Skip to content
项目

dyazincahya/KBBI-SQL-database has 66 GitHub stars and 16 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours and +1 in 7 days. Last checked 2026-11-13 16:37 UTC. Last push 2026-09-14.

这些数字如何统计

实测星标增长

24小时
0
7天
+1
15天
正在收集历史
1个月
正在收集历史

各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。

关于

Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) SQL Database, total data 115.978 kata, 2.847 data kata baku-nonbaku, 4.625 data sinonim, dan 550 data antonim. Tersedia untuk MySQL, SQLite dan PostgreSQL. Juga tersedia untuk format data CSV, JSON, Markdown, PHP Array, XML, DbUnit, HTML.

数据

README.md

原文

Logo KBBI SQL Database

KBBI SQL Database

Basadata (Database) Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) yang menyediakan ribuan entri kata lengkap dengan data pendukung seperti sinonim, antonim, dan kata baku/nonbaku untuk kebutuhan pengembangan aplikasi.

Data Explorer • Ikhtisar Data • Integrasi API • Contoh Aplikasi


Data Explorer

Antarmuka berbasis Svelte tersedia di direktori ui untuk menjelajahi kamus utama, kata baku dan nonbaku, sinonim, serta antonim secara interaktif. Data kamus yang besar diproses menjadi indeks pencarian dan shard per huruf agar tidak membebani pemuatan awal.

cd ui
npm install
npm run dev

Gunakan npm run build untuk menyiapkan data dan membuat build produksi. Workflow .github/workflows/deploy-pages.yml akan menerbitkan UI ke GitHub Pages setiap kali branch main diperbarui. Aktifkan Pages → Source → GitHub Actions pada pengaturan repositori.

Ringkasan Data

Repositori ini menyimpan total data bahasa Indonesia dengan rincian sebagai berikut:

  • Kamus Utama (Edisi IV): 115.978 kata
  • Kata Baku & Nonbaku: 2.847 pasangan kata
  • Sinonim (Padanan Kata): 4.625 entri data
  • Antonim (Lawan Kata): 550 entri data

Ikhtisar Direktori Data

Seluruh data dikelompokkan ke dalam direktori terstruktur berdasarkan fungsinya masing-masing:

1. KBBI Edisi IV (Kamus)

Berisi pangkalan data utama Kamus Besar Bahasa Indonesia Edisi IV. Menyediakan kosakata beserta artinya dalam berbagai format data siap pakai (SQL, CSV, JSON, HTML, XML, PHP Array, dan DbUnit).

2. Baku & Nonbaku

Menyediakan daftar perbandingan kata baku dan tidak baku untuk validasi ejaan berdasarkan standar KBBI.

3. Sinonim (Padanan Kata)

Berisi kumpulan relasi sinonim antarkata dalam bahasa Indonesia.

4. Antonim (Lawan Kata)

Berisi hubungan oposisi makna atau lawan kata dalam bahasa Indonesia.

5. Data Mentah (Raw Data)

Menyimpan berkas SQL mentah hasil partisi database utama untuk memudahkan proses impor data berkapasitas besar.


Integrasi API

Apabila data lokal yang tersedia di repositori ini kurang lengkap, Anda dapat mengintegrasikannya dengan layanan eksternal berikut:


Contoh Aplikasi

Penerapan basis data ini dapat dilihat langsung pada aplikasi Android berikut:


Sumber Data

Repositori ini merupakan kurasi dari berbagai sumber data bahasa Indonesia yang tersedia di internet, khususnya GitHub. Namun sebagian data ada yang dibuat menggunakan AI (Artificial Intelligence).

  1. Ican Bachors (KBBI.sql) — Penyedia data repositori dasar.
  2. aryakdaniswara (kbbi-v6-full-csv) — Penyedia data repositori dasar.
  3. aryakdaniswara (kbbi-v6-categories) — Penyedia data repositori dasar.
  4. aryakdaniswara (kbbi-v6-wordlist) — Penyedia data repositori dasar.
  5. aryakdaniswara (kbbi-dataset-kbbi-v) — Penyedia data repositori dasar.
  6. raf555 (KBBI-api) — Penyedia data repositori dasar.
  7. Baku & Nonbaku — Dibuat menggunakan model kecerdasan buatan GPT-5.6 Sol.
  8. Sinonim — Dibuat menggunakan model kecerdasan buatan GPT-5.6 Sol.
  9. Antonim — Dibuat menggunakan model kecerdasan buatan GPT-5.6 Sol.

[!WARNING]

Hak Cipta dan Kepemilikan Data (Copyright and Data Ownership)

Seluruh data di dalam kamus ini dimiliki sepenuhnya oleh Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa, Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia.

Penggunaan dataset ini untuk kebutuhan komersial sangat dilarang dan tunduk pada ketentuan hukum pidana berdasarkan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2014 tentang Hak Cipta.


Dikelola oleh Kang Cahya

探索相关项目