ai4s-research/open-science
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可以做什么
- ai4s-agent - Runs the four skills below, in order - The full research package
- research-explorer - Turn a broad direction into concrete topics - research_exploration.md, topic_matrix.md, literature_pre_survey.md
- literature-survey - Write a literature survey - 6–20 pp PDF, 60+ real citations, LaTeX source, taxonomy figures
- experiment-suite - Build an experiment package - Design doc, runnable code, results.json with provenance, figures, report
实测星标增长
- 24小时
- +3
- 7天
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- 15天
- 正在收集历史
- 1个月
- 正在收集历史
各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。
关于
Open Science Desktop — local-first, model-agnostic AI research workbench for macOS, Windows & Linux. Open-source Claude Science desktop alternative built on Tauri + MCP + agent skills.
人工智能README.zh.md
原文Open Science Desktop
本地优先、模型无关的 macOS、Windows & Linux AI 科研桌面工作台。
原名 Open Science。它是 Claude Science 及同类 AI-for-science 工作台的开源桌面替代: 基于 Tauri、MCP、agent skills 和可复现工件构建。它把智能体、笔记本、文件、图表、 报告、运行记录和审查连接成一条可审计的桌面工作流。
最新动态
- 2026-10-29 — 🖥️ 终端常驻,多个智能体并肩工作。 终端现在运行在 App 之外,更新、重启、崩溃后都还在;Claude Code、Codex 和 pi 可以作为会话与 OpenCode 并列运行,一个会话一键在终端和对话之间切换。另有:每个智能体可用多个账号,主题配色变体,慢速网络也能拿到新模型,中文标点一次输入到位。(v0.7.1)
- 2026-10-26 — 🌐 在任何浏览器里用完整工作台,智能体之间能互相对话。 远程访问现在支持分屏、Screen 和终端,手机上也能用,并可用账号密码登录;可以自定义专家智能体,各自配置指令、技能、连接器和模型;智能体还能通过
osd读取并发消息给其他会话和终端。另有:智能体工作时可排队发消息,Linux 免 root 安装。(v0.7.0) - 2026-10-04 — 🖱️ Computer Use、终端与编辑器。 智能体现在能操作 ImageJ、Origin、仪器软件等桌面应用;窗格里可以放终端、文件和代码编辑器,Claude Code / Codex 重启后自动续上;另有全文查找(⌘F)、一键跳转任意会话或项目(⌘J),以及面向 DGX Spark 的 Linux ARM64 安装包。(v0.6.0)
- 2026-08-18 — 🖥️ 无屏也能跑,终端命令随包附带。
osd server在没有显示器的机器上启动整套工作台——工作区、智能体运行时,以及同一套 Web UI;osd session send … --wait让脚本或另一个智能体来驱动它。osd现在装在桌面安装包里,首次启动自动进入 PATH;服务器上用压缩包,什么都不用装。模型、密钥、审批都能在终端配置(osd model、osd auth、osd approval)。 - 2026-08-13 — 🔌 双向支持 Agent Client Protocol。 在本应用里直接驱动 Codex、Gemini CLI、Claude Code 等任意 ACP 智能体——沿用它自己的模型、历史,以及你在本应用配置的 MCP 连接器;反过来,也可以从 Zed、JetBrains、Neovim 里驱动 Open Science。 (v0.4.0)
- 2026-08-01 — 🗂️ 项目、记忆与完整历史。 会话可以归入命名项目(就地导入已有仓库,不做复制),智能体获得持久的全局记忆与项目记忆,全部历史对话都能在可搜索的历史视图中找到,并支持归档、恢复与导出。 (v0.3.1)
- 2026-07-24 — 🪟 分屏平铺。 会话可以并排平铺、拖拽分栏重新停靠、保留多个互不干扰的「屏幕」,每个分栏还能用不同的模型。 (v0.3.0)
