yichen-skills

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一个面向内容创作者的技能仓库，帮助你用 Claude Code / Codex 打通“沉淀知识 + X 内容切片 + X 文章草稿上传 + 微信数字资产 + 本地解析”的完整流程。

关于作者

作者：逸尘，06 年出生的连续创业者、法学生、渝客松发起人，持续做 AI 产品、内容和企业服务。

• 个人网站：yichen.ai · 关于我
• 社交媒体：X · YouTube · 抖音 · 小红书
• 微信：yichen10801；备用微信：yichen365ai
• 添加时请在验证信息中备注：GitHub

个人介绍、产品与服务、联系方式以 yichen.ai 为准。

个人使用与商业授权

本仓库仅限个人学习和非商业个人工作流使用。凡涉及客户交付、付费产品或服务、公司内部部署、市场打包、课程打包及其他商业用途，均须事先取得作者明确的书面授权。

如需申请商业授权，请添加微信 yichen10801，并在验证信息中备注 商业授权。仅发送好友申请或咨询不代表已经获得授权；收到作者明确的书面授权后，方可商用。

加入逸尘的付费社群 TradeWinds，即可解锁本仓库所有 Skills 的商用授权，并与更多 05 后伙伴及已经拿到结果的大佬一起交流。社群价格请咨询逸尘（微信：yichen10801）；具体授权范围以书面授权为准，第三方组件仍遵循其原有许可证。

这个仓库能做什么

1. 把 Obsidian/Markdown 长文上传为 X Articles 草稿（yichen-x-article-draft-uploader）
2. Mac 微信双开，第二个微信带蓝色图标（yichen-mac-wechat-dual-open）
3. 从 macOS / Windows 微信本地聊天、朋友圈和收藏数据沉淀数字资产（yichen-wechat-local-vault）
4. 抓取已知抖音链接的对标视频（yichen-content-archive）
5. 抓取已知小红书链接的对标笔记（yichen-content-archive）
6. 用随附的豆包/火山 ASR 后端做字幕和口播粗剪（yichen-asr）
7. 通过 ChatGPT 官网完成可验证调研（yichen-chatgpt-web-research）
8. 安装和维护 Markdown/Obsidian-first 的 Codex 记忆系统（yichen-agent-memory）
9. 批量导出公众号历史文章、原创列表、正文，以及可选阅读量/评论数据（yichen-wechat-mp-batch-exporter）
10. 只读解析并导出本机企业微信 5.x 数据库快照，不操控客户端（yichen-wecom-local-vault）
11. 在 GPT 主导的 Codex 对话中调用 Grok 原生搜索 X 或提供第二意见，不切换主模型（yichen-grok-consult）
12. 用一个安全优先的总入口编排跨阶段互联网研究（yichen-web-research）
13. 把公共网页和平台搜索统一成可核验候选（yichen-unified-search）
14. 只读取、下载和归档已知或已确认链接（yichen-content-archive）
15. 在当轮授权闸门后直接执行私人收藏导出（yichen-bookmarks-export）
16. 在 Step、豆包/火山与免费本地 Whisper 之间按保存的引擎偏好路由转写，并避免重复提交（yichen-asr）
17. 通过企业微信官方 CLI 创建授权文档并管理待办、会议和日程，不操控客户端（yichen-wecom-operations）
18. 把一条公开 X Post 或 Thread 链接转成经过验收的 3:4 图片切片与成片，完整嵌入原生视频并在有源音轨时保留原声（yichen-x-slicer）
19. 让 ChatGPT Pro 负责调研、架构和只读审查，Codex 独占本地代码修改和测试（codex-chatgpt）

包含的技能

yichen-x-article-draft-uploader

把 Obsidian/Markdown 长文上传到 X Articles 草稿：

• 文章开头有图片时作为可选 5:2 封面；没有时保持草稿封面为空
• Markdown 转成 X 编辑器可识别的 rich text
• 将受支持的 pipe 表格转换成 X 原生表格块
• 最多 25 个正文媒体按原文位置插入
• 使用独立 Playwright 浏览器，不抢占用户当前 Chrome
• 把 Chrome 登录态导入私有 Cookie 文件，不写入仓库
• 刷新同一草稿，核验正文、表格、媒体身份、数量、顺序和位置
• 只保存草稿，绝不点击最终 发布

完整说明见 yichen-x-article-draft-uploader/README.md。

yichen-mac-wechat-dual-open

Mac 微信双开——无需第三方工具，一条命令搞定：

• 复制微信、改 Bundle Identifier、本地重签名
• 第二个微信图标自动改为蓝色，视觉上一眼区分
• 同时处理外层和内嵌图标文件、Finder 自定义图标和缓存刷新
• 命令行工作流：create → recolor-icon → launch
• 常见触发词："微信双开"、"WeChat dual open"
• 依赖：macOS 12+、微信（/Applications/WeChat.app）、Python 3.10+、Pillow
• 限制：微信更新后需要重新运行（用 repair）；推送通知可能不稳定
• 方法来源：@koffuxu 的公开教程

yichen-wechat-local-vault

统一的 macOS / Windows 微信本地全量解析 Skill。Windows 已实现本机全库采集、认证解密和聊天主表逐行解析；收藏、朋友圈正文解析也已通过共用函数工作流完成真实验收。

