agiwhitelist/auteur
agiwhitelist/auteur has 1,041 GitHub stars and 20 forks. GitHot measured -7 in 7 days. Last checked 2026-11-11 01:33 UTC. Last push 2026-08-06.
The Claude Code skill that directs a website like a film. Commit-sheet, generated assets, build, and an executable anti-slop linter that gates every ship.
实测星标增长
- 24小时
- 更新延迟
- 7天
- -7
- 15天
- 正在收集历史
- 1个月
- 正在收集历史
各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。
README.zh-CN.md
原文English · 简体中文

auteur
像执导电影一样构建网站的 Claude Code skill。
写代码前先锁定视觉方向。素材由本地 CLI 生成。每次发布都必须通过可执行的 anti-slop linter 和真实的动效检查。

这不是效果图——这是真实的落地页。131,072 个 GPU 粒子维持着 logo 形态,随鼠标拖拽撕裂并重组。由它所推销的 skill 亲自构建。
安装(30 秒)
auteur 是一个 Agent Skill:包含一个 SKILL.md、
参考配方(recipes)和几个可运行脚本。约 1MB,无依赖,无
API key,无需构建步骤。
支持任意 agent —— 一条命令搞定。 自动检测已安装环境并写入对应 agent 的 skills 目录:
npx skills add agiwhitelist/auteur
Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode · Gemini CLI · Windsurf · Cline ·
Goose · Copilot · Hermes · Kiro · Roo · OpenHands — 75+ agents,
项目级安装或加 -g 全局安装。
作为 Claude Code 插件 —— 原地安装与更新:
/plugin marketplace add agiwhitelist/auteur
/plugin install auteur@auteur
OpenClaw:
openclaw skills install git:agiwhitelist/auteur --global
其他任何支持读取 SKILL.md 的工具 —— 直接 clone 到 agent 的 skills
目录:
git clone --depth 1 https://github.com/agiwhitelist/auteur ~/.claude/skills/auteur
然后只需提问:
"build me a cinematic landing with auteur"
Claude 会运行整个流水线 —— commit-sheet → 素材 → 构建 → 门禁 —— 然后把网站交给你。
实力证明:十个在线网站
别只听宣传——直接打开看。每个网站均由 auteur 构建,且全部以 0 fails / 0 warns 的成绩
通过该 skill 自带的 linter 检查。第十个不是 Claude 做的:把 SKILL.md 和一份制表匠的
需求交给 Kimi K3,它没看过前面九个网站,最终交出的却是一个明亮、衬线体、以墨绿为主的页面
——而这个品类的所有本能反应都是黑配金。动工之前,它先用文字写明了自己打算打破的四条
「本能习惯」。真正可迁移的是这套纪律,不是某个模型。
FLUX / STATIC / SWARM / DRIFT 是实时 WebGL。HALE 采用 CC0 HDRI 环境光下的 CC0 几何模型。
TRUE NOON 仅 145KB,零光栅素材。PROOF 是系统级应用——包含五个路由,受设计系统漂移门禁保护。
ATLAS 和 ABYSS 属于视频 scrub 级别(reference/scroll-flight.md)。HORO 是这套纪律的
可迁移性验证:换一个模型、同一份文件,要过的门禁一模一样——slopscan 0/0/0、DPR 2 下
53fps、最差文字对比度 6.50,页面实测亮度(0.740)与它自己在动工前写进 commit-sheet 的
承诺(0.72)吻合。落地页是第十一个作品,由它所倡导的同一套纪律构建。
本仓库中没有任何 benchmark 数据。auteur 是一种设计纪律,而不是一个追求吞吐量指标的系统。 唯一的量化声明——linter 结果——你可以通过一条命令自行复现(见下文)。
它同样不是组件库。没有任何东西来自现成的 registry:上面每一个网站都从自己的 commit-sheet 起手写成,原生实现,零运行时依赖。如果你想要拿来即用的动效组件, 请用 shadcn 或 originkit.dev——这个 skill 执导页面,而不是囤积零件。
工作原理
导演级流水线,严格按顺序执行:
- 侦察(Recon)。
refscout分析获奖在线网站——它们实际加载的库、 固定的场景数、滚动预算、实际渲染的字体和调色板——moodboard则从 Bing / Pinterest / are.na 抓取带编号的 contact sheet。视觉方向基于真实素材和 对同类作品现状的时效性解读来决定,绝不凭空想象。 - Commit-sheet。 确立唯一的视觉方向——单一品牌色、字体系统、动效预算、 明确的反面参考(anti-references)——在写任何 markup 之前全部落笔。 杜绝“先看看效果再说”的随意漂移。
- 生成素材。 图像、视频帧、深度图和 3D 几何体由本地 CLI 生成 (Codex / Gemini 图像生成、Blender headless、Depth-Anything), 根据成本和各工具的实际专长进行路由。
- 构建。 单一 WebGL context,GSAP/Lenis 滚动,DOM 动效仅限 transform 和 opacity——源自经过验证的配方:流体、GPGPU 粒子、3D 世界、 滚动形变状态机。
- 门禁。 未通过以下两道门禁前,禁止发布。
质量门禁(核心所在)
slopscan —— 一个零依赖 linter,针对具体的“劣质代码(slop)”阻断构建,
而非凭感觉:
git clone --depth 1 -b gh-pages https://github.com/agiwhitelist/auteur site
