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Picrew/awesome-agent-harness
Picrew/awesome-agent-harness has 1,921 GitHub stars and 256 forks. GitHot measured +2 stars in 24 hours and +14 in 7 days. Last checked 2026-11-12 19:08 UTC. Last push 2026-10-07.
An awesome list of Agent Harness engineering resources, including GitHub projects, tools, benchmarks, and practical guides.
实测星标增长
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各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。
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原文Awesome Agent Harness
一个面向 Agent Harness Engineering 的工程实践清单,优先收录可直接落地的 GitHub 项目。
- 当前条目数: 375
- GitHub 条目: 341 (90.9%)
- 项目分类 GitHub 占比(不含阅读类): 336/336 (100.0%)
- 分类数量: 9
- 最近核对日期: 2026-10-08
- 语言: English | 中文
精选 Harness 博客
- Scaling Managed Agents: Decoupling the brain from the hands: Anthropic 提出的 meta-harness 架构,将长任务代理中的 session 日志、harness 循环与 sandbox 解耦。
- What We Learned Building Cloud Agents: Cognition 关于 Devin 云端代理基础设施的实践复盘,涵盖 VM 隔离、全状态快照、编排、治理、集成与企业落地。
- Claude Code auto mode: Anthropic 介绍如何用分类器接管审批,在更高自治度下维持更安全的编码代理运行。
- Harness engineering (OpenAI): 关于如何通过约束与验证构建可靠 agent-first 软件的实践报告。
- The next evolution of the Agents SDK: OpenAI 关于 Agents SDK 演进的产品与工程文章,介绍模型原生 harness、原生沙箱执行、Manifest、记忆、文件系统与 shell 工具。
- Building Effective AI Agents: Anthropic 关于何时使用工作流或自治代理以及如何组织系统的实践指南。
- Writing effective tools for AI agents: 讲解如何设计工具接口,使代理更稳定且更安全地调用工具。
- Effective harnesses for long-running agents: 讲解长时代理运行中状态维护、可恢复性与可靠性的实践指南。
- Harness design for long-running application development: 关于通过 harness 结构改进长任务应用生成的后续文章。
- Improving Deep Agents with harness engineering: 说明仅通过 harness 改进也能显著提升基准表现。
- Evaluating Deep Agents: Our Learnings: LangChain 关于有状态、长时代理评测设计的实战经验总结。
- Your Agent Needs a Harness, Not a Framework: 强调代理系统应优先建设可靠性基础设施,而非仅依赖框架思维。
- How GPT-5.6 fuses frontier intelligence with frontier efficiency: OpenAI 对 Codex 与 ChatGPT Work 背后 Rust agentic harness 的工程拆解,涵盖工具延迟发现、输出限制、确定性工具排序与 prompt cache 保持。
- How we contain Claude across products: Anthropic 对 claude.ai、Claude Code 与 Cowork 跨产品隔离架构的复盘,涵盖沙箱、VM、文件系统边界、网络出口控制与审批疲劳。
- Introducing Agent Executor, Google’s distributed Agent Runtime: Google 分布式 agent runtime 的工程设计,覆盖耐久执行、事件日志快照、安全隔离、会话一致性、断线恢复与轨迹分支。
- Building a safe, effective sandbox to enable Codex on Windows: OpenAI 对 Codex Windows 沙箱的实现复盘,介绍如何借助受限令牌、SID 与专用命令执行器强制实施文件系统和网络边界。
- Running Codex safely at OpenAI: OpenAI 在内部治理 Codex 的运维蓝图,涵盖沙箱与审批策略、网络控制、托管身份与配置、遥测和审计轨迹。
目录
- 分类总览
- 精选 Harness 博客
- 项目清单
- Harness Architecture & Orchestration
- Context & Working-State Engineering
- Execution Substrates & Sandboxing
- Protocols, Tool Interfaces & Agent Contracts
- Evaluation Harnesses & Benchmarks
- Observability & Reliability Operations
- Guardrails, Security & Governance
- Reference Harness Implementations
- Essential Readings & Ecosystem Maps
- 维护说明
- 引用
分类总览
| 分类 | 条目数 |
|---|---|
| Harness Architecture & Orchestration | 66 |
| Context & Working-State Engineering | 32 |
| Execution Substrates & Sandboxing | 27 |
| Protocols, Tool Interfaces & Agent Contracts | 42 |
| Evaluation Harnesses & Benchmarks | 29 |
| Observability & Reliability Operations | 21 |
| Guardrails, Security & Governance | 27 |
| Reference Harness Implementations | 92 |
| Essential Readings & Ecosystem Maps | 39 |
项目清单
说明:
Stars使用徽章展示(来自快照值)。- 仓库更新时间统一记录在
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Harness Architecture & Orchestration
| 项目 | 链接 | Stars | 标签 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| Superpowers | GitHub | skills, workflow, cross-agent | 由可组合技能、强制工作流、worktree、规划、TDD、评审与子代理执行构成的跨代理软件开发方法论。 | |
| Matt Pocock Skills | GitHub | skills, coding-agents, workflows | 面向 Claude Code、Codex 等编码代理的可组合工程技能,覆盖需求对齐、共享语言、ADR、规格、测试与代码评审闭环。 | |
| ECC | GitHub | cross-harness, hooks, skills | 跨 harness 的操作系统,整合技能、钩子、记忆优化、安全扫描与校验工作流,用于 agentic 工作。 | |
| Langflow | GitHub | orchestration, mcp, observability | 可视化代理工作流平台,支持多代理编排、会话管理、分步测试、API 与 MCP 部署及追踪集成。 | |
| gstack | GitHub | skills, qa, release | 面向 Claude Code 与多种编码代理的技能栈,将产品规划、架构评审、QA、安全、发布与复盘转化为可重复的代理工作流。 | |
| Addy's Agent Skills | GitHub | skills, quality-gates, coding-agents | 面向编码代理的生产级工程技能库,将生命周期工作流、质量门禁、评审、测试、调试、安全与发布实践打包复用。 | |
| DeerFlow | GitHub | long-horizon, memory, subagents | 面向长任务的 SuperAgent harness,整合记忆、工具、子代理与沙箱。 | |
| Orca | GitHub | control-plane, worktrees, cross-agent | 面向多种 CLI 编码代理的桌面与移动控制平面,可在隔离 worktree 中并行运行代理、监控状态、审阅变更,并操控本地或远程会话。 | |
| Ruflo | GitHub | multi-agent, swarm, mcp | 面向 Claude Code 的多代理编排平台,提供群组协作、持久记忆、联邦通信、插件与 MCP 钩子。 | |
| oh-my-openagent | GitHub | multi-harness, team-mode, skills | 面向 OpenCode、Codex、Claude Code 等编码代理的多 harness agent OS,提供团队模式编排、后台代理、MCP 与技能。 | |
| AutoGen | GitHub | multi-agent, orchestration, framework | 支持多代理交互与编排的 agentic AI 编程框架。 | |
| CrewAI | GitHub | multi-agent, workflows, control-plane | 多代理自动化框架,提供生产级 Flows、自治 Crews、事件驱动控制、追踪、护栏、记忆与人工审核钩子。 | |
| Agno | GitHub | scale, runtime, management | 面向规模化运行与管理的 agent 软件运行时。 | |
| LangGraph | GitHub | graph, workflow, runtime | 图结构运行时,用于构建具备状态管理与确定性流程控制的可靠代理。 | |
| Herdr | GitHub | terminal-runtime, persistent-sessions, cross-agent | 面向编码代理的持久终端运行时,提供可重连会话、阻塞与空闲检测、代理可调用的编排 API,以及插件化工作流。 | |
| Claude Code Router | GitHub | control-plane, routing, observability | 面向编码代理的本地模型网关与控制平面,提供供应商配置、条件路由、凭证池、重试与回退、工具扩展、配额及请求追踪。 | |
| ChatDev | GitHub | multi-agent, orchestration, workflows | 零代码多代理编排平台,可定义 agents、workflows 与 tasks,并从虚拟软件公司式 harness 演进而来。 | |
| Buzz | GitHub | collaboration, event-log, audit | 基于签名事件日志的可自托管人机协作工作区,提供作用域身份、审计轨迹、agent-first CLI 与 ACP 桥接、工作流、Git 事件、搜索和审批。 | |
| AionUi | GitHub | multi-agent, control-plane, scheduling | 跨平台 cowork 控制平面,集成内置代理引擎、外部 CLI 代理编排、团队模式、逐代理审批、远程通道、MCP 管理与定时运行。 | |
| deepagents | GitHub | runtime, orchestration, long-running | 面向长时任务的开源 harness,支持规划、工具调用与子代理协作模式。 | |
| OpenAI Agents SDK (Python) | GitHub | sdk, handoff, workflows | 轻量级多代理工作流框架,支持交接、编排和生产化模式。 | |
| Semantic Kernel | GitHub | enterprise, orchestration, plugins | 面向企业应用的 agentic 框架,支持编排与插件化扩展。 | |