• macOS：全量/增量解密，聊天、朋友圈、收藏夹、摘要和漏看/待回复检查
• Windows 本地全库：windows capture --scope all --source-id SOURCE_ID 采集所选账号本地数据目录中的全部数据库，包括收藏、朋友圈、媒体和搜索索引；默认采集范围仍为聊天必需库
• Windows 聊天查询：snapshot --snapshot <目录> 验证、查询、搜索和导出快照。全量解析以源行数、解析行数和文件回读行数核对，单次查询/导出的条数限制另行管理
• Windows 收藏/朋友圈正文：按 共用纯函数工作流读取已解密快照，现有包内函数已实测可用，暂未单独封装查询子命令
• 已在 Windows 11 build 26300 ARM64、AMD64 微信 4.1.15.56、CPython 3.12.10 AMD64 环境完成全库采集、聊天全量解析、收藏/朋友圈正文、新消息刷新及导出回读验收
• 解析范围是电脑已同步的本地数据；三个已知搜索索引校验缺口会明确返回。媒体文件本体还原、普通非管理员执行、其他版本/客户端架构和完整 Mac 工作流对齐仍需继续适配或验证
• 不操作微信界面；登录和测试消息由用户手动完成，Windows 密钥只驻内存，明文快照写入本地私密目录
• Mac 依赖：Python 3.9+、pycryptodome、zstandard；Windows 使用 CPython 3.12 AMD64、系统 CNG 和固定版本的 zstandard
• 详见 Skill 说明、Windows 本地全量解析和离线快照

已融合进 yichen-content-archive 的社交平台抓取器

原先独立的抖音和小红书抓取器现在只保留一个事实源：

• douyin_download.py 通过 Playwright 拦截读取元数据或下载已知抖音视频
• xiaohongshu_fetch.py 默认匿名读取已知笔记，再按要求下载视频、字幕或图片
• 旧产物不会被覆盖，目标冲突时自动使用新的 -run-N 路径
• 只接受笔记/视频详情链接；下载中断时数据只留在 .part 文件并以非零退出码结束，metadata 只保存去掉 xsec_token 与签名参数的规范链接
• 小红书 Cookie 必须取得当前任务明确授权，且只发往 xiaohongshu.com 主机；可选飞书沉淀也只在用户明确要求时执行

yichen-chatgpt-web-research

通过用户已登录的 ChatGPT 官网账号执行调研的旧版独立入口：

• 使用真实 ChatGPT 网页，不走 OpenAI API，也不切到另一个账号
• 优先使用 Chrome 扩展控制，必要时才用可视化 Computer Use 兜底
• 等待完整答案和唯一校验标记后再提取
• 把原始输出和可读报告保存到当前工作区的 reports/ 目录
• 公开版已去掉个人路径、Chrome 配置名、cookie、token 和浏览器存储信息

隐私边界和工作流见 yichen-chatgpt-web-research/README.md。

统一入口：codex-chatgpt

运行有边界的 Codex × ChatGPT Review Loop：

• ChatGPT Pro 负责公网调研、架构、PLAN 和最终 REVIEW
• Codex 是唯一的本地文件写入者和命令/测试执行者
• 代码、混合和审查模式需要另行配置 Secure Tunnel 与 7 工具只读 MCP
• 纯调研不会启动或挂载代码 Tunnel
• 公开包不含 Runtime Key、Tunnel/App ID、私有 Runtime、浏览器会话、截图或个人绝对路径

这是新的统一调研 + 架构 + 审查入口。旧的 yichen-chatgpt-web-research 仍作为历史兼容调研入口保留。安装和外部 Runtime 契约见 codex-chatgpt/README.md。

yichen-agent-memory

安装和维护公开版 Agent Memory Vault 系统：

• 从公开模板创建本地 Markdown/Obsidian-first 记忆库
• Markdown 是事实源，SQLite/FTS 是快速索引
• 可选接入 Zvec 语义检索，用来找“意思相近但措辞不同”的记忆
• 引导写入前对账、任务结束 closeout、定期 audit 和公开模板脱敏更新
• 常见触发词：“安装 Codex 记忆系统”、“搭建记忆库”、“运行 memory closeout”、“audit 我的 Codex 记忆”
• 模板仓库：mcncarl/agent-memory-vault

yichen-wechat-mp-batch-exporter

批量导出微信公众号文章：

• 把已知 mp.weixin.qq.com 文章链接下载成 Markdown/JSON/text/HTML
• 通过 wechat-article-exporter 做公众号搜索和历史列表同步
• 明确区分 publish_groups、expanded_url_items 和 original_articles
• 在有新鲜、用户自有凭证时，可规划导出阅读量、点赞、转发、评论和评论回复
• 扫码登录、凭证捕获、证书信任、代理修改和任何微信桌面端动作都必须先得到用户确认
• 不操控微信 UI，也不把真实凭据写入仓库

