ultralytics/skills

ultralytics/skills has 38 GitHub stars and 0 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-12 22:24 UTC. Last push 2026-11-08.

这些数字如何统计

Agent skills for Ultralytics YOLO, covering models, datasets, training, tuning, inference, tracking, and export.

38 星标 0 forks

实测星标增长

24小时: 0
7天: 正在收集历史
15天: 正在收集历史
1个月: 正在收集历史

各周期内的星标净变化，周期相互重叠，并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度，不代表软件质量。

README.zh-CN.md

原文

English | 简体中文

🧠 Ultralytics Agent Skills

面向 Ultralytics Platform、ultralytics Python 包和 yolo CLI 的 Agent Skills。它们帮助 AI 编程智能体（Claude Code、Codex、Cursor，以及任何支持 Agent Skills 格式的智能体）掌握完整的计算机视觉生命周期：数据/标注 → 训练 → 调优 → 推理/跟踪 → 导出/部署。

🧩 Skills

Skill	用途
`yolo`	Platform 和本地工作流概览、核心 CLI/Python 语法，以及其他 Skills 的路由
`yolo-models`	选择模型系列、尺寸和任务变体：YOLO26/11/v8、YOLO-World、YOLOE、SAM、RT-DETR；准确的权重名称
`yolo-datasets`	Platform 上传/标注、data.yaml、格式、转换器、数据集拆分和验证
`yolo-training`	Platform 云端/远程训练、本地训练/验证、参数、结果和故障排除
`yolo-tuning`	Platform 实验对比、系统化改进方法、`model.tune()` 和 Ray Tune
`yolo-inference`	Platform Predict/端点、本地推理、Results API、跟踪和 Solutions
`yolo-export`	Platform/本地 ONNX/TensorRT/CoreML/Core AI/OpenVINO/LiteRT/NPU 导出、量化和基准测试
`platform-cli`	通过 `ul cloud` 脚本化操作 Platform：资源、数据集检查、云端训练、模型分析、导出、部署、用量

每个 Skill 都由一个 SKILL.md（操作步骤、决策表和注意事项）和 agents/openai.yaml 中的 Codex 与 ChatGPT 展示元数据组成。随版本变化的目录信息（权重名称、参数表、导出格式）保存在同一目录的配套文件中。软件包信息基于 ultralytics v8.4.208；Platform 流程基于当前的 Platform 文档。

📦 安装

在 Python>=3.8 环境中安装 ultralytics 包及其所有依赖项，并确保安装 PyTorch>=1.8。

pip install ultralytics

在 Python 3.11+ 环境中，这同时会安装 platform-cli Skill 使用的 ul CLI；它随 ultralytics-platform 依赖提供，也可以单独安装该包。

如需其他安装方式，包括 Conda、Docker 和通过 Git 从源码构建，请参阅快速入门指南。

Claude Code

claude plugin marketplace add ultralytics/skills
claude plugin install yolo@ultralytics

从本地克隆仓库进行开发

git clone https://github.com/ultralytics/skills
claude plugin marketplace add ./skills
claude plugin install yolo@ultralytics

无需安装即可试用

在仓库目录中启动加载该插件的会话，不影响已安装的插件：

git clone https://github.com/ultralytics/skills && cd skills
claude --plugin-dir .

Codex

codex plugin marketplace add ultralytics/skills
codex plugin add yolo@ultralytics

重启 Codex 后即可使用已安装的 Skills。

从本地克隆仓库进行开发

git clone https://github.com/ultralytics/skills && cd skills
codex plugin marketplace add .
codex plugin add yolo@ultralytics

编辑后请重启 Codex。要拉取 GitHub 源的新版本，请运行 codex plugin marketplace upgrade ultralytics，然后运行 codex plugin add yolo@ultralytics。

其他智能体（Cursor、Gemini CLI 等）

npx skills add ultralytics/skills

安装单个 Skill、全局安装或手动复制

npx skills add ultralytics/skills --skill yolo-training # 仅安装一个 Skill
npx skills add ultralytics/skills -g                    # 全局安装到 ~/.claude/skills/，而非 ./.claude/skills/

也可以直接将 skills/ 下的文件夹复制（或创建符号链接）到智能体的 Skills 目录中。

🛠️ 设计说明

Skills 按生命周期阶段和用户意图划分，而不是按模型系列划分。
Frontmatter 具有可移植性，仅包含 name 和 description。
每个生命周期 Skill 都会在适用时同时介绍 Platform UI 与本地 Python/CLI 路径。
每个 Skill 都以安装版本的运行时信息为准：yolo checks（版本）、yolo cfg（有效参数）和错误消息优先于这些文件中的任何表格。Platform CLI Skill 以 ul version、ul cloud <resource> <operation> --help 和实时的 /openapi.json 为准。

🔒 数据与网络访问

本插件仅包含说明文字，加载时不会运行任何内容。它建议的命令可能会下载软件包、权重、数据集和公开的 Platform API 架构；ul cloud 命令会使用你的 API 密钥将你提供的文件上传到 Ultralytics Platform。ultralytics 软件包还会发送匿名使用统计，可运行 yolo settings sync=False 关闭。

💡 贡献

Ultralytics 因社区协作而不断发展，我们非常重视你的贡献！请参阅贡献指南，了解如何参与。也欢迎你通过问卷调查分享反馈。衷心感谢所有贡献者！🙏

📄 许可证

Ultralytics 提供两种许可证，以满足不同需求：

AGPL-3.0 许可证：适合热衷于开放协作和知识共享的学生、研究人员及爱好者。该 OSI 批准的开源许可证倡导透明与社区协作。详情请参阅 LICENSE 文件。
企业许可证：面向商业应用，允许在商业产品和服务中集成 Ultralytics 软件和 AI 模型，而无需遵守 AGPL-3.0 的 copyleft 要求。如需商业使用，请咨询 Ultralytics 企业许可证。

📮 联系方式

如需报告与这些 Skills 相关的错误或提出功能建议，请使用 GitHub Issues。如有一般问题、讨论或社区支持需求，请加入我们的 Discord！