LearnPrompt/awesome-seedance
LearnPrompt/awesome-seedance has 2,494 GitHub stars and 383 forks. GitHot measured +102 in 7 days. Last checked 2026-11-09 19:44 UTC. Last push 2026-11-02.
🎬 以证据为依据的 Seedance 2.5 / 2.0 提示词库：840 多个案例均追溯至原始帖子，进行了 490 多次跨模型复测，提供 27 个可直接复制的模板和 79 个可安装的 AI 视频技能。每日从 goodcase.ai 同步。EN / 中文 / 日本語。
实测星标增长
- 24小时
- 更新延迟
- 7天
- +102
- 15天
- 更新延迟
- 1个月
- 更新延迟
各周期内的星标净变化，周期相互重叠，并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度，不代表软件质量。
README_zh.md
原文
Awesome Seedance 
Seedance 2.5 / 2.0 提示词验证库。 976 条案例逐条核对过原帖，495 次跨模型复测，27 个可复用模板，85 个可安装的 AI 视频 Skill。案例库来自 goodcase.ai 横跨视频、图像、UI、文案的 2068 条已验证 AI 案例。案例数据每天同步，新案例每天入库。
更多经过验证、带完整 Prompt 的 AI 案例 → GoodCase.ai
如果这些来源、模板或复测记录帮到了你，欢迎给仓库点个 Star，并告诉我们下一步想复测的案例或模型。
目录
- 🚀 从这里开始
- 🧩 分类提示语模板
- 🧰 Skill
- 🔥 热度 Top 30
- 🔁 跨模型复测
- 🎬 全部案例
- 🌐 在 goodcase.ai 上浏览
- 为什么值得收藏这个仓库
- 统计
- 如何投稿
- 🙏 致谢
- 👤 作者
🚀 从这里开始
第一次做 AI 视频？跟着这五步走，就能做出你自己的片段，什么都不用装。
| 步骤 | 做什么 |
|---|---|
| 1 | 在分类提示语模板里看图挑一个你想要的画面类型。 |
| 2 | 点开那个模板（比如 UGC 口播测评带货），复制「直接复制」下面那一整段。 |
| 3 | 把【】里的内容换成你自己的产品、人物或场景。 |
| 4 | 连同参考图一起发给任意 AI 对话（ChatGPT、Claude、豆包都行），拿到一条写好的提示语。 |
| 5 | 把提示语粘到 Seedance（即梦 / Dreamina）生成。模型详情见 Seedance 2.5 官方页面。效果不对，先看模板里的常见坑，改完再跑。 |
用模板还是用 Skill？ 模板从 976 条已验证案例中提炼；Skill 可以应用这些结构，也可以指导制作流程的其他环节。
| 提示语模板 | Skill | |
|---|---|---|
| 适合谁 | 新手，以及不想装任何东西的人 | 已经在用 Claude Code、Codex 这类 agent 的专业用户 |
| 怎么用 | 复制，换掉【】，粘到任意 AI 对话 | 一行命令装好，之后直接跟 agent 说需求 |
| 覆盖范围 | 27 个分类模板 | 有案例依据的提示语结构和制作工作流，共 85 个 Skill 与创作者方法 |
| 拿到什么 | 一次一条靠谱的提示语 | 根据所选 Skill，得到提示语，或制作计划与验收记录 |
只想看案例，去热度 Top 30 或全部案例。想知道一条提示语靠不靠谱，看跨模型复测。
🧩 分类提示语模板
27 个模板，一类片子一个，从 937 条已验证案例里提炼出来。看图挑你想要的画面，点开模板，复制那一段，把【】换成你自己的内容，发给任意 AI 对话就行。全部模板也可以在模板索引里按表格浏览。
🧱 结构基础（3 个模板）
其他模板都建在这两套骨架上：怎么把一条片子切成有时间的段落，以及怎么让同一个人贯穿这些段落。
| 逐秒时间轴分镜脚本 已归类 9 条案例  把片子切成首尾相接的时间段，每段带一个机位、一个主要动作和一行音效。整个案例库里承重最强的结构。 打开模板 · 热度最高案例 |
参考图身份锁定 已归类 13 条案例  给每张参考图一个稳定 token，逐条列出要继承什么，再单独列出不许继承什么。能不能生效，差别就在后面那条不继承声明。 打开模板 · 热度最高案例 |
分镜网格转视频 已归类 14 条案例  分两步走：先用图像模型出一张带编号格子的单页分镜图，再把这张图当参考喂给 Seedance。顺序、构图和时长由分镜图定死，视频提示语只负责把格子连起来。 打开模板 · 热度最高案例 |
📱 真实感与 UGC（4 个模板）
靠写相机缺陷、身体损耗和消费级镜头换真实感的模板，不靠堆画质词。
| 手持 UGC vlog 已归类 128 条案例  用相机缺陷换真实感。指名一个具体的消费级器材年代，把它的毛病写成要求，再手动关掉电影感。 打开模板 · 热度最高案例 |
