nemo-crypto/agent has 23 GitHub stars and 17 forks. GitHot measured +3 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-14 10:09 UTC. Last push 2026-11-13.
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About
AI agent workflows with Next.js, Go and OpenAPI, plus an EVM wallet tracker for scheduled token inflow/outflow reports. AI 全栈开发实战与 Go 多链聪明钱地址监控:每日采集、本地存储、资金流日报。
ProductivityREADME.md
OriginalAI Fullstack Labs
基于 Next.js、Go 和 OpenAPI 的 AI 自动化全栈开发实践工程。
本项目将需求设计、接口契约、前后端实现和自动化验收组织为一套可执行的 Agent 工作流。开发者通过 Markdown 描述需求,Agent 按职责推进实现,并以类型检查、后端测试、生产构建和浏览器联调结果作为交付依据。
工程以任务看板为业务载体,提供可运行的前后端代码、项目级 Skill、Agent 角色配置、CLI 编排脚本及实施文档,适合用于学习契约驱动开发、建立团队 AI 开发规范和验证业务原型。
当前实现采用 Next.js + Go。Rust 后端替换方案已记录在架构文档中,尚未提供第二套后端实现。
项目定位与实践入口
AI Agent development workflows with Next.js, Go, OpenAPI and Codex, plus an EVM smart-money wallet flow monitor. AI 全栈开发实战与多链资金流监控、定时采集和本地日报。
适合从以下入口阅读实现与接入条件:
核心能力
- 完整业务链路:任务创建、列表、状态更新、删除与本地文件持久化。
- 契约驱动对接:OpenAPI 统一定义接口,自动生成 Go 服务端接口和 TypeScript 类型,检测生成结果漂移。
- 分阶段 AI 开发:需求设计、API 契约、后端、前端、自动验收和只读审查分别承担明确职责。
- 可复用项目配置:4 个 Skill,覆盖跨端功能、Go 后端开发、契约同步与交付验收;另有 5 个 Agent 角色、项目开发规则及结构化输出协议。
- 自动化质量门禁:契约检查、TypeScript、ESLint、Go race 测试、go vet、Next.js 构建和 Playwright 联调。
- 可追踪执行过程:记录设计、阶段状态、模型结果和执行日志;失败或超时即停止。
架构概览
业务运行与 AI 开发相互独立:任务看板可直接启动,业务请求不依赖模型服务;开发工作流在开发者显式执行后调用本机 Codex CLI。
| 层次 | 技术与职责 |
|---|---|
| 前端 | Next.js App Router、React、TypeScript,负责页面与交互 |
| 接口入口 | Next.js 同源 /api/v1 代理,转发至 Go 后端 |
| 后端 | Go net/http、生成的严格服务端接口、OpenAPI 请求校验 |
| 契约 | OpenAPI 3.0.3,生成双方类型与服务端接口 |
| 数据 | 单进程 JSON 存储、并发访问保护、文件原子替换 |
| Agent 编排 | Python 标准库、Codex CLI、JSON Schema 阶段结果 |
| 工程验证 | Go 测试、前端静态检查、生产构建、Playwright、GitHub Actions |
flowchart LR
R[需求 Markdown] --> A[架构设计]
A --> C[OpenAPI 契约]
C --> B[Go 后端]
B --> F[Next.js 前端]
F --> V[自动化验收]
V --> Q[只读审查]
Q --> H[开发者审阅交付]
当前 CLI 按阶段串行执行;每个阶段达标后才进入下一阶段。自动检查通过后仍需开发者审查变更,再决定提交和发布。
快速开始
环境要求:Node.js 22+、Go 1.25+、Python 3.9+。执行 AI 开发时额外需要已登录的 Codex CLI。
从本仓库根目录执行:
cd ai-fullstack-lab
npm ci
npm run dev
访问前端:http://127.0.0.1:3000。后端默认监听 127.0.0.1:8080,业务数据保存在子项目 .var/tasks.json。首次安装依赖需要网络;使用 Ctrl+C 同时停止两端服务。
执行 AI 开发实践
内置需求为“任务优先级”:新增优先级字段、前端选择与展示、后端校验,以及旧数据兼容。该需求留作后续实践,尚未预先实现。
# 从agent目录执行;已进入ai-fullstack-lab时跳过cd
cd ai-fullstack-lab
npm run agent:plan # 预览阶段,不调用模型、不修改代码
npm run agent:run # 调用本机 Codex,按阶段实现并验收需求
真实执行会使用模型额度并修改工程。运行产物保存在 .automation/runs/<run-id>/;流程不会自动提交、推送或部署。具体参数、Skill 用法和失败恢复见项目使用手册。
工程布局
agent/
├── readme.md 仓库总览
└── ai-fullstack-lab/ 完整实践工程
├── apps/web/ Next.js 前端
├── apps/api/ Go 后端与测试
├── contracts/ OpenAPI 契约
├── scripts/ 开发、生成与 Agent 编排脚本
├── .agents/skills/ 项目级 Skills
├── .codex/agents/ 交互式 Agent 配置
├── .automation/ 阶段指令、输出协议与执行产物
├── specs/examples/ 可执行的需求示例
├── tests/ 浏览器联调与编排器测试
└── docs/ 架构、流程、实操与验证记录
文档导航
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 项目使用手册 | 安装启动、常用命令、接口、配置、Agent 与 Skill 使用 |
| 架构与选型 | 契约对接机制、数据一致性、Go / Rust 取舍与数据库演进 |
| Agent 工作流 | 阶段职责、输入输出、执行日志、权限与失败恢复 |
| 实施与实操 | API 调用、新功能实践、容器启动与 CI 接入 |
| 验证记录 | 已执行的检查、问题修正及未验证内容 |
当前状态与适用边界
2026-11-08 的搭建验证已通过完整质量门禁、2 条浏览器用例、7 项编排器测试和 3 个 Skill 校验。真实模型开发链路与 Docker 构建尚未执行,详见验证记录。
当前定位为单进程本地开发与 AI 工程实践基线。认证、多租户、数据库、分页和生产部署需按实际业务补充;JSON 存储不支持多个后端进程共享写入。CI 配置保存在子项目中,作为独立仓库使用时可直接生效;保留当前目录结构时需接入仓库根目录的 workflow。
目录边界与维护入口
当前目录是导航层,实际npm工作区、Go模块和自动化入口均位于ai-fullstack-lab。不要在agent目录直接执行npm ci或把子工程的apps路径当作当前目录路径。
改动受工程AGENTS.md约束;服务端和前端接入分别见Go API与Web应用。本轮只核对文档与配置,原有门禁数字属于历史记录,未重复执行模型或服务端流程。
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