安装和隐私边界见 yichen-wechat-mp-batch-exporter/README.md。

yichen-wecom-local-vault

只读解析、查询和导出 macOS 企业微信 5.x 桌面端数据库：

• 生成私密、带时间戳的明文快照，绝不写回企业微信容器
• 支持联系人、会话、聊天记录、搜索与 Markdown/JSON 导出
• 按 MD5 把消息里的图片、文件、语音、视频对应到客户端本机缓存，并列出仍只有预览图或本地没有的媒体
• raw key、快照和聊天导出都不进入 Git
• 不操控原始企业微信，也不发送消息

yichen-grok-consult

让 GPT 在不切换主模型的情况下调用 Grok：

• 通过官方 Grok Build CLI 原生搜索公开 X 帖子
• 检查隔离 Grok 会话是否真实完成 XSearch
• 提取 status URL，并确定性还原 Snowflake 编号中的发布时间
• 让 Grok 远离当前项目，关闭本地文件、Shell、MCP、记忆和子代理权限
• 可选通过本机 OpenCodex 提供独立回答、审稿和反方挑战

安装、隐私边界和校验限制见 plugins/yichen-grok-consult/README.zh.md。

yichen-web-research

跨搜索、候选确认、归档和按需转写的研究总路由：

• 单阶段任务直接交给对应子 Skill
• 搜索结果不会自动进入下载
• 新增证据门控的横纵研究模式，包含有界工作流、主张—来源账本、矛盾检查和保留缺口披露
• 将 AI 最新发现、普通/垂直网页搜索、平台原生发现、显式站点 Map 和原文核验分配给不同后端，不静默互相替代
• 强制社交平台只读、目标级授权和禁止操控微信 UI
• 自带可移植、只读的后端体检脚本；检查可选适配器就绪状态时不输出密钥值、不读取凭据文件内容，也不发起付费探针
• 各后端的参数、限额和登录态规则只在子 Skill 中维护；总入口只保留阶段映射、跨阶段授权门、研究协议和体检

完整家族、可选后端和配置说明见 yichen-web-research/README.md。

yichen-unified-search

公开网页与平台路由的只读发现计划：

• 覆盖 AI HOT、AnySearch、GitHub、微信公众号公共搜索、微博、小红书、抖音、今日头条、知乎、X、B站、YouTube 和小宇宙
• AI HOT 只处理具有时效性的 AI 动态发现，AnySearch 处理普通/批量/垂直网页搜索，Firecrawl 只处理显式的有界站点 Map 或对当前已签名 AnySearch 候选的显式核验
• 提供有界的知乎 CLI 搜索/热榜、微博匿名优先公开搜索，以及通过 Data API 或公开 yt-dlp 回退完成的 YouTube 关键词/频道发现；不下载媒体
• X Quick 对每个查询独立执行；X Research 支持有界的多查询分阶段搜索、确定性去重、来源保留、时间窗检查和最多一轮缺口补搜
• 内置适配器输出带来源、覆盖范围和限制说明的统一候选；GitHub、微信公众号、小红书、抖音、今日头和 B站的直接 CLI 计划仍是原始输出，除非另行明确提供下游标准化器
• 浏览器会话复用仅限文档明确列出的有界公开只读路线；私域数据访问和所有写操作均不属于本 Skill
• 原独立的 AI HOT Skill 已并入 AI HOT 路线：精选、日报与分类条目，--max-pages 翻页取全时间窗，并附中文简报格式
• 自动路由逐条判断查询，进入原生平台前去掉“微博上”这类渠道提示词；原生平台带 --domain/--hybrid 时直接拒绝，不改走 AnySearch。公众号（搜狗）结果只给会过期的跳转链接，读取正文仍需 mp.weixin.qq.com 文章直链
• 本版没有 Reddit 原生路线，只能用公共 site:reddit.com 网页索引；2026-10-31 核查时 Reddit 对机房出口封锁了其 JSON 接口

完整说明见 平台覆盖矩阵与路由边界。

搜索词与第三方数据流

搜索文本会发送给当前路由选中的后端。不要在搜索词中放入密码、Cookie、个人数据、商业机密或私有 URL。 当当前服务要求 API 或 OAuth 凭据时，凭据只会按该服务协议发送给该服务；适配器不会把凭据值放入候选输出，也不会将其持久化到本仓库。

路线	离开本机进程的数据	接收方与边界
AI HOT	AI 动态发现词以及可选分类/日期条件	AI HOT 公开 API；AI 生成摘要只是发现线索，不是已核验证据
AnySearch	普通、批量或垂直查询及参数；只在显式核验时发送已选当前候选 URL	AnySearch；短期候选回执及其签名材料只留在本机
GitHub	仓库搜索词；已配置时，gh 可使用其 GitHub API 凭据	仅 GitHub；命令强制 --visibility public，查询只作为位置参数，不返回私有仓库
Firecrawl	显式提供的公开站点 Map 种子 URL 或已选且已签名 AnySearch 候选 URL，以及协议 Authorization header 中的 Firecrawl API 凭据	仅 Firecrawl；不发送浏览器 Cookie、页面 actions 或自定义页面 header。适配器不输出、不持久化凭据。Scrape 设置 storeInCache=false；Map 不作缓存控制声明，两条路线都不承诺零数据保留
知乎	关键词查询或显式热榜请求；另行安装的运行时可从 Keychain 状态认证	通过另行安装的知乎 Open Platform CLI 兼容运行时发给知乎；本仓库不包含、也不独立核验该运行时、其凭据或私人账号命令
微博	公开关键词查询	先发给 m.weibo.cn 并使用仅驻留内存的临时匿名访客会话；只有访问门失败才允许一次有界 OpenCLI 回退并复用现有浏览器会话。Cookie 值不进入适配器命令、结果或日志
YouTube	关键词/频道标识以及公开搜索条件；配置 API Key 时，Key 会位于 Data API 请求 URL 中	YouTube Data API 或 yt-dlp 访问的 YouTube 公开界面；适配器不输出、不持久化 Key，不下载媒体
X Quick / Research	为当前有界搜索生成的每个查询；Grok CLI 使用其账号 OAuth 凭据与 xAI 通信	通过官方 Grok CLI 的原生 x_search 发给 xAI；只有 Grok 明确额度耗尽时才允许匿名 FxTwitter，OpenCLI/xreach 默认禁用，只能在当前任务明确授权后开启
小红书/抖音公开搜索	请求的公开搜索词	通过有界只读 OpenCLI 复用浏览器会话发给对应平台；该授权不延伸到私人收藏或写操作

