kydlikebtc/awesome-jev

kydlikebtc/awesome-jev has 602 GitHub stars and 34 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours and +4 in 7 days. Last checked 2026-11-12 13:05 UTC. Last push 2026-11-04.

这些数字如何统计

1207 public resources for Jev, TypeSafe AI's System One decision model, indexed by decision pattern. Source citations, dated link checks and scheduled call-site text checks; runtime and performance are not independently tested here. EN/中文, JSON schema and platform compatibility.

602 星标 34 forks

实测星标增长

24小时: 0
7天: +4
15天: 正在收集历史
1个月: 正在收集历史

各周期内的星标净变化，周期相互重叠，并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度，不代表软件质量。

README.zh-CN.md

原文

awesome-jev — Jev 决策图谱：1,370 条公开资源、1,367 条带日期的 HTTP 2xx 链接记录、1,192 条调用点引用记录。数字来自保存的记录，不代表当前链接可用或运行与性能测试通过。

浏览资源目录 ↗ 第一次调用 改造现有项目 独立测量报告 English

_{数字统计已保存的链接与证据记录，不代表当前 CI 通过数或运行测试结果。统计口径}

阅读导航 · 完整目录

决策模式 · 兼容性 · 核查指南

这是什么

Jev 是 TypeSafe AI 的决策模型。它不生成文本 —— 你给它状态和类型化问题，它返回带校准置信度的类型化答案，快且便宜到可以放进智能体的内层循环。
本仓库收集它的公开使用例子，按所做的决策组织。你这周读的那篇资料是一次性的，决策模式不是。
**如何判断可信度：**每一行都写明来源；有依据时记录调用点、原语声明和注意事项，方便你查看读过什么，以及哪些部分仍未实测。

[!NOTE] 不是产品本身，不是 SDK，与 TypeSafe AI 无隶属关系，也不构成推荐。收录是一份来源记录，不代表运行验证或性能背书。详见哪些经过核实。

Jev 返回什么

三个核心原语：Choice、Score 和 Noul。下面的模式使用它们；Noul 返回概率，没有单独的 confidence 字段。Jev 1.14 还新增了实验性 Box：每个问题返回一个边界框和置信度，没有「未找到」答案。Box 需要图像，并须按下文显式启用图像功能。 _(机翻)

每个原语下方有两个互不相加的数：先是 question_types 记录了有人读过代码、确认调用该原语的行数；再是只有文本信号的行数 —— 每周刷新在该行所引的那一个文件中找到了它的请求或回答结构（primitives_seen），这并不表明代码调用了它。见哪些经过核实。 _(机翻)

默认输入为文本或结构化 JSON。原生 API 的 Jev 1.13 和 1.14 也支持实验性 PNG/JPEG 图像，须发送 TypeSafe-Danger-Zone-Images: true；不支持音频和视频。默认每次请求 64k token，其中 state 加最长问题最多 32k。实验性请求头 TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true 将两项限制均提高到 262k，但速度和准确率会降低（见模型文档）。输出 token 免费。截至 2026-10-15，原生 jev-preview 指向 jev-1.14.0，jev-latest 仍指向 jev-1.13.0；两个固定版本 ID 均可用。10 月 14 日公告称 latest 约一周后切换，未给出确切切换日期。权重未公开，因此无法本地运行。跨平台差异全表见 docs/compatibility.md。 _(机翻)

某个决策该用哪个原语？下图把 TypeSafe 官方的指引排成一张判断清单：自上而下，遇到第一个「是」即停。顺序与措辞出自本仓库；每一步都注明所依据的页面，列在图下。这是厂商附有来源的设计指引，不是对本目录任何条目的推荐。 _(机翻)

选哪个原语？一份依据 TypeSafe 官方文档整理的判断顺序。每个「是」依次通向：生成式模型，不用 Jev；用代码，不用 Jev；每件事各问一个问题；每个条目一个 noul；score；noul；choice。全部为「否」时：还不是一个即时判断。