| Symphony | GitHub | orchestration, control-plane, workflows | 以工单驱动的编排层,可将项目工作转成隔离的自治实现任务。 | |
| Archon | GitHub | workflow-engine, worktrees, validation | 面向 AI 编码代理的工作流引擎,提供 YAML 定义阶段、隔离 worktree 与校验门禁。 | |
| Go Micro | GitHub | go, service-runtime, durable-flows | Go 语言代理 harness 与服务框架,整合模型循环、持久记忆、工具、规划、委派、护栏、服务发现、MCP、A2A 与耐久流程。 | |
| Google ADK (Python) | GitHub | toolkit, deployment, evaluation | 代码优先的工具包,用于构建、评估和部署复杂 AI 代理。 | |
| PydanticAI | GitHub | python, typing, schema | 强调类型与结构化约束的 Python agent 框架,适合稳定化 harness 开发。 | |
| elizaOS | GitHub | agent-os, plugins, benchmarks | 可扩展的代理运行时与操作系统,提供 CLI 脚手架、代理循环、插件、记忆/状态原语、仪表盘、连接器与基准套件。 | |
| Gas Town | GitHub | multi-agent, workspaces, coordination | 面向编码代理的多代理工作区管理器,提供持久工作跟踪、git-backed hooks、交接、监督与合并队列。 | |
| CAMEL | GitHub | multi-agent, scalability, benchmarks | 面向大规模多代理系统的框架,提供通信、有状态记忆、环境、基准与协作原语。 | |
| QM | GitHub | multi-user, durable-sandbox, policy | 面向组织协作的多人代理 harness,为个人与房间提供隔离作用域、持久沙箱、记忆、权限、定时任务、策略控制与可替换编码代理运行时。 | |
| CloudCLI | GitHub | control-plane, sessions, coding-agents | 面向 Claude Code、OpenCode、Cursor CLI、Codex 与 Gemini CLI 的网页和移动端控制台,提供项目、终端、文件、Git、会话与插件管理。 | |
| Microsoft Agent Framework | GitHub | multi-agent, workflows, observability | 多语言代理框架,支持图工作流、编排、部署与可观测能力。 | |
| Hive | GitHub | harness, orchestration, runtime | 以结果驱动的 agent runtime harness,强调控制回路与编排模块。 | |
| VoltAgent | GitHub | typescript, platform, runtime | 基于 TypeScript 的 agent 工程平台,提供开放运行时抽象。 | |
| Omnigent | GitHub | meta-harness, policies, sandboxes | 开源 meta-harness,可编排 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 与自定义代理,并提供共享会话、云沙箱、策略与协作能力。 | |
| PraisonAI | GitHub | multi-agent, workflow, memory | 多代理 workforce 框架,支持自治规划与执行、记忆、RAG、仪表盘和多模型供应商。 | |
| mcp-agent | GitHub | mcp, runtime, workflow | 以 MCP 工具体系为核心的实用 agent 框架,强调工作流组合。 | |
| Claude Squad | GitHub | terminal, sessions, worktrees | 用于管理多个 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、Amp 等代理会话的终端控制平面,提供隔离 git 工作区与变更评审流程。 | |
| Flue | GitHub | typescript, headless, sandbox | 面向无界面代理的 TypeScript harness 框架,提供会话、工具、技能与可插拔沙箱。 | |
| Yao | GitHub | single-binary, runtime, autonomous | 单二进制运行时,用于定义并运行自治代理。 | |
| Agent Squad | GitHub | routing, multi-agent, context | 多代理编排框架,可进行请求路由、保持会话上下文,支持 Python/TypeScript,并协调专业代理团队。 | |
| Strands Agents | GitHub | sdk, mcp, tools | 模型驱动的代理 SDK 与 monorepo,包含 Python/TypeScript 代理循环、模型适配器、工具、MCP 集成、多代理系统与流式能力。 | |
| Open Multi-Agent | GitHub | multi-agent, dag, tracing | 基于 TypeScript 的多代理编排器,可将目标自动分解为任务 DAG,并提供并行执行、MCP 集成与实时追踪。 | |
| AIOS | GitHub | agent-os, kernel, runtime | AI Agent Operating System,通过 kernel 与 SDK 管理调度、上下文、记忆、存储、工具、部署模式与 computer-use 沙箱。 | |
| Nexent | GitHub | zero-code, control-plane, multi-agent | 基于 harness engineering 原则的零代码代理平台,统一工具、技能、记忆、编排、约束、反馈回路与控制平面。 | |
| Cloudflare Agents | GitHub | platform, deployment, runtime | 提供面向生产基础设施的 agent 构建与部署运行时。 | |
| Embabel Agent Framework | GitHub | jvm, planning, typed-flows | 面向 JVM 的代理框架,通过强类型目标、动作、条件、动态规划、平台模式与可测试性组织 agentic flows。 | |
| cascadeflow | GitHub | runtime-policy, model-routing, budget-gates | 进程内 agent harness,在代理循环内部提供逐步模型路由、工具预算门禁、运行时策略动作与可审计控制。 | |
| OpenAI Agents SDK (JS/TS) | GitHub | typescript, workflows, sandbox-agents | 面向 JavaScript/TypeScript 的多代理工作流框架,支持交接、工具、护栏、会话、追踪与沙箱代理。 | |
| Reef | GitHub | continual-learning, harness-optimization, versioning | 持续学习基础设施,串联代理推理、反馈、评估与版本化发布,用于改进模型权重、提示词、规则和技能。 | |
| Docker Agent | GitHub | docker, runtime, container | 强调容器原生执行的 agent 构建与运行时栈。 | |
| NeMo Agent Toolkit | GitHub | multi-agent, optimization, toolkit | 用于连接与优化多代理协作的开源工具包。 | |
| Apache Burr | GitHub | state-machine, persistence, tracing | 面向决策型代理和 LLM 应用的状态机框架,提供持久化、遥测 UI、追踪与框架无关执行。 | |
| AX | GitHub | distributed-runtime, isolated-actors, policy | Google 的分布式 agent runtime,用于协调代理循环、隔离 actor、事件日志、审计与策略控制。 | |
| Shannon | GitHub | multi-agent, temporal, sandbox | 面向生产的多代理编排框架,集成 Temporal 工作流、WASI 沙箱、OPA 审批、token 预算与 OpenTelemetry 追踪。 | |
| tRPC-Agent-Go | GitHub | go, graph-workflows, observability | 面向生产代理系统的 Go 框架,提供图工作流、工具、记忆、评测、协议集成与 OpenTelemetry 可观测性。 | |
| Scion | GitHub | multi-agent, containers, orchestration | 实验性多代理编排测试平台,可在容器、git worktree 与远程运行时中隔离运行各类 agent harness。 | |
| deepagentsjs | GitHub | typescript, langgraph, subagents | 基于 TypeScript 的 agent harness,内置规划、文件系统工具、子代理与 LangGraph 原生运行时能力。 | |
| oh-my-agent | GitHub | multi-agent, skills, cross-runtime | 可移植多代理 harness,可将共享代理、技能、工作流与规则投射到多个编码代理运行时。 | |
| LiteLLM Agent Control Plane | GitHub | control-plane, sessions, runtime | 面向 OpenCode、Hermes、Claude Managed Agents、Cursor Agents API、DeepAgents 与 OpenClaw 等运行时的一体化代理控制平面。 | |
| Chorus | GitHub | ai-dlc, permissions, task-state | 面向人机协作的 harness,管理会话生命周期、任务状态、子代理编排、可观测性与故障恢复。 | |
| Pydantic AI Harness | GitHub | capabilities, hooks, pydantic | Pydantic AI 官方能力库,可将工具、生命周期钩子、指令与模型设置组合为可复用的 agent harness。 | |
| Water | GitHub | python, framework, approval-gates | Python agent harness 框架,覆盖编排、韧性、可观测性、护栏、审批门禁、沙箱与部署。 | |
| OmniCoreAgent | GitHub | python, mcp, serving | Python 生产级 harness,包含模型循环、工具、MCP、记忆、工作区文件、护栏、事件、子代理、后台任务与 REST/SSE 服务。 | |
| hankweave | GitHub | long-horizon, runtime, checkpoints | 面向长任务的无界面运行时,可编排现有 agent harness,并提供 sentinels、循环、检查点与事件日志。 |
Context & Working-State Engineering
| 项目 | 链接 | Stars | 标签 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| Graphify | GitHub | knowledge-graph, skills, codex | 跨代理 skill 与 CLI,可将代码、文档、schema 与媒体转成可查询知识图谱,并提供 Codex 与 Claude Code 钩子。 | |
| claude-mem | GitHub | memory, context, session | 插件化记忆层,可记录会话历史并在后续编码任务中注入相关上下文。 | |
| Headroom | GitHub | context-compression, tool-output, mcp | 面向代理工具输出、日志、文件、RAG 片段与对话的上下文压缩层,可作为库、代理、agent wrapper 与 MCP server 使用。 | |
| CodeGraph | GitHub | knowledge-graph, mcp, code-context | 本地代码知识图谱 MCP server 与安装器,可将语义代码智能接入 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、OpenCode 等代理。 | |
| Mem0 | GitHub | memory, state-management, retrieval | 面向 AI 代理的通用记忆层,提供用户、会话与代理状态、混合检索、SDK 与自托管部署。 | |
| MemPalace | GitHub | memory, local-first, mcp | 本地优先的原文记忆层,提供可分域语义检索、可插拔存储后端、对话挖掘、MCP 集成与可复现的 LongMemEval 结果。 | |
