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ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial
ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial has 580 GitHub stars and 284 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours, 0 in 7 days, and 0 in 15 days. Last checked 2026-11-14 02:16 UTC. Last push 2026-06-05.
实测星标增长
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- 正在收集历史
各周期内的星标净变化，周期相互重叠，并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度，不代表软件质量。
关于
tensorflow를 사용하여 텍스트 전처리부터, Topic Models, BERT, GPT, LLM과 같은 최신 모델의 다운스트림 태스크들을 정리한 Deep Learning NLP 저장소입니다.
机器学习README.md
原文Tensorflow-NLP-tutorial
- A list of NLP(Natural Language Processing) tutorials built on Tensorflow 2.0.
- I've launched a PyTorch tutorial! Check it out through this link.
이곳은 위키독스 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 의 자연어 처리 튜토리얼 저장소입니다.
딥 러닝 프레임워크 Tensorflow 2.0+을 사용하고 있습니다.
만약 파이토치 튜토리얼을 찾으신다면 링크(클릭!)에서 확인하실 수 있습니다.
코드의 기반이 되는 이론적인 설명은 1,200페이지 분량의 e-Book을 통해 작성 및 공개하였습니다.
e-Book : https://wikidocs.net/book/2155
Colab 실습 방법
각 실습 파일의 py 파일을 열어보면 Colab 링크를 기재해두었습니다.
각 py 파일은 ipynb 파일에서 자동 변환만 진행한 파일입니다.
해당 링크를 Chrome 브라우저에서 접속하시면 별도 파이썬 설치없이 바로 실습이 가능합니다.
업데이트 공지
- 2022년 01월 01일 : 깃허브 저장소를 오픈하였습니다.
- 2022년 01월 03일 : 18챕터 - BERT 텍스트 분류, 개체명 인식, 질의 응답, NLI, SBERT를 이용한 챗봇 실습 코드 추가.
- 2022년 01월 18일 : 19챕터 - KoGPT-2 텍스트 생성, 챗봇, 텍스트 분류 실습 코드 추가.
- 2022년 01월 20일 : 26챕터 - BERT를 이용한 키워드 추출 키버트(KeyBERT) 실습 코드 추가.
- 2022년 02월 16일 : 26챕터 - BERT를 이용한 복합 토픽 모델링 Combined Topic Models, CTM 실습 코드 추가.
- 2022년 02월 24일 : 19챕터 - CTM 한국어, BERTopic 영어, 한국어 실습 코드 추가.
- 2024년 02월 18일 : 24챕터 - LLM 파인 튜닝 실습 코드 추가.
- 2025년 06월 27일 : 21~25챕터 - RAG 추가 및 LLM, VLM 파인 튜닝 코드 실습 코드 추가.