open-mcp-ai/Termcp
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最终的 MCP | Terminus MCP： 将界面视作终端。管理本地和远端机器，动态集成管理不限数量且不限机器的MCP，并保持单mcp tool上下文不增长。 Turn interfaces into terminals. Dynamic manage local and remote machines. Integrate and orchestrate unlimited MCPs across unlimited machines — all through a single MCP tool, with zero context growth.
实测星标增长
- 24小时
- 正在收集历史
- 7天
- 正在收集历史
- 15天
- 正在收集历史
- 1个月
- 正在收集历史
各周期内的星标净变化，周期相互重叠，并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度，不代表软件质量。
README.zh.md
原文
⚡ Termcp
English | 中文
Termcp：最终的 MCP | Terminus MCP
使用 Termcp：
- AI 能动态安装、使用不限数量的 MCP。
- AI 可以自行开发 MCP 并热装载。
- AI 可以使用 SSH 管理主机，由人类审批，协作。
- AI 可以仅基于 SSH 跨机器安装和调用 MCP。
只暴露一个 tool。 基于 Termcp 协议（Terminalization Model Context Protocol／终端化 上下文协议）实现：装载多个 MCP 和 skills 不会导致上下文增加。
无依赖单文件（10M+）、跨平台，提供所见即所得的 WebUI，人与 AI 共用终端、交互协作。
安装 80+ MCP server 与 skill。
主机管理。
安装
0 · AI 安装
把 npx -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio 装成名为 termcp 的 MCP。
复制给 AI。
1 · 一行命令接上你的 Agent
| Agent | 命令 |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add termcp -- npx -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio |
| Codex | codex mcp add termcp -- npx -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio |
| Gemini CLI | gemini mcp add termcp npx -- -y @open-mcp-ai/termcp daemon stdio |
2 · 配置文件
{
"mcpServers": {
"termcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@open-mcp-ai/termcp", "daemon", "stdio"]
}
}
}
其他安装方式 —— npm / Go / Docker / 预编译二进制
| 命令 | |
|---|---|
| npm | npm i -g @open-mcp-ai/termcp —— 装出 termcp 命令；有了它，上面每处的 npx -y @open-mcp-ai/termcp 都换成 termcp 即可。包装器：open-mcp-ai/Termcp-npm。 |
| Go | go install github.com/open-mcp-ai/termcp@latest —— 国内用 GOPROXY=https://goproxy.cn,direct；也可作为模块使用（go get github.com/open-mcp-ai/termcp）。 |
| Docker | docker run -d --name termcp -p 18765:18765 -v termcp-data:/home/termcp -e TERMCP_AUTH_TOKEN=change-me-to-a-long-random-secret ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:latest termcp --no-internal --host 0.0.0.0 --port 18765 |
| 二进制 | 预编译 Release —— linux / darwin / windows 的 amd64 / arm64，各一个静态文件。 |
npm 包装器会下载对应平台的预编译二进制（可用 TERMCP_VERSION、TERMCP_MIRROR、TERMCP_BIN、TERMCP_SKIP_DOWNLOAD 覆盖）。完整 flag 见 docs/cli.md；Docker 方案、Compose 与免 token 本机部署见 docs/deploy.md。
HTTP 传输，适用于已经有个实例在某处应答（npx -y @open-mcp-ai/termcp）：
{
"mcpServers": {
"termcp": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:18765/stream"
}
}
}
客户端在 Docker 里可用 http://host.docker.internal:18765/stream（macOS/Windows）或宿主机的 LAN IP；同网络的另一个容器用 http://termcp:18765/stream。旧 SSE 用 http://localhost:18765/sse——只配 /sse，JSON-RPC 会自己 POST 到 /message。开了 --auth-token 就加 bearer 请求头："headers": {"Authorization": "Bearer <token>"}。
文档
docs/cli.md |
全部 flag 与子命令、能力闸门、认证。 |
docs/clients.md |
四个入口的完整接法：MCP 传输、stdio 桥、认证、REST 示例，以及单工具面。 |
docs/deploy.md |
Docker、多阶段构建、Compose、纯 API 构建。 |
docs/protocol.md |
TERM/1 规格：线格式、状态码、标头、19 条指令、三个闸门。 |
docs/capabilities.md |
完整能力面与安全模型。 |
docs/api.md |
REST 端点、WebSocket 帧、定位符解析。 |
docs/architecture.md |
会话内核、四个入口、存储。 |
docs/design/ |
设计记录：Web UI、资源模型、会话存储、字体栈、移动端终端。 |
CHANGELOG.md |
版本记录。 |
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