melandlabs/openloomi

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什么是 OpenLoomi？

你的工作分散在不同应用里。OpenLoomi 连接这些工具，并在你授权后理解你屏幕上正在进行的工作。它把协作关系、项目进展和过往决策串联成持续更新的工作上下文，再从纷繁变化中挑出真正需要你判断或行动的事，让你能只专注于真正重要的事。 这就是你的 Attention Agent（注意力代理）。

它能做什么？

桌面常驻的 注意力代理 —— 友好的桌面伙伴 Loomi —— 帮你盯着门外，把一天里散落在各处的信号整理成可以一键批准的决策卡。可以单独使用，也支持把任意 Agent 框架接入同一个常驻桌面：Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes、OpenClaw 都可以。

• 再也不会忘工作琐事。 拖延未回的消息、临近截止的任务、"周五再跟进"——Loomi 会在合适的时刻用一个小气泡轻轻提醒你，并且你可以轻松自定义它监测哪些信号、输出哪些决策。
• 一秒找回工作记忆。 "上季度定价我最后怎么定的？""Acorn 设计是谁？""我休假前在干嘛？"——记忆跨工具、跨渠道，不必再翻 Slack、Gmail、Notion。
• 早 9 点待办、晚 6 点回顾。 每天 9 点把今天的待办送到你眼前，每天 6 点把今天完成的事项汇总好——关键信息一次看完，不必来回切换十几个应用。
• 在常用的聊天 App 里直接让 AI 帮忙。 起草回复、总结长 thread、安排 follow-up——Telegram、WhatsApp、iMessage、QQ、飞书都行。

→ 想深入了解这位常驻伙伴，可以看 注意力代理文档 和 使用场景。

功能特性

	功能模块	功能说明
🐾	注意力代理	桌面常驻伙伴 Loomi，用气泡提醒已决策的事项——早 9 点待办、晚 6 点回顾、超时未回——不打断专注。
🧠	全域上下文	短→中→长期记忆，记忆会自己"长出来"——完全可见、可审计，始终记住你数月前的人、项目、决策
🔌	平台连接器	自动获取 后台同步循环主动拉取代码提交、工单、邮件和文档并存入图谱。消息应用 — Telegram、WhatsApp、iMessage、QQ、飞书/Feishu — 让您直接在现有对话中与 AI 聊天。
⏰	主动任务	定时自动执行重复工作——每日摘要、每周报告、提醒——在桌面端按计划运行。
🖥️	安全便捷	Windows、macOS、Linux 原生桌面应用 — 开箱即用，安装几分钟就能开始工作，不需要折腾配置；本地优先存储，AES-256 加密，数据不离开你的设备，访问日志可审计
🧩	任意 Agent 集成	OpenLoomi 的上下文、记忆、连接器、注意力代理与 Loop 工作引擎都以开源 技能 和插件 形式交付。可以直接用 OpenLoomi Desktop, 也可以接入现有 Agent — Claude、Codex、OpenCode、Hermes 或 OpenClaw

快速开始

直接下载（面向终端用户）：

完整文档请访问 openloomi.ai/docs。

作为 Agent 插件使用（面向 Claude Code / Codex 用户）：

OpenLoomi 提供了官方 marketplace 插件，可以把现有的 agent 接入本地 OpenLoomi runtime。插件本身很薄——所有副作用都打到你的本地桌面应用——所以你照常用你的 agent。

Agent	安装	首次启动
Claude Code	/plugin marketplace add melandlabs/plugins /plugin install openloomi	/openloomi:setup
Codex CLI	codex plugin marketplace add melandlabs/plugins && codex plugin add openloomi@openloomi	@OpenLoomi Run first-use setup.

精简版公共 marketplace 仓库是 melandlabs/plugins，只拉取插件本身需要的文件。完整文档见插件文档：plugins/claude · plugins/codex。

本地开发（面向开发者）：

git clone https://github.com/melandlabs/openloomi.git
cd openloomi

pnpm install
pnpm tauri:dev

需要 Node.js 22+、pnpm 9+ 和 Rust 1.75+，Windows 还需要 Visual Studio Build Tools with C++ workload。更多平台特定设置要求请参见 CONTRIBUTING.md。

它有何不同

OpenLoomi 是开源且中立的。 它不会把你锁定在某一家厂商的 Agent 上，而是可以与任意 Agent Runtime 集成——Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes、OpenClaw——并为它们带来一个共享的跨 Agent 层：常驻桌面的注意力代理、全局上下文记忆、平台连接器和主动式任务。无论你运行哪个 Agent，OpenLoomi 都替你守着门、记住真正重要的事，并只把值得你花时间的决策呈现出来——让你把注意力留给工作本身，而不是追着工作跑。

与…相比	OpenLoomi 的优势
Claude Cowork 类 Agent	开源的、本地优先的 AI 伙伴与工作空间，支持来源证据和审批
Codex / Claude Code	超出仓库的工作空间上下文：人、产品决策、发布背景、问题和待跟进事项
OpenClaw / Hermes	操作前后的上下文：该操作为什么重要、使用了哪些来源、发生了什么改变、还有什么待解决
RAG / 知识库	工作状态，而不仅仅是文档检索：发生了什么改变、什么仍然有效、下一步操作应该考虑什么

应用截图

反馈

这是早期阶段的软件。我们正在寻找愿意实际安装使用、连接工具并告诉我们问题所在的人。

• GitHub Issues — 报告 bug、安装问题、功能请求
• Discord — 讨论、提问、帮助
• Email — 其他事宜

贡献代码

参见 CONTRIBUTING.md。可以关注 good first issue 标签。

相关项目

OpenLoomi 是桌面体验层。它所依赖的许多底层构件——AI 运行时、集成适配、循环引擎、审计、记忆——都在下面这个开源 monorepo 里开发：

OpenContext —— 上下文层

你的 agent 总是忘记自己为什么做出那些决定。OpenContext 专门解决这件事。

OpenContext 是 agent 应用底层的上下文运行时——一个时序上下文图、记忆 API、检索原语、多平台集成网格、确定性循环引擎与 agent 运行时,全部封装在同一个以库为先的依赖里。

• 时序上下文图 (Temporal Context Graph)。 一个有向无环图,每条事实都带有 valid_from / valid_until 字段。取代、矛盾、合并是一等图边——所有修正都是只追加、非破坏性的,所以 "上个季度我们相信什么？" 是一个可以真正引用、可被查询的问题。
• 库优先 API。 用 pnpm add @melandlabs/opencontext 就能嵌入到任何宿主进程。它不是 UI、不是聊天界面、也不是模型提供商——它是把持久记忆、检索、上下文校正与多平台连接这些能力粘合起来的中间层。
• 平台集成网格 (Platform Integration Mesh)。 统一的 IntegrationRecord 数据结构覆盖 Gmail、Slack、Telegram、Linear、Jira、iMessage、飞书、微信等等——凭据轮换、限流处理与重连逻辑都由适配器封装。
• 确定性循环引擎 (Deterministic Loop Engine)。 一个调度器,先决定是否有真正的工作要做,只有确实需要时才调用 agent 运行时。LLM 调用不是基础,只是最后一步。
• 为嵌入式 agent 而生。 设计上就是被嵌入到任何宿主进程里——CLI、MCP server、守护进程、桌面应用或产品后端。OpenLoomi Desktop 正是其中一种宿主。

→ 想了解完整的数据模型、事实生命周期与传输接口,阅读 docs/architecture.md。

pnpm add @melandlabs/opencontext

开源协议

Apache 2.0