hours and +27 in 7 days. Last checked 2026-11-11 07:38 UTC. Last push 2026-11-02.
Community maintained hardware plugin for vLLM on Huawei Ascend
实测星标增长
- 24小时
- +5
- 7天
- +27
- 15天
- 更新延迟
- 1个月
- 更新延迟
各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。
README.zh.md
原文
vLLM Ascend Plugin
| 关于昇腾 | 官方文档 | 支持矩阵 | #sig-ascend | 用户论坛 | 社区例会 |
最新消息 🔥
- [2026/10] 我们发布了新的正式版本 v0.30.0! 请按照官方指南开始在 Ascend 上部署 vLLM Ascend Plugin。
- [2026/08] 我们发布了新的正式版本 v0.23.0! 请按照官方指南开始在 Ascend 上部署 vLLM Ascend Plugin。
- [2026/05] 我们发布了新的正式版本 v0.18.0! 请按照官方指南开始在Ascend上部署vLLM Ascend Plugin。
- [2026/02] 我们发布了新的正式版本 v0.13.0! 请按照官方指南开始在Ascend上部署vLLM Ascend Plugin。
更多内容
- [2025/12] 我们发布了新的正式版本 v0.11.0! 请按照官方指南开始在Ascend上部署vLLM Ascend Plugin。
- [2025/09] 我们发布了新的正式版本 v0.9.1! 请按照官方指南开始在Ascend上部署大型专家并行 (EP)。
- [2025/08] 我们与vLLM和腾讯合作举办了vLLM北京Meetup,!请查阅活动幻灯片。
- [2025/06] 用户案例现已上线!展示了LLaMA-Factory/verl/TRL/GPUStack等用户案例,展示了vLLM Ascend如何帮助昇腾用户在模型微调、评估、强化学习 (RL) 以及部署等场景中提升体验。
- [2025/06] 贡献者页面现已上线!所有的贡献都值得被记录,感谢所有的贡献者。
- [2025/05] 我们发布了首个正式版本 v0.7.3!我们与 vLLM 社区合作发布了一篇博客文章,分享了我们的实践:Introducing vLLM Hardware Plugin, Best Practice from Ascend NPU。
- [2025/03] 我们和vLLM团队举办了vLLM Beijing Meetup! 请查阅活动幻灯片.
- [2025/02] vLLM社区正式创建了vllm-project/vllm-ascend仓库,让vLLM可以无缝运行在Ascend NPU。
- [2024/12] 我们正在与 vLLM 社区合作,以支持 [RFC]: Hardware pluggable.
总览
vLLM 昇腾插件 (vllm-ascend) 是一个由社区维护的让vLLM在 Huawei Ascend NPU无缝运行的后端插件。
此插件是 vLLM 社区中支持昇腾后端的推荐方式。它遵循[RFC]: Hardware pluggable所述原则:通过解耦的方式提供了vLLM对Ascend NPU的支持。
使用 vLLM 昇腾插件,可以让类Transformer、混合专家(MOE)、嵌入、多模态等流行的大语言模型在 Ascend NPU 上无缝运行。
支持的模型详细信息,请参考模型支持列表。
DeepWiki
DeepWiki 是一个由社区和 AI 协同维护的动态知识库,旨在为你提供超越常规文档的、更深层次的技术解析。
如果说官方文档是帮助您“快速上手”的操作指南,那么DeepWiki就是陪伴您“深入理解”的技术伙伴。在这里,您可以探索:核心架构与设计原理、关键源码解读、技术背景与决策逻辑。
无论您是希望将 vLLM-Ascend 用于生产部署的性能调优者,还是想基于它进行二次开发的贡献者,DeepWiki 都能为您提供极具价值的参考。欢迎立即探索,与我们一起深入 vLLM-Ascend 的技术内核。
准备
- 硬件:Atlas 800I A2 系列、Atlas 800I A3 系列、Atlas 300I Duo、Ascend 950PR&950DT 系列产品
- 操作系统:Linux
- 软件:
- Python == 3.12
- CANN == 9.2.1 (Ascend HDK 版本详见 版本说明)
- PyTorch == 2.10.0, TorchNPU == 2.10.0.post7
- vLLM (与vllm-ascend版本一致)
访问昇腾NPU
如果您需要访问昇腾NPU算力资源进行开发或测试,请进入HiDevLab平台的HiDevLab-在线开发 页面申请并使用算力。
开始使用
推荐您使用以下版本快速开始使用:
| Version | Release type | Doc |
|---|---|---|
| v0.30.0 | 最新正式/稳定版本 | 请查看快速开始和安装指南了解更多 |
| v0.23.0 | 正式/稳定版本 | 请查看快速开始和安装指南了解更多 |
分支策略
vllm-ascend有主干分支和开发分支。
- main: 主干分支,与vLLM的主干分支对应,并通过昇腾CI持续进行质量看护。
- releases/vX.Y.Z: 开发分支,随vLLM部分新版本发布而创建,比如
releases/v0.13.0是vllm-ascend针对vLLMv0.13.0版本的开发分支。
下面是维护中的分支:
| 分支 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| main | Maintained | 基于vLLM main分支和vLLM最新版本(v0.32.0)CI看护 |
| releases/v0.13.0 | Maintained | 只允许Bug修复,不会再发布新版本 |
| releases/v0.18.0 | Maintained | 基于vLLM v0.18.0版本CI看护 |
| releases/v0.23.0 | Maintained | 基于vLLM v0.23.0版本CI看护 |
| releases/v0.30.0 | Maintained | 基于vLLM v0.30.0版本CI看护 |
| rfc/ | Maintained | 为协作创建的特性分支 |
请参阅版本策略了解更多详细信息。
贡献
请参考CONTRIBUTING文档了解更多关于开发环境搭建、功能测试以及 PR 提交规范的信息。
我们欢迎并重视任何形式的贡献与合作:
社区例会
- vLLM Ascend 每周社区例会: https://tinyurl.com/vllm-ascend-meeting
- 每周三下午,15:00 - 16:00 (UTC+8, 查看您的时区)
许可证
Apache 许可证 2.0,如 LICENSE 文件中所示。
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