第一人称一镜到底 已归类 15 条案例  执法记录仪、GoPro、FPV 和车把视角。相机挂在身体上，运动必须从身体推导，每一次剪辑都得手动声明。 打开模板 · 热度最高案例 |
早年 DV 家庭录像 已归类 41 条案例  年代感靠机器缺陷和一件生活小事撑起来。把 DV 的对焦拉风箱、曝光跳动、手抖写成明确清单，剧情放小，整条就像一盘真的旧带子。 打开模板 · 热度最高案例 |
| 宠物动物当主角 已归类 26 条案例  动物是真正的主角，镜头就交给一台手机。数量锁死成一只，动物只做动物做的事，包袱留给它一步步逼近镜头。 打开模板 · 热度最高案例 |
🛒 商业与产品（5 个模板）
广告型结构：产品要在微距、手部接触和英雄镜头里保持不变形。
| UGC 口播测评带货 已归类 15 条案例  创作者对着镜头开箱、上手、种草。要两把独立的锁——一把锁人，一把锁产品——台词焊进动作里。 打开模板 · 热度最高案例 |
电影级产品广告分镜 已归类 44 条案例  8 到 20 秒的精修广告：开头写死广告美学，中间是编号或计时的分镜拆解，结尾一个英雄镜头，最后甩一段关键词。 打开模板 · 热度最高案例 |
流程与变换蒙太奇 已归类 19 条案例  烹饪步骤、改造延时、蓝图变房子、微缩城市组装。这类的手艺在于先声明什么不许变，再把变化按空间顺序排开。 打开模板 · 热度最高案例 |
| 时尚 lookbook 与人像写真片 已归类 49 条案例  一个人、一身造型、几个地点。一段从头写到脚的外观锁撑起整条片子，每个场景只给一个地点、一个动作、一种光。 打开模板 · 热度最高案例 |
美食特写与吃播 ASMR 已归类 9 条案例  烹饪特写、吃播和吃东西的 vlog。成立靠的是每一拍都让食物发生一个看得见的变化，再配上对应的一个声音，而且这道菜从头到尾都是同一道菜。 打开模板 · 热度最高案例 |
🎭 叙事与表演（6 个模板）
有效载荷是剧情节拍或一句台词，不是画面质感。
| 对白与表演节拍 已归类 12 条案例  声明对白语种、标出说话人、把反应写成因果链而不是表情清单，每一拍以一个明确的结束状态收尾。 打开模板 · 热度最高案例 |
电影级叙事短片 已归类 70 条案例  15 到 60 秒的多幕叙事。每幕带标题，角色卡写在幕之前，反转写成具体画面而不是一句会让人震惊。 打开模板 · 热度最高案例 |
电影感旅行漫游 已归类 38 条案例  一个人按场次走过一个地方，每场有自己的时间码、自己的地点和一句短台词。质感靠胶片颗粒和黄金时刻的光撑起来，手机瑕疵那套在这里用不上。 打开模板 · 热度最高案例 |
| 反转结尾搞笑短片 已归类 45 条案例  所有节拍都为一个笑点服务的短剧。笑点得落在一个看得见的东西上，荒诞设定要配一本正经的相机和物理才立得住。 打开模板 · 热度最高案例 |
恐怖悬疑短片 已归类 36 条案例  每一镜都带自己的时间码，身上只发生一个看得见的变化。吓人的地方在于这些变化一环扣一环：一个眼神、浮起的血管、一口咬下去、下一个人。结尾把门关上，事情不了结。 打开模板 · 热度最高案例 |
游戏实机录屏与直播叠层 已归类 16 条案例  屏幕本身就是画面，假装是一段游戏实机、直播或桌面录屏。成立的关键是叠层钉死在固定位置，上面的数字和横幅跟着剧情一格一格变。 打开模板 · 热度最高案例 |
🎨 风格化动画（3 个模板）
非写实风格。画风必须写成可测量参数外加一份排除清单，否则会塌回通用 CG。
| 动漫与风格化画风固定 已归类 33 条案例  把画风写成可测量参数，再附一份相邻画风的排除清单。没有排除清单，动漫会塌成通用 3D 脸。 打开模板 · 热度最高案例 |
定格动画与步进节奏 已归类 12 条案例  定格首先是时间规格，其次才是质感。写死帧率和保持帧数，指名工艺材质，再禁掉那三样会悄悄把它抹平的东西。 打开模板 · 热度最高案例 |
3D 卡通角色短片 已归类 65 条案例  一个拟人小角色撑起整条片子。外形逐项写死并全程复述，画风写成能测量的渲染项，时间轴切成一段一个动作目标。 打开模板 · 热度最高案例 |
💥 动作·舞蹈·特效（6 个模板）
由身体力学、节拍落点或一个物理奇观驱动的模板，场景描述只是背景。
| 打斗编排 已归类 91 条案例  打斗要成立，靠的是生物力学、接触点和连招链。写 epic fight 只会得到两个人互相挥空。 打开模板 · 热度最高案例 |
音乐卡点 MV 已归类 21 条案例  从 BPM 推出节拍锚点，把每一次剪辑、甩发和队形变化钉在真实重拍上，再把伴舞约束住，别让他们抢走视觉中心。 打开模板 · 热度最高案例 |
时间冻结与倒放奇观 已归类 8 条案例  五拍骨架——日常、碰撞、峰值锁死、环绕、精确倒放——只留一个人不受冻结影响。案例库里同一作者换了物理材质把这套骨架重跑一遍，这就是它可迁移的直接证据。 打开模板 · 热度最高案例 |
| 汽车与载具速度片 已归类 22 条案例  机器从头到尾得是同一台机器，出力的是镜头。先把车按部件锁住，再用编号分镜表把时长排满，每一秒换一个机位。 打开模板 · 热度最高案例 |