每个原语旁是归入所列模式的行数，计法同上图：人读确认，或仅文本信号。这些步骤存于 picker.json，网站的原语页也读取它。来源（编号同图中）：[1] docs.typesafe.ai/model-jaggedness/jev-1.13#generation · [2] docs.typesafe.ai/concepts/how-to-build-with-system-one#use-code-when-you-can · [3] docs.typesafe.ai/primitives#split-a-complex-judgment-into-several-questions · [4] docs.typesafe.ai/primitives/noul#good-practice-ask-more-than-one-question-per-call · [5] docs.typesafe.ai/model-jaggedness/jev-1.13#common-sense-structural-invariants · [6] docs.typesafe.ai/primitives#choose-a-question-type · [7] docs.typesafe.ai/primitives/score#writing-good-levels · [8] docs.typesafe.ai/primitives/noul#writing-a-noul-question · [9] docs.typesafe.ai/primitives#ask-for-one-snap-judgment-per-question。 _(机翻)

从这里开始

六条，按阅读顺序。手工挑选 —— 因为「star 最多」和「该先读哪个」不是一回事。

Quickstart

官方第一课：一条工单，一次请求里同时问一个 Choice、一个 Score 和一个 Noul，给了 Python / JS / cURL 三种写法。
Jev 1.13 known limitations

该页明确针对 Jev 1.13，不能据此判断哪些局限仍存在于 Jev 1.14。它解释了为什么对选项做一个 Choice，与每个选项各问一个 Noul，回答的是不同问题。
Example: three primitives in one request

按官方 API 参考编写并逐字段对照核实，但未针对线上 API 实际执行过。
fast-jev-compaction

每次工具调用恰好两个 noul：知道这次调用发生过是否还有意义、以及是否还需要完整原文输出。尽管它自己的描述里用了「打分」，实际并未使用 score 原语。
ai-cookbook: Jev track

找到的最好的结构化教程。它明确指出类型化输出不保证决策正确、列出了官方记录的弱项，并且对自己给出的成本示例做了限定而不是拿来营销。
Hermes Agent: Jev compaction evaluation

本目录可信度最高的一条。召回率低于他们现有的摘要器，在相同上下文预算下与「按时间倒序」打平。成本确实低得多。在一个被热炒的模型上公开负面结果，非常少见。

覆盖度

全部决策模式，按本目录的收录数量排列长度。图表下方的场景索引可跳转到对应章节。数字为 0 的是待补的研究缺口，不是渲染 bug。

全部 18 个模式均已收录条目。覆盖不代表已运行验证或各模式成熟度相同。详见 docs/status.md。

场景索引 · 点击跳转到条目

场景	场景
工具选择 · 253	意图路由 · 48
上下文压缩 · 41	安全闸门 · 156
输出校验 · 150	重试控制 · 8
人工升级 · 79	模型路由 · 62
并行扇出 · 38	检索与排序 · 82
结构化抽取 · 21	分类 · 146
机器学习特征抽取 · 9	文档分拣 · 22
工单分拣 · 12	内容评分 · 177
实时推荐 · 3	总览 · 505

实测，而非宣称

本目录收录的独立测量报告，包括有助于理解适用边界的负面结果。这些是原作者的测量，本仓库没有独立复现。比较结果前，请分别查看数据集、测试方法和模型版本。

作者结论是基准测试作者本人对 Jev 在其所测任务上给出的结论方向（measurement.direction：有利、好坏参半、不利或无定论），按作者的报告索引：属作者自述，未经本仓库复现；作者没有用文字说明结论的则不标。docs/benchmarks.zh-CN.md 把每条基准测试的测量字段并列展示。 _(机翻)

负面结果优先

作者本人针对这一用途测量过 Jev 并得出不采用结论的行：基准测试的测量结论为不利，或其他行带有实测后未采用标记。作者自述，未经本仓库复现。请先读它们，再看正面例子；站点也列出了它们。 _(机翻)