yichen-content-archive

已知链接与精确容器处理：

• 读取并归档已确认的网页、小红书、抖音、公众号、YouTube、B站和小宇宙目标
• 内置唯一维护的抖音/小红书已知链接抓取器；小红书沉淀飞书仍需用户明确要求
• 公众号已知文章链接改由本 Skill 自带的 wechat_known_url.py 读取：匿名直读公开页、支持图文页，并把正文图片存到本地；原中转站已停服，默认关闭。整号历史、互动数据或评论才使用 yichen-wechat-mp-batch-exporter
• 小宇宙已知单集从官方音频 CDN 匿名下载，再经 yichen-asr 转写（默认 StepFun，可选本地 Whisper）；批量 StepFun 须 --max-transcribe N，--download-only 只下载不转写
• 搜索与开放式发现不进入归档层
• 使用不冲突输出目录、续跑检查点和显式覆盖保护

yichen-bookmarks-export

当前维护的私人收藏导出实现：

• 每个平台和范围都要求当前任务明确授权
• 内置小红书/抖音 Chrome 采集器和 X 本地索引导出器
• 只导出链接，不把授权自动转移到下载
• 交接文件只引用本地文件，不内嵌私人 URL

安装、依赖和隐私边界见 yichen-bookmarks-export/README.md。

yichen-asr

唯一的转写入口（原 yichen-volc-asr 已并入）：

• transcribe.py 用 StepFun 或免费本地 Whisper（mlx-whisper 或 openai-whisper）做纯文本转写；引擎按 --asr-engine、已保存的偏好、默认 StepFun 的顺序选择，首次运行会提示选择一次
• 时间戳与 SRT 默认走 Step 国内站时间戳执行器；Step 被拒且未产生费用（额度或鉴权失败、一个分片都没转成）时，自动路由可在重新提交前改用豆包 2.0
• 随附豆包/火山执行器，含 SRT 与 ffmpeg 粗剪链；Step 执行器由用户通过 YICHEN_STEP_ASR_SCRIPT、YICHEN_STEP_ASR_TIMESTAMPS_SCRIPT 自行配置
• App ID、Token 与 TOS 配置只从环境变量读取；豆包执行器会把工作副本上传到你自己的 TOS 并设为公开读，敏感录音不要走这条路线
• 已经提交到某服务商的任务不会静默改投另一家

yichen-wecom-operations

通过官方 @wecom/cli 操作用户有权管理的企业微信云资源：

• 创建普通文档和基于 Markdown 的智能文档
• 只有完成权限检查和精确目标确认后才读取或覆写文档
• 创建和管理待办；会议、日程只在当前企业开放对应授权时使用
• 绝不操控企业微信客户端，也不发送消息
• Git 中不保存凭证、内部 ID、回执、源文件或客户数据
• 本地图片上传属于可选的外部 helper 能力，本仓库不分发该扩展

安装、权限边界和本地图片限制见 yichen-wecom-operations/README.md。

yichen-x-slicer — 逸尘 X 切片

把一条公开 X status 链接直接做成可发布素材：

• 默认生成经过验收的 1080×1440 图片组、仅含最终 PNG 的压缩包，以及 H.264 视频
• 默认使用“落日琥珀版”，并内置 11 套视觉模板
• 普通 Post 只保留主贴；Thread 只保留经过验证的同作者连续内容；引用贴与无关回复均排除
• 正文页和图片页保持静止，新增运动只发生在四帧换页转场中；原贴带原生视频时在媒体区域完整播放，不用封面冒充
• 通过 FxTwitter 匿名读取公开内容，不使用 X 登录态或 Cookie
• 不生成 TTS、配音、BGM 或音乐；选中原生视频有源音轨时，原声与对应视频页保持同步，无源音轨区间保持静音，全片没有任何源音轨时不生成音频流

