Prometheus 实战

v0.1.0

在过去一年左右时间里，我们使用 Prometheus 完成了对几个机房的基础和业务监控，大大提高了服务质量以及 oncall 水平，在此特别感谢 Promethues 这样优秀的开源软件。

当初选择 Prometheus 并不是偶然，因为：

• Prometheus 是按照 Google SRE 运维之道的理念构建的，具有实用性和前瞻性。

• Prometheus 社区非常活跃，基本稳定在 1个月1个版本的迭代速度，从 2016 年 v1.01 开始接触使用以来，到目前发布的 v1.8.2 以及最新最新的 v2.1 ，你会发现 Prometheus 一直在进步、在优化。

• Go 语言开发，性能不错，安装部署简单，多平台部署兼容性好。

• 丰富的数据收集客户端，官方提供了各种常用 exporter。

• 丰富强大的查询能力。

Prometheus 作为监控后起之秀，虽然还有做的不够好的地方，但是不妨碍我们使用和喜爱它。根据我们长期的使用经验来看，它足以满足大多数场景需求，只不过对于新东西，往往需要花费更多力气才能发挥它的最大能力而已。

本书主要根据个人过去一年多的使用经验总结而成，内容主要包括 Prometheus 基本知识、进阶、实战以及常见问题列表等方面，希望对大家有所帮助。

本开源书籍既适用于具备基础 Linux 知识的运维初学者，也可供渴望理解 Prometheus 原理和实现细节的高级用户参考，同时也希望书中给出的实践案例在实际部署监控中对大家有所帮助。

你准备好了吗？接下来就让我们一起开始这段神奇旅行吧！

目录

• 前言
• 修订记录
• 如何贡献
• Prometheus 简介
  • Prometheus 是什么
  • 为什么选择 Prometheus
• Prometheus 安装
  • 二进制包安装
  • Docker 安装
• 基础概念
  • 数据模型
  • 指标类型
  • 作业与实例
• PromQL
  • PromQL 基本使用
  • 与 SQL 对比
• 数据可视化
  • Web Console
  • Grafana
• Prometheus 配置
  • 全局配置
  • 告警配置
  • 规则配置
  • 数据拉取配置
  • 远程可写存储
  • 远程可读存储
  • 服务发现
  • 配置样例
• 服务发现
  • 静态服务发现
  • 文件服务发现
  • HTTP服务发现
  • Consul服务发现
  • moby服务发现
  • kubernetes服务发现
• Exporter
  • 文本格式
  • Sample Exporter
  • Node Exporter 安装使用
  • Node Exporter 常用查询
  • 其他 Exporter 介绍
• Pushgateway
  • Pushgateway 是什么
  • 如何使用 Pushgateway
• 数据存储
  • Local Store
  • Remote Store
• 告警/记录规则
  • 如何配置
  • 触发逻辑
• Alertmanager
  • Alertmanager 是什么
  • 配置详情
  • 通过 Email 接收告警
  • 通过企业微信接收告警
  • 通过 Slack 接收告警
  • 通过 Webhook 接收告警
  • 其他告警接收方案
• Prometheus 工具
  • Promtool 介绍和使用
  • Client SDK
• Prometheus 性能调优
  • Metrics 仪表盘
  • 启动参数优化
  • 日志查询
• Prometheus 与容器
  • Docker
  • Kubernetes
• 高可用方案探讨
  • Prometheus Server 的高可靠
  • AlertManager 的高可靠
• 实战练习
  • NodeExporter
  • 配置告警规则
  • Grafana 集成
  • Alertmanager 告警
• 常见问题收录
  • 如何热加载新配置
  • 如何通过认证后拉取数据

技术交流

欢迎加入 Prometheus 技术交流微信群，分享 Prometheus 资源，交流 Prometheus 技术。

• 微信群：

关于作者

• small_fish__

  • 微博
  • github
  • 个人公众号

  

• 薛锦

  • 微博
  • github
  • 个人公众号