- 2026-07-21 — 🌐 随时随地访问——连手机都行。 一个基于令牌认证的网关,把真正的桌面 UI 提供给命令行、局域网中的浏览器或你的手机(默认仅回环地址;局域网需手动开启)。在电脑前发起一次运行,然后在手机上查看完成的图表和报告。 (v0.2.3)
- 2026-07-21 — 🧭 浏览器控制。 智能体可以驱动你自己的 Chrome——保留配置文件和登录状态——像你一样浏览实时网页,也可以按需使用隔离的隐私浏览器。 (v0.2.3)
- 2026-07-09 — 🎉 ResearchClawBench 排名第 1。 Open Science Desktop 在面向自主科研智能体的端到端基准 ResearchClawBench 上,按已评分任务平均分排名第 1(Pass@1 榜单)。
目录
它能做什么
跑完整个科研闭环——从一个宽泛的方向到一篇成稿论文:探索、文献综述、假设、实验代码、分析、绘图、写作,全部在一次连续、可审计的会话里完成。
- 自主科研智能体:内置的
ai4s-agent端到端串起各专项技能(探索 → 综述 → 实验 → 写作),每一步都把一个真实、可检查的工件落到你的工作区里,而不只是一条聊天回复。 - 一切都可回溯:图、表、报告、笔记本和运行输出都连回生成它们的确切代码、输入、环境、模型输出和对话。
- 本地优先,数据归你:会话、数据、溯源、笔记本和运行记录都在本机的本地文件夹里,默认不外流。
- 模型无关运行时:UI 通过
packages/sdk调用内置固定版本的 OpenCode sidecar——自带模型即可;模型提供方、技能和 MCP 服务器保持可插拔。 - 天然可复现:本地、SSH/Slurm、Modal 和 notebook-batch 运行都被记录为可复现的 run record,而不是散落的终端输出。
- 随时随地访问:内置的、基于令牌认证的网关把真正的桌面 UI 提供给局域网里的浏览器或手机(有隧道时更可从任何地方访问)——在电脑前发起一次运行,午饭时用手机查看进度。默认关闭;开启前仅限回环地址,且 API key 永不离开本机。
- 驱动你自己的浏览器:智能体可以控制你真实的 Chrome,保留你的配置文件和登录状态,像你一样浏览实时网页——你也可以选择一个隔离的隐私浏览器。
- 先规划再动手:
/plan在动任何文件之前先给出执行计划,/goal则先确定目标、约束与验收标准,再让智能体朝它推进。 - 为长期项目而建:命名项目把相关会话归到一处,两层持久记忆(全局与项目级)在会话之间承载要紧的信息,长对话在接近模型上下文窗口时自动压缩。
- 同时推进多条线:分栏并排平铺、多个互不干扰的「屏幕」,每个分栏可用各自的模型。
- 可扩展:智能体技能、MCP 服务器与一键科学连接器、
/命令、!shell 模式,以及一个模型无关的 SDK。
效果演示
一句提示 -> 一张可发表级别的图,图上每个点都能回溯到生成它的确切代码和输入。 没有黑盒:打开任意工件,就能看到生成它的脚本、它的数据文件,以及产出它的对话。

文献 -> 可验证报告。 把检索扇出到多个来源,起草一篇渲染成 PDF 的稿件,并在发布前用引用评审把关——DOI 逐一解析,无出处的数值以及图表/代码不一致都会被标记出来。

驱动你自己的 Chrome。 智能体通过你真实的浏览器配置文件——连同登录状态——读取实时网页,再把找到的内容变成一张图和一份可排序的 CSV。

随时随地做研究——连手机都行。 内置的认证网关把真正的桌面 UI 提供给局域网里的浏览器(或通过隧道),这样你就能在电脑前发起一次运行,再在手机上查看完成的图表和报告。
![]() 新建会话 |
![]() 一份完成的分析 |
![]() 一份复现的基准 |
更多截图


当前能力
把科研闭环做成技能。 一个元技能跑完整条流水线;每个阶段都是一个自足的技能,产出真实、可评审的工件——在 OpenCode 支持的任意模型上都能跑:
| 技能 | 职责 | 主要产出 |
|---|---|---|
ai4s-agent |
按顺序运行下面四个技能 | 完整的研究包 |
research-explorer |
把宽泛方向收敛成具体课题 | research_exploration.md、topic_matrix.md、literature_pre_survey.md |
literature-survey |
撰写文献综述 | 6–20 页 PDF、60+ 条真实引用、LaTeX 源码、分类学图 |
experiment-suite |
构建实验包 | 设计文档、可运行代码、带溯源的 results.json、图、报告 |
paper-writer |
撰写研究论文 | 8–14 页 PDF、200+ 引用、4–8 张图、表格 |
mindmap-render |
渲染思维导图 | 由 topic_matrix.md 生成的图片 |
integrity-auditor |
审计论文完整性 | 图像/数值/逻辑问题、四级证据分级、audit_report.md |
这些技能随 ai4s-skills 技能包一起提供,与第一方审查技能以及下方的 Office/文档技能并列。
平台
| 范围 | 当前状态 |
|---|---|
| 桌面外壳 | Tauri 2 + React + TypeScript + Vite,主打 macOS 和 Windows 桌面构建,同时提供 Linux 包。 |