奇幻科幻大场面 已归类 71 条案例  怪兽、巨龙、世界观展示。每个实体单独给一个定义块，镜头按时间码切开，尺度感靠参照物和低机位换，靠 massive 这种词换不来。 打开模板 · 热度最高案例 |
体育与极限运动 已归类 15 条案例  这类片子全押在动作闭环上。从助跑到落地，每个环节按顺序写出来，要哪几项物理就点名哪几项，负面清单专门用来打掉飞行、悬浮和瞬移。 打开模板 · 热度最高案例 |
🧰 Skill
Skill 是装进 Claude Code、Codex 这类 agent 里的指令包。模板 Skill 帮你写有案例依据的提示语；制作工作流 Skill 负责素材规划、生成交接和成片验收。下面是 36 个 Skill，另有 48 个创作者方法，带着某位创作者的个人风格。
本仓自带的 Skill。把这页所有分类模板和风格库装进 agent，让它在你的编辑器里直接写出结构化的 Seedance 提示语。 npx seedance-prompt-library install |
规划参考素材与分镜，检查生成交接，再按时间点验收和修复实际成片。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-production-workflow |
所有节拍都为一个笑点服务，笑点落在看得见的东西上，荒诞设定配一本正经的镜头。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-meme-comedy |
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巨龙、泰坦、世界观展示：每个实体单独定义，镜头按时间码切，尺度感靠低机位和参照物。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-epic-fantasy-scifi |
年代感靠机器缺陷清单和一件生活小事撑起来，整条像一盘真的旧带子。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-retro-dv-home-video |
一个拟人小角色撑起整条片子：外形逐项写死，画风写成可测量的渲染项，时间轴一段一个动作目标。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-3d-cartoon |
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分两步走：先用图像模型出一张带编号格子的单页分镜图，再把这张图当参考喂给 Seedance。顺序、构图和时长由分镜图定死，视频提示语只负责把格子连起来。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-storyboard-grid-to-video |
一个人按场次走过一个地方，每场有自己的时间码、自己的地点和一句短台词。质感靠胶片颗粒和黄金时刻的光撑起来，手机瑕疵那套在这里用不上。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-travel-city-walk |
动物是真正的主角，镜头就交给一台手机。数量锁死成一只，动物只做动物做的事，包袱留给它一步步逼近镜头。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-pet-animal |
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机器从头到尾得是同一台机器，出力的是镜头。先把车按部件锁住，再用编号分镜表把时长排满，每一秒换一个机位。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-car-vehicle |
一个人、一身造型、几个地点。一段从头写到脚的外观锁撑起整条片子，每个场景只给一个地点、一个动作、一种光。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-fashion-lookbook |
每一镜都带自己的时间码，身上只发生一个看得见的变化。吓人的地方在于这些变化一环扣一环：一个眼神、浮起的血管、一口咬下去、下一个人。结尾把门关上，事情不了结。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-horror-suspense |
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这类片子全押在动作闭环上。从助跑到落地，每个环节按顺序写出来，要哪几项物理就点名哪几项，负面清单专门用来打掉飞行、悬浮和瞬移。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-sports-extreme |
