Data Engineering Bootcamp

Data Engineering เป็นสายงานหนึ่งที่เป็นที่ต้องการของตลาดแรงงานอย่างมาก และก็จะมีความต้องการมากขึ้นเพิ่มเรื่อย ๆ เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ เริ่มปรับตัวเองให้เป็น Digital มากขึ้น (หรือเรียกได้ว่าบริษัทจะกลายเป็น Software มากขึ้น) แน่นอนว่าข้อมูลต่าง ๆ เราก็จะมีมากขึ้นเพิ่มด้วยเช่นกัน ส่งผลให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล Data Engineer คือคนที่ทำงานกับหลากหลายเครื่องมือ โดยเป้าหมายสูงสุด คือ การทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลเหล่านั้นในการประเมิน และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำธุรกิจ

และจะดีมากเลยที่แต่ละองค์กรหรือบริษัทสามารถรวบรวมข้อมูล จัดการข้อมูล และเปลี่ยนข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งานในการวิเคราะห์ข้อมูลต่อ โดยมีเป้าหมายสูงสุดคือการที่ทำให้ทุกคนเข้าถึงข้อมูลเหล่านั้นได้ และนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมีประโยชน์ต่อธุรกิจ

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bootcamp นี้ได้ที่ 👉 Data Engineering Bootcamp by Skooldio

Table of Contents

• Course Modules
• Guidelines

Course Modules

1. Introduction to Data Engineering & Data Engineering Essentials
2. Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security
3. Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark
4. Data Pipelines with Apache Airflow
5. Analytics Engineering with dbt
6. Building Data Infrastructure for Gen AI Application
7. Connect the Dots with End-to-end Data Engineering Project
8. [Self-Paced Learning] Data Visualization: Mastering Looker Studio

Guidelines

เรื่องพื้นฐานที่ควรรู้ต่าง ๆ สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่เอกสาร Guidelines