AI-Shell-Team/aish has 580 GitHub stars and 133 forks. GitHot measured +2 stars in 24 hours and +6 in 7 days. Last checked 2026-11-09 21:58 UTC. Last push 2026-11-02.
Empower the Shell to think. Evolve Operations.
实测星标增长
- 24小时
- +2
- 7天
- +6
- 15天
- 更新延迟
- 1个月
- 更新延迟
各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。
README_CN.md
原文目录
为什么选择 AISH
- 真正的交互式 Shell:完整 PTY 支持,可运行
vim/ssh/top等交互程序 - AI 原生集成:用自然语言描述任务,生成、解释并执行命令
- 安全可控:AI 命令有风险分级与确认流程;可选沙箱预跑做变更评估
- 可扩展:Skills 插件系统,支持热加载与优先级覆盖
- 低迁移成本:兼容常规命令与工作流,默认在终端里完成
功能对比
| 特性 | AISH | Claude Code |
|---|---|---|
| 🎯 核心定位 | 运维/系统排障 CLI | 开发编码助手 |
| 🤖 多模型支持 | ✅ 完全开放 | ⚠️ 主要 Claude |
| 🔧 子代理系统 | ✅ ReAct 诊断代理 | ✅ 多类型代理 |
| 🧩 Skills 支持 | ✅ 热加载 | ✅ |
| 🖥️ 原生终端集成 | ✅ PTY 完整支持 | ⚠️ 有限支持 |
| 🛡️ 安全风险评估 | ✅ 安全确认 | ✅ 安全确认 |
| 🌐 本地模型支持 | ✅ 完全支持 | ✅ 完全支持 |
| 📁 文件操作工具 | ✅ 核心能力支持 | ✅ 完整支持 |
| 💰 完全免费 | ✅ 开源 | ❌ 付费服务 |
| 📊 可观测性 | ✅ Langfuse 可选 | ⚠️ 内置 |
| 🌍 多语言输出 | ✅ 自动检测 | ✅ |
快速开始
1) 安装并启动
方式一:一键安装(推荐)
curl -fsSL https://www.aishell.ai/repo/install.sh | bash
方式二:手动安装二进制 bundle
先从官方发布目录下载对应架构的 aish-<version>-linux-<arch>.tar.gz,然后执行:
tar -xzf aish-<version>-linux-<arch>.tar.gz
cd aish-<version>-linux-<arch>
sudo ./install.sh
然后启动:
aish
说明:aish 无子命令时等价于 aish run。
2) 像普通 Shell 一样用
aish> ls -la
aish> cd /etc
aish> vim hosts
3) 用 AI 做事(首字符输入 ;)
以 ; 或 ; 开头会进入 AI 模式:
aish> ;查找当前目录大于 100M 的文件并按大小排序
aish> ;解释一下这个命令:tar -czf a.tgz ./dir
安装
Linux 二进制 Bundle
curl -fsSL https://www.aishell.ai/repo/install.sh | bash
该安装器会解析最新稳定版本,下载与你当前架构匹配的 bundle,并把 aish、aish-sandbox 和 aish-uninstall 安装到 /usr/local/bin。
从源码运行(开发/试用)
cargo run --bin aish
卸载
卸载(保留配置文件):
sudo aish-uninstall
彻底卸载(同时删除系统级安全策略):
sudo aish-uninstall --purge-config
可选:清理用户级配置(会清空模型/API Key 等):
rm -rf ~/.config/aish
配置
配置文件位置
- 默认:
~/.config/aish/config.yaml(如设置了XDG_CONFIG_HOME,则在$XDG_CONFIG_HOME/aish/config.yaml)
优先级(从高到低)
- 命令行参数
- 环境变量
- 配置文件
最小配置示例
# ~/.config/aish/config.yaml
model: openai/deepseek-chat
api_base: https://openrouter.ai/api/v1
api_key: your_api_key
也可通过环境变量(更适合放置密钥):
export AISH_MODEL="openai/deepseek-chat"
export AISH_API_BASE="https://openrouter.ai/api/v1"
export AISH_API_KEY="your_api_key"
提示:LiteLLM 也支持读取特定厂商的环境变量(如
OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY)。
交互式配置(可选):
aish setup
工具调用兼容性检查(确认所选模型/渠道支持 tool calling):
aish check-tool-support --model openai/deepseek-chat --api-base https://openrouter.ai/api/v1 --api-key your_api_key
Langfuse(可选观测性):
- 在配置里打开:
enable_langfuse: true
- 设置环境变量:
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="..."
export LANGFUSE_SECRET_KEY="..."
