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项目

TuGraph-family/chat2graph has 431 GitHub stars and 53 forks. GitHot measured +1 in 7 days and +1 in 15 days. Last checked 2026-11-09 19:49 UTC. Last push 2026-03-04.

这些数字如何统计

Chat2Graph: Graph Native Agentic System.

实测星标增长

24小时
更新延迟
7天
+1
15天
+1
1个月
更新延迟

各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。

doc/zh-cn/readme.md

原文

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Star Fork Contributor Commit License Release

Chat2Graph 是一个图原生的智能体系统(Graph Native Agentic System)。

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以智能体为蓝图,探索「图智互融」技术创新,是我们的价值主张。

文档地图

参与贡献

Chat2Graph 当前仅提供了基础的智能体系统能力,我们非常期待您的加入,共建图原生智能体。

这是我们的技术路线图:

  • 推理 && 规划
    • 单主动多被动混合多智能体架构。
    • 快&慢思考结合的双LLM推理机。
    • 面向智能体链(CoA)的任务分解与图规划器。
    • 工作流自动生成。
    • 算子动作推荐。
    • 结构化智能体角色管理。
    • 智能体任务编译器。
  • 记忆 && 知识
    • 分层记忆系统。
    • 向量与图谱知识库。
    • 知识精炼机制。
    • 环境管理。
  • 工具 && 系统
    • 工具知识图谱。
    • 工具图谱优化器。
    • 丰富的工具集与MCP集成。
    • 统一资源管理器。
    • 跟踪与管控能力。
    • Benchmark测试。
  • 产品 && 生态
    • 简洁的智能体SDK。
    • Web服务化与交互。
    • 智能体一键配置。
    • 多模态能力。
    • 产品化增强。
    • 开源生态集成。

您可以参考贡献文档,提交 GitHub Issue/PR 提供反馈建议对 Chat2Graph 继续改进。 TuGraph 为社区制定了清晰的架构和角色,并会邀请优秀贡献者加入特别兴趣小组。

联系我们

您可以通过下面提供的 TuGraph 微信群或 Discord 与我们直接联系。

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