프로젝트
GitHub에서 보기 
natasha/ipymarkup
natasha/ipymarkup has 140 GitHub stars and 16 forks. Star changes are not measured yet. Last checked 2026-11-14 02:22 UTC. Last push 2026-04-21.
측정된 스타 증가
- in 24h
- 기록 수집 중
- in 7 days
- 기록 수집 중
- in 15 days
- 기록 수집 중
- in 1 month
- 기록 수집 중
서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.
소개
NER, syntax markup visualizations
개발 도구README.md
Original
Collection of NLP visualizations for NER and syntax tree markup. Similar to Spacy displaCy and displaCy ENT.
Install
ipymarkup supports Python 3.7+.
$ pip install ipymarkup
Usage
>>> from ipymarkup import show_span_ascii_markup, show_dep_ascii_markup
>>> text = 'В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США), Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания), Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса (Германия).'
>>> spans = [(102, 116, 'PER'), (186, 194, 'LOC'), (196, 199, 'LOC'), (202, 214, 'PER'), (254, 268, 'LOC'), (271, 283, 'PER'), (324, 342, 'ORG'), (345, 352, 'LOC'), (355, 365, 'PER'), (445, 455, 'ORG'), (456, 468, 'PER'), (470, 478, 'LOC')]
>>> show_span_ascii_markup(text, spans)
В мероприятии примут участие не только российские учёные, но и
зарубежные исследователи, в том числе, Крис Хелмбрехт - управляющий
PER───────────
директор и совладелец креативного агентства Kollektiv (Германия, США),
LOC───── LOC
Ннека Угбома - руководитель проекта Mushroom works (Великобритания),
PER───────── LOC───────────
Гергей Ковач - политик и лидер субкультурной партии «Dog with two
PER───────── ORG──────────
tails» (Венгрия), Георг Жено - немецкий режиссёр, один из создателей
───── LOC──── PER───────
экспериментального театра «Театр.doc», Театра им. Йозефа Бойса
ORG─────── PER─────────
(Германия).
LOC─────
>>> words = ['В', 'советский', 'период', 'времени', 'число', 'ИТ', '-', 'специалистов', 'в', 'Армении', 'составляло', 'около', 'десяти', 'тысяч', '.']
>>> deps = [(2, 0, 'case'), (2, 1, 'amod'), (10, 2, 'obl'), (2, 3, 'nmod'), (10, 4, 'obj'), (7, 5, 'compound'), (5, 6, 'punct'), (4, 7, 'nmod'), (9, 8, 'case'), (4, 9, 'nmod'), (13, 11, 'case'), (13, 12, 'nummod'), (10, 13, 'nsubj'), (10, 14, 'punct')]
>>> show_dep_ascii_markup(words, deps)
┌──► В case
│ ┌► советский amod
┌──────►└─└─ период obl
│ └──► времени nmod
│ ┌►┌─┌───── число obj
│ │ │ │ ┌►┌─ ИТ compound
│ │ │ │ │ └► - punct
│ │ │ └►└─── специалистов nmod
│ │ │ ┌► в case
│ │ └────►└─ Армении nmod
└─└─┌─┌───── составляло
│ │ ┌──► около case
│ │ │ ┌► десяти nummod
│ └►└─└─ тысяч nsubj
└──────► . punct
Documentation
For more examples and explanation see ipymarkup documentation.
Support
- Chat — https://telegram.me/natural_language_processing
- Issues — https://github.com/natasha/ipymarkup/issues
- Commercial support — https://lab.alexkuk.ru
Development
Dev env
python -m venv ~/.venvs/natasha-ipymarkup
source ~/.venvs/natasha-ipymarkup/bin/activate
pip install -r requirements/dev.txt
pip install -e .
python -m ipykernel install --user --name natasha-ipymarkup
Lint + update docs
make lint
make exec-notebooks
Release
# Update setup.py version
git commit -am 'Up version'
git tag v0.9.0
git push
git push --tags