export LANGFUSE_HOST="https://cloud.langfuse.com"
aish check-langfuse 会在项目根目录存在 check_langfuse.py 时执行检查。
使用方式
常用输入类型
| 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|
| Shell 命令 | ls -la、cd /path、git status |
直接执行常规命令 |
| AI 请求 | ;如何查看端口占用、;查找大于100M的文件 |
以 ;/; 前缀进入 AI 模式 |
| 内置命令 | help、clear、exit、quit |
Shell 内置控制命令 |
| 模型切换 | /model gpt-4 |
查看或切换模型 |
Shell 兼容性(PTY)
aish> ssh user@host
aish> top
aish> vim /etc/hosts
安全与风险控制
AI Shell 仅对 AI 生成并准备执行 的命令进行安全评估。
风险分级
- LOW:默认放行
- MEDIUM:执行前确认
- HIGH:默认阻断
安全策略文件路径
策略文件按以下顺序解析:
~/.config/aish/security_policy.yaml(用户级;若不存在会自动生成模板)
沙箱预跑(可选,推荐生产启用)
默认策略 未开启 沙箱预跑。启用方法:
- 在安全策略中设置:
global:
enable_sandbox: true
- 启动特权沙箱服务(systemd):
sudo systemctl enable --now aish-sandbox.socket
Socket 默认:/run/aish/sandbox.sock。
沙箱不可用时,会按策略里的 sandbox_off_action(BLOCK/CONFIRM/ALLOW)兜底。
Skills(插件)
Skills 用于扩展 AI 的专用知识与工作流,支持热加载与覆盖优先级。
默认扫描目录与优先级:
~/.config/aish/skills/(或$AISH_CONFIG_DIR/skills)~/.claude/skills/
数据与隐私
本项目会在本地存储以下数据(便于排障与可追溯性):
- 日志:默认
~/.config/aish/logs/aish.log - 会话/历史:默认
~/.local/share/aish/sessions.db(SQLite) - 大输出 offload:默认
~/.local/share/aish/offload/
建议:
- 不要把真实 API Key 提交到仓库;优先使用环境变量或密钥管理系统。
- 生产环境可结合安全策略限制 AI 触达目录范围。
文档
- 配置说明:
CONFIGURATION.md - 快速入门:
QUICKSTART.md - 命令纠错机制:
docs/command-interaction-correction.md
社区与支持
| 链接 | 说明 |
|---|---|
| 官方网站 | 项目官网与更多信息 |
| GitHub 仓库 | 源码与问题反馈 |
| GitHub Issues | Bug 报告 |
| GitHub Discussions | 社区讨论 |
| Discord | 加入社区 |
| LINUX DO 社区 | 友链 |
如果 AISH 对你有帮助,欢迎给项目点一个 Star ⭐
这会帮助更多人发现它,也是我们持续迭代的重要动力。
开发与测试
当前仓库已经是使用 Rust 完全重写后的 aish,采用 Cargo workspace 组织,共 14 个 crate。
# 编译
cargo build --release
# 运行测试
cargo test --workspace
# 发布脚本冒烟测试
./packaging/tests/release_scripts_smoke.sh
# 运行
./target/release/aish
# 测试
cargo test
# 代码检查
cargo clippy
架构(14 个 crate)
| Crate | 说明 |
|---|---|
aish-core |
错误类型、共享枚举(RiskLevel, MemoryCategory 等) |
aish-config |
YAML 配置加载,支持 XDG 路径和环境变量覆盖 |
aish-i18n |
国际化系统,6 种语言,内嵌 en-US 回退 |
aish-pty |
PTY 执行器,fork/exec、select I/O、输出卸载 |
aish-llm |
OpenAI 兼容 HTTP 客户端,SSE 流式传输,工具调用 |
aish-session |
SQLite 会话持久化,WAL 模式 |
aish-context |
滑动窗口上下文管理,tiktoken token 计数 |
aish-security |
安全策略引擎,glob-to-regex 模式匹配 |
aish-skills |
技能插件发现,notify 热加载 |
aish-memory |
Markdown 长期记忆,相关性评分 |
aish-tools |
内置工具:bash、WebFetch、文件读写编辑、ask_user、memory、skill |
aish-scripts |
.aish 脚本系统,frontmatter、ai "prompt" 语法、hooks |
aish-shell |
主 Shell:REPL 循环、AI 处理器、内置命令、动画 |
aish-cli |
CLI 入口,clap derive 宏 |
贡献
请参阅 CONTRIBUTING.md 了解贡献指南。
许可证
LICENSE(Apache 2.0)
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