spotify/chartify
spotify/chartify has 3,654 GitHub stars and 336 forks. GitHot measured -1 stars in 24 hours and -2 in 7 days. Last checked 2026-11-09 15:12 UTC. Last push 2024-10-16.
Python library that makes it easy for data scientists to create charts.
What you can do
- Consistent input data format: Spend less time transforming data to get your charts to work. All plotting functions use a consistent tidy input data format.
- Smart default styles: Create pretty charts with very little customization required.
- Simple API: We've attempted to make the API as intuitive and easy to learn as possible.
- Flexibility: Chartify is built on top of Bokeh, so if you do need more control you can always fall back on Bokeh's API.
측정된 스타 증가
- in 24h
- -1
- in 7 days
- -2
- in 15 days
- 업데이트 지연
- in 1 month
- 업데이트 지연
서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.
README.md
OriginalChartify
Chartify is a Python library that makes it easy for data scientists to create charts.
Why use Chartify?
- Consistent input data format: Spend less time transforming data to get your charts to work. All plotting functions use a consistent tidy input data format.
- Smart default styles: Create pretty charts with very little customization required.
- Simple API: We've attempted to make the API as intuitive and easy to learn as possible.
- Flexibility: Chartify is built on top of Bokeh, so if you do need more control you can always fall back on Bokeh's API.
Examples

See this notebook for more examples!.
Installation
- Chartify can be installed via pip:
pip3 install chartify
- Install chromedriver requirement (Optional. Needed for PNG output):
- Install google chrome.
- Download the appropriate version of chromedriver for your OS here.
- Copy the executable file to a directory within your PATH.
- View directorys in your PATH variable:
echo $PATH - Copy chromedriver to the appropriate directory, e.g.:
cp chromedriver /usr/local/bin
Getting started
This tutorial notebook is the best place to get started with a guided tour of the core concepts of Chartify.
From there, check out the example notebook for a list of all the available plots.
Docs
Documentation available on chartify.readthedocs.io.
Getting support
Use the chartify tag on StackOverflow.
Code of Conduct
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Contributing
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