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项目

Tencent/teamai-cli has 5,805 GitHub stars and 502 forks. GitHot measured +11 stars in 24 hours and +59 in 7 days. Last checked 2026-11-09 10:48 UTC. Last push 2026-11-02.

这些数字如何统计

Make Every Team AI Native

实测星标增长

24小时
+11
7天
+59
15天
正在收集历史
1个月
正在收集历史

各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。

README.zh-CN.md

原文

teamai-cli

TeamAI — Make Every Team AI Native

English | 中文 | 日本語 | 한국어 | ไทย

CI npm version npm downloads License: MIT

TeamAI 通过 git 仓库,管理团队的 skills、rules、agents、learnings、models、MCP 等 AI 资产。

团队成员一次初始化,后续自动同步团队最新 AI 资产。

为什么选择 TeamAI

八个日常场景:使用 TeamAI 前后对比

快速开始

把下面这一句发给你的 AI 工具:

帮我装好 teamai skill : https://github.com/Tencent/teamai-cli/tree/main/skills/teamai , 加载 teamai skill, 然后从零搭建团队的 TeamAI。

如无法访问 GitHub,改用下面这一句:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_7be6e993/teamai。然后加载 teamai skill, 并从零初始化我的团队 teamai。

装好 TeamAI 后,在 AI 工具里直接跟 /teamai 对话就行:

从零搭建团队

/teamai 帮我从零搭建团队的 TeamAI

加入团队

/teamai 帮我加入团队的 TeamAI,仓库地址是 https://github.com/your-org/your-repo

把资源分享给团队

Skills、Rules、MCP 等 Agent 能用的资源都可以分享:

/teamai 帮我把 xxx skill 分享给团队

打开团队看板

/teamai 帮我打开 TeamAI 看板

团队成员完成接入后,打开 Agent 即可使用团队的全部 AI 资产。

命令行安装

安装

npm install -g teamai-cli

团队管理员 / 个人使用者

在 Git 托管平台(GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit,或私有 Git 服务)创建共享仓库。给同事分支写权限,主干保持保护。然后运行 teamai init https://github.com/your-org/your-repo。

还没有团队仓库? 可以从内置了成套 skills、rules、review agents 的模板起步。浏览 teamai-hub org,点 Fork 生成自己的仓库,再对它执行 teamai init。

团队成员

# 二选一:按你想要的安装范围选择其中一条

# 工作区级初始化(默认,资源安装到工作区目录下)
cd /path/to/my-workspace
teamai init https://github.com/your-org/your-repo

# 或者,用户级初始化(资源安装到 ~/ 下)
teamai init https://github.com/your-org/your-repo --scope user

初始化完成后,每次开启 AI 会话时都会自动拉取管理员发布的 skills / rules 等 Harness 更新,无需手动同步。

产品概览

基于 Git 打造三层能力:

  • Team Execution —— 让每个 Agent 按团队的方式工作:skills、rules、culture、agents、hooks、MCP、workflows、env、models。
  • Team Context(beta)—— 让每个 Agent 理解整个团队:learnings、代码知识图谱、teamwiki。
  • Team Improvement(beta)—— 让每一次执行都沉淀为团队能力:usage、sessions、scorers、benchmarks。
Agent Team Execution Team Context (beta) Team Improvement (beta)
skillsrulescultureagentshooksmcpworkflowsenvmodels usagesessionsscorersbenchmarks
Claude Code✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Codex✓✓¹✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Cursor✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓—
CodeBuddy✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
WorkBuddy✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
GitHub Copilot CLI✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓³—
OpenCode✓✓¹✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Pi Coding Agent✓✓¹✓—✓✓✓✓²✓✓✓—✓—
Oh My Pi✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓—✓—
OpenClaw✓✓¹✓—✓—✓✓—✓——✓³—
Hermes✓✓¹✓—✓—✓✓—✓——✓—
DeepSeek Harness✓✓¹✓—✓—✓✓²—✓✓—✓³—
Qoder✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓—
Qoder CN✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓—
Kiro✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓³—
Trae✓✓✓✓—✓✓✓—✓——✓³—
Trae CN✓✓✓✓—✓✓✓—✓——✓³—
ZCode✓✓¹✓✓✓✓✓✓²—✓✓✓✓³—
JoyCode✓✓¹✓✓✓—✓✓—✓✓✓✓—
Muse Code✓✓¹✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓—
Antigravity✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓

✓¹ rules 始终生效,不按路径限定。

✓² env 仅通过 teamai env exec 送达。

✓³ 仅对用 skill driver 运行的工作流评分。

了解更多

贡献者

感谢每一位为 TeamAI 贡献代码的伙伴!

由 contrib.rocks 生成。

贡献

欢迎加入社区交流,也可以提 Issue 或 PR。开发流程见 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT

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