| OpenViking | GitHub | context-database, memory, retrieval | 面向代理的上下文数据库,以虚拟文件系统统一记忆、资源与技能,并提供分层加载、递归检索、可观测轨迹和会话记忆提取。 | |
| code-review-graph | GitHub | code-context, mcp, incremental-indexing | 本地优先的代码智能图谱,可增量映射依赖,并通过 MCP 与 CLI 提供定向评审上下文、影响范围分析和风险评分 CI 门禁。 | |
| Cognee | GitHub | memory, knowledge-graph, sessions | 持久化代理记忆平台,整合知识图谱、向量检索、会话经验提炼、反馈及 MCP 或 SDK 集成,实现跨运行上下文复用。 | |
| agentmemory | GitHub | memory, mcp, hooks | 面向编码代理的持久记忆服务器,使用钩子、MCP/REST 集成、混合搜索与跨会话召回。 | |
| Beads | GitHub | memory, issue-tracking, work-state | 面向代理优化的分布式 issue tracker,将长任务编码工作存为依赖感知图状态,并支持记忆召回与多分支同步。 | |
| TencentDB Agent Memory | GitHub | memory, context-offloading, openclaw | 本地 agent 记忆插件,结合符号化短期状态、分层长期记忆、可追溯链路,并支持 OpenClaw 与 Hermes 集成。 | |
| planning-with-files | GitHub | planning, skills, persistence | 用于编码代理工作流的持久化文件规划技能包。 | |
| Hindsight | GitHub | memory, learning, mcp | 生产级代理记忆系统,提供 retain、recall、reflect 操作、隔离记忆库、带证据的观察、编码代理集成、MCP 与记忆防护策略。 | |
| Context Mode | GitHub | context, mcp, session | MCP 上下文优化服务器,可隔离工具输出、索引会话事件,并在代理压缩上下文后恢复连续性。 | |
| Agent Skills for Context Engineering | GitHub | skills, context, production | 面向上下文工程与生产代理的大型技能库。 | |
| SkillOpt | GitHub | skills, optimization, validation-gates | Microsoft 的自然语言 agent skill 优化器,通过轨迹驱动编辑、验证门禁与可部署技能产物训练可复用技能。 | |
| Memori | GitHub | memory, context-injection, sessions | 代理记忆层,提供实体与进程归属、会话采集、持久记忆召回、上下文注入,以及 SDK、MCP、OpenClaw 和 Hermes 集成。 | |
| Trellis | GitHub | specs, memory, workflow | 面向多平台编码代理的工作流框架,提供任务上下文、项目记忆与规范注入。 | |
| memU | GitHub | memory, context, retrieval | 面向 AI 代理的记忆 harness,可将原始工作区数据转为结构化、可查询的代理上下文。 | |
| EverOS | GitHub | memory, local-first, skills | 面向代理的可移植自演化记忆运行时,以 Markdown 持久化内容,并用本地 SQLite/LanceDB 索引复用案例与技能。 | |
| MemOS | GitHub | persistent-memory, hybrid-retrieval, cross-agent | 代理记忆基础设施,提供可编辑记忆图、隔离或共享记忆单元、异步摄取,以及适配 OpenClaw、Hermes 与 DeepSeek Harness 的本地混合检索插件。 | |
| Context-Engineering Handbook | GitHub | context-engineering, handbook, practices | 面向代理系统的第一性原理上下文工程手册,强调实践落地。 | |
| CCPM | GitHub | planning, github-issues, parallel-execution | 规格驱动的项目管理技能,将 PRD 与 GitHub issue 转化为持久上下文和并行代理执行流程。 | |
| Engram | GitHub | memory, mcp, single-binary | 代理无关的持久记忆系统,以 Go 单二进制提供 SQLite/FTS5、MCP server、HTTP API、CLI、TUI 与同步流程。 | |
| ByteRover CLI | GitHub | context-memory, cli, mcp | 面向编码代理的可移植上下文记忆 CLI,提供上下文树、审核流程、版本控制、内置工具、云同步与 MCP 集成。 | |
| Acontext | GitHub | skills, memory, progressive-disclosure | 技能式记忆层,可将代理运行经验沉淀为可检查的技能文件,并通过代理可控工具召回。 | |
| Awesome Context Engineering | GitHub | awesome-list, context, survey | 面向上下文工程的综述型清单,覆盖资源与框架。 | |
| agentic-stack | GitHub | cross-harness, memory, skills | 可移植的记忆、技能、协议与仪表盘层,可在多个编码代理 harness 之间保持状态连续。 | |
| context-space | GitHub | context, infrastructure, mcp | 聚焦上下文工程基础设施的项目,强调 MCP 生态集成能力。 | |
| Memorix | GitHub | memory, mcp, cross-agent | 本地优先的跨代理记忆控制平面,支持 MCP、工作区同步、会话与编排状态。 | |
| sd0x-dev-flow | GitHub | hooks, state-machine, claude-code | Claude Code harness 层,提供钩子强制双重评审、持久状态机门禁、上下文压缩恢复与 fail-closed 安全机制。 |
Execution Substrates & Sandboxing
| 项目 | 链接 | Stars | 标签 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| Daytona | GitHub | sandbox, execution, infra | 面向 AI 生成代码的安全弹性沙箱基础设施,提供文件、Git、LSP 与执行 API。 | |
| agent-browser | GitHub | browser, automation, cli | 面向 AI 代理的原生浏览器自动化 CLI,提供可访问性快照、语义定位、截图、流式状态与批量执行。 | |
| CUA | GitHub | computer-use, sandbox, infra | 面向计算机操作代理的基础设施栈,包含沙箱、SDK 与基准支持。 | |
| Browser Harness | GitHub | browser, cdp, self-healing | 轻量可编辑的 CDP harness,可将 LLM 直接接入真实浏览器,并允许代理在运行中扩展辅助能力。 | |
| OpenSandbox | GitHub | sandbox, security, runtime | 面向代理工作负载的安全可扩展沙箱运行时。 | |
| E2B | GitHub | cloud-sandbox, execution, enterprise | 提供真实工具的安全云端环境,面向生产级代理执行。 | |
| InsForge | GitHub | backend, mcp, coding-agents | 面向 agentic coding 的后端基座,通过 MCP 与 CLI/Skills 暴露数据库、认证、存储、计算、托管、日志和模型网关操作。 | |
| CubeSandbox | GitHub | microvm, sandbox, e2b-compatible | 面向 AI 代理的 MicroVM 沙箱服务,提供低于 60ms 的启动速度、E2B 兼容 API 与硬件级隔离。 | |
| OpenShell | GitHub | sandbox, policy, runtime | 面向自治代理的安全私有运行时,提供沙箱生命周期控制,以及声明式文件系统、网络、进程与推理策略。 | |
| Microsandbox | GitHub | sandbox, vm, mcp | 本地 rootless VM 沙箱运行时,提供 SDK、可分离长会话、agent skills 与 MCP server 集成。 | |
| Sandcastle | GitHub | sandbox, typescript, branch-strategy | 用于在隔离沙箱中编排编码代理的 TypeScript 库,支持可配置分支策略。 | |
| agent-infra sandbox | GitHub | all-in-one, browser, shell | 集成浏览器、Shell、文件、MCP 与 IDE 服务的一体化沙箱。 | |
| Judge0 | GitHub | code-execution, sandbox, backend | 可扩展的沙箱代码执行系统,可作为代理执行后端。 | |
| Agent Sandbox | GitHub | kubernetes, sandbox, stateful | 面向隔离且有状态 agent runtime 的 Kubernetes 原生沙箱控制平面,提供稳定身份、持久化与预热池能力。 | |
| stakpak/agent | GitHub | always-on, autonomous, ops | 常驻机器运行的开源自治代理,强调持续运维闭环。 | |
| Sandbox Agent | GitHub | sandbox, coding-agents, session-schema | 用于在沙箱内运行编码代理的 HTTP/SSE 控制服务器,提供标准化会话、权限、事件流与回放能力。 | |
| E2B Desktop Sandbox | GitHub | desktop, sandbox, computer-use | 面向 computer-use 代理的安全虚拟桌面沙箱,提供 SDK 控制与屏幕流式能力。 | |
| OSS-Fuzz Gen | GitHub | fuzzing, security, execution | 将 LLM 驱动模糊测试与受控执行环境结合的工程实现。 | |
| AgentBay SDK | GitHub | cloud-sandbox, computer-use, sdk | 面向代理的云沙箱 SDK,覆盖浏览器、桌面、移动端与代码执行环境。 | |
| Tensorlake | GitHub | microvm, sandbox, orchestration | 面向 agent 沙箱的无服务器运行时,提供 MicroVM 隔离、快照、挂起恢复与后台编排能力。 | |
| AgentScope Runtime | GitHub | runtime, sandbox, deployment | 面向代理应用的生产运行时,提供安全工具沙箱、部署 API、可观测能力与状态服务。 | |
| SWE-ReX | GitHub | sandbox, execution, coding-agent | 面向 AI 编码代理的沙箱执行基础设施,支持本地与云端扩展。 | |
| sandboxed.sh | GitHub | self-hosted, isolation, orchestrator | 在隔离 Linux 工作区中运行编码代理的自托管编排器。 | |
| Capsule | GitHub | wasm, sandbox, task-runtime | 在隔离 WebAssembly 沙箱中协调 agent 任务的耐久运行时,提供重试与生命周期跟踪。 | |
| agentbox | GitHub | sandbox, coding-agents, network-policy | 面向 AI 编码代理的本地锁定沙箱,提供限定文件访问、出站策略、密钥注入、防火墙与持久代理状态。 | |
| HexAgent | GitHub | computer-layer, sandbox, runtime | 将代理运行时与其操作的计算机分离的 agent harness,支持本地、VM 与云端沙箱后端。 | |
| terminal-bench-env | GitHub | terminal, benchmark-env, sandbox | 为终端代理基准测试提供执行环境层。 |
Protocols, Tool Interfaces & Agent Contracts
