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项目

ageerle/ruoyi-web has 428 GitHub stars and 358 forks. GitHot measured +1 stars in 24 hours and +3 in 7 days. Last checked 2026-11-11 03:28 UTC. Last push 2026-09-21.

这些数字如何统计

RuoYi-AI user frontend for AI conversations, agent interactions, and knowledge-base Q&A.

实测星标增长

24小时
+1
7天
+3
15天
更新延迟
1个月
更新延迟

各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。

README_ZH.md

原文

RuoYi-AI 用户端

RuoYi AI Logo

企业级 AI 助手平台 - 用户前端

RuoYi-AI 的用户前端,提供 AI 对话、智能体交互、知识库问答等功能

English | 在线体验 | 后端服务 | 管理后台

技术栈

  • 框架: Vue 3 + TypeScript
  • UI 组件: Ant Design Vue
  • 状态管理: Pinia
  • 构建工具: Vite

Docker 部署

本用户端支持两种 Docker 部署方式:

方式一:一键启动所有服务(推荐)

使用 docker-compose-all.yaml 可以一键启动所有服务(包括后端、管理端、用户端及依赖服务):

# 克隆后端仓库
git clone https://github.com/ageerle/ruoyi-ai.git
cd ruoyi-ai

# 启动所有服务(从镜像仓库拉取预构建镜像)
docker-compose -f docker-compose-all.yaml up -d

# 访问用户端
# 地址: http://localhost:25137
# 账号: admin / admin123

方式二:分步部署(源码编译)

如果您需要从源码构建,请按照以下步骤操作:

第一步:部署后端服务

# 进入后端项目目录
cd ruoyi-ai

# 启动后端服务(源码编译构建)
docker-compose up -d --build

# 等待后端服务启动完成
docker-compose logs -f backend

第二步:部署用户端

# 进入用户端项目目录
cd ruoyi-web

# 构建并启动用户端
docker-compose up -d --build

# 访问用户端
# 地址: http://localhost:5137

第三步:部署管理端(可选)

# 进入管理端项目目录
cd ruoyi-admin

# 构建并启动管理端
docker-compose up -d --build

# 访问管理端
# 地址: http://localhost:5666

服务端口说明

服务 端口 说明
用户端 5137 用户前端访问地址
管理端 5666 管理后台访问地址
后端服务 6039 后端 API 服务
MySQL 23306 数据库服务
Redis 6379 缓存服务
Weaviate 28080 向量数据库
MinIO 9000/9090 对象存储

本地开发

请使用 package.json 中声明的 Node.js 22.13.0 及以上版本和 pnpm 11.0.9。本项目统一使用 pnpm 进行本地开发和 Docker 构建,pnpm-lock.yaml 是唯一维护的依赖锁文件,不支持使用 npm 或 Yarn 安装项目依赖。

# 安装指定版本的 pnpm(npm 仅用于安装此工具)
npm install --global [email protected]

# 按锁文件安装依赖
pnpm install --frozen-lockfile

# 启动开发服务器
pnpm dev

# 构建生产版本
pnpm build

需要新增、移除或升级依赖时,请使用 pnpm add、pnpm remove 或 pnpm update,并同时提交 package.json 和 pnpm-lock.yaml,不要提交其他包管理器生成的锁文件。如果之前使用 npm 或 Yarn 安装过依赖,请先删除已有的 node_modules 目录,再使用 pnpm 安装。

常见问题

Q: 用户端无法连接后端服务?

A: 请确保后端服务已启动,并检查环境变量 UPSTREAM_URL 配置是否正确。

Q: 一键启动和分步部署有什么区别?

A: 一键启动使用预构建的镜像,部署速度快;分步部署从源码编译,适合需要自定义修改的场景。

开源协议

本项目采用 MIT 开源协议,详情请查看 license 文件。


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