可直接运行 npx skills add mcncarl/yichen-skills --skill yichen-x-slicer 安装。

目录结构

yichen-skills/
├─ yichen-x-article-draft-uploader/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ README.md
│  ├─ agents/
│  └─ scripts/
│     ├─ export_x_cookies_from_chrome.py
│     ├─ parse_markdown.py
│     └─ upload_markdown_to_x_article.py
├─ yichen-wechat-local-vault/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ README.md
│  └─ scripts/
│     ├─ decrypt_all_dbs.py
│     ├─ export_chat.py
│     ├─ extract_keys.py
│     ├─ list_contacts.py
│     ├─ search_sns.py
│     └─ wechat_digest.py
├─ yichen-mac-wechat-dual-open/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ scripts/
│  │  └─ wechat_dual_open.py
│  └─ references/
│     └─ reliability-and-risks.md
├─ yichen-chatgpt-web-research/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ README.md
│  └─ agents/
├─ codex-chatgpt/
│  ├─ LICENSE
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ README.md
│  ├─ SECURITY.md
│  ├─ config.example.md
│  ├─ agents/
│  ├─ examples/
│  └─ references/
│     └─ setup.md
├─ yichen-agent-memory/
│  ├─ SKILL.md
│  └─ agents/
├─ yichen-wechat-mp-batch-exporter/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ README.md
│  ├─ agents/
│  ├─ references/
│  └─ scripts/
├─ yichen-wecom-local-vault/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ agents/
│  ├─ references/
│  └─ scripts/
├─ yichen-web-research/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ README.md
│  ├─ agents/
│  ├─ scripts/
│  └─ tests/
├─ yichen-unified-search/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ README.md
│  ├─ README.zh.md
│  ├─ agents/
│  ├─ references/
│  ├─ scripts/
│  └─ tests/
├─ yichen-content-archive/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ agents/
│  ├─ references/
│  ├─ scripts/
│  └─ tests/
├─ yichen-bookmarks-export/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ README.md
│  ├─ agents/
│  ├─ references/
│  ├─ scripts/
│  └─ tests/
├─ yichen-asr/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ agents/
│  ├─ references/
│  ├─ scripts/
│  │  ├─ transcribe.py
│  │  ├─ asr_engine.py
│  │  ├─ route_asr.py
│  │  ├─ asr_doctor.py
│  │  └─ backends/volc_asr_transcribe.py
│  └─ tests/
├─ yichen-wecom-operations/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ README.md
│  ├─ agents/
│  ├─ references/
│  └─ scripts/
├─ yichen-x-slicer/
│  ├─ SKILL.md
│  ├─ agents/
│  ├─ assets/
│  ├─ references/
│  └─ scripts/
├─ .agents/plugins/
│  └─ marketplace.json
├─ plugins/yichen-grok-consult/
│  ├─ .codex-plugin/plugin.json
│  ├─ .mcp.json
│  ├─ README.md
│  ├─ README.zh.md
│  ├─ mcp/server.mjs
│  ├─ mcp/authenticated-fallback-policy.mjs
│  ├─ mcp/authenticated-fallback-policy.test.mjs
│  └─ skills/yichen-grok-consult/
├─ README.md
├─ README.zh.md
├─ THIRD_PARTY_NOTICES.md
├─ LICENSE
└─ .gitignore

环境要求

• Claude Code / Codex CLI（支持加载本地 skills）
• Python Playwright（yichen-x-article-draft-uploader 必需）
• Python 3.9+
• 依赖：
  • X 文章草稿：pip install playwright pycryptodome && python3 -m playwright install chromium
  • 微信本地解析：Mac 使用 pycryptodome zstandard；Windows 使用系统 CNG 与固定的 CPython 3.12 AMD64 依赖
  • 微信双开：pip install Pillow
  • 内容归档（抖音）：pip install playwright requests && python3 -m playwright install chromium
  • 内容归档（小红书）：pip install requests
  • ASR（yichen-asr）：豆包后端需要 pip install requests、本机 ffmpeg / ffprobe 和你自己的 TOS bucket；本地 Whisper 需要 uv tool install mlx-whisper（或 openai-whisper）与 ffmpeg；Step 执行器需另行安装
  • ChatGPT 官网调研：Chrome 已登录 ChatGPT，且当前 Agent 环境支持 Chrome/Computer Use 能力
  • 公众号批量导出：已知 URL 正文下载只需 Python 3 标准库；历史列表、阅读量和评论需要额外配置 wechat-article-exporter / wxdown-service
  • 企业微信本地解析：pycryptodome；只有明确授权抓取本机 raw key 时才需要 frida
  • Grok Consult：Node.js 18+、官方 Grok Build CLI 和有效的 grok login；非搜索咨询工具可选依赖本机 OpenCodex
  • 社交收藏夹导出：小红书/抖音需要 Agent 环境支持 chrome:control-chrome；X 路线可选依赖版本标识包含 graphql-only 的 Field Theory ft CLI
  • Web Research 家族：五个家族目录必须一起安装。Unified Search 适配器使用 Python 标准库及可选 idna；其他家族成员仍需上文列出的依赖。可选路线需要另行安装其服务/运行时，例如 AnySearch、Firecrawl、知乎 Open Platform CLI 兼容运行时、OpenCLI、Grok 官方 CLI、xreach、gh、yt-dlp、bili 或 ffmpeg
  • YouTube 统一搜索可使用另行配置的 YouTube Data API 凭据，也可回退到公开 yt-dlp 列表；永不下载媒体
  • 微博统一搜索默认从匿名路线开始；文档明确的访问门回退需要 OpenCLI 和已登录的现有 Chrome 会话
  • 逸尘 X 切片：Node.js 18+、Playwright、本机 Chrome、ffmpeg 和 ffprobe