| 运行时 | 内置 OpenCode sidecar,由应用自动启动,并与用户自己的 OpenCode 配置/数据隔离。 |
| 项目 | 命名的项目工作区,把相关会话归到一处;可就地导入已有文件夹(绝不复制),或纳管工作区内已存在的文件夹;已有会话也能移动到项目中。 |
| 会话 | 多会话聊天与历史、按时间创建的工作区文件夹、可搜索的历史(含归档/恢复/导出)、@ 引用文件与 # 引用历史会话、/ 命令和 ! shell 模式。 |
| 布局 | N 元分屏平铺,支持拖拽停靠、多个独立「屏幕」、每个分栏各自的模型与推理强度,以及跨屏幕拖拽分栏。 |
| 智能体模式 | /plan 先规划后执行,/goal 设定目标与验收标准,子代理状态实时显示在独立面板,「停止」反映运行时真实的服务端状态。 |
| 记忆 | 全局与项目两层记忆,可开关;长对话接近模型窗口时自动压缩上下文。 |
| 远程计算 | 从 ~/.ssh/config 登记计算机、探测可用性,并在应用内提交、跟踪或取消作业。 |
| 外观 | Light / Warm / Dark 三套主题(各有自己的强调色)与界面缩放。 |
| 文件 | 全局和会话内文件浏览、右键菜单、系统打开/定位、复制路径、本地预览服务。 |
| 无头与命令行 | osd server 以无窗口方式运行工作台——同样的工作区、同样的运行时、同样的 Web UI,全部来自一个自包含目录;osd 则从终端驱动它(或驱动正在运行的桌面应用):会话、项目、运行记录、文件、审批,支持 --wait 与 --json。 |
| 远程访问 | 基于令牌认证的网关,把真正的 UI 提供给命令行、局域网 Web 浏览器或你的手机(默认仅回环地址,局域网需手动开启);支持只读与完全访问两种模式;可复制一条内嵌令牌的链接,一键连接。API key 永不经过网络传输。 |
| 编辑器互通(ACP) | 双向支持 Agent Client Protocol:既可以把任意 ACP 智能体(Codex、Gemini CLI、Claude Code 等)作为运行时接到常规界面背后,沿用它自己的模型与推理档位选择、历史回放,以及本应用的 MCP 连接器;也可以让外部编辑器(Zed、JetBrains、Neovim 等)驱动 Open Science,复用网关令牌。 |
| 浏览器控制 | 智能体驱动你自己的 Chrome——保留配置文件和登录状态——通过无障碍树读取页面,也可按需使用隔离的隐私浏览器。 |
| 笔记本 | 真实 .ipynb 文件、Python/R 笔记本创建、本地内核运行、内置 uv 管理 Jupyter 环境,以及打开 JupyterLab。 |
| 运行记录 | 追加式 run log、全局 SQLite 索引、搜索/筛选/分页、本地与远程 surface、输出链接、日志和复现提示。 |
| 溯源 | .openscience/provenance.jsonl 记录文件版本,并把产物连回创建它的运行或编辑。 |
| 审查 | 内置 traceability、stats-integrity、domain-check、large-file、publication-figure、remote-compute、Modal run 等第一方技能。 |
| 查看器 | PDF、图片、视频、HTML、Markdown、代码、CSV/TSV 表格与图表、DOCX、XLSX、PPTX、分子、3D mesh、基因组轨道、FITS、DOS/DOSCAR、EIGENVAL bands、qcode、异常图和 phase 文件。 |
| 模型 | OpenCode 提供方目录、OAuth/API key 连接、自定义 OpenAI-compatible endpoint,以及 OpenCode 支持的本地/云模型选项。 |
| 界面语言 | English、简体中文、日本語、Español、Deutsch、Français、한국어。Portuguese (Brazil) 和 Arabic 已注册,但还不可选。 |
技能与连接器
构建和发布时会拉取内置技能,避免把第三方技能包直接提交到 git 历史:
ai4s-research/ai4s-skills技能包。- Apache-2.0
anthropics/skills仓库中的 Office/文档技能:docx、pdf、pptx、xlsx。 runtime/skills/core/中的第一方技能:traceability-review、stats-integrity、domain-check、large-file、publication-figures、remote-compute、modal-run。
当前一键科学 MCP 连接器包括:
- 文献检索:arXiv、PubMed、Crossref、Semantic Scholar、bioRxiv/medRxiv。
- 生物医学数据库:PubMed、ClinicalTrials.gov、MyVariant/ClinVar。
- Materials Project。
- FRED 经济数据。
- Space weather。
- Open-Meteo 天气与气候。
- USGS water data。
你也可以在 Settings 中添加任意本地或远程 MCP 服务器。参见
docs/CONNECT_YOUR_TOOLS.md。
中立定位对比见
Open Science Desktop vs OpenScience。
