YeeZTech/YeeZ-Privacy-Computing
YeeZTech/YeeZ-Privacy-Computing has 1,062 GitHub stars and 138 forks. GitHot measured +1 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-09 11:18 UTC. Last push 2026-09-02.
Fidelius - YeeZ Privacy Computing 基于可信执行环境的熠智隐私计算中间件
实测星标增长
- 24小时
- +1
- 7天
- 更新延迟
- 15天
- 更新延迟
- 1个月
- 更新延迟
各周期内的星标净变化，周期相互重叠，并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度，不代表软件质量。
doc/README_ZH.md
原文中文 / English
Fidelius - 熠智隐私计算中间件
特性
Fidelius 基于“数据可用不可见”思想，推出了面向数据合作的一站式隐私保护解决方案，有效保证了原始数据的一致性、计算逻辑的可控性、计算结果的正确性及隐私性。
下图描述了基于 Fidelius 实现数据合作的抽象流程。图中参与方包括数据提供方和数据使用方。Fidelius 中间件分别运行在数据提供方和数据使用方中，双方通过与 Fidelius 交互实现数据合作。原始数据不会离开数据提供方的 Fidelius 中间件，这从根本上避免了隐私数据泄露的问题。
其中，图中的可信第三方可以选择为区块链网络。由于区块链本身具有去中心化网络、公开可验证等特性，Fidelius 可将其作为可信的传输通道和数据计算验证平台。
文档
快速开始
Fidelius 基于 Intel SGX 运行，需确认硬件环境配备了支持的中央处理器（CPU），对 BIOS 进行设置，并安装驱动和相关软件。即使不具备该硬件环境，仍能在安装了 Intel SGX SDK 之后运行 Debug 版本。
编译运行 Fidelius 请参考文档。
进阶使用
- Fidelius 的 开发者文档
- Fidelius 的 doxygen 文档
- Fidelius 的 wiki 文档
授权
YeeZ-Privacy-Computing库(即toolkit目录下的所有代码) 根据 Apache License 2.0 获得许可，同时也包括我们存储库中的COPYING.APACHE文件。
YeeZ-Privacy-Computing二进制文件(即toolkit目录下的所有代码) 根据 GNU General Public License v3.0 获得授权，同时也包括我们存储库中的COPYING文件。
贡献
如果您想参与 Fidelius 项目，可以在 Issue 页面随意开启一个新的话题，比如文档、创意、Bug等。 我们是一个开放共建的开源项目，欢迎参与到我们的项目中～
贡献者
社区
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Fidelius 企业版
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