安装方式

把仓库内容复制到本地 skills 目录：

• 常见 Claude 路径：~/.claude/skills/
• 常见 Agents 路径：~/.agents/skills/
• 如果你有自定义技能目录，也可以使用自定义路径

建议保持目录名不变：

• yichen-x-article-draft-uploader
• yichen-wechat-local-vault
• yichen-mac-wechat-dual-open
• yichen-chatgpt-web-research
• codex-chatgpt
• yichen-agent-memory
• yichen-wechat-mp-batch-exporter
• yichen-wecom-local-vault
• yichen-web-research
• yichen-unified-search
• yichen-content-archive
• yichen-bookmarks-export
• yichen-asr
• yichen-wecom-operations
• yichen-x-slicer

yichen-grok-consult 是 Codex 插件，不是只复制目录即可工作的普通 Skill。请通过本仓库的 marketplace 安装：

codex plugin marketplace add mcncarl/yichen-skills --ref main
codex plugin add yichen-grok-consult@yichen-skills

3 分钟快速上手

B）启用 yichen-x-article-draft-uploader

1. 按 Skill README 的防覆盖命令安装固定 tag x-article-draft-uploader-v1.0.1
2. 从 Skill 的 requirements.txt 安装精确 Python 依赖，再执行 python3 -m playwright install chromium
3. 确认 Chrome 已经登录 X；Ailu 用户可在设置页选择从 Chrome 导入、粘贴 JSON 或选择 JSON
4. 直接说“把这篇 Markdown 上传到 X Articles 草稿”，或手动运行脚本
5. Skill 会新建并核验草稿，不会正式发布
6. 固定版本安装命令和验收方法见 yichen-x-article-draft-uploader/README.md

C）启用 yichen-mac-wechat-dual-open

1. 安装 Python 依赖：pip3 install Pillow
2. 在 Claude Code 中说"帮我微信双开"或 "WeChat dual open"
3. 脚本会自动创建第二个微信（~/Applications/WeChat-2.app）并改蓝色图标
4. 详细命令见 yichen-mac-wechat-dual-open/SKILL.md

D）启用 yichen-wechat-local-vault

1. 先确定来源：Mac 本机 vault、Windows 本机采集，或明确提供的 Windows 脱机明文快照。
2. Mac 安装 pycryptodome zstandard，再提出聊天解析、导出、朋友圈或收藏夹需求，按现有 Mac 流程完成配置与工作流选择。
3. Windows 使用 CPython 3.12 AMD64，并按 Windows 本机采集说明安装固定依赖。用户手动登录后，用 windows discover 选择已授权来源，全量本地库使用 windows capture --scope all --source-id SOURCE_ID；默认 capture 只选聊天必需库。
4. Windows 查询、搜索和导出走 snapshot；它本身不刷新数据，依赖最新消息时必须重新采集。
5. 详见 Skill 说明中的平台命令、私密输出路径及已验收的权限和版本范围。

E）启用自媒体视频工作流

1. 安装 Playwright、requests 和 ffmpeg
2. 用 yichen-content-archive 保存已知抖音或小红书对标素材
3. 用 yichen-asr 做转写、字幕或口播粗剪

F）启用 yichen-chatgpt-web-research

1. 确认 Chrome 已登录目标 ChatGPT 账号
2. 如果任务要求 Pro 路线，保持可见页面能确认账号或模型状态
3. 直接提出官网调研任务，例如：“用 ChatGPT 官网调研 Anthropic，并保存 Markdown 报告”
4. Skill 会等待完整答案、校验标记，并保存原始版和可读版报告

F2）启用 codex-chatgpt

1. 运行 npx skills add mcncarl/yichen-skills --skill codex-chatgpt 安装
2. 纯调研需要 ChatGPT 官网中可见的 Chat/聊天与 Pro 路线
3. 代码、混合或审查模式需要按 codex-chatgpt/references/setup.md 配置私有 App 和兼容只读 Runtime
4. 已填写的本地配置和全部证据必须保存在源代码仓库之外

G）启用 yichen-agent-memory

1. 确保 yichen-agent-memory/SKILL.md 在已加载的 skills 路径里
2. 对 Codex 说“安装 Codex 记忆系统”或“搭建本地 Codex 记忆库”
3. Skill 会使用 mcncarl/agent-memory-vault 创建一个本地私有 vault
4. 安装后用 codex_memory_search.py、codex_memory_closeout.py、codex_memory_audit.py 分别做搜索、任务结束整理和定期体检

H）启用 yichen-wechat-mp-batch-exporter

1. 确保 yichen-wechat-mp-batch-exporter/SKILL.md 在已加载的 skills 路径里
2. 如果只是下载已知文章链接，直接要求下载 Markdown 即可
3. 如果要抓公众号历史列表，配置 WECHAT_ARTICLE_EXPORTER_DIR，或使用 wechat-article-exporter 支持的公开 exporter 路线
4. 如果要抓阅读量和评论，配置 WXDOWN_SERVICE_DIR，并在启动任何本地凭证辅助服务前确认凭证捕获流程
5. 涉及指标、评论、代理、证书或微信桌面端动作前，先看 yichen-wechat-mp-batch-exporter/README.md