| 项目 | 链接 | Stars | 标签 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Agent Skills | GitHub | skills, spec, claude | Anthropic 官方 Agent Skills 仓库,包含技能规范、模板与 Claude 的参考技能实现。 | |
| GitHub Spec Kit | GitHub | spec-driven, workflows, tooling | 面向规范驱动开发的工具包,可引导代理进行确定性执行。 | |
| MCP Servers | GitHub | mcp, servers, implementations | 官方 MCP Server 实现集合,覆盖多种工具与场景。 | |
| Chrome DevTools MCP | GitHub | mcp, browser, devtools | 官方 MCP server,为编码代理提供 Chrome DevTools 接入能力,用于可靠的浏览器自动化、调试与性能分析。 | |
| AAS Core | GitHub | skills, control-plane, validation | 本地 agent-first 技能控制平面,通过只读 MCP 接口、manifest、插件与宿主专用安装器,实现技能栈发现、选择、校验和可复现规划。 | |
| Awesome Copilot | GitHub | github-copilot, skills, hooks | GitHub 维护的 Copilot agents、instructions、skills、hooks、workflows、plugins、tools 与机器可读索引集合。 | |
| Playwright MCP | GitHub | mcp, browser, playwright | Playwright 官方 MCP server,为代理提供结构化可访问性快照与确定性浏览器自动化工具。 | |
| Claude Code Plugins Directory | GitHub | plugins, claude-code, marketplace | Anthropic 管理的 Claude Code 插件市场仓库,定义插件 manifest、MCP 配置、命令、代理、技能与提交质量门禁。 | |
| OpenAI Codex Plugin for Claude Code | GitHub | plugin, codex, cross-agent | OpenAI 官方 Claude Code 插件,可在另一个编码代理 harness 内调用 Codex 评审、对抗评审、任务委派、状态、结果与取消命令。 | |
| GitHub MCP Server | GitHub | mcp, github, official | GitHub 官方 MCP server,将代理连接到仓库、issue、pull request、CI 工作流、发布与代码分析工具。 | |
| skills | GitHub | skills, cli, cross-agent | 用于在 OpenCode、Claude Code、Codex、Cursor 等编码代理中安装、使用、搜索、更新与初始化 Agent Skills 的 CLI。 | |
| Vercel Agent Skills | GitHub | skills, vercel, official | Vercel 官方 Agent Skills 集合,按开放 Agent Skills 格式封装可复用指令与脚本,服务编码代理工作流。 | |
| Serena | GitHub | mcp, coding-agents, semantic-tools | 面向编码代理的 MCP 工具包,提供类 IDE 的语义检索、编辑、重构、调试与记忆工具。 | |
| DESIGN.md | GitHub | spec, design-contract, cli | 面向编码代理的设计系统格式规范与 CLI,将机器可读设计 token 与人类可读设计意图持久化。 | |
| FastMCP | GitHub | mcp, python, framework | 用于构建 MCP server 与 client 的 Python 框架,提供自动 schema、校验、文档、生产部署模式与治理钩子。 | |
| Agent Skills Specification | GitHub | skills, spec, progressive-disclosure | 用于封装可复用代理能力、工作流、脚本、参考资料与资产的开放规范与文档,强调渐进式披露。 | |
| AGENTS.md | GitHub | spec, agent-file, instructions | 面向代码仓库本地代理指令的开放格式规范。 | |
| MCP Python SDK | GitHub | mcp, python, sdk | MCP 的官方 Python 实现,用于构建客户端与服务器,暴露工具、资源、提示词、协议生命周期事件与标准传输。 | |
| Google Agent Skills | GitHub | skills, google-cloud, official | Google 官方 Agent Skills 仓库,覆盖 Google 产品与技术,包括 Agent Platform 与 Google Cloud 工作流。 | |
| MCP Toolbox for Databases | GitHub | mcp, databases, google | Google 开源 MCP server 与自定义工具框架,可将代理、IDE 和应用连接到企业数据库。 | |
| MCP TypeScript SDK | GitHub | mcp, typescript, sdk | MCP 的官方 TypeScript SDK,提供 server/client 包、传输层、认证辅助、middleware 适配器与可运行示例。 | |
| Hugging Face Skills | GitHub | skills, hugging-face, official | Hugging Face 官方 Agent Skills 仓库,将 Hub、数据集、训练、评测、Spaces 与工具流程封装给主流编码代理复用。 | |
| MCP Inspector | GitHub | mcp, debugging, testing | 官方 MCP server 测试与调试工具,通过交互式客户端 UI 与协议桥接器检查 server 行为。 | |
| mcp-use | GitHub | mcp, framework, apps | 全栈 MCP 框架,用于构建面向 ChatGPT、Claude 的 MCP Apps,以及面向 AI 代理的 MCP servers。 | |
| AWS MCP Servers | GitHub | mcp, aws, servers | AWS Labs MCP server 套件,将 AWS 文档、云工作流、基础设施操作与服务工具暴露给 MCP 客户端。 | |
| Model Context Protocol | GitHub | mcp, protocol, interoperability | MCP 的核心规范与文档,定义工具与上下文互操作方式。 | |
| MCP Registry | GitHub | mcp, registry, discovery | 官方 MCP registry 服务与发布工具,让客户端可通过共享目录发现 MCP servers。 | |
| .NET Agent Skills | GitHub | skills, dotnet, official | Microsoft .NET 团队维护的插件、技能、自定义代理与评测看板,用于让编码代理可靠处理 .NET 与 C# 工作流。 | |
| SkillHub | GitHub | skills, registry, governance | 自托管企业 agent skill 注册中心,支持包发布、版本管理、发现、命名空间、RBAC、审核与审计日志。 | |
| Builder.io Agent Skills | GitHub | skills, review, planning | 面向编码代理的可组合技能,覆盖可视化规划、可视化复盘、看护式评审、方案仲裁与自治执行纪律。 | |
| Agent Client Protocol | GitHub | acp, protocol, coding-agents | 标准化代码编辑器与编码代理之间通信的开放协议。 | |
| directories (rules and MCP indexes) | GitHub | directories, mcp, rules | 面向规则与 MCP server 发现的目录索引集合。 | |
| Atmosphere | GitHub | jvm, multi-protocol, governance | 面向 JVM 的可治理 AI 代理运行时,可通过 MCP、A2A、AG-UI 与浏览器侧传输协议对外提供服务。 | |
| Microsoft MCP Servers | GitHub | mcp, enterprise, servers | 微软官方 MCP server 目录,连接企业数据与工具。 | |
| LangChain MCP Adapters | GitHub | mcp, adapters, integration | 用于连接 LangChain 组件与 MCP server 的适配层。 | |
| ACPX | GitHub | acp, client, sessions | 面向有状态 Agent Client Protocol 会话的无头 CLI 客户端。 | |
| Microsoft Agent Skills | GitHub | skills, mcp, official | Microsoft 维护的技能、自定义代理、AGENTS.md 模板与 MCP 配置,用于 Azure SDK 和 Microsoft AI Foundry 编码代理工作流。 | |
| GitAgentProtocol | GitHub | standard, git-native, workflows | 以 Git 为原生载体、框架无关的代理定义标准,可在仓库内组织 agents、skills、workflows、tools 与运行时记忆。 | |
| OpenGAP | GitHub | git-native, cli, agent-contract | Git Agent Protocol 的参考 CLI,可将仓库文件组织成可移植的代理 manifest、规则、技能、工作流、工具、记忆、钩子与合规契约。 | |
| Microsoft Learn MCP | GitHub | mcp, docs, grounding | 为代理接入微软文档知识提供的 MCP server 与 CLI。 | |
| IBM MCP | GitHub | mcp, clients, tooling | IBM 提供的 MCP server、client 与开发工具集合。 | |
| AGENT.md | GitHub | standard, agent-file, interoperability | 面向代理编码工具的标准化机器可读文件格式。 |
Evaluation Harnesses & Benchmarks
| 项目 | 链接 | Stars | 标签 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| Promptfoo | GitHub | eval, red-team, ci | 配置驱动的 Prompt/Agent/RAG 测试、对比与红队评估工具。 | |
| DeepEval | GitHub | evaluation, framework, testing | 支持代理与工作流质量测试的 LLM 评估框架。 | |
| RAGAS | GitHub | rag, metrics, evaluation | 面向 LLM 与 RAG 质量指标的开源评测工具集。 | |
| lm-evaluation-harness | GitHub | benchmark, harness, llm | 广泛使用的 LLM 基准 harness,用于跨任务一致评估。 | |
| Agent Reinforcement Trainer | GitHub | rl, training, evaluation | 面向多步代理的强化训练 harness,支持 GRPO、轨迹记录、奖励分配、训练循环以及 LangGraph/MCP 示例。 | |
| SWE-bench | GitHub | benchmark, swe, evaluation | 软件工程代理 issue 修复能力的标准评测基准。 | |
| Harbor | GitHub | evaluation, harness, rl-env | 用于运行代理评测并构建类 RL 环境的框架。 | |
| LangWatch | GitHub | simulation, evaluation, testing | 面向代理模拟、评测闭环与生产测试的端到端平台。 | |
| verifiers | GitHub | verifier, rl, evaluation | 面向 RL 环境与 verifier 评测回路的库。 | |
| AgentBench | GitHub | benchmark, cross-domain, agent | 跨环境评测基准,用于衡量 LLM 代理的工具使用能力。 | |
| EvalScope | GitHub | benchmark, framework, llm | 可定制的大模型基准与性能评测框架。 | |
