🚀 宇宙无敌表达训练系统 - 本地桌面版

👉 在线版已上线：exprtrain.online，无需安装，打开浏览器即用。支持中英双语。

一个帮你训练口语表达精准度的本地桌面应用。实时语音识别 → 词库匹配 → AI反馈，全程离线+本地处理。

功能

• 🎤 实时语音识别：基于 Sherpa-ONNX，完全离线，中文优化
• 📝 全屏字幕显示：黑底大字，实时显示你说的每一句话
• 🔍 词库分析：自动检测填充词、犹豫词、笼统词，给出精准替代
• 🤖 AI反馈：支持 Groq/OpenAI/DeepSeek/Ollama 多后端
• 📊 分析报告：6维度深度分析（逻辑/直接性/填充词/密度/词汇/亮点）

安装

1. 克隆项目 & 安装依赖

cd expression-trainer
npm install

2. 下载语音识别模型

需要下载 Sherpa-ONNX 的 streaming paraformer 中英双语模型：

cd models

# 方法一：使用 wget
wget https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/asr-models/sherpa-onnx-streaming-paraformer-bilingual-zh-en.tar.bz2
tar xvf sherpa-onnx-streaming-paraformer-bilingual-zh-en.tar.bz2

# 方法二：使用 huggingface
# https://huggingface.co/csukuangfj/sherpa-onnx-streaming-paraformer-bilingual-zh-en

下载后 models/ 目录应包含：

models/
└── sherpa-onnx-streaming-paraformer-bilingual-zh-en/
    ├── encoder.int8.onnx
    ├── decoder.int8.onnx
    └── tokens.txt

3. 启动应用

npm start

4. 配置 AI 后端

启动后点击右上角 ⚙️ 进入设置页面。

推荐配置：

后端	费用	速度	获取方式
DeepSeek	极低	快	platform.deepseek.com
OpenAI	中等	快	platform.openai.com
Ollama	免费	取决于硬件	ollama.com 本地运行

推荐 deepseek：生成报告质量高，且成本极低。

使用说明

1. 点击「开始录制」 → 对着麦克风说话
2. 实时字幕会在屏幕中央显示你说的内容
3. 左侧面板实时统计填充词/犹豫词/笼统词
4. 右侧面板每50字会给出AI实时反馈
5. 说完后点击「结束」 → 可以点「生成报告」获取完整分析

字幕颜色含义

颜色	含义
🔴 红色波浪下划线	填充词（嗯、啊、那个、然后…）
🟠 橙色	犹豫词（可能、也许、我觉得…）
🟡 黄色虚线	笼统词（有精准替代建议）
🟢 绿色	有力表达（好句子！）

技术架构

┌─────────────────────────────────────────┐
│ Electron 主进程                          │
│  ├── Sherpa-ONNX (离线语音识别)          │
│  ├── 词库匹配 (emotion-lexicon.json)     │
│  └── AI反馈 (多后端 HTTP API)            │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 渲染进程 (Chromium)                      │
│  ├── 全屏字幕显示                        │
│  ├── 实时统计面板                        │
│  └── 分析报告弹窗                        │
└─────────────────────────────────────────┘

词库说明

data/emotion-lexicon.json 基于大连理工情感词库7大类结构，包含：

• 130+ 情绪词：分类（喜怒哀惧恶惊）+ 强度（1-9）
• 笼统词→精准词映射：25组高频替代建议
• 填充词表：24个常见口头禅
• 犹豫词表：19个弱化表达
• 程度词梯度：弱→中→强→极 四级
• 画面化描述：10组「抽象→具象」转换
• 犹豫→直接转换：8组对照示例

开发

# 开发模式（带DevTools）
npm run dev

# 目录结构
├── main.js              # Electron主进程
├── preload.js           # preload脚本
├── src/
│   ├── index.html       # 主界面
│   ├── settings.html    # 设置页
│   ├── styles.css       # 样式
│   ├── app.js           # 前端逻辑
│   └── settings.js      # 设置逻辑
├── lib/
│   ├── asr.js           # 语音识别
│   ├── lexicon.js       # 词库匹配
│   ├── ai-feedback.js   # AI反馈
│   └── prompts.js       # Prompt模板
├── data/
│   └── emotion-lexicon.json
└── models/              # Sherpa-ONNX模型（需下载）

系统要求

• macOS 12+ / Windows 10+ / Linux
• Node.js 18+
• 麦克风权限
• （可选）网络连接（用于AI反馈，词库分析可离线）

License

MIT