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Thiago-code-lab/aws-certified-ai-practitioner-brasil

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Thiago-code-lab/aws-certified-ai-practitioner-brasil has 463 GitHub stars and 131 forks. GitHot measured 0 in 7 days. Last checked 2026-11-09 10:14 UTC. Last push 2026-09-09.

How these counts are measured

Conteúdo em PT-BR para a AWS AI Practitioner (AIF-C01), com foco em fundamentos de IA/ML na AWS, serviços gerenciados (Bedrock, Sagemaker, etc.), boas práticas de governança e aplicações de negócio.

Measured star growth

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Net star changes over overlapping periods, not daily totals. Missing measurements are left blank. Stars measure attention, not software quality.

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CloudStudy

Estude para a AWS AI Practitioner (AIF-C01) com fundamentos de IA Generativa, Amazon Bedrock, Machine Learning, flashcards e simulados.

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AWS AI Practitioner

AWS AI Practitioner (AIF-C01) | Brasil

Base open source em PT-BR para fundamentos de IA na AWS com navegação premium e trilha de evolução.

Stars Forks Último commit Licença MIT

Conteúdo em PT-BR Open Source Focus


Visão Geral

Este repositório organiza os fundamentos de IA e IA generativa na AWS em módulos objetivos, com foco em leitura progressiva, revisão rápida e prática guiada. A proposta pública prioriza clareza e consistência para quem está iniciando no escopo do exame AIF-C01.

Bloco O que você encontra
Fundamentos Conceitos de IA, ML, inferência, LLMs e base da certificação
Serviços de IA AWS Bedrock, SageMaker, serviços especializados e integração com aplicações
Responsible AI e Segurança Governança, conformidade, privacidade, revisão humana e controles essenciais
Revisão Simulados curtos, questões comentadas, glossário e material de fixação
Apoio Cheatsheets, flashcards, labs guiados e recursos complementares

Roadmap de Estudo

  1. Módulos 01 a 05: fundamentos de IA/ML, IA generativa, LLMs e Bedrock.
  2. Módulos 06 a 10: SageMaker, governança inicial, dados para IA e prompts.
  3. Módulos 11 a 15: segurança, casos de uso, integração e otimização.
  4. Módulos 16 a 18: consolidação, simulados, glossário e revisão final.

Módulos

# Tema Link
01 Introdução a IA e ML Abrir
02 Fundamentos de IA Generativa Abrir
03 Fundamentos de Machine Learning Abrir
04 Modelos Fundacionais e LLMs Abrir
05 Amazon Bedrock Abrir
06 Amazon SageMaker Abrir
07 IA Responsável e Governança Abrir
08 Dados para IA Abrir
09 Engenharia de Prompts Abrir
10 IA Generativa na AWS Abrir
11 Segurança e Conformidade em IA Abrir
12 Casos de Uso e Arquiteturas Abrir
13 Serviços de IA da AWS Abrir
14 Integração com Aplicações Abrir
15 Boas Práticas e Otimização Abrir
16 Simulados e Questões Abrir
17 Glossário Abrir
18 Recursos e Links Abrir

Estudos Complementares AWS

Licença

MIT


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