| TEAQL Agent Kit | GitHub | coding-agent, evaluation, auditability | 面向可审计业务软件任务的编码代理受控评测环境,衡量 API 遵循、框架纪律、自修复与人工门禁等指标。 | |
| tau2-bench | GitHub | tool-use, interaction, benchmark | 强调多步执行质量的工具-代理-用户交互基准。 | |
| WebArena | GitHub | web-agent, benchmark, environment | 可自托管的 Web 环境与评测 harness,用于对自治网页代理进行可复现的端到端任务评测。 | |
| Meta-Harness | GitHub | harness-search, optimization, terminal-bench | 面向任务特定模型 harness 的自动化搜索框架,并附带记忆系统与终端代理脚手架的参考实验。 | |
| NeMo Gym | GitHub | rl-env, training, evaluation | 用于构建 LLM/代理训练与评测 RL 环境的工具集。 | |
| ClawBench | GitHub | browser-agent, benchmark, recording | 浏览器代理基准,覆盖真实网站任务、隔离容器、五层记录与 agentic 评分流程。 | |
| TheAgentCompany | GitHub | benchmark, workplace, multi-step | 以模拟软件公司任务评测多步工作场景自治能力的 agent 基准。 | |
| Claw-Eval | GitHub | benchmark, trajectory, safety | 面向自治代理的评测 harness 与基准,包含人工核验任务、轨迹审计,以及完成度、安全性与鲁棒性评分规则。 | |
| Terminal-Bench | GitHub | terminal, benchmark, long-horizon | 面向长时与重验证任务的终端原生代理基准套件。 | |
| Inspect Evals | GitHub | inspect, eval-suite, reproducibility | 面向 Inspect AI 工作流的评测套件集合。 | |
| auto-harness | GitHub | optimization, regression, evals | 以基准门控的优化闭环,可自动挖掘失败样例、修改 agent 代码,并在夜间持续防回归。 | |
| SWE-Bench Pro | GitHub | swe, benchmark, long-horizon | 面向 issue 驱动编码代理的长时软件工程基准,提供可复现的 Docker 化评测流程。 | |
| WildClawBench | GitHub | benchmark, harness-comparison, multimodal | 面向真实环境的评测基准,在真实 OpenClaw 环境中比较多种 agent harness 在多模态、编码、安全与生产力任务上的端到端表现。 | |
| Agent Evaluation | GitHub | evaluation, testing, ci | AWS 的虚拟代理测试框架,支持评估器驱动的多轮对话、钩子扩展与 CI 友好工作流。 | |
| WorkArena | GitHub | browser, benchmark, enterprise | 面向企业知识工作任务的浏览器代理基准。 | |
| OpenHands Benchmarks | GitHub | openhands, eval, harness | OpenHands 体系的评测 harness 与基准定义。 | |
| WebArena-Verified | GitHub | web-agent, benchmark, deterministic | 带确定性评测器的已验证 Web 代理基准。 | |
| HarnessBench | GitHub | harness-comparison, browser-agent, benchmark | 用固定模型在相同日常网页任务上比较不同 agent harness 的基准,并为每个 harness 使用独立容器。 |
Observability & Reliability Operations
| 项目 | 链接 | Stars | 标签 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| Langfuse | GitHub | llmops, tracing, metrics | 开源 LLM 工程平台,覆盖链路追踪、指标、提示词与评测。 | |
| MLflow | GitHub | platform, monitoring, evaluation | 通用 AI 工程平台,支持代理系统的监控与评测。 | |
| Opik | GitHub | monitoring, eval, tracing | 面向 LLM 应用与代理流程的端到端调试、评测与监控平台。 | |
| RagaAI Catalyst | GitHub | agentops, analytics, monitoring | 带时间线与执行图分析的代理可观测性监控框架。 | |
| TensorZero | GitHub | llmops, gateway, optimization | 开源 LLMOps 栈,统一网关、可观测性、评测与优化。 | |
| Arize Phoenix | GitHub | observability, tracing, evaluation | 开放的 AI 可观测性平台,支持追踪与评测分析。 | |
| OpenLLMetry | GitHub | opentelemetry, instrumentation, tracing | 基于 OpenTelemetry 的 GenAI/LLM 应用可观测性埋点方案。 | |
| Helicone | GitHub | monitoring, traffic, production | 轻量平台,用于生产环境 LLM 流量监控与评估。 | |
| AgentOps SDK | GitHub | agentops, monitoring, cost | 面向代理工作流的监控与基准 SDK,支持成本与链路追踪。 | |
| Coze Loop | GitHub | evaluation, tracing, monitoring | 面向代理全生命周期的优化平台,整合提示开发、自动评测、实验管理、链路采集、执行检查与生产监控。 | |
| Agenta | GitHub | llmops, evaluation, observability | 开源 LLMOps 平台,整合提示管理、评测、人工与自动反馈,以及生产 LLM 应用的追踪能力。 | |
| Latitude | GitHub | platform, eval, observability | 开源 agent 工程平台,集成评测与可观测性能力。 | |
| TruLens | GitHub | evaluation, tracing, agentops | 面向 LLM 应用与 AI agent 的评测和跟踪平台,支持轨迹、工具调用捕获与 agentic evaluator。 | |
| Laminar | GitHub | observability, tracing, evals | 面向代理系统的可观测平台,覆盖追踪、评测运行、监控与仪表盘。 | |
| Desloppify | GitHub | quality-gates, codebase-health, ci | 面向编码代理的代码库质量 harness,提供扫描、评分、LLM 评审、优先级修复循环、持久状态与 CI 门禁。 | |
| OpenLIT | GitHub | opentelemetry, observability, evaluations | OpenTelemetry 原生 AI 工程平台,覆盖 LLM 与编码代理可观测性、评测、护栏、提示词管理、密钥与仪表盘。 | |
| claude-code-reverse | GitHub | trace, visualization, debugging | 可视化并分析 Claude Code 大模型交互链路的工具。 | |
| Future AGI | GitHub | observability, evaluation, guardrails | 可自托管的平台,将代理追踪、评测、模拟、护栏与网关运维闭环整合在一起。 | |
| OpenInference | GitHub | spec, instrumentation, observability | 面向 AI 可观测性的开放埋点规范与工具。 | |
| Judgeval | GitHub | tracing, agent-judges, monitoring | 面向代理改进的 SDK,提供 OpenTelemetry 追踪、agent judge、在线监控、回放评测、CLI 流程与 MCP 访问轨迹/行为。 | |
| Agentic Harness Engineering | GitHub | harness-optimization, trace-analysis, terminal-bench | 通过评测、分析与改进闭环自动演进编码代理 harness 组件的可观测系统。 |
Guardrails, Security & Governance
| 项目 | 链接 | Stars | 标签 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| OmniRoute | GitHub | gateway, routing, guardrails | 面向编码代理的本地优先 AI 网关,提供配额感知路由、供应商回退、凭证池、熔断、用量控制、压缩、MCP/A2A 接口与护栏。 | |
| LiteLLM | GitHub | gateway, proxy, guardrails | 统一 LLM 网关/代理,支持成本追踪、负载均衡与护栏。 | |
| Kong | GitHub | gateway, policy, infra | API 与 AI 网关基础设施,可用于代理系统的策略执行。 | |
| Parlant | GitHub | interaction-control, guardrails, customer-agents | 面向客户交互代理的交互控制 harness,强调一致、可预测且可治理的 LLM 行为。 | |
| SkillSpector | GitHub | skill-security, static-analysis, risk-scoring | 面向 AI agent skills 的安全扫描器,结合静态与可选 LLM 分析、漏洞模式、风险评分和 CI 友好的报告格式。 | |
| Portkey Gateway | GitHub | gateway, guardrails, routing | 支持多模型路由与护栏控制的 AI 网关。 | |
| CAI (Cybersecurity AI) | GitHub | security, governance, framework | 面向攻防场景的安全型代理框架。 | |
| Higress | GitHub | ai-gateway, mcp, governance | CNCF AI-native gateway,用于统一管理 LLM API 与 MCP API,支持托管远程 MCP server,并为代理工具访问提供网关控制。 | |
| Plano | GitHub | proxy, safety, data-plane | 内置编排、安全与可观测性的 AI 原生代理与数据平面。 | |
| OpenAI Realtime Agents | GitHub | realtime, orchestration, control | 展示高级实时代理模式,强调结构化控制与交互回路。 | |
| OpenAI CS Agents Demo | GitHub | demo, handoffs, governance | 客服多代理示例,展示交接流程与类似护栏的控制节点。 | |
| Agent Governance Toolkit | GitHub | governance, policy, sandboxing | 面向运行时治理的工具包,可在代理动作执行前以确定性方式执行策略、身份、沙箱与审计控制。 | |
| AgentGateway | GitHub | gateway, mcp, proxy | 面向 AI 代理与 MCP 生态的代理网关。 | |
| ContextForge | GitHub | gateway, governance, observability | 统一 MCP、A2A 与 REST/gRPC 端点的注册与代理层,提供集中治理与可观测能力。 | |
| Archestra | GitHub | enterprise, guardrails, governance | 企业级 AI 平台,提供护栏、MCP 注册中心与编排能力。 | |
| nono | GitHub | policy, sandbox, audit | 基于 capability 与策略治理的代理运行时,将文件系统、网络、凭据、操作、沙箱与审计访问收束为显式能力。 | |
| Tracecat | GitHub | security, automation, policy | 面向安全团队的 AI 自动化平台,提供策略与工作流控制。 | |
| Snyk Agent Scan | GitHub | security-scanner, mcp, skills | 面向本地 agent harness、MCP server 与技能的安全扫描器,可检测提示注入、工具投毒、恶意载荷与敏感数据风险。 | |
