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YutaroOgawa/pytorch_advanced has 871 GitHub stars and 338 forks. Star changes are not measured yet. Last checked 2026-11-14 12:02 UTC. Last push 2023-04-23.

How these counts are measured

Measured star growth

in 24h
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in 7 days
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in 15 days
Collecting history
in 1 month
Collecting history

Net star changes over overlapping periods, not daily totals. Missing measurements are left blank. Stars measure attention, not software quality.

About

書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」の実装コードを配置したリポジトリです

Machine Learning

README.md

Original

つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング

PyTorchによる発展ディープラーニング

書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」(小川雄太郎、マイナビ出版 、19/07/29)

のサポートリポジトリです。


1. 本書で扱うタスク内容とディープラーニングモデル

  • 第1章 画像分類と転移学習(VGG)
  • 第2章 物体認識(SSD)
  • 第3章 セマンティックセグメンテーション(PSPNet)
  • 第4章 姿勢推定(OpenPose)
  • 第5章 GANによる画像生成(DCGAN、Self-Attention GAN)
  • 第6章 GANによる異常検知(AnoGAN、Efficient GAN)
  • 第7章 自然言語処理による感情分析(Transformer)
  • 第8章 自然言語処理による感情分析(BERT)
  • 第9章 動画分類(3DCNN、ECO)

本書の詳細な内容については、以下で別途、解説しております。

「Qiita記事:PyTorchによる発展ディープラーニング、各章の紹介」


2. 疑問点・修正点はIssueにて管理しています

本GitHubのIssueにて、疑問点や修正点を管理しています。

不明な点などがございましたら、こちらをご覧ください。

https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced/issues

3. 誤植について

書籍中の誤植一覧はこちらになります。 大変申し訳ございません。

誤植一覧