Hermes Agent: Jev compaction evaluation
把 Jev 压缩方案移植过来，与自家在用的摘要器对比实测，最后公开结论：不采用。
_{基准测试 · ★100k+ · Py · noul · 调用点，2026-09-22 阅读 · 作者结论：不利（作者自述，未经本仓库复现）}

本目录可信度最高的一条。召回率低于他们现有的摘要器，在相同上下文预算下与「按时间倒序」打平。成本确实低得多。在一个被热炒的模型上公开负面结果，非常少见。
worldmonitor: news threat classification
用两个 Choice 判断威胁等级与类别；盲测发现 Jev 只是与原有模型打平，于是一直保持影子运行。
_{基准测试 · ★10k+ · TS · choice · 调用点，2026-09-22 阅读 · 作者结论：不利（作者自述，未经本仓库复现）}

注意: 仅影子运行

接进去了但故意不生效：按他们自己的说法，Jev 返回的任何东西都不会进入标签、缓存行或告警。带黄金测试集。想在不拿生产环境下注的前提下试新模型，这是值得照抄的做法。
hermes-jev-skills
九个 agent 技能加一个 CLI，覆盖模型路由、记忆过滤、对话轮保留、多选一技能选择和下一步动作决策。
_{插件 · ★1k+ · Py · choice · score · noul · 调用点，2026-09-22 阅读}

注意: 实测后未采用

值得一提的是它公开了一个被放弃的用法：用 Jev 做交接摘要的召回率，反而不如原始对话记录。
no-mistakes: Jev review pre-brief, measured and retired
为代码审查预选上下文：每个候选文件问一个 Score —— 测了两次后被移除：计费输入明显增加、耗时几乎没有收益；离线回放还表明，候选列表根本够不到审查发现实际所在的位置。
_{基准测试 · ★1k+ · Go · score · 作者结论：不利（作者自述，未经本仓库复现）}

已在 PR #1165（2026-09-22）中移除。他们的离线测量发现：候选生成器从构造上就排除了被改动的文件，而几乎所有审查发现都落在被改动的文件上；按文件附带摘录反而让列表更不精确、token 成本更高。代码已不在默认分支上，所以这一行引用的是移除它的那次改动。
jev-skill-router
Claude Code 钩子：每条提示都问 Jev 哪个已安装的技能合适。先用一个 choice 给全部技能排序，同时用三个 noul 判断提示本身；再用 choice 和逐个技能的 noul 评判前三名，低于 0.30 就不推荐。影子模式只记日志；作者用了一周，539 次推荐中只有 28 次随后调用了该技能。 _{(模型撰写)} _(机翻)
_{插件 · ★10+ · shimo4228 · Py · 调用点，2026-09-22 阅读}

注意: 实测后未采用

作者于 2026-09-21 运行后得出结论：作为路由器，它不太可能帮到本来就能看到全部技能描述的强模型。其 README 记录：0.2.0 版上 6 条脚本化请求全部处理得当，0.1.0 版在一次真实会话的 6 条提示中有 3 条出错，作者称这只是个例，不是比率。它一直停留在影子模式。https://dev.to/shimo4228/i-added-jevs-skill-router-to-claude-code-and-turned-back-just-before-rewriting-the-skill-listing-34in 本条中文备注由模型撰写。

其他独立测量报告

An early-access test of TypeSafe's Jev: calibrated judgments for half a cent
找到的最好的独立实测：固定单一模型版本、24 份挪威语文档，开篇就展示了一个模型答错、但同时正确报出低置信度的案例。
_{基准测试 · Lindfors}

方法论交代干净，并诚实限定为「单日快照」。开篇就摆失败案例，这才让它成为真正的校准检验，而不是一篇软文。
Testing TypeSafe Jev, Mistral and Gemini for local event validation
找到的唯一三方横评，每个模型分别调过提示词，且明确把范围限定在单一任务上、不做通用排名。
_{基准测试 · Near Here}