| Agent Vault | GitHub | credentials, egress-policy, proxy | 面向代理的凭据代理与金库,在不暴露真实密钥的情况下代管 API 访问,并提供出站过滤与请求日志。 | |
| ClawManager | GitHub | control-plane, governance, runtimes | 面向 Kubernetes 的控制平面,用于治理多种 agent 后端的运行时、AI Gateway 访问与可复用技能资源。 | |
| Haft | GitHub | governance, decisions, mcp | 面向决策治理的 harness,在代理执行前沉淀可证伪契约、证据与 commission 生命周期。 | |
| ClawKeeper | GitHub | safety, runtime-monitoring, governance | 面向自治代理的安全框架,结合 skill 策略、运行时插件与 watcher 型治理层。 | |
| DefenseClaw | GitHub | governance, runtime-guardrails, audit | 面向 OpenClaw 与 agentic runtime 的安全治理栈,整合准入控制、运行时检查、CodeGuard 静态检查、沙箱策略、审计日志与可观测导出。 | |
| Cordum | GitHub | governance, approvals, audit | 代理控制平面,提供执行前策略、审批门禁、安全内核裁决、实时监控、审计轨迹与 Claude Code 合规防火墙钩子。 | |
| Sponsio | GitHub | contracts, runtime-safety, guardrails | 运行时强制执行层,在代理动作执行前用确定性契约逐项检查。 | |
| DashClaw | GitHub | approvals, policy, audit | 面向代理的治理层,可拦截高风险动作、执行策略、路由审批,并记录可审计的决策轨迹。 | |
| Tandem | GitHub | runtime-authority, approvals, audit | 面向代理的运行时权限治理层,提供作用域执行、工具可见性、权限化记忆、审批门禁与审计轨迹。 |
Reference Harness Implementations
| 项目 | 链接 | Stars | 标签 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | GitHub | gateway, channels, sandboxing | 本地优先的个人助手 harness,通过 gateway 控制平面管理会话、通道、工具、事件、技能与非主会话沙箱。 | |
| Hermes Agent | GitHub | memory, skills, subagents | 自改进代理运行时,提供记忆、技能创建、子代理、定时自动化与可插拔终端后端。 | |
| DeepSeek Harness | GitHub | plugin-architecture, session-log, sandboxing | DeepSeek 官方的插件优先 agent harness,支持可替换的代理循环、模型适配器、工具注册表、持久会话日志、沙箱与审批策略,以及 Web 或 headless profile。 | |
| OpenCode | GitHub | terminal, coding-agent, subagents | 开源编码代理,提供内置 plan/build 角色、子代理、LSP 支持与客户端-服务端运行时。 | |
| Claw Code | GitHub | rust, cli, sessions | claw CLI agent harness 的公开 Rust 实现,覆盖认证、会话、兼容性检查、容器工作流与终端执行指引。 | |
| Claude Code | GitHub | terminal, coding-agent, git-workflows | 官方终端编码代理,可理解代码库并通过自然语言执行编辑、调试与 Git 工作流。 | |
| Codex CLI | GitHub | terminal, coding-agent, local-execution | 终端原生的本地编码代理,提供面向软件任务的实用 agent 工作流。 | |
| Browser Use | GitHub | browser-agent, automation, benchmarks | 浏览器代理框架,通过浏览器状态、工具、云浏览器与基准任务运行,让 LLM 能稳定操作网站。 | |
| pi | GitHub | coding-agent, runtime, monorepo | 将编码代理 CLI、共享运行时与多模型 LLM 栈整合在一起的 agent harness monorepo。 | |
| Gemini CLI | GitHub | terminal, coding-agent, mcp | 开源终端代理,提供内置工具、MCP 支持、会话检查点与沙箱控制能力。 | |
| OpenDesign | GitHub | runtime-adapters, skills, session-resume | 本地优先的设计代理工作区,提供声明式 CLI 运行时适配、结构化事件流、会话恢复、取消、可组合技能与沙箱产物预览。 | |
| OpenHands | GitHub | coding-agent, software-engineering, repo | 开源 AI 软件工程代理,聚焦仓库级编码任务执行。 | |
| LobeHub | GitHub | operator, multi-agent, scheduling | 面向多代理工作流的 Chief Agent Operator 平台,用于调度、运行与汇报代理工作。 | |
| Paperclip | GitHub | managed-agents, control-plane, governance | 面向 agent 团队协作的 managed-agent 控制平面,提供组织结构、工单、预算、心跳调度与审计轨迹。 | |
| learn-claude-code | GitHub | tutorial, harness, claude-code | 从 0 到 1 构建 Claude Code 类系统的实战 harness 教程。 | |
| Cline | GitHub | coding-agent, mcp, checkpoints | 开源编码代理,覆盖 IDE、终端、SDK 与看板等入口,并共享审批、MCP、检查点与代理团队能力。 | |
| Open Interpreter | GitHub | terminal, coding-agent, harness-emulation | 终端编码代理,支持可切换 harness 仿真、原生沙箱、模型供应商切换、技能、钩子、权限、MCP 与 AGENTS.md。 | |
| OpenManus | GitHub | general-agent, autonomy, workflows | 面向广义自治任务的开放基础系统,覆盖编码等复杂场景。 | |
| goose | GitHub | desktop, cli, mcp | Linux Foundation AAIF 下的开源 AI 代理,覆盖桌面端、CLI 与可嵌入 API,并支持模型供应商适配、ACP 与 MCP 扩展。 | |
| Multica | GitHub | managed-agents, coding-agent, runtimes | 将 issue 分配给编码代理、通过 runtime 路由执行并沉淀可复用技能的 managed-agent 平台。 | |
| CLI-Anything | GitHub | cli, tool-use, automation | 在代理回路中统一命令行工具使用的 CLI agent 系统。 | |
| aider | GitHub | terminal, repo-map, testing | 终端编码助手,提供仓库映射、Git 感知编辑与内置 lint/test 反馈回路。 | |
| nanobot | GitHub | runtime, memory, multi-channel | 超轻量 agent runtime,集成 WebUI、聊天通道、工具、记忆、MCP、模型路由、部署与长任务目标支持。 | |
| CowAgent | GitHub | reference, skills, multi-channel | 参考级 agent harness 实现,包含规划、记忆、知识库、技能、工具、MCP 集成、调度、浏览器自动化与多渠道交付。 | |
| CodeWhale | GitHub | coding-agent, approval-gates, runtime-policy | 本地优先的编码代理 harness,提供显式权限排序、证据闭环、审批门禁工具、side-git 快照、回滚、子代理与运行时 API。 | |
| OpenHuman | GitHub | durable-execution, memory, governance | 本地优先的代理 harness,结合持久记忆、带检查点的图编排、审批工作流、失败熔断与可回放事件日志。 | |
| Claude Code Plugins: Orchestration and Automation | GitHub | claude-code, plugins, orchestration | 面向 Claude Code 的生产级插件仓库,整合 agents、skills、tools 与多代理工作流编排器。 | |
| oh-my-claudecode | GitHub | claude-code, multi-agent, worktrees | 面向 Claude Code 的团队优先编排层,提供分阶段多代理执行、worktree 感知配置与持久化会话产物。 | |
| Agent TARS | GitHub | computer-use, browser-agent, mcp | 多模态电脑与浏览器代理栈,提供 CLI/Web UI、GUI/DOM 混合浏览器控制、MCP 工具、事件流与沙箱支持。 | |
| OpenCodeReview | GitHub | code-review, deterministic-pipeline, verification | 经生产验证的代码评审 agent harness,将确定性文件覆盖与规则选择同隔离子代理、工具化上下文检索、评论校验、会话、CI 与追踪结合。 | |
| DeepSeek-Reasonix | GitHub | deepseek, prefix-cache, coding-agent | 面向 DeepSeek 的编码代理 harness,围绕前缀缓存稳定性优化,提供独立的规划与执行会话、缓存感知压缩、MCP 插件、权限控制、工作区沙箱与逐轮检查点。 | |
| oh-my-codex | GitHub | codex, workflow, worktrees | 面向 OpenAI Codex CLI 的工作流层,提供更强启动、从澄清到完成的标准流程、持久状态、技能、钩子与 worktree 启动。 | |
| ZeroClaw | GitHub | runtime, approval-gates, sandboxing | 单二进制 agent runtime,提供模型供应商、渠道、工具、记忆、SOP、审批门禁、沙箱、ACP 与工具回执。 | |
| oh-my-pi | GitHub | terminal, lsp, subagents | 终端 AI 编码代理,包含编辑安全、LSP 集成与子代理支持。 | |
| NanoClaw | GitHub | containers, claude-sdk, scheduling | 基于容器隔离的 Claude 代理 harness,提供多通道路由、定时任务、按群组隔离的记忆,以及小代码库定制能力。 | |
| Crush | GitHub | terminal, coding-agent, mcp | 终端编码代理,将项目工具、代码、工作流、会话、LSP 上下文、模型切换与 MCP 扩展接入 LLM 运行时。 | |
| Vibe Kanban | GitHub | coding-agent, workspaces, review | 面向编码代理的看板控制平面,用于在隔离工作区中规划、运行、审查并合并代理产出。 | |
| Qwen Code | GitHub | terminal, coding-agent, cli | 终端原生开源编码代理,面向实际开发循环优化。 | |
| Kilo Code | GitHub | coding-agent, ide, autonomous | 横跨 VS Code、JetBrains、CLI、云端代理与代码评审的开源编码代理,支持自定义模式、浏览器/终端控制、MCP 市场与自治 CI 运行。 | |
| cmux | GitHub | macos, workspace, browser | 面向 AI 编码代理的原生 macOS 终端与浏览器工作区,提供通知、分屏与可脚本化控制。 | |
| Grok Build | GitHub | coding-agent, tui, acp | 官方 Rust 编码代理 harness 与 TUI,提供交互式、headless 和 ACP 模式,并集成 MCP、技能、插件、hooks、沙箱、子代理与长任务支持。 | |
