amll-dev/applemusic-like-lyrics
amll-dev/applemusic-like-lyrics has 2,190 GitHub stars and 208 forks. GitHot measured +1 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-08 21:53 UTC. Last push 2026-11-02.
An Apple Music style lyric player component, with React & Vue support. 一个类 Apple Music 歌词显示组件,同时提供 React 和 Vue 绑定。
实测星标增长
- 24小时
- +1
- 7天
- 正在收集历史
- 15天
- 正在收集历史
- 1个月
- 正在收集历史
各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。
README-CN.md
原文Apple Music-like Lyrics
English / 简体中文
一个基于 Web 技术制作的类 Apple Music 歌词显示组件库,同时支持 DOM 原生、React 和 Vue 绑定。
这是你能在前端系里能见到的最像 iPad Apple Music 的播放页面了。
尽管这个项目的目标并非完全模仿,但是会更好地打磨一些细节,以优于现阶段最好的歌词播放器。
—— AMLL 生态作品 ——
AMLL TTML Tool 逐词歌词编辑器 / AMLL Editor 下一代逐词歌词编辑器
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项目目前仅有 1 位活跃维护者,精力有限,如果你对项目和维护工作感兴趣,欢迎加入! 详见 招募维护者 / Looking for Maintainers 和 贡献指南。 你还可以加入 QQ 群 (678038548) 或 Discord 服务器 进一步交流!
[!Warning]
AMLL Player 迁移提示:
致 AMLL Player 的开发/使用者,AMLL Player 已迁移至 独立仓库
AMLL 生态及源码结构
主要模块
:AMLL 核心组件库,以 DOM 原生方式编写,提供歌词显示组件和动态流体背景组件
:AMLL React 绑定,提供 React 组件形式的歌词显示组件和动态流体背景组件
:AMLL React 完整播放器组件库,提供可组合的播放页面组件
:AMLL Vue 绑定,提供 Vue 组件形式的歌词显示组件和动态流体背景组件
:AMLL 歌词解析模块,提供对 LyRiC, YRC, QRC, Lyricify Syllable 各种歌词格式的解析和序列化支持
:AMLL TTML 处理模块,提供 TTML 的结构化解析、生成,以及与 AMLL 歌词数据的互转能力
浏览器兼容性提醒
本组件框架最低要求使用以下浏览器或更新版本:
- Chromium/Edge 91+
- Firefox 100+
- Safari 9.1+
完整呈现组件所有效果需要使用以下浏览器或更新版本:
- Chromium 120+
- Firefox 100+
- Safari 15.4+
参考链接:
- https://caniuse.com/mdn-css_properties_mask-image
- https://caniuse.com/mdn-css_properties_mix-blend-mode_plus-lighter
性能配置参考
经过性能基准测试,五年内的主流 CPU 处理器均可以以 30FPS 正常带动歌词组件,但如果需要 60FPS 流畅运行,请确保 CPU 频率至少为 3.0Ghz 或以上。如果需要 144FPS 以上流畅运行,请确保 CPU 频率至少为 4.2Ghz 或以上。
GPU 性能在以下状况下能够以预期尺寸下满 60 帧运行:
1080p (1920x1080): NVIDIA GTX 10 系列及以上2160p (3840x2160): NVIDIA RTX 2070 及以上
开发/构建/打包流程
前置依赖
构建组件库
克隆本仓库后,在项目根目录执行以下指令:
# 安装依赖
pnpm install
# 生产构建所有库包
pnpm run build:libs
构建单个包
# 示例:仅构建 @applemusic-like-lyrics/core
pnpm nx run @applemusic-like-lyrics/core:build
# 示例:开发构建 @applemusic-like-lyrics/lyric
pnpm nx run @applemusic-like-lyrics/lyric:build:dev
鸣谢
- woshizja/sound-processor
- FFmpeg
- 还有很多被 AMLL 使用的框架和库,非常感谢!