AI 代理初学者课程

一门教你构建 AI 代理所需全部知识的课程

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译文由 Co-op Translator 维护

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本仓库包含 50 多种语言翻译，显著增加了下载大小。若想不含翻译地克隆，请使用稀疏检出：

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows)：

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

这样能更快完成下载，获得完成课程所需的所有内容。

更多语言选项，请参见 Co-op Translator 支持语言。

🌱 入门指南

本课程包含构建 AI 代理的基础课程。每节课涵盖不同主题，随意选择起点吧！

本课程支持多语言。请查看我们的可用语言列表。

如果你是首次使用生成式 AI 模型构建，推荐学习我们的初学者生成式 AI课程，包含 21 课生成式 AI 构建内容。

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你需要准备

本课程每课包含代码示例，存放于 code_samples 文件夹。你可以Fork 本仓库创建自己的副本。

这些示例代码使用微软代理框架及 Microsoft Foundry Agent Service V2：

• Microsoft Foundry - 需要 Azure 账号

本课程使用微软以下 AI 代理框架和服务：

• 微软代理框架 (MAF)
• Microsoft Foundry Agent Service V2

部分示例代码支持兼容 OpenAI 的其他供应商如 MiniMax，提供大上下文模型（最高 204K 令牌）。配置详情详见课程配置。

有关运行本课程代码的更多信息，请参阅课程配置。

🙏 想帮忙吗？

有建议或发现拼写、代码错误？请提问题或提交 Pull Request

📂 每节课内容包括

• 课程文字内容，位于 README 和简短视频
• 使用微软代理框架及 Microsoft Foundry 的 Python 代码示例
• 额外学习资源链接

🗃️ 课程列表

课程	文本与代码	视频	额外学习
AI 代理及其用例介绍	链接	视频	链接
探索 AI 代理框架	链接	视频	链接
理解 AI 代理设计模式	链接	视频	链接
工具使用设计模式	链接	视频	链接
代理检索增强生成（RAG）	链接	视频	链接
构建可信赖的 AI 代理	链接	视频	链接
计划设计模式	链接	视频	链接
多代理设计模式	链接	视频	链接
元认知设计模式	链接	视频	链接
AI 代理的生产应用	链接	视频	链接
使用代理协议（MCP、A2A 及 NLWeb）	链接	视频	链接
AI 代理的上下文工程	链接	视频	链接
管理代理记忆	链接	视频
探索微软代理框架	链接
构建计算机使用代理（CUA）	链接		链接
部署可扩展代理	链接		链接
创建本地 AI 代理	链接		链接
保护 AI 代理	链接		链接

🎒 其他课程

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🌟 社区感谢

感谢 Shivam Goyal 贡献了展示 Agentic RAG 的重要代码示例。

贡献

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