| Compound Engineering | GitHub | plugins, worktrees, review | 面向多种 coding agent 的工程插件,将 brainstorm、planning、worktree 执行、review 与知识沉淀回路标准化。 | |
| SuperClaude Framework | GitHub | config, personas, workflow | 为编码代理增强命令、角色与方法模板的配置框架。 | |
| Prime Agent | GitHub | long-running, rlm, quality-gates | 面向长任务编码与研究的 harness,具备持久 Python REPL、递归子代理、可恢复的守护进程会话、持久 harness 状态及带预算限制的自治质量门禁。 | |
| SWE-agent | GitHub | swe, issue-fixing, tooling | 研究级编码代理,通过明确的工具回路自动修复 GitHub issue。 | |
| jcode | GitHub | coding-agent, terminal, rust | 面向多会话工作流、可定制性、记忆与终端性能优化的 Rust 编码代理 harness。 | |
| Devika | GitHub | assistant, planning, coding | 开源编码助手系统,支持任务规划与实现。 | |
| OpenFang | GitHub | agent-os, guardrails, rust | Rust agent 操作系统,包含自治能力包、manifest、护栏、工具、记忆、沙箱、审计链路与渠道适配器。 | |
| Paseo | GitHub | coding-agent, daemon, multi-device | 面向多设备的编码代理守护进程与客户端栈,用于编排本地代理、并行运行与跨模型工作流。 | |
| DeepCode | GitHub | coding-agent, verification-loop, durable-sessions | 编码代理 harness,提供持久会话、目标驱动循环、基于证据的完成判定、权限与沙箱控制、可复用技能、并行代理、上下文压缩和无头自动化。 | |
| OpenHarness | GitHub | tool-use, memory, multi-agent | 开放式 agent harness 实现,覆盖工具调用、技能、记忆、权限与多代理协作。 | |
| Learn Harness Engineering | GitHub | tutorial, verification, workflows | 项目制 harness engineering 课程,通过可运行模板与分阶段实现覆盖指令、状态、验证、可观测、自动循环、图工作流、回滚和人工审批。 | |
| Eigent | GitHub | desktop, cowork, productivity | 开源桌面协作代理,可执行自治任务并提升开发生产力。 | |
| Aperant | GitHub | coding-agent, parallel, memory | 自治多代理编码框架,提供并行执行、隔离工作区、质量校验回路与持久记忆。 | |
| Superset | GitHub | worktrees, desktop, parallel | 基于 worktree 的桌面编排器,可在统一工作区中并行运行并审阅多个 CLI 编码代理。 | |
| IronClaw | GitHub | security, wasm, routines | 安全优先的个人 agent harness,集成 WASM 沙箱、例程调度、工具插件与持久记忆。 | |
| Agent S | GitHub | computer-use, gui-agent, evaluation | 开源 computer-use 代理框架,支持 grounding 模型、反思、本地代码执行选项,以及 OSWorld 风格评测。 | |
| Agent Orchestrator | GitHub | worktrees, parallel, dashboard | 基于 worktree 的并行编码代理编排层,可自治处理 CI 与评审反馈。 | |
| holaOS | GitHub | long-horizon, desktop, durable-state | 面向长时任务的桌面优先 agent environment,整合运行时、记忆、工具、应用与持久状态。 | |
| GitHub Copilot CLI | GitHub | terminal, coding-agent, mcp | 官方终端编码代理,基于 GitHub Copilot harness,提供 MCP 扩展、审批控制与 GitHub 原生上下文。 | |
| ML Intern | GitHub | ml-agent, sandbox-tools, traces | Hugging Face 的 ML 工程代理,提供本地与沙箱工具运行时、私有 Space 沙箱、轨迹日志与 CLI 执行能力。 | |
| Open SWE | GitHub | async, coding-agent, swe | 面向软件问题流的异步开源编码代理。 | |
| GitHub Copilot SDK | GitHub | sdk, agent-runtime, json-rpc | 官方多语言 SDK,可嵌入 Copilot CLI 代理运行时,并提供会话、规划、工具、文件编辑、权限、自定义代理、skills、MCP、hooks 与 JSON-RPC 生命周期管理。 | |
| Harness | GitHub | claude-code, meta-factory, agent-teams | 面向 Claude Code 的元工厂,可根据项目描述生成领域化代理团队、技能、编排模式与验证步骤。 | |
| OSAURUS | GitHub | macos, local-first, memory | 面向 macOS 的本地自治编码代理 harness,支持持久记忆。 | |
| mini-swe-agent | GitHub | minimal, swe, coding-agent | 极简编码代理实现,同时具备较强基准表现。 | |
| Munder Difflin | GitHub | multi-agent, desktop, memory | 桌面多代理 harness,将终端代理 CLI 包装为带蜂巢邮箱、共享记忆、编排器、审批、worktree 与遥测的协作系统。 | |
| Yuxi | GitHub | multi-tenant, knowledge-graph, mcp | 多租户 agent harness 平台,整合 RAG、知识图谱、LangGraph 编排、Skills、MCP、子代理与沙箱工具。 | |
| Webwright | GitHub | browser-agent, code-as-action, playwright | 轻量浏览器代理 harness,让编码模型通过在工作区编写可重跑的 Playwright 脚本来完成网页任务。 | |
| Google Agents CLI | GitHub | google-cloud, lifecycle, skills | Google Cloud 的 CLI 与技能包,为编码代理提供脚手架、评测、部署、发布和可观测工作流。 | |
| AgentTeams | GitHub | multi-agent, human-in-the-loop, shared-state | 协作式多代理操作系统,通过 Matrix 房间提供管理者-工作者协同、共享状态、人在回路监督、可插拔运行时与 Kubernetes 部署。 | |
| 1Code | GitHub | coding-agent, orchestration, worktrees | 桌面优先的编码代理编排器,提供 worktree 隔离、后台沙箱、MCP 工具管理与自动化触发。 | |
| AI-DLC Workflows | GitHub | workflow-rules, quality-gates, steering | AWS 官方工作流规则集,通过自适应阶段、质量门禁与面向 IDE 的上下文文件来约束编码代理。 | |
| gptme | GitHub | terminal, tools, mcp | 终端原生个人代理,集成本地工具、shell 与网页访问、跨供应商模型、插件、技能、MCP、护栏与自治循环。 | |
| TinyAGI | GitHub | team-orchestration, autonomous, workflows | 面向“一人公司”场景的团队化代理编排器。 | |
| Open Claude Cowork | GitHub | desktop, ui, orchestration | 桌面化协作编码助手,将代理编排能力图形化。 | |
| Amazon Bedrock AgentCore Samples | GitHub | aws, runtime, operations | 官方示例套件,覆盖基于 Runtime、Gateway、Memory、可观测、评测与策略层的代理部署与运维。 | |
| Maestro | GitHub | desktop, worktrees, orchestration | 面向并行编码代理的桌面指挥台,集成 worktree 隔离、任务队列、自动运行 playbook 与会话复用。 | |
| Claude Code Harness | GitHub | claude-code, workflow, review-loop | 面向 Claude Code 的开发 harness,将代理工作组织为可重复的 spec、plan、work、review 与 release 循环。 | |
| Kimchi | GitHub | terminal, multi-model, project-state | 终端编码代理 harness,提供多模型编排角色、阶段追踪、持久项目状态与子代理委派。 | |
| Open Cowork | GitHub | desktop, sandbox, mcp | 桌面代理应用,集成 VM 级沙箱、MCP 连接器、GUI 控制与内置技能工作流。 | |
| Pilot Shell | GitHub | codex, claude-code, quality-gates | 面向 Claude Code 与 Codex 的工作流 harness,提供规范驱动规划、强制 TDD、持久记忆、质量门禁与可复用技能。 | |
| thClaws | GitHub | rust, workspace, skills | 原生 Rust 代理工作区,提供共享代理循环、会话、工具、技能、MCP、记忆、钩子与沙箱。 | |
| mini-coding-agent | GitHub | coding-agent, minimal, approvals | 极简编码 agent harness,实现了审批、记忆、受限委派与持久化转录等核心机制。 | |
| MateClaw | GitHub | self-hosted, approvals, channels | 自托管多用户 agent harness,集成 StateGraph 推理、技能、MCP/ACP 注册表、审批、审计轨迹与多通道适配。 | |
| Flock | GitHub | desktop, visual-workflow, sandbox | 桌面多代理 harness,提供可视化工作流、本地与沙箱执行、工具审批、VNC 接管、MCP、技能与定时任务。 | |
| codex-autorunner | GitHub | meta-harness, tickets, long-running | 将 ticket 作为控制平面的长时编码代理 meta-harness,提供队列执行、hub 控制台与聊天通知。 | |
| CUGA | GitHub | enterprise, policies, mcp | 企业级通用代理 harness,集成 MCP/OpenAPI 工具、策略控制、人工审批、记忆、技能与 API/浏览器混合执行。 | |
| CheetahClaws | GitHub | coding-agent, python, mcp | 面向长任务、多模型、工具调用编码助手的 Python agent harness 基础设施,集成 MCP、技能、记忆、审批、检查点与多通道桥接。 | |
| Dexto | GitHub | coding-agent, sessions, mcp | 面向 AI 应用的开放 agent harness,提供 YAML 配置、有状态会话、工具编排、记忆、可观测性、权限与子代理。 | |
| OpenClaw.NET | GitHub | dotnet, gateway, governance | NativeAOT 友好的 .NET 代理运行时与网关,提供工具、记忆、MCP、治理账本、证据包与 harness 回归测试。 | |
| Utah | GitHub | durable-execution, event-driven, multi-channel | 基于 Inngest 的持久代理 harness,提供思考-行动-观察循环、步骤级重试、单例并发、取消与多通道适配。 |
Essential Readings & Ecosystem Maps
| 项目 | 链接 | Stars | 标签 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| awesome-claude-code | GitHub | awesome-list, claude-code, skills | Claude Code 技能、钩子与编排工具的社区清单。 | |