I）启用 yichen-wecom-local-vault

1. 确保 yichen-wecom-local-vault/SKILL.md 在已加载的 skills 路径里
2. 安装 pycryptodome；只有在明确授权本机捕获 raw key 时才安装 frida
3. 直接要求检查或导出本机企业微信数据；流程不会操控原始客户端

J）启用 yichen-grok-consult

1. 安装官方 Grok Build CLI，并执行 grok login
2. 添加 mcncarl/yichen-skills marketplace，再安装 yichen-grok-consult
3. 新建 Codex 任务
4. 让 GPT 调用 Grok 搜索公开 X 帖子，或要求 Grok 提供第二意见
5. 配置代理或 OpenCodex 前先看 plugins/yichen-grok-consult/README.zh.md

K）启用 yichen-bookmarks-export

1. 确保 yichen-bookmarks-export/SKILL.md 在已加载的 skills 路径里
2. 小红书或抖音导出前，在当前 Chrome 登录目标账号并打开收藏页
3. X 导出前，确认另行安装的 ft --version 包含 graphql-only
4. 明确指定本轮授权的平台、导出范围和输出目录
5. Skill 只导出链接并做核验，不会自动下载媒体或修改收藏状态

L）启用 Web Research 家族

1. 一起安装 yichen-web-research、yichen-unified-search、yichen-content-archive、yichen-bookmarks-export 和 yichen-asr
2. 如果使用 Skills CLI 从本仓库安装这五个 Skill，运行：

npx skills add mcncarl/yichen-skills --skill yichen-web-research
npx skills add mcncarl/yichen-skills --skill yichen-unified-search
npx skills add mcncarl/yichen-skills --skill yichen-content-archive
npx skills add mcncarl/yichen-skills --skill yichen-bookmarks-export
npx skills add mcncarl/yichen-skills --skill yichen-asr

1. 只安装并登录目标路线实际需要的第三方后端；它们的可执行文件和凭据均不包含在本仓库中
2. 运行 python3 yichen-web-research/scripts/validate_family.py
3. 多阶段任务从 $yichen-web-research 开始；纯搜索、已知链接归档、收藏导出或本地 ASR 可直接调用对应子 Skill
4. 启用付费或账号会话路线前，先阅读上方查询/数据流表和 yichen-web-research/README.md

支持这个项目

如果这些 Skills 对你有帮助，可以通过下面的微信赞赏码自愿请我喝杯咖啡。

赞赏完全自愿，不构成付费服务、技术支持、功能交付或响应时效承诺。

X Cookie 处理

本仓库不包含真实凭据，也不再提供需要手动填写的 cookie 模板。

yichen-x-article-draft-uploader 可从本机 Chrome 导出 X Cookie 到私有的 Playwright JSON。Ailu 用户通常应直接使用设置页里的三种导入方式：

python3 ~/.agents/skills/x-article-draft-uploader/scripts/export_x_cookies_from_chrome.py \
  --output ~/.ailu/secrets/x/cookies.json

规范目录权限为 0700，文件权限为 0600。Cookie 文件仍是敏感文件：不要提交到 Git、上传到 issue，或附进诊断包。.gitignore 已默认忽略 Cookie JSON。

安全说明

• 不包含真实 token/cookie
• 历史缓存类目录默认不追踪
• 个人绝对路径已替换为通用写法
• 第三方 AppID、AppToken、TableID、bucket 名和 ASR token 必须通过环境变量或私有配置提供
• 公众号 exporter auth-key、凭证文件、扫码登录秘密、捕获 cookies 和下载的文章归档必须只保存在本地
• yichen-grok-consult 不包含固定代理或凭证；但查询和结果仍会发送给 xAI，并保存在隔离的本机会话目录
• Web Research 家族不包含个人绝对路径、App ID、Token、固定钥匙串项或私人代理值；账号路线仍必须显式启用
• codex-chatgpt 只公开编排协议；私有 MCP Runtime、Runtime Key、Tunnel/App 标识、浏览器会话、截图和已填写本地配置均不分发
• Unified Search 只会按上方数据流表，把查询发送给当前路由选中的第三方后端。本地签名材料、浏览器 Cookie 值和第三方凭据不包含在仓库文件或标准候选输出中
• 微博匿名访客会话只存在于适配器内存。使用文档明确的 OpenCLI 回退时，由 OpenCLI 管理浏览器会话，适配器不接受也不打印 Cookie 值
• Firecrawl Scrape 设置 storeInCache=false；Map 不作缓存控制声明，两者都不得被解读或宣传为零数据保留承诺
• yichen-wecom-operations 不包含 Bot ID、Secret、内部用户/资源 ID、回执、源文档或客户数据；权限范围由当前企业动态决定

如果你曾在公开仓库暴露过 Cookie，请立即轮换。

常见问题

为什么 skill 没触发？

• 检查 skill 是否放在“当前真实加载路径”
• 重启会话再试
• 检查 SKILL.md 里的 frontmatter（name / description）

为什么上传 X Articles 草稿失败？

• 检查 Chrome 是否仍然登录 X
• 重新导出临时 cookies
• 检查 Python Playwright 是否安装
• 检查 Markdown/图片路径是否存在

