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项目

599yongyang/larder has 32 GitHub stars and 7 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-12 17:09 UTC. Last push 2026-11-03.

这些数字如何统计

Local-first desktop app for inspecting and safely managing the Skills, MCP servers, CLIs, and instruction files your AI agents use.

实测星标增长

24小时
0
7天
正在收集历史
15天
正在收集历史
1个月
正在收集历史

各周期内的星标净变化,周期相互重叠,并非每日新增。缺失的测量保持空白。星标代表关注度,不代表软件质量。

README.zh-CN.md

原文

Larder

为 Agent 准备的本机储备。

English · 简体中文

Larder 是一个本地优先的桌面应用,面向同时使用多个 AI Agent 的开发者。它把本机真实存在的 Skills、MCP Server、CLI、指令文件和 Agent 自定义命令集中展示出来,并让你安全地管理它们。

Skills 页面

能做什么

  • Skills:扫描共享库和各个 Agent 目录,查看来源、上下文成本和可见性;支持安装、更新、卸载、修复链接和同步副本。
  • Agent Inspector:查看 Agent 静态可见的 Skills、重复项、缺失链接、指令文件和上下文预算,只读解释“它实际看到了什么”。
  • MCP Server:查看全局和项目配置,添加或编辑 Server,按 Agent 启停,并测试命令或 URL 是否可用。
  • CLI 工具:查看已安装命令、所属包管理器、重复安装和可用更新;通过包管理器更新或卸载。
  • 指令文件:扫描 AGENTS.md、CLAUDE.md、Cursor rules 和 Copilot instructions;支持 Markdown 预览、原文查看、编辑和新建。
  • Commands:扫描 Claude Code、Cursor、OpenCode、Gemini CLI 和 GitHub Copilot 的自定义命令;通过计划和快照新建或编辑。Codex 新版本已改用 Skills,不再读取 prompts。
  • 应用更新:检查 GitHub Releases,下载并校验应用包,安装后自动重启。
  • 项目:在一个页面里看到项目自己的 Skills、MCP 和指令文件。
  • 语言:在设置中切换中文和英文;首次启动会跟随系统语言。

截图

Skill 详情
Skill 详情
来源、Agent 可见性和下一步安全动作。
上游新增
上游新增,先看再装
安装前查看来源,支持单选和批量安装。
MCP 页面
MCP Server
传输方式、启动命令、状态和 Agent 可见性。
CLI 页面
CLI 工具
所属包管理器、PATH 重复项和可用更新。
指令页面
指令文件
扫描、预览和编辑全局或项目指令。
历史页面
历史与回滚
每次写入都有快照,可查看并恢复。
暗色模式
亮色与暗色
支持亮色、暗色和跟随系统。
设置页面
设置
语言、动效、缩放和更新偏好。

默认安全

Larder 先读本机真实文件,再考虑写入。

  • 每个写操作都有明确动作或计划。
  • 修改配置文件前会生成快照。
  • 失败会显示出来,不会被静默吞掉。
  • 数据留在本机:不需要账号,不上传文件,没有遥测。

从源码运行

环境要求:

  • macOS 13+(当前主平台)
  • Windows 10 1809+ / 11(已包含构建与验收路径;WebView2)
  • Go 1.26+
  • Node.js 24+
  • Wails v3 CLI

目前以 macOS 为主要开发目标;仓库已经包含 Windows 构建和测试路径,后续会覆盖更多桌面平台。

git clone <repo-url>
cd larder
./scripts/run.sh

常用脚本:

./scripts/run.sh    # 没有构建时先构建,然后打开应用
./scripts/dev.sh    # 开发模式,前端热更新
./scripts/build.sh  # 重新构建应用

目前还没有签名发布包。

在 macOS 上,本机构建的应用可能需要:

xattr -dr com.apple.quarantine /path/to/Larder.app

在 Windows 上,未签名构建可能显示 SmartScreen 提示。

当前状态

0.0.11 — 早期开发阶段。当前重点是本机真实状态、安全写入,以及更清楚地解释每个 Agent 实际看到了什么。

许可

MIT

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