安装
从 Releases 页面 下载最新安装包。
- macOS:
.dmg/.app,Apple Silicon 和 Intel,要求 macOS 13 Ventura 或更高。 - Windows:NSIS
.exe,Windows 10/11 x64 —— 按用户安装,无需管理员权限。另发.msi供机构批量部署;两种格式请择一使用,不要混装。 - Linux:x86_64 Linux 的
.deb和.rpm。
macOS 安装包已使用 Developer ID 签名、公证并 staple,可直接打开,无需 xattr 之类的绕过操作。Windows 与 Linux 构建尚未签名。
Windows:如果出现 SmartScreen,选择 更多信息 -> 仍要运行。
Linux:
sudo apt install ./Open.Science_*.deb
# 或
sudo rpm -i Open.Science-*.rpm
没有 root 权限?下面的命令把所有东西装在你的用户目录下——默认装 osd,加 --desktop 装桌面版(要求系统里已有 WebKitGTK 4.1)。--uninstall 可以再卸掉。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ai4s-research/open-science/master/scripts/install.sh | sh
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ai4s-research/open-science/master/scripts/install.sh | sh -s -- --desktop
无头与命令行(osd)
科研机器通常没有屏幕。osd 就是没有屏幕的同一套工作台:同样的工作区布局、同样的智能体运行时、同样的项目、同样的 Web UI——只是通过 HTTP 提供,而不是画在窗口里。
在服务器上,用压缩包。 Releases 里的 osd-<version>-<target> 解压即跑,什么都不用装——已在一个不加任何软件包的空白 Ubuntu 容器里验证过。
# 配置这台机器(服务还没启动时也能配)
./osd auth set anthropic --key sk-… # 只留在本机,绝不上网络
./osd model set anthropic/claude-opus-4-5 # 之后每一轮的默认模型
./osd server --lan # 打印访问地址和令牌
密钥也可以完全不落盘:智能体运行时继承本进程的环境变量,所以 ANTHROPIC_API_KEY=sk-… ./osd server 根本不需要 auth set。自建或代理的端点写在同一条命令里(--base-url https://my-gateway.internal/v1);osd auth ls 只打印提供商名字——任何地方都不会打印密钥。改了密钥需要重启服务,CLI 会主动提示,而不是让你自己猜。
打开打印出来的地址,浏览器里就是真正的桌面 UI,手机也一样。也可以从终端驱动它——本机、SSH 过去,或者从你的笔记本:
osd project new "Reef survey"
id=$(osd session new --project "Reef survey")
osd session send "$id" "Fit the 2015–2024 bleaching trend and write report.md" \
--model anthropic/claude-sonnet-4-5 --wait
osd fs ls figures/
osd fs get report.md --output ./report.md
Windows 上同样的命令在 PowerShell 里可用,只是 shell 语法不同:
$id = osd session new --project "Reef survey"
osd session send $id "Fit the 2015-2024 bleaching trend and write report.md" --wait
在你自己的机器上,它已经装好了。 桌面安装包里带着 osd,应用首次启动时会把它放到你的 PATH 上,所以新开一个终端就能用,不需要任何设置。它只写一个小的包装脚本(~/.local/bin/osd,或者当终端本来就搜索 ~/bin 时放那里)——绝不是符号链接,因为 osd 要在自己真实可执行文件的旁边找运行时。如果那个目录不在 PATH 上,应用会把它加进你的登录 profile,并在「设置 → 远程访问」里说明改了哪个文件。你 shell 上的其他东西一概不动。
--wait 在这一轮真正跑完时才返回,而不是在被接受时;如果这一轮什么都没答,它会明确报错。--json 输出接口原样的响应,供脚本解析。
并发与按项目配置
并行工作不需要第二台服务器,也不需要第二个工作区:一个 osd server 本来就可以同时运行多个会话。网关是每连接一线程,会话处理路径上没有任何全局锁——把不同会话的工作隔开的,是它们各自钉住的那个目录。osd session new --project NAME 在工作区的项目目录里运行会话(目录用 osd project new NAME 创建),osd session new --directory DIR 则把会话钉到任意其他目录。