node scripts/slopscan.mjs site # the landing
node scripts/slopscan.mjs site/showcase/flux # any showcase
# → Summary: 0 fails, 0 warns, 0 suppressed
它能抓出 250–290° 的紫蓝 AI 渐变、transition: all、
用 addEventListener('scroll') 做动画、自动播放音频、无 poster 的视频、
缺少 prefers-reduced-motion 分支的 WebGL、默认的 Inter/Space-Grotesk 字体、
滥用破折号的文案等。它在 CI 中对每个发布页面运行——确保上文的
“0 slop” 声明不会悄悄腐化。
motionqa —— 一个 Playwright 测试流程,在受限 CPU 下驱动页面,
遇到掉帧、长任务、自动播放声音或 console 报错即判定失败。网站
目标是 60fps;门禁负责强制执行。它在 DPR 2 下测量(1440×900 @2x =
520 万像素):全屏后期效果(bloom、景深、颗粒)的开销按像素计价,DPR 1
的测量结果会给「在任何 Retina 笔记本上都会卡顿的页面」发一张 60fps 的合格证。
在没有全屏效果的场景里,两种测量结果一致——这正是重点:等哪天加上 bloom,
这个数字依然诚实。它同时会标记出开发服务器,因为那上面的数字描述的是一个
没人会真正加载的构建。
node scripts/motionqa.mjs site/showcase/swarm --headed
systemscan —— 针对多屏产品:爬取每个路由,读取浏览器实际渲染的内容,
如果某类组件偏离了其声明的同类预算,或任何组件缺少可见的 focus 状态,即判定失败。
侦察与素材获取(阶段 0 和 1)
node scripts/refscout.mjs --from awwwards --limit 8
# → design/refs/REFERENCES.md + shots/ — stack, pinned scenes, scroll budget,
# fonts and painted palette per site
node scripts/moodboard.mjs "editorial brutalist dark" "hard rim light macro" --limit 24
# → design/moodboard/contact-sheet.png — 20 numbered tiles, indexed to source
node scripts/source.mjs hdri "coastal dusk cold clear" --res 2k # Poly Haven, CC0
node scripts/source.mjs model "chair wood" --res 1k # glTF + textures
无需 API key,无需登录。如果网站对 headless 浏览器隐藏了 CSS,
报告会显示 NO CAPTURE 而不是靠猜,因此报告绝不会凭空捏造没见过的字体。
每个获取文件的许可证都记录在 assets/sourced/ASSETS-SOURCED.md 中,
CC-BY 图像会带上署名信息,确保发布时不会漏掉归属。允许将素材视频用作环境层,
但拒绝用作 hero 区域:如果惊艳时刻(wow moment)靠的是素材库,那就谈不上惊艳。
仓库内容
SKILL.md Claude Code 加载的 skill
reference/*.md 配方:recon, build, direct, system, scroll-cinema,
scroll-flight, motion, assets, taste, verify
scripts/refscout.mjs 参考侦察 + 网站指纹识别
scripts/moodboard.mjs 图像搜索 -> 带编号的 contact sheet
scripts/source.mjs 版权干净的素材获取 + 许可台账
scripts/systemscan.mjs 跨路由设计系统漂移门禁
scripts/slopscan.mjs anti-slop linter(零依赖)
scripts/motionqa.mjs Playwright 动效 + a11y 门禁
scripts/shoot.mjs 响应式截图捕获
scripts/chromadiff.mjs 色彩与亮度漂移门禁,以 OKLCH 计量
templates/ commit-sheet, storyboard, cinema-QA, system-sheet
+ scroll-flight-engine.js — 即插即用的滚动 scrub 视频引擎
十个展示网站和落地页位于 gh-pages
分支,这也是 GitHub Pages 部署的分支——因此安装该 skill 只会拉取约 1MB
的配方,而不是 45MB 的渲染视频。CI 会同时 checkout 两个分支,
并用 main 分支的 linter 检查 gh-pages 上的网站,确保门禁依然
覆盖所有已发布的页面。
环境要求
- Claude Code(skill 在其内部运行)。
- Node 18+ 用于
slopscan(零依赖)。 - Playwright 用于
motionqa/shoot/refscout/moodboard(npx playwright install chromium)。 - 可选,用于素材生成:你本地安装的任何媒体 CLI
(Codex、Gemini/
agy、Blender)。skill 会自动路由到可用工具, 并在工具缺失时优雅降级为手动编写的素材。
无障碍底线
auteur 发布的每个网站:prefers-reduced-motion → 呈现丰富的静态画面,绝不白屏;
关闭 JavaScript 后所有文案依然可读;无全屏闪烁;在
390 / 768 / 1440 宽度下响应式适配且无水平溢出。这些是强制执行的底线,而非愿景。
致谢
照片级滚动 scrub 视频引擎(templates/scroll-flight-engine.js)
及其技术改编自 cyw 的 scroll-world
(MIT 协议)——一个专注于 AI 视频镜头飞行的同源 Claude Code skill。
auteur 将其与自身的素材生成及 slopscan / motionqa 门禁结合使用。
许可证
MIT © agiwhitelist — 详见 LICENSE。Vendor 进来的组件保留其 原有的 MIT 声明(见文件头)。