自我限定很规范：这是用例研究，不是模型排行榜。这种克制比数字本身更少见。
Convex Coding Evals
Convex 的编程基准新增了决策模型赛道：108 道关于 Convex 知识的选择题，每题四个选项，覆盖其 112 个编程评测中的 90 个。Jev 通过 OpenRouter 的决策端点，以一个 choice 回答每道题；语言模型则通过聊天补全接口回答同样的问题。 _{(模型撰写)} _(机翻)
_{基准测试 · ★100+ · convex · TS · choice · 调用点，2026-10-29 模型阅读}

决策赛道有独立的分数和排行榜；README 说明，选对答案并不代表模型能写出可用的 Convex 代码。托管运行固定使用 typesafe/jev-1.13，并采用三种选项排列。本条目由 AI 助手根据发现队列（issue #14）起草，于 2026-10-29 阅读了 README 和所引文件；维护者尚未亲自阅读调用点。
hippo-memory
受生物启发的智能体记忆：衰减、检索强化与巩固。零运行时依赖，基于 SQLite。 _(机翻)
_{基准测试 · ★100+ · kitfunso · TS · 调用点，2026-09-22 阅读 · 作者结论：好坏参半（作者自述，未经本仓库复现）}
jev-arena
Jev 模型介绍与实测：通过 Choice / Score / Noul 将自然语言转为带类型的判断与概率，用于分类、评分和路由；支持与 DeepSeek 等模型对比评论打标、速度与结果，含 CSV/Excel 导入、原速回放与离线报告。
_{基准测试 · ★100+ · nanmicoder · JS · 调用点，2026-09-24 阅读}

已显示 10 / 80 条：先是负面结果，再是精选路径独立测量报告选出的条目，按该路径的顺序，再按列表顺序补上其余条目中靠前的几条 · 在单独页面查看全部 80 条及全部备注 → · 在站点上筛选 _(机翻)

按决策模式

主索引。每个标题是智能体必须做的一个决策；下面的行是做这个决策的例子。警示以短标记呈现 —— 每行的完整备注在 catalog.json 和站点里。

★ 以区间给出仓库的 GitHub star 数 —— ★10+、★100+、★1k+、★10k+、★100k+；没有仓库或不足 10 星的行不标区间。排序：官方优先，其次是含代码的，再按区间，最后按标题。区间只反映热度，不代表质量；最近一次从 GitHub 读到的精确数字在 catalog.json 和站点上。 _(机翻)

调用点链接打开该行引用的那一个文件（evidence.path）在仓库默认分支 HEAD 上的版本；其后的日期是有人最近一次阅读该文件的日期（evidence.read_on）；注明“模型阅读”的，则是模型阅读该文件的日期（evidence.model_read_on）：这是阅读记录，不是运行过代码。引用文件链接同理，只是该文件表明项目采用了 Jev 的请求结构、并非基于 Jev 构建，或只是项目附带的示例（evidence.kind）。两种链接都没有固定到某个提交，打开的是文件的当前版本，可能与当时读到的不同；文件移动后链接就会失效，每周的 claims 检查会报告这种情况。 _(机翻)

