GitHub - Toyhom/EvoSprig: Open-source framework for self-evolving agents: visual workflows…

面向自进化智能体的开源开发框架。

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News · 项目动态

2026-11-06 · 桌面客户端与开发工作台更新：支持 Windows、macOS、Linux；加入节点/模块级自进化、可持续更新的 RAG 知识库与共享记忆，并提供三期动手开发教程。
2026-11-04 · ComfyUI 工作流 — 导入工作流 JSON，在画布中编辑、调试工具节点，再导出到 ComfyUI。
2026-11-04 · Episode Studio：把小说或一句创意拍成动画，智能体团队负责剧本、固定角色、逐镜制作和自动检查。
2026-11-02 · EvoSprig 初版开源：自进化智能体共性开发平台，支持代码与画布开发、任务评估和持续改进。

使用 Python 或可视化画布开发智能体，再用自己的任务推动智能体持续改进。EvoSprig 将多智能体、工具、持久记忆与**可控自进化（Self-improvement / RSI）**连接起来：生成候选、运行评测、比较结果、启用版本，最后导出独立应用。

English narration · 中文配音

你可以开发什么？

Episode Studio：把故事拍成动画

输入一段小说或一句想法，制作团队自动选风格、写剧本、设计角色与声音，再逐镜头导演、生成和检查。

VideoClaw (EvoSprig) 从一句故事到一部短片。 _{原项目：VideoClaw}	CoworkOS (EvoSprig) 与专家团队一起完成项目。 _{原项目：CoworkOS}
RAI manipulation (EvoSprig) 看见场景，操纵机械臂，检查结果。 _{原项目：RAI}	行业环境构造构造业务世界，让行业智能体在其中学习。 _{行业环境指南}
漫画工坊一句故事画成漫画，共用人设，逐格检查与重画。 _{十分钟跟着做}	办公交付助手给一张表，交付可编辑的 Excel、报告和 PPT。
电路实验室描述电路需求，生成网表，运行仿真，再检查指标。	外贸跟进助手结合客户往来和产品资料，写出有针对性的回复。

想做什么	从这里开始
把故事拍成带对白的动画	Episode Studio：固定角色、镜头衔接和自动重做
修改代码并交付通过测试的补丁	Super-agent (EvoSprig)：基于 DeepSeek Super-agent 的代码维护团队
把故事拍成短片	VideoClaw (EvoSprig)：角色、分镜和成片（VideoClaw 原项目）
与智能体团队一起完成项目	CoworkOS (EvoSprig)：任务分工、共享文档和后续跟进（CoworkOS 原项目）
看懂场景并操纵机械臂	RAI manipulation (EvoSprig)：视觉规划、抓取放置和任务检查（RAI 原项目）
构造业务模拟环境并改进行业智能体	行业环境构造 — 业务规则、工具、数据与状态评估
准备求职材料并练习面试	求职教练：岗位匹配、简历要点和练习反馈
把素材写成小红书笔记	小红书写作台 — 切入点、文风样例、事实检查与自动改稿
交付可编辑办公文件	办公交付助手 — 一张表生成分析表、简报与幻灯片
设计并仿真小型电路	电路实验室 — 网表、ngspice 波形与实际测量
起草有针对性的客户回复	外贸跟进助手 — 客户历史、产品资料与草稿审核
画出一话完整漫画	漫画工坊 — 共用人设、分格审核与排版
把一份公告改写成多个渠道的内容	内容工作室：并行写作、共享文风和事实核对技能
讲解知识并根据回答安排练习	学习教练：课程、互动练习与针对性反馈
把需求变成能操作的网页	软件开发团队：设计、编码、浏览器检查与修复
让智能体运行代码分析数据	Data Interpreter：文件、计算与图表
从多个角度分析决策	决策讨论室：正反论证、回应与建议
自动整理票据与报销	收据助手：OCR、结构化提取、算账与规则核对
组织团队完成资料研究	研究团队：并行调查、引用与人工审稿
安排日常工作与创作	会议助手 · 书籍创作 · 旅行规划

