dyazincahya/KBBI-SQL-database
dyazincahya/KBBI-SQL-database has 66 GitHub stars and 16 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours and +1 in 7 days. Last checked 2026-11-13 16:37 UTC. Last push 2026-09-14.
实测星标增长
- 24小时
- 0
- 7天
- +1
- 15天
- 正在收集历史
- 1个月
- 正在收集历史
各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。
关于
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) SQL Database, total data 115.978 kata, 2.847 data kata baku-nonbaku, 4.625 data sinonim, dan 550 data antonim. Tersedia untuk MySQL, SQLite dan PostgreSQL. Juga tersedia untuk format data CSV, JSON, Markdown, PHP Array, XML, DbUnit, HTML.
数据README.md
原文
KBBI SQL Database
Basadata (Database) Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) yang menyediakan ribuan entri kata lengkap dengan data pendukung seperti sinonim, antonim, dan kata baku/nonbaku untuk kebutuhan pengembangan aplikasi.
Data Explorer • Ikhtisar Data • Integrasi API • Contoh Aplikasi
Data Explorer
Antarmuka berbasis Svelte tersedia di direktori ui untuk menjelajahi
kamus utama, kata baku dan nonbaku, sinonim, serta antonim secara interaktif.
Data kamus yang besar diproses menjadi indeks pencarian dan shard per huruf
agar tidak membebani pemuatan awal.
cd ui
npm install
npm run dev
Gunakan npm run build untuk menyiapkan data dan membuat build produksi.
Workflow .github/workflows/deploy-pages.yml akan menerbitkan UI ke GitHub
Pages setiap kali branch main diperbarui. Aktifkan Pages → Source → GitHub
Actions pada pengaturan repositori.
Ringkasan Data
Repositori ini menyimpan total data bahasa Indonesia dengan rincian sebagai berikut:
- Kamus Utama (Edisi IV):
115.978kata - Kata Baku & Nonbaku:
2.847pasangan kata - Sinonim (Padanan Kata):
4.625entri data - Antonim (Lawan Kata):
550entri data
Ikhtisar Direktori Data
Seluruh data dikelompokkan ke dalam direktori terstruktur berdasarkan fungsinya masing-masing:
1. KBBI Edisi IV (Kamus)
Berisi pangkalan data utama Kamus Besar Bahasa Indonesia Edisi IV. Menyediakan kosakata beserta artinya dalam berbagai format data siap pakai (SQL, CSV, JSON, HTML, XML, PHP Array, dan DbUnit).
2. Baku & Nonbaku
Menyediakan daftar perbandingan kata baku dan tidak baku untuk validasi ejaan berdasarkan standar KBBI.
3. Sinonim (Padanan Kata)
Berisi kumpulan relasi sinonim antarkata dalam bahasa Indonesia.
4. Antonim (Lawan Kata)
Berisi hubungan oposisi makna atau lawan kata dalam bahasa Indonesia.
5. Data Mentah (Raw Data)
Menyimpan berkas SQL mentah hasil partisi database utama untuk memudahkan proses impor data berkapasitas besar.
Integrasi API
Apabila data lokal yang tersedia di repositori ini kurang lengkap, Anda dapat mengintegrasikannya dengan layanan eksternal berikut:
- API KBBI PHP CodeIgniter 4 — Mengambil data dinamis yang bersumber langsung dari portal resmi KBBI Daring Kemendikdasmen.
Contoh Aplikasi
Penerapan basis data ini dapat dilihat langsung pada aplikasi Android berikut:
- MyKBBI: Unduh di Google Play Store
Sumber Data
Repositori ini merupakan kurasi dari berbagai sumber data bahasa Indonesia yang tersedia di internet, khususnya GitHub. Namun sebagian data ada yang dibuat menggunakan AI (Artificial Intelligence).
- Ican Bachors (KBBI.sql) — Penyedia data repositori dasar.
- aryakdaniswara (kbbi-v6-full-csv) — Penyedia data repositori dasar.
- aryakdaniswara (kbbi-v6-categories) — Penyedia data repositori dasar.
- aryakdaniswara (kbbi-v6-wordlist) — Penyedia data repositori dasar.
- aryakdaniswara (kbbi-dataset-kbbi-v) — Penyedia data repositori dasar.
- raf555 (KBBI-api) — Penyedia data repositori dasar.
- Baku & Nonbaku — Dibuat menggunakan model kecerdasan buatan GPT-5.6 Sol.
- Sinonim — Dibuat menggunakan model kecerdasan buatan GPT-5.6 Sol.
- Antonim — Dibuat menggunakan model kecerdasan buatan GPT-5.6 Sol.
[!WARNING]
Hak Cipta dan Kepemilikan Data (Copyright and Data Ownership)
Seluruh data di dalam kamus ini dimiliki sepenuhnya oleh Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa, Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia.
Penggunaan dataset ini untuk kebutuhan komersial sangat dilarang dan tunduk pada ketentuan hukum pidana berdasarkan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2014 tentang Hak Cipta.
Dikelola oleh Kang Cahya
探索相关项目
Asabeneh/30-Days-Of-Python
30 Days of Python 编程挑战是一份循序渐进的指南,用于在 30 天内学习 Python 编程语言。这项挑战可能需要超过 100 天。请按自己的节奏进行。这些视频或许也有帮助:https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,700 星标grafana/grafana
开放且可组合的可观测性与数据可视化平台。可对来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等众多数据源的指标、日志和追踪进行可视化。
77,885 星标redis/redis
对于正在构建实时数据驱动应用的开发者而言,Redis 是首选、速度最快且功能最丰富的缓存、数据结构服务器和文档与向量查询引擎。
77,495 星标apache/superset
Apache Superset 是一个数据可视化与数据探索平台
75,517 星标