按项目配置的 MCP 同样跟着目录走:声明在 <目录>/.opencode/opencode.json 里的 MCP 服务器只对在该目录里工作的会话生效,而所有会话共享同一个 sidecar。这里有一条缓存规则决定了先后顺序:一个目录的 opencode 配置只在 sidecar 第一次使用该目录时读取一次,之后一直缓存。所以这份配置必须在把任何会话指向该目录之前写好:osd session new --project NAME(或 --directory DIR)本身就已经把它读进来并缓存了,此时一轮都还没跑——也就是说,「第一轮开始前」已经太晚。之后再改,要等服务器重启才会生效;在那之前,会话照常运行、报告成功,用的却是旧配置。
这一切都不需要再装第二份工作台。
隔离的状态目录(--state-dir)
osd server --state-dir DIR(或 OSD_STATE_DIR=DIR)把该实例写出的所有内容——session 数据库、sidecar 配置、workspace 记录、日志——放在 DIR 下,而不是平台数据目录。除此之外一概不变:默认 workspace 仍然解析到真实的 Documents 目录,桌面应用也不受影响,因为它从不走 headless 覆盖。
这不是获得更高并发的方法——一个 server 本来就能同时跑多个 session(见上一小节)。它只服务于"同一台机器上真正独立的安装":桌面应用旁边无人值守的分片、基准测试集群。
凭据按实例隔离、绝不复制:全新的 DIR 里没有任何凭据,所以第一个在那里启动的 server 会打印一条提示和一行指路命令——OSD_STATE_DIR=DIR osd auth set <provider> --key …——或者启动前 export 提供商自己的环境变量(如 ANTHROPIC_API_KEY=…),sidecar 会继承它。
用哪个模型,谁来批准
osd model 显示当前默认模型,osd model ls 列出运行时真正能服务的模型(也就是这台机器有凭据的那些提供商,当前那个带星号),osd model set <provider/model> 修改它——走网关,所以对远程服务器同样有效。任何单轮都可以用 osd session send --model … --agent … --effort … 覆盖。
审批规则依然生效:智能体在执行命令、删除文件、安装依赖或访问网络前会询问。没有窗口时,--wait 会说明在等什么,并给出两条回答路径——终端里 osd permission ls / osd permission allow <id>,或者它打印的那个网关地址(带令牌,所以笔记本或手机上的浏览器可以直接批准)。
无人值守的机器可以显式放弃审批:
osd approval # 现在哪些动作需要询问
osd approval set full # 一律不问:命令、删除、装依赖、访问网络
full 是一个明确的选择,不是默认值:智能体仍被限制在工作区内,但不会再为你暂停。osd approval set approve 把所有规则放回去。osd approval set full 改写的是这台机器上运行时自己的配置,所以必须在机器本身上执行——通过 SSH,而不是经 --gateway:网关会刻意拒绝配置写入,并直接说明,而不是悄悄什么都不做。
作为系统服务运行
osd server 就是一个普通的前台进程,systemd 直接跑它即可。下面这份 unit 已在 Ubuntu 上完整跑过——启用、重启、崩溃、停止:
# /etc/systemd/system/osd.service
[Unit]
Description=Open Science Desktop (headless)
After=network-online.target
[Service]
Type=simple
User=ubuntu
Environment=HOME=/home/ubuntu
ExecStart=/opt/osd/osd server --port 4788
Restart=on-failure
RestartSec=3
[Install]
WantedBy=multi-user.target
sudo systemctl enable --now osd,打印出的地址和令牌会进 journalctl -u osd。用 unit 也是最干净的跑法:systemd 停止时会收走整个 cgroup,所以无论服务怎么死,智能体运行时都不会活得比它久。
不指定 --gateway 时,osd 会连上本机已经在跑的网关——包括桌面应用自己的那个——所以只要应用开着,osd session ls 直接就能用。否则用 osd login --gateway <url> --token <token> 指向任意一台。
没有桌面时不具备的能力:本地 Jupyter 内核、系统文件对话框、系统文件管理器——Web UI 会直接隐藏它们,而不是给出一个注定失败的按钮。另有两点值得知道:溯源记录与运行记录是由桌面客户端写入的,所以无头服务端仍会用 git 快照保留工作区的文件历史,但不会追加 provenance.jsonl 和运行索引。
从源码构建
前置依赖:
- Node.js >= 20
- pnpm 9
- Rust 工具链
- Tauri 在当前系统需要的 macOS、Windows 或 Linux 依赖
git clone https://github.com/ai4s-research/open-science
cd open-science
pnpm install
bash scripts/dev/fetch-opencode.sh
bash scripts/dev/fetch-uv.sh
bash scripts/dev/fetch-skills.sh
# osd 终端客户端也一起打包;它是我们自己的代码,所以是构建而非下载。
bash scripts/dev/build-osd-sidecar.sh $(rustc -vV | sed -n 's/host: //p')
pnpm --filter @ai4s/desktop tauri dev
pnpm --filter @ai4s/desktop tauri build
常用检查:
pnpm test
pnpm typecheck
pnpm lint
安全与隐私
- 工作区文件、原始数据、会话历史、溯源、笔记本和运行记录默认保留在本机。
- 命令执行、删除文件、安装依赖和远程连接在桌面应用中走人工批准流程。
- 提供方凭据写入应用私有运行时配置,不进入工作区、溯源、git、导出或用户全局 OpenCode 配置。
- Settings 中有大白话数据流说明,说明哪些内容可能发给所选模型提供方。
仓库结构
| 路径 | 用途 |
|---|---|
apps/desktop/ |
Tauri + React 桌面应用。 |
packages/sdk/ |
OpenCodeClient,避免 UI 直接调用 OpenCode。 |
packages/shared/ |
共享领域类型和图表色板。 |
packages/ui/ |
共享 UI 包。 |
runtime/skills/core/ |
第一方科学技能。 |
runtime/skills/external/ |
构建时拉取的外部技能。 |
runtime/harness/ |
运行时 harness 知识与 operator 上下文。 |
runtime/mcp/ |
MCP 运行时说明和配置。 |
examples/ |
内置示例工作区。 |
crates/osd-core/ |
服务端内核——工作区、sidecar、网关。不依赖 Tauri,因而可无头运行。 |
crates/osd-cli/ |
osd:无头服务端及其客户端。 |
scripts/dev/ |
sidecar、uv、技能拉取器和聚焦回归探针。 |
docs/ |
产品、技术、operator、连接器和研究笔记。 |
状态
项目是正在积极开发的桌面 MVP。最可靠的当前实现日志是 PROGRESS.md。
产品和架构说明位于 docs/PRD.md 和
docs/TECHNICAL_DESIGN.md,但这些文档同时包含目标设计和历史状态说明。
近期工作集中在 Windows 代码签名、自动更新、更广的 Windows/Linux 验证、连接器加固,以及继续强化可复现性审查。macOS 发布版已完成签名与公证。
参与贡献
欢迎 Issue 和 PR。请保持改动最小且可验证,遵循 AGENTS.md,并在提交 PR 前运行检查。讨论和交流可以加入
Open Science Discord,也可以在 linux.do 社区参与。
引用
如果 Open Science Desktop 对你的研究有帮助,请如下引用:
@software{open_science_desktop,
author = {{The Open Science Desktop Contributors}},
title = {Open Science Desktop: a local-first, model-agnostic AI research workbench},
year = {2026},
version = {0.7.1},
doi = {10.5281/zenodo.23755472},
url = {https://github.com/ai4s-research/open-science},
license = {MIT}
}
仓库页顶部的 "Cite this repository" 按钮(由 CITATION.cff 生成)提供 APA 与 BibTeX 两种格式。
许可证
MIT。随附的第三方技能和连接器保留各自许可证。
Open Science Desktop 仍是 beta 阶段科研工具。产出应视为草稿:发表或决策前请核对数字、引用、代码和结论。
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263,162 星标multica-ai/andrej-karpathy-skills
一个用于改进 Claude Code 行为的 CLAUDE.md 文件,源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编程陷阱的观察。
232,769 星标firecrawl/firecrawl
借助来自网络及其他来源的数据,强化你的 AI 智能体。正在构建面向超级智能的资料库。🔥
201,497 星标