工具选择

智能体下一步该调用哪个工具或动作。

Cookbook: Function calling ⭐
把自然语言的交易请求映射到普通的类型化函数：函数名和有限取值的参数各自变成一个带置信度的问题。
_{官方文档 · Py · choice}
Cookbook: Skill suggestion ⭐
为智能体的一轮对话从 182 个技能里最多挑一个：第一次请求给所有技能排序并顺便问「这轮到底需不需要技能」，第二次细读前三名。
_{官方文档 · Py · choice · noul}
Demo: Smart home assistant ⭐
一个可运行的智能家居助手示例，用类型化决策来解析用户请求。
_{官方文档 · Py}
agent-desktop
桌面自动化。读系统无障碍树，判断下一步该点哪个按钮、菜单或输入框。
_{开源项目 · ★10k+ · Rs · choice · noul · 调用点，2026-09-24 阅读}
ai-hedge-fund
教学用的模拟交易与回测应用：每个“投资者人格”智能体把一份财务快照变成看涨、看跌或中性信号。选 TypeSafe 作为模型提供方时，每个智能体发一次 Jev 请求：用 choice 选方向，再用五级 score 分别评估看涨和看跌理由的强度，换算成与 LLM 智能体相同的 JSON。 _{(模型撰写)} _(机翻)
_{平台集成 · ★10k+ · virattt · Py · 调用点，2026-09-24 阅读}
claude-code-templates: three Jev plugins
三个可独立安装的 Claude Code 插件 —— 护栏、模型路由、技能推荐 —— 各自带 hook 和测试。
_{插件 · ★10k+ · Py · TS · choice · score · noul · 调用点，2026-09-22 阅读}
Composio TypeSafe provider
把工具目录编译成问题，再从答案还原出 tool call，并为「弃权」和「需确认」两种情况定义了专门的错误类型。
_{开源项目 · ★10k+ · Py · choice · 调用点，2026-09-22 阅读}
Cua driver: jev-use example
Python 与 TypeScript 双实现的 computer-use 动作选择：Jev 从不可变候选集里挑下一个浏览器动作，保留 reobserve 和 abstain 两个特殊选项。
_{开源项目 · ★10k+ · Py · TS · choice · 调用点，2026-09-22 阅读}
FastMCP jev_search transform
两段式 MCP 工具检索：先用一个宽 Choice 对整个目录粗排，再给候选短名单配完整描述，每个候选各配一个 Noul 判断它到底是否胜任。
_{开源项目 · ★10k+ · Py · choice · noul · 调用点，2026-09-22 阅读}
jev-ultrafast
Browser Use 做的高速浏览器 Agent。Jev 每一步只判断「做什么、点哪个元素」，要打字才叫小模型。
_{开源项目 · ★10k+ · Browser Use · Py · choice · 调用点，2026-09-22 阅读}

注意: 厂商自报数据

已显示 10 / 253 条 · 在单独页面查看全部 253 条 → · 在站点上筛选

形态	例子数	点开会看到
官方文档	31	厂商文档、cookbook 与模式页。
SDK	102	客户端库，官方与社区。
平台集成	38	接入模型的网关、框架或平台路径。
代码片段	4	本仓库内的小型可运行样例。
开源项目	714	真正在调用 Jev 的应用或库。
插件	270	可安装的编辑器、智能体、MCP 集成。
教程	16	带代码的分步教学材料。
基准测试	79	实测。注意区分独立实测与厂商自报。
文章	14	讲解、分析与发布报道。
视频	3	演示与评测。
讨论	2	值得读的讨论，包括质疑的声音。
Jev 替代实现	97	独立复现实现。它们不调用 Jev。

文件	是什么
`docs/patterns.zh-CN.md`	逐个定义每个模式，并明确写出什么时候不该用它。
`docs/compatibility.md`	模型串、字段名、请求结构、端点、环境变量 —— 每个平台都不一样。这就是那张对照表。
`docs/vetting.md`	信任一个条目之前该检查什么，以及大多数人会犯的那一个错。
`docs/status.md`	这个生态第一周的真实样貌，包括缺口。
`docs/shape.zh-CN.md`	把目录当作数据集来看：语言、如何接入 Jev、各类型的 star 区间、各模式用的语言。 _(机翻)
`docs/method.md`	目录是如何建起来的、排除了什么、以及它最弱的地方在哪。
`docs/sources.md`	每一行的来源，以及许可状况。
`examples/`	四个可运行样例。其中一个刻意把阈值策略留给你写。
`schema/entry.schema.json`	一条目录记录允许包含什么。
`.claude-plugin/`	在 Claude Code 里一次装好技能和 MCP server：先 `/plugin marketplace add kydlikebtc/awesome-jev`，再 `/plugin install awesome-jev@awesome-jev`。
`src/awesome_jev_mcp/`	一个 MCP server —— 让智能体可以查询目录而不是阅读它。每条结果都带着它的警示，也带着数据有多新。
`skills/awesome-jev/`	一份 agent 技能：生成的 Jev 代码最常搞错的那些事实，以及值得遵循的设计规则。
`scripts/verify_claims.py`	每周重读每一处被引用的调用点 —— 让原语声明可核实，而不只是被断言。
`scripts/refresh_metadata.py`	从 GitHub API 重新读取 star、许可证与归档状态，并开 PR。