屏幕本身就是画面，假装是一段游戏实机、直播或桌面录屏。成立的关键是叠层钉死在固定位置，上面的数字和横幅跟着剧情一格一格变。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-game-ui-livestream |
烹饪特写、吃播和吃东西的 vlog。成立靠的是每一拍都让食物发生一个看得见的变化，再配上对应的一个声音，而且这道菜从头到尾都是同一道菜。 npx skills add LearnPrompt/awesome-seedance --skill seedance-food-asmr |
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让 agent 实时查整个 goodcase.ai 案例库：全部模型、完整提示语、热度、稳定分和复测基线。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill goodcase |
用第一视角、手持运动和生活化细节制造可信的在场感。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill pov-vlog-presence另有 12 个创作者方法 |
从产品卖点出发，编排开场钩子、使用场景和品牌收束镜头。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill product-ad-shot-design另有 3 个创作者方法 |
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在多镜头动画中固定角色造型、运动语言和材质画风。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill animation-style-consistency另有 3 个创作者方法 |
把角色、运动方向、节奏和镜头衔接写成可复现的动作序列。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill action-continuity-choreography另有 8 个创作者方法 |
把制作过程、改造和前后对比讲成一段段清楚又解压的阶段。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill process-transformation-story |
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年代感靠机器缺陷清单和一件生活小事撑起来，整条像一盘真的旧带子。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill retro-dv-home-video另有 3 个创作者方法 |
巨龙、泰坦、世界观展示：每个实体单独定义，镜头按时间码切，尺度感靠低机位和参照物换来。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill epic-fantasy-scifi-spectacle另有 7 个创作者方法 |
所有节拍都为一个笑点服务，笑点落在看得见的东西上，荒诞设定配一本正经的镜头。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill twist-comedy-skit另有 1 个创作者方法 |
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一个拟人小角色撑起整条片子：外形逐项写死，画风写成可测量的渲染项，时间轴一段一个动作目标。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill 3d-cartoon-character-short另有 1 个创作者方法 |
一个人按场次走过一个地方，每场有自己的时间码、地点和一句短台词，质感靠胶片颗粒和黄金时刻的光。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill travel-city-walk另有 5 个创作者方法 |
动物是主角，镜头交给一台手机：数量锁死成一只，动物只做动物做的事，包袱留给它逼近镜头。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill pets-and-animals-lead另有 2 个创作者方法 |
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机器从头到尾是同一台，出力的是镜头：先按部件锁车，再用编号分镜表把时长排满，每秒换机位。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill vehicles-at-speed |