还有 SQL 分析、文档对话、客服和个人记忆。所有案例均使用 EvoSprig 自身框架编排，打开应用库即可修改成自己的智能体。

平台特色

可控自进化：23 种无需训练模型的策略、21 个方法家族，包括 SkillOpt、ADAS、ModularRSI、DarwinX 和 Arbor，支持提示词、技能、harness、流程与代码进化；资源、预算和发布条件由你控制。
适配真实应用的评估：只提供任务输入即可使用 LLM judge，也可接入参考答案、业务评分器或评测环境；支持答案、节点、轨迹、工具和环境结果等粒度。
代码与画布一致：统一 AgentSpec，支持多智能体、并行、动态 map、循环与人工审核，以及多层分组、折叠展开和子流程编辑。
连同业务环境一起构建：从金融、政务或制造业场景生成数据结构、SOP、工具与数据草稿，将验证后的业务沙箱接入评估和自进化。使用方法。
持续更新的知识库：导入 PDF、Word 和扫描件，结合关键词与向量检索，交付后客户仍可自行更新资料；支持作用域隔离、共享上下文和长期记忆。跟着教程开发 RAG 应用。
面向实际工作的工具：视觉输入、HTTP、MCP、SQL 与 Python 插件，可选代码执行、浏览器和 OCR 服务，以及只读并发与错误反馈。
恢复和独立部署：持久检查点、外部任务回执、版本比较与回滚；导出 Python、HTTP 服务或容器构建工程。

框架结构

画布和 Python 代码生成同一份可版本化的 AgentSpec。运行时据此协调智能体、工具和共享记忆，保存进度供调试与恢复；评估把实际任务和结果交给自进化模块，自动修改选定的资源或流程配置。比较候选版本、启用合适的版本后，即可独立导出应用。ComfyUI 工作流也能作为可编辑工具接入，再导出回 ComfyUI。

快速开始

桌面版： Windows、macOS、Linux · 网页版： 在浏览器中运行 Studio。

需要 Python 3.12+，Studio 还需要 Node.js 20+。

git clone https://github.com/Toyhom/EvoSprig.git
cd EvoSprig
python -m pip install -e '.[server,evolution,mcp]'
evosprig run examples/hello/agent.yaml --input '{"question":"Hello"}' --mock
npm --prefix apps/studio ci
npm --prefix apps/studio run build
evosprig serve --project examples/hello/agent.yaml \
  --studio-dir apps/studio/dist --workspace .evosprig

打开 http://127.0.0.1:18766，在侧栏切换中文，语言选择会保留。实际模型连接通过部署配置设置，凭据使用环境变量。

看得见的自进化：从任务到更好的提示词与技能

搭好智能体后，添加任务输入，选中可修改的 prompt／skill，选择算法并设置预算。平台自动生成候选、运行应用和评分；你可以同时查看资源改动与输出，再启用选定版本。节点面板支持技能组合、工具选择、项目共享记忆、Temperature、Top P 和输出上限。

学习教练使用 GSM8K 改编的教学任务，一轮 Self-Refine 自动修改两个共享技能，让出题和反馈围绕给定教材；页面直接展示实际改动和答案。

书籍创作与文档问答直接展示实际提示词修改和精选输出对照。使用自己的输入开启 LLM-as-judge，或提供评测集与环境。配置指南说明如何完成首次改进。

文档与贡献

教程一步步带你做出应用；参考文档按主题查模型、工具、记忆、评估和部署。两套内容均提供中英文。

应用开发：画布与 Python · 框架扩展 · 接入自进化算法

架构 · 记忆 · 工具 · 部署 · 路线图 · 贡献指南

Apache-2.0

Toyhom/EvoSprig

实测星标增长

关于

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