Obsidian 路径可以改吗？

• 可以，直接改 skill 里的示例路径
• <OBSIDIAN_VAULT>/... 只是示例

二次分发建议

本仓库仅用于个人学习和非商业个人工作流使用。未经作者明确书面许可，不得用于商业服务、客户交付、付费产品、公司内部工具包、市场分发包、课程资料或任何营利目的。如需申请商业授权，请添加微信 yichen10801，并在验证信息中备注 商业授权。

如果你为了个人学习而 Fork，至少保留：

• README.md
• README.zh.md
• LICENSE
• .gitignore
• THIRD_PARTY_NOTICES.md
• yichen-x-article-draft-uploader/README.md

不要把本仓库重新打包或重新发布为公开 Skill 套件。并明确提醒用户不要上传真实凭据或隐私数据。

致谢

本仓库的 X Articles 草稿上传流程和 Markdown 解析思路，参考了以下项目：

• wshuyi/x-article-publisher-skill
  • 仓库：https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill
  • 文档：https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill/blob/main/README_CN.md
  • 许可：MIT

yichen-wechat-local-vault 的微信数据库解密方法参考了以下项目：

• zhuyansen/wx-favorites-report
  • 仓库：https://github.com/zhuyansen/wx-favorites-report
  • 作者：zhuyansen
  • 许可：MIT
  • 具体参考：frida hook CCKeyDerivationPBKDF 密钥提取方法和 SQLCipher 4 分页解密逻辑

yichen-mac-wechat-dual-open 的微信双开方法参考了：

• @koffuxu — 原始教程 (2026-04)：Mac 微信双开最完美方案
• @MinLiBuilds — 独立验证 (2026-04)

yichen-grok-consult 的隔离 Grok Build 搜索设计参考了：

• sudoHG/codex-grok-search — MIT 许可的公开参考；本仓库未复制其源码

yichen-bookmarks-export 的 X 书签路线调用：

• afar1/fieldtheory-cli — MIT 许可的可选外部运行时；本仓库未打包 Field Theory 源码或二进制
• 所要求的 graphql-only 标识指用户自行维护的修改版，不是上游官方发布名称；该修改版未在本仓库分发

yichen-wecom-operations 调用用户另行安装的企业微信官方 CLI：

• WeComTeam/wecom-cli — MIT 许可的外部运行时；本仓库不打包上游源码、二进制、Bot 凭证或租户数据
• 本地图片上传需要用户另行提供、暴露 doc +doc_upload_image 的可选 helper；该本地扩展未在本仓库分发，也不表述为上游官方能力

yichen-unified-search 的 YouTube 搜索/筛选实现部分派生自：

• Joe Sun 的 joeseesun/yt-search-download — MIT 许可；上游 copyright 和完整许可文本保留在 licenses/joeseesun-yt-search-download-LICENSE.txt
• 本仓库只改编公开搜索/筛选行为；本地适配器输出标准发现候选，不包含上游的下载、字幕或媒体提取工作流

知乎路线调用另行安装的知乎 Open Platform CLI 兼容运行时；本仓库不独立核验其厂商来源：

• 本仓库不分发知乎 CLI 源码或二进制，也不为该外部可执行文件授权
• 用户安装或使用前，必须识别该运行时的分发方，并查阅当前版本的许可和服务条款

详细说明见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

合规边界

• 本项目与 AI HOT、AnySearch、Firecrawl、知乎、微博、YouTube、Google、X、xAI、OpenAI、微信、腾讯、小红书、抖音或 Field Theory 上游无隶属、背书或合作关系。
• 本仓库仅限个人学习和非商业个人工作流使用。
• 未经作者书面许可，禁止商用、客户交付、转售、付费分发、市场打包、课程打包或公司内部部署。
• 使用者需自行遵守 X 平台条款、自动化政策及当地法律法规。
• 收藏导出只可用于用户本人有权访问的数据；不得绕过访问控制、验证码、限流或平台安全措施。
• 搜索词和已选公开 URL 会发送给上文所述的当前路由第三方服务。使用者需自行遵守这些服务的最新条款、隐私政策、额度和数据保留规则；绝不要把搜索框当成传递秘密或私有数据的渠道。
• 搜索卡片、AI 生成摘要、指标和已打开页面仍属候选证据；相关主张必须在合适的原始来源中核验。
• X 内部 GraphQL 和平台 DOM 抓取均为非官方兼容路线，可能变化或触发平台限制。
• yichen-wechat-local-vault 仅限个人使用——仅可解密和读取本人的聊天数据，不得用于侵犯他人隐私。
• yichen-wecom-local-vault 仅限 owner 授权的本地数据；绝不上传 key、明文快照或聊天导出。
• yichen-wecom-operations 仅限 owner 授权的机器人资源；不得发送消息、操控客户端、绕过企业未开放的授权，也不得提交内部 ID、回执、源文档或客户数据。
• 请勿把真实账号凭据（如 cookies.json、wechat-keys.json）上传到公开仓库。
• 请勿上传真实聊天记录、微信数据库、客户数据、私人笔记、API key、本机路径或其他个人隐私数据。

License

Personal Learning and Non-Commercial Use License。见 LICENSE。

Skill 版本维护

参见源码与安装版维护：只读差异检查、按范围同步，以及公开与私有运行时的独立发布边界。