一个人、一身造型、几个地点：从头写到脚的外观锁撑起整条片子，每个场景只给一个地点、一个动作、一种光。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill fashion-lookbook-portrait |
每一镜带自己的时间码，身上只发生一个看得见的变化；吓人的地方在于变化一环扣一环，结尾把门关上不了结。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill horror-suspense-short另有 3 个创作者方法 |
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全押在动作闭环上：从助跑到落地按顺序写出来，要哪几项物理就点名哪几项，负面清单专门打掉飞行、悬浮和瞬移。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill sports-extreme-stunts |
两步走：先用图像模型出一张带编号格子的分镜图，再把它当参考喂给 Seedance；顺序、构图和时长由分镜图定死。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill storyboard-grid-to-video |
屏幕本身就是画面，假装是一段游戏实机、直播或桌面录屏。成立的关键是叠层钉死在固定位置，上面的数字和横幅跟着剧情一格一格变。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill game-ui-livestream |
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烹饪特写、吃播和吃东西的 vlog。成立靠的是每一拍都让食物发生一个看得见的变化，再配上对应的一个声音，而且这道菜从头到尾都是同一道菜。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill food-asmr |
把一段剧情压进十几秒到半分钟。先说清人物关系和情绪在哪一刻转折，再逐镜写景别、表演和停顿，情绪交给光线、天气和声音去托。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill cinematic-drama-scene |
偶像舞台、翻跳和音乐短片。先定曲风、速度和段落，再把动作、站位和剪辑点卡在节拍上，段落之间靠灯光、服装和布景的变化来分开。 npx skills add LearnPrompt/goodcase-lite --skill stage-dance-music-video |
一共 85 个 AI 视频 Skill：goodcase.ai 上的 69 个（21 个官方 + 48 个创作者方法），加上只在上面网格里的 16 个。goodcase.ai 上 69 个视频 Skill 的总表 → 一页列全，每个都带安装命令。
上面每条安装命令都走 skills CLI。名字以 seedance- 开头的 Skill 放在本仓的 agents/skills 下：模板库和单片型 Skill 根据案例数据重新生成，制作工作流 Skill 则单独维护。模板库 Skill 也可以用 npx seedance-prompt-library install 一步装进 Claude Code 和 Codex。图像、编程、文案方向的更多 Skill 在 goodcase.ai。
🔥 热度 Top 30
全部版本里热度最高的 30 条。完整 prompt 跳到画廊里的完整条目，原帖 跳到创作者原帖。
🔁 跨模型复测
据我们所知，这是第一个把视频提示词批量拿到第二个模型上重跑、成败都公开的提示词库。 这里已有 483 条案例被重跑过（累计 495 次），每次都带结论、评分和生成产物。只在作者手里、只在一个模型上成功过一次的 prompt 是截图；能扛住重跑的 prompt 才是方法。
| 模型 | 次数 | 复现率 |
|---|---|---|
| MiniMax H3 Max 768p | 247 | 72% |
| Grok Imagine | 237 | 74% |
| MiniMax H3 768p | 11 | 82% |
全部复测的结论分布：✅ 364 复现 · ⚠️ 123 降级 · ❌ 8 失败。没有终评分的记录显示为“无评分”。每条案例的结论、评分和产出视频都在它的 goodcase.ai 页面上；模型标签和批次日期的说明见统计。
同一段 prompt，换一个模型。 三个样例，其中一个没扛住：
| 案例 | 原作（Seedance） | 复测（第二个模型） | 结论 |
|---|---|---|---|
| 首尔夏夜 Vlog 2.5 · 热度 99 |
 |
 MiniMax H3 Max 768p ▶ 复测视频 |
✅ 复现 (75.7 分) |
