microsoft/ai-agents-for-beginners
microsoft/ai-agents-for-beginners has 79,050 GitHub stars and 25,879 forks. GitHot measured +61 stars in 24 hours and +732 in 7 days. Last checked 2026-11-06 17:13 UTC. Last push 2026-10-31.
AI 에이전트 구축을 시작하기 위한 18개 강의
측정된 스타 증가
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- 업데이트 지연
서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.
translations/ko/README.md
Original초보자를 위한 AI 에이전트 - 강의
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AI 에이전트 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 가르치는 강의
🌐 다국어 지원
Co-op Translator로 관리되는 번역
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어 (미얀마) | 중국어 (간체) | 중국어 (번체, 홍콩) | 중국어 (번체, 마카오) | 중국어 (번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 칸나다어 | 크메르어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 말라얄람어 | 마니푸리어 (메이테이 마예크) | 마라티어 | 네팔어 | 나이지리아 피진 | 노르웨이어 | 페르시아어 (파르시) | 폴란드어 | 포르투갈어 (브라질) | 포르투갈어 (포르투갈) | 펀자브어 (구르무키) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어 (키릴) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 타갈로그어 (필리핀어) | 타밀어 | 텔루구어 | 태국어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
로컬로 복제하는 것을 선호하시나요?
이 저장소는 50개 이상의 언어 번역을 포함하고 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역 없이 복제하려면 희소 체크아웃을 사용하세요:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"이렇게 하면 훨씬 빠른 다운로드로 강의를 완료하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.
추가 언어 옵션은 Co-op Translator의 지원 언어를 참조하세요.
🌱 시작하기
이 강의는 AI 에이전트 구축의 기초를 다루는 수업들로 구성되어 있습니다. 각 수업은 자체 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!
이 강의는 다국어 지원을 제공합니다. 여기에서 지원 언어 목록을 확인하세요.
생성 AI 모델로 처음 구축하는 경우, 21개의 GenAI 구축 수업을 포함한 초보자를 위한 생성 AI 강의를 확인하세요.
코드를 실행하려면 이 저장소에 별 표시(🌟)를 하고 포크하는 것을 잊지 마세요.
다른 학습자와 만나고 질문에 답을 얻기
AI 에이전트 구축 중에 막히거나 궁금한 점이 있으면 Microsoft Foundry Discord 내 전용 디스코드 채널에 참여하세요.
필요한 것
이 강의의 각 수업에는 코드 예제가 포함되어 있으며, code_samples 폴더에서 확인할 수 있습니다. 저장소를 포크하여 자신의 복사본을 만드세요.
연습에 사용된 코드 예제들은 Microsoft Agent Framework와 Microsoft Foundry Agent Service V2를 활용합니다:
- Microsoft Foundry - Azure 계정 필요
이 강의에서는 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크 및 서비스를 사용합니다:
일부 코드 예제는 대규모 컨텍스트 모델(최대 204K 토큰)을 제공하는 MiniMax와 같은 OpenAI 호환 대체 공급자도 지원합니다. 설정 세부사항은 강의 설정을 참조하세요.
이 강의 코드를 실행하는 자세한 내용은 강의 설정을 참고하세요.
🙏 도움을 원하시나요?
제안 사항이 있거나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견하면, 이슈 제출 또는 풀 리퀘스트 생성을 해주세요.
📂 각 수업에는 다음이 포함됩니다
- README에 위치한 서면 강의 및 짧은 비디오
- Microsoft Agent Framework와 Microsoft Foundry를 사용하는 Python 코드 예제
- 학습을 계속할 수 있는 추가 자료 링크
🗃️ 수업 목록
| 수업 | 텍스트 및 코드 | 비디오 | 추가 학습 자료 |
|---|---|---|---|
| AI 에이전트 소개 및 에이전트 사용 사례 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 프레임워크 탐색 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 설계 패턴 이해 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 도구 사용 설계 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 에이전틱 RAG | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 계획 설계 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 다중 에이전트 설계 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 메타인지 설계 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 생산 환경의 AI 에이전트 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 에이전틱 프로토콜 사용법 (MCP, A2A 및 NLWeb) | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 에이전틱 메모리 관리 | 링크 | 비디오 | |
| Microsoft Agent Framework 탐구 | 링크 | ||
| 컴퓨터 사용 에이전트 구축 (CUA) | 링크 | 링크 | |
| 확장 가능한 에이전트 배포 | 링크 | 링크 | |
| 로컬 AI 에이전트 생성 | 링크 | 링크 | |
| AI 에이전트 보안 | 링크 | 링크 |
🎒 다른 강의
저희 팀은 다른 강의도 제공합니다! 확인해 보세요:
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Azure / Edge / MCP / 에이전트
생성 AI 시리즈
핵심 학습
코파일럿 시리즈
🌟 커뮤니티 감사
중요한 에이전틱 RAG 코드 샘플을 기여해 주신 Shivam Goyal에게 감사드립니다.
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도움 받기
AI 앱 구축 중 막히거나 질문이 있으면 다음에 참여하세요:
제품 피드백이나 오류가 있으면 다음을 방문하세요:
면책 조항: 이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 기하기 위해 노력하고 있으나, 자동 번역은 오류나 부정확한 부분이 있을 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원본 문서의 원어본이 권위 있는 자료로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문가의 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.
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