| Awesome Agent Skills | GitHub | awesome-list, skills, cross-harness | 跨 harness 的 Agent Skills 生态图,汇集 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenCode、Copilot 等宿主的官方与社区技能。 | |
| awesome-agentic-patterns | GitHub | awesome-list, patterns, design | 可复用的 agentic 设计模式与实现范式目录。 | |
| awesome-mcp-servers | GitHub | awesome-list, mcp, tools | MCP server 精选索引,便于代理系统进行工具互操作。 | |
| awesome-harness-engineering | GitHub | awesome-list, curation, harness | 聚焦 harness engineering 的精选清单,覆盖文章、基准与实现。 | |
| 12 Factor Agents | Reference | - | reading, operations, principles | 面向生产代理可维护性的运维原则总结。 |
| Agent Frameworks, Runtimes, and Harnesses, oh my! | Reference | - | reading, langchain, architecture | 清晰拆解 framework、runtime 与 harness 的职责边界。 |
| An open-source spec for Codex orchestration: Symphony. | Reference | - | reading, openai, orchestration | OpenAI 对编排层的实践拆解,介绍如何把 issue 跟踪器变成面向编码代理的常驻控制平面。 |
| Building a safe, effective sandbox to enable Codex on Windows | Reference | - | reading, openai, sandboxing | OpenAI 对 Codex Windows 沙箱的实现复盘,介绍如何借助受限令牌、SID 与专用命令执行器强制实施文件系统和网络边界。 |
| Building Effective AI Agents | Reference | - | reading, anthropic, agents | Anthropic 关于何时使用工作流或自治代理以及如何组织系统的实践指南。 |
| Claude Agent SDK overview | Reference | - | reading, claude, sdk | Claude Agent SDK 官方文档,介绍如何基于 Claude Code harness 构建代理,涵盖工具、MCP、权限、hooks、子代理与会话流程。 |
| Claude Code auto mode | Reference | - | reading, anthropic, permissions | Anthropic 介绍如何用分类器接管审批,在更高自治度下维持更安全的编码代理运行。 |
| Code execution with MCP | Reference | - | reading, anthropic, mcp | Anthropic 关于通过 MCP 边界进行受控代码执行的工程设计说明。 |
| Demystifying Evals for AI Agents | Reference | - | reading, evals, anthropic | 讲解在非确定性轨迹下设计稳健代理评测的方法论。 |
| Effective context engineering for AI agents | Reference | - | reading, context, anthropic | 介绍代理系统中的上下文预算与工作状态管理方法。 |
| Effective harnesses for long-running agents | Reference | - | reading, long-running, anthropic | 讲解长时代理运行中状态维护、可恢复性与可靠性的实践指南。 |
| Evaluating Deep Agents: Our Learnings | Reference | - | reading, langchain, evaluation | LangChain 关于有状态、长时代理评测设计的实战经验总结。 |
| From model to agent: Equipping the Responses API with a computer environment | Reference | - | reading, openai, execution | OpenAI 关于 Responses API agent 执行环境的工程指南,涵盖托管 shell 容器、编排循环、compaction、skills、持久文件与受限网络。 |
| Harness design for long-running application development | Reference | - | reading, app-dev, anthropic | 关于通过 harness 结构改进长任务应用生成的后续文章。 |
| Harness Engineering (Martin Fowler) | Reference | - | reading, architecture, fowler | 从架构视角讨论 harness engineering 与系统熵控制。 |
| Harness engineering (OpenAI) | Reference | - | reading, methodology, openai | 关于如何通过约束与验证构建可靠 agent-first 软件的实践报告。 |
| How GPT-5.6 fuses frontier intelligence with frontier efficiency | Reference | - | reading, openai, efficiency | OpenAI 对 Codex 与 ChatGPT Work 背后 Rust agentic harness 的工程拆解,涵盖工具延迟发现、输出限制、确定性工具排序与 prompt cache 保持。 |
| How we built our multi-agent research system | Reference | - | reading, anthropic, multi-agent | Anthropic 对多代理系统中角色分工与协同机制的架构复盘。 |
| How we contain Claude across products | Reference | - | reading, anthropic, containment | Anthropic 对 claude.ai、Claude Code 与 Cowork 跨产品隔离架构的复盘,涵盖沙箱、VM、文件系统边界、网络出口控制与审批疲劳。 |
| Improving Deep Agents with harness engineering | Reference | - | reading, langchain, harness | 说明仅通过 harness 改进也能显著提升基准表现。 |
| Introducing Agent Executor, Google’s distributed Agent Runtime | Reference | - | reading, google, runtime | Google 分布式 agent runtime 的工程设计,覆盖耐久执行、事件日志快照、安全隔离、会话一致性、断线恢复与轨迹分支。 |
| Making Claude Code more secure and autonomous with sandboxing | Reference | - | reading, anthropic, sandboxing | 讲解 Anthropic 如何借助沙箱边界在不放松安全控制的前提下提升代理自治性。 |
| Quantifying infrastructure noise in agentic coding evals | Reference | - | reading, anthropic, evaluation | 分析基础设施选择如何显著影响编码代理基准结果。 |
| Running Codex safely at OpenAI | Reference | - | reading, openai, governance | OpenAI 在内部治理 Codex 的运维蓝图,涵盖沙箱与审批策略、网络控制、托管身份与配置、遥测和审计轨迹。 |
| Scaling Managed Agents: Decoupling the brain from the hands | Reference | - | reading, anthropic, architecture | Anthropic 提出的 meta-harness 架构,将长任务代理中的 session 日志、harness 循环与 sandbox 解耦。 |
| Skill Issue: Harness Engineering for Coding Agents | Reference | - | reading, humanlayer, coding-agents | 实践向拆解:编码代理效果很大程度取决于 harness 的工程配置。 |
| Testing Agent Skills Systematically with Evals | Reference | - | reading, openai, evals | OpenAI Developers 指南:将代理轨迹转化为可重复的技能评测。 |
| The Anatomy of an Agent Harness | Reference | - | reading, architecture, langchain | 对 agent harness 组件及其职责的结构化拆解。 |
| The next evolution of the Agents SDK | Reference | - | reading, openai, sdk | OpenAI 关于 Agents SDK 演进的产品与工程文章,介绍模型原生 harness、原生沙箱执行、Manifest、记忆、文件系统与 shell 工具。 |
| Unlocking the Codex harness: how we built the App Server | Reference | - | reading, openai, architecture | OpenAI 对 Codex App Server 架构的深入拆解,介绍如何通过线程持久化、JSON-RPC、沙箱工具、MCP、skills 与可重连会话在多种客户端间复用 harness。 |
| Unrolling the Codex agent loop | Reference | - | reading, openai, architecture | OpenAI 工程向拆解 Codex harness 回路,涵盖提示增长、工具调用回放与无状态执行权衡。 |
| What We Learned Building Cloud Agents | Reference | - | reading, cognition, cloud-agents | Cognition 关于 Devin 云端代理基础设施的实践复盘,涵盖 VM 隔离、全状态快照、编排、治理、集成与企业落地。 |
| Writing effective tools for AI agents | Reference | - | reading, anthropic, tools | 讲解如何设计工具接口,使代理更稳定且更安全地调用工具。 |
| Your Agent Needs a Harness, Not a Framework | Reference | - | reading, inngest, reliability | 强调代理系统应优先建设可靠性基础设施,而非仅依赖框架思维。 |
维护说明
- 单一数据源:
data/projects.yaml - 重新生成 README:
python3 scripts/render_readme.py - 校验条目与链接:
python3 scripts/verify_catalog.py
引用
@misc{li2026agentharness,
title={Agent Harness Engineering: A Survey},
author={Li, Junjie and Xiao, Xi and Zhang, Yunbei and Liu, Chen and Zhao, Lin and Liao, Xiaoying and Ji, Yingrui and Wang, Janet and Gu, Jianyang and Ge, Yingqiang and Xu, Weijie and Fang, Xi and Xu, Xiang and Zhao, Tianchen and Kim, Youngeun and Wang, Tianyang and Krishnaswamy, Smita and Huan, Jun},
url={https://openreview.net/pdf?id=eONq7FdiHa},
year={2026}
}