| mini DV 咖啡 ASMR vlog 2.5 · 热度 99 |
|
 MiniMax H3 Max 768p ▶ 复测视频 |
✅ 复现 (77.3 分) |
| 复古餐厅时间冻结与倒放 2.5 · 热度 100 |
|
 MiniMax H3 Max 768p ▶ 复测视频 |
⚠️ 降级 (63.9 分) |
每次复测都是真金白银的推理费：到目前为止 495 次复测已超过 300 美元，按公开牌价算、不含任何折扣，别人复现同样的实验也是这个价。结果好坏我们都照发。 想把可灵、Veo、海螺或 Seedance 2.5 API 加进复测矩阵？赞助一批复测 →，或直接写邮件到 [email protected]。
🎬 全部案例
全部 976 条案例（含完整 prompt）都在 docs/ 下的画廊里，按版本分文件、超长自动分页以保证 GitHub 能渲染。从画廊总览进，或直接跳到某个版本：
- Seedance 2.5 - 672 条：第 1 页（第 1–86 条） · 第 2 页（第 87–159 条） · 第 3 页（第 160–257 条） · 第 4 页（第 258–352 条） · 第 5 页（第 353–448 条） · 第 6 页（第 449–547 条） · 第 7 页（第 548–627 条） · 第 8 页（第 628–672 条）。
- Seedance 2.0 - 304 条：第 1 页（第 1–91 条） · 第 2 页（第 92–198 条） · 第 3 页（第 199–283 条） · 第 4 页（第 284–304 条）。
🌐 在 goodcase.ai 上浏览
这份 README 是索引。完整体验在 goodcase.ai：全库搜索、热度榜、稳定度榜、每条案例带产出视频的复测记录，以及从案例里长出来的可安装 Skill。这里每一条都链回它在 goodcase.ai 的记录页。
为什么值得收藏这个仓库
每条 prompt 都人工核对过与原帖一致。 只靠成片视频反推出来的 prompt 一律不收，没有原帖来源不收，这是 goodcase.ai 的收录标准（2026-08-05 起生效的红线）。
在第二个模型上重跑过。 大部分案例都拿到另一个视频模型上重新生成，结论、评分和产物都公开，见跨模型复测。
每条都带完整溯源。 作者、原帖链接、发布时间、热度分，热度是同平台已发布案例里的相对分位，上不了榜就不收。
自带可安装的 Agent Skill。 npx seedance-prompt-library install 一行装进 Claude Code / Codex，agent 用真实验证过的模板结构写 Seedance prompt，不是瞎编。
统计
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 本仓库 Seedance 案例 | 976 |
| Seedance 2.5 | 672 |
| Seedance 2.0 | 304 |
| 作者数 | 216 |
| 跨模型复测 | 483 条 / 495 次 |
| 稳定度分（已测） | 478 条 / 均分 78.0 |
| 最近更新 | 2026-11-05 |
| goodcase.ai 全站（含非 Seedance） | 2068 条 / 491 位创作者 |
| goodcase.ai AI 视频 | 1210 条 |
复测批次说明：Retest runs carry two MiniMax labels on purpose. The 2026-08 batches (runIds video-minimax-h3-768p-20260809-phase1 / -20260811-top-heat) ran on Flova's MiniMax H3 768p; the 2026-09 batches (video-minimax-h3-768p-20260906-phase1 / -20260907-phase1) ran on fal.ai's minimax/h3-max/text-to-video endpoint, which only existed from 2026-09-03. They are different model tiers on different platforms, so the labels are kept distinct rather than merged. The 2026-08 entries show finalScore: null because a later human-review pass overwrote their structured evidence notes with a prose verdict; those rows carry a human-reviewed verdict instead, and the original judge scores remain in the private eval evidence manifest.
