AI 提示词工程与工作流集合

欢迎来到 AI 提示词工程与工作流集合仓库！本项目旨在收录和展示一系列高质量、结构化的 AI 提示词（Prompts）和工作流（Workflows），专注于提升 AI 在软件开发、代码重构、深度思考和项目管理等领域的协作效率和可靠性。

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目录

• 仓库核心内容
• RIPER-5：AI 编码行为协议
• Claude Code：高效编程提示词集合
• 快速开始
• 如何使用
• 贡献
• 许可

仓库核心内容

本仓库主要包含两大部分：RIPER-5 行为协议 和 Claude Code 专用提示词。

1. RIPER-5：AI 编码行为协议

RIPER-5 不仅仅是一套提示词，它是一套为高级 AI 助手（尤其是在 IDE 中集成的 AI）设计的严格行为协议和工作流框架。其核心目标是通过一个强制性的、分阶段的流程来约束 AI 的行为，确保其在执行复杂编码任务时的每一步操作都安全、可控且符合预期。

👉 点击此处阅读 RIPER-5 的详细说明

• 📘 中文全文：RIPER-5/RIPER-5-CN.md
• 📗 English: RIPER-5/RIPER-5-EN.md
• 🧪 使用示例：RIPER-5/使用示例.md

2. Claude Code：高效编程提示词集合

Claude Code 目录包含一系列为 Claude 系列模型优化的提示词和工作流，旨在帮助开发者更高效地利用 AI 进行编程。每个子目录都针对一个特定的开发场景。

模块	描述	来源
AI协同开发规范 (AICP)	规范驱动开发流程，四阶段协作产出（含 prompt.md 可即用）。	互联网
Kiro需求收集与规划	一个严谨的三阶段工作流，将模糊想法转化为包含需求、设计和实施计划的完整开发文档。	kingkongshot/prompts
Linux之父帮你重构代码	角色扮演提示词，模拟 Linus Torvalds 的思维模式，以犀利、深刻的视角审查和重构代码。	kingkongshot/prompts
一个让Claude更靠谱的Workflow	一套强制性的五步工作流，旨在约束 AI 行为，解决其随意创建文件、忽视现有架构等问题。	Reddit 讨论
专业高效提交Git	引入 "Commit-as-Prompt" 理念，将 Git 提交信息结构化，使其能作为高质量上下文供 AI 使用。	kingkongshot/prompts
超深度思考	一个多代理协作工作流，通过模拟专家团队（架构师、研究员、程序员、测试员）来解决复杂问题。	Reddit 讨论

快速开始

1. 选择你的目标：
   • 全局规范与工作流约束 → 进入 RIPER-5
   • 场景化高效提示词 → 进入 Claude Code
2. 打开对应目录的 README.md 了解理念和结构。
3. 复制 prompt.md 到你的 AI 助手（系统提示/自定义指令/对话中）。
4. 按照工作流执行与迭代。

如何使用

1. 确定您的需求: 您是想为 AI 设定一套全局的行为准则（参考 RIPER-5），还是想在特定任务中应用某个高效的工作流（参考 Claude Code）？
2. 浏览相应目录: 进入您感兴趣的目录，阅读其 README.md 文件，以快速了解该模块的核心理念和使用方法。
3. 阅读 prompt.md: 每个具体的工作流目录下都有一个 prompt.md 文件，其中包含了可以直接使用的提示词内容。
4. 应用于您的 AI 助手: 将提示词内容设置为 AI 的系统提示、自定义指令或在对话中直接使用，然后观察并引导 AI 按照预设的流程工作。

贡献

我们欢迎任何形式的贡献！如果您有创新的 AI 工作流、高效的提示词实践，或者对现有内容有改进建议，请随时提交 Pull Request 或创建 Issue。

许可

本项目采用 MIT 许可证。