标记	含义
`并非 Jev 本身`	完全不调用 Jev。协议兼容不等于校准兼容，所以阈值不能迁移。
`仅影子运行`	接进去了但故意不生效 —— 它返回的东西不会进入任何对用户可见的决策。
`需早期访问`	需要通过等候名单才能运行。
`代码未实测`	代码是读过的，没有实际运行。
`仅一次提交`	每周刷新上次询问 GitHub 时，默认分支只有一次提交；此标记由每周刷新自动添加和移除。
`无许可证`	没有 LICENSE 文件，不管 README 徽章怎么写。复用时这是硬障碍。
`需第三方密钥`	需要 TypeSafe 之外某个服务的密钥。
`厂商自报数据`	照搬厂商自测数据，不是独立实测。
`宣称未核实`	做出了无法核实的量化宣称。
`疑似 AI 生成`	读起来像机器生成的内容。
`营销内容`	发布目的既是讲解也是推销。
`付费墙`	有付费墙或阅读次数限制。
`已归档`	开发明显已经停止。
`作者自荐`	由项目作者或维护者本人提交。这是对关系的披露，不是质量评判。
`实测后未采用`	项目作者本人针对这一用途测量过 Jev，结论是不采用或已将其移除。这是作者的结论，未经本仓库复现；请先读它，再看正面例子。基准测试行改用 measurement.direction（不利）记录同一件事。

例子	原因
datajev	2026-10-24 退役：自 2026-09-29 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-atlas	2026-09-24 退役：仓库在 API 和网页上都返回 404，而作者账号仍然存在 —— 已删除或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-curate	2026-10-24 退役：自 2026-10-13 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-git	2026-10-24 退役：自 2026-10-13 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-mac-voice	2026-09-24 退役：仓库在 API 和网页上都返回 404，而作者账号仍然存在 —— 已删除或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-reviewer	2026-10-29 退役：自 2026-10-19 起每周检查都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-28）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-scout	2026-10-24 退役：自 2026-10-13 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-screen-mcp	2026-10-24 退役：自 2026-09-29 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-seo	2026-10-24 退役：自 2026-10-13 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-skills	2026-10-24 退役：自 2026-10-06 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
jev-superpowers	2026-10-24 退役：自 2026-10-13 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
JevRev	2026-10-24 退役：自 2026-10-13 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
rh-guard	2026-10-24 退役：自 2026-10-13 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
typesafe-oracles	2026-10-24 退役：自 2026-09-29 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`
zerosweep	2026-10-24 退役：自 2026-09-29 起每周刷新都无法访问该仓库（最近一次为 2026-10-21）—— 已删除、改名且无跳转，或转为私有。保留于此，以便这条引用仍可检索。 `HTTP 404`

文件	是什么
`catalog.json`	1370 条目
`retired.json`	15 已退休
`compat.json`	`docs/compatibility.md` 使用的平台兼容性数据
`patterns.json`	生成器与 MCP server 共用的决策模式分类
`collections.json`	双语精选路径、推荐理由与使用限制
`schema/entry.schema.json`	每条目录记录的字段规范
`llms.txt`	供智能体读取的目录说明，明确附带限制

实测星标增长

README.zh-CN.md

这是什么

Jev 返回什么

从这里开始

覆盖度

实测，而非宣称

负面结果优先

其他独立测量报告

按决策模式

工具选择

意图路由

上下文压缩

安全闸门

输出校验

重试控制

人工升级

模型路由

并行扇出

检索与排序

结构化抽取

分类

机器学习特征抽取

文档分拣

工单分拣

内容评分

实时推荐

总览

尚未按模式索引

按资源形态

本仓库还有什么

哪些经过核实，哪些没有

这些标记是什么意思

已退休的链接

机器可读数据

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