每条案例只计一次；同时标了多个 Seedance 版本的案例按最高版本计。
如何投稿
新案例走 goodcase.ai 的审核管线，这样溯源和热度分才可核验：投稿入口 goodcase.ai/submit，收录标准见 goodcase.ai/standards。更习惯 GitHub 的话，提一个 PR，往 submissions/ 下按 submissions/TEMPLATE.json 加一个 JSON 文件，维护者会把它推进同一套审核，通过后下次导出就进 data/。
欢迎 PR 修 data/templates-local.json 里的模板或补新模板、scripts/ 与 agents/ 下的生成器和 Skill 代码，以及英文标题和摘要的纠错。README.md、README_zh.md、docs/ 和 Skill 参考文件都由 data/ 生成，请不要手改：改源头，跑 npm test && npm run generate，把重新生成的文件放进同一个 PR。投稿标准、拒收规则和生成器说明见 contributing.md，社区行为准则见 code-of-conduct.md。
🙏 致谢
这个项目的格式和 Skill 打包方式参考了：
- freestylefly/awesome-gpt-image-2 - 模板库 + 可安装 Skill + marketplace 的路子。
- YouMind-OpenLab - README 即画廊、逐条署名的做法。
- goodcase.ai - 本仓库全部案例、热度分和复测的数据来源。
👤 作者
卡尔（@卡尔的AI沃茨），GoodCase 项目发起人，本仓库维护者。做过 6 年大模型算法研发，先后在字节、阿里、百度，后来转做 AI 视频，拍了几支上过电视的 AI 短片：央视《我是瓦猫》、湖南卫视《群星闪耀时 AI 番外》、浙江卫视《我好想你》、B 站《出身决定命运？我不服》，单片播放都过了百万。全平台粉丝 50 万+，WAIC、GDPS 等 AI 峰会演讲嘉宾，中国传媒大学 AI 专题特邀讲师。
这里的每一条案例都是他和 GoodCase 审核团队对着原帖核过的。公众号 卡尔的AI沃茨、X @aiwarts。提问、纠错、合作：[email protected]。
 扫码进 GoodCase 飞书群：新案例、复测结果、模板更新都先发在群里。 |
版权与下架政策
本仓库包含三类内容，分别适用三种条款。
代码（生成脚本、Agent Skill、工具）采用 MIT 许可，见 LICENSE 文件。MIT 只覆盖代码。
策展（案例筛选、组织、统计、模板提炼、我们撰写的摘要）采用 CC BY 4.0，注明来源 awesome-seedance / goodcase.ai 即可复用。
Prompt 与媒体的版权归原创作者所有。Prompt 文本、创作者摘要、封面图和视频引用均引自公开发布的原帖，用于记录与学习；每条案例都链回原始来源和对应的 goodcase.ai 记录页。本仓库不对 prompt 或媒体本身授予原帖之外的任何许可。
下架流程。 如果你是版权方，想要下架或更正某条内容，请提 GitHub issue 并附上该条目的 slug（见其 goodcase.ai 链接）和原帖链接，或直接联系 goodcase.ai。请求会与原帖核对，核实后处理：条目从 data/ 移除，下次重新生成时即从所有生成文件中消失。
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许可与复用
本仓库代码基于 MIT 许可证开源：可以自由使用、修改、分发并在此基础上构建，保留许可声明即可。策展内容为 CC BY 4.0；prompt 与媒体版权归原作者。详见上方版权与下架政策。