AlphaGBM/skills
AlphaGBM/skills has 2,985 GitHub stars and 337 forks. GitHot measured +14 stars in 24 hours and +113 in 7 days. Last checked 2026-11-11 08:23 UTC. Last push 2026-10-06.
将实时市场数据和研究工作流引入 Claude Code、Cursor 等工具——提供 29 个开源技能,涵盖股票、期权和大宗商品。
实测星标增长
- 24小时
- +14
- 7天
- +113
- 15天
- 更新延迟
- 1个月
- 更新延迟
各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。
docs/README.zh.md
原文AlphaGBM Skills
安装、升级与版本核对:本地源需要重新安装;确认所选客户端与安装范围。
在你自己的 AI 工具中,调用 AlphaGBM 的研究能力。
股票机会、期权策略、新闻影响、研报拆解、投资复盘:按需要选择,不必一次安装全部。
27 Skills · 5 核心技能 + 22 单项技能
| Category / 分类 | Count / 数量 |
|---|---|
| 核心技能 | 5 |
| 股票 | 9 |
| 期权 | 11 |
| 商品 | 1 |
| 虚拟资产 | 1 |
数量包含方法参考包,不等于已开放的数据接口数量。每个技能保留实际权限与发布状态;发布预览不代表已完成生产实测。
开始使用
npx skills add AlphaGBM/skills --skill alphagbm-stock-research
然后告诉你的 AI:
用 AlphaGBM 研究 NVDA,给出支持依据、反方证据和下一步验证点。使用我的研究额度前先征得同意。
可调用的技能自带 Python 3.9+ 运行器,无需另外安装 AlphaGBM CLI。账户型调用与官网共用额度,安装不会赠送额外额度或解锁 Alpha Agent。在账户中创建 API Key 后,安全配置到本地环境;不要粘贴到对话中。
单项技能
**股票九项:**股票分析、高息策略、市场情绪、研报查阅、趋势跟踪、ETF策略、网格计划、定投计划、聪明钱跟踪。
市场情绪统一涵盖 VIX 和恐慌指标,不再拆成重复卡片。聪明钱跟踪整理已披露记录,不自动跟单或下单。
期权、商品与虚拟资产按完整目录选择。方法参考不会自动获取实时数据;发布预览保留后端可用性检查。公开研报查阅不等于开放内部研报数据库。
示例与目录
每项技能的示例索引区分合成输出示例与带来源的请求案例,不将二者冒充真实付费调用结果。
官网卡片与 GitHub 共用唯一清单,名称、分组、技能 ID 和复制路径保持一致。投资大师方法在 investment-masters 单独维护,不重复计数。
旧版平铺目录已改为 skills/<类别>/<技能ID>/;保留的安装名称不变。请重新安装或使用新目录链接。研究管理等已移除项目不再出现在最新版清单,旧的固定版本仍可从 Git 历史读取。
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