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Lap은 오픈 소스 기반의 '로컬 우선(local-first)' 사진 관리 도구입니다. 가족 앨범을 둘러보고, 오래된 사진을 빠르게 찾으며, 대규모 개인 미디어 라이브러리를 오프라인에서 직접 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 클라우드 사진 서비스의 개인정보 보호 대안으로서, 강제 업로드 없음, 로컬 AI 검색, 폴더 우선 워크플로우를 제공하며 완전히 무료로 사용할 수 있습니다.

Lap 다운로드

최신 릴리스 페이지를 열고, 시스템에 맞는 파일을 다운로드하세요.

플랫폼	패키지	비고
macOS (Apple Silicon / Intel)	_aarch64.dmg / _x64.dmg	Apple 공증 완료
Windows 10/11 (x64 / ARM64)	_x64_en-US.msi / _arm64_en-US.msi	서명되지 않음 — SmartScreen이 다운로드를 차단하면 보관을 클릭하세요
Linux (x64 / ARM64)	_amd64.deb / _arm64.deb	Debian 기반 배포판용（Ubuntu, Debian, Linux Mint 등）
Linux (x64 / ARM64)	_amd64.AppImage / _aarch64.AppImage	파일에 실행 권한을 부여한 다음 더블 클릭하여 실행

Homebrew로 macOS에 설치

brew tap julyx10/lap
brew install --cask lap

스크린샷

왜 Lap인가요?

• 로컬 우선 설계: 사진은 사용자의 디스크에 보관되며, 클라우드 계정이나 업로드가 필요하지 않습니다.
• 라이브러리 종속 없음: 모든 파일을 닫힌 데이터베이스로 가져오는 대신 기존 폴더를 직접 사용할 수 있습니다.
• 프라이빗 AI 도구: 검색, 유사도, 스마트 태그, 얼굴 기능이 모두 사용자의 기기에서 로컬로 실행됩니다.
• 대규모 컬렉션에 최적화: 10만 개 이상의 파일이 있는 라이브러리도 부드럽게 탐색하고 정리할 수 있도록 최적화되었습니다.
• 오픈 소스 및 무료: 구독도, 강제 생태계도 없으며 코드를 직접 확인할 수 있습니다.

주요 기능

• 유연한 라이브러리 탐색: 날짜, 폴더, 위치, 카메라, 렌즈, 태그, 평점, 얼굴별 필터와 정렬, 검색을 지원합니다.
• 폴더 중심 작업 흐름: 여러 라이브러리, 끌어서 놓기 및 복사·붙여넣기 가져오기/내보내기, 파일 시스템 동기화와 안전한 파일 작업을 지원합니다.
• 로컬 AI 검색: 텍스트, 시각적 유사성, 피사체, 얼굴 그룹화를 지원하며 50개 이상의 언어로 검색할 수 있습니다.
• 스마트 앨범: 규칙 기반 보기를 저장하고 그룹화와 정렬을 설정합니다.
• 날짜별 가져오기: 일별, 월별, 연도별 또는 단일 폴더로 정리하고 원래 파일명을 유지하며 중복을 건너뜁니다.
• 컬렉션과 태그: 원본을 이동하거나 복제하지 않고 선택한 파일을 일괄 정리합니다.
• 중복 정리: 확보할 수 있는 공간을 확인하고 여러 중복 그룹을 일괄 정리합니다.
• 사진 선별 및 비교 도구: 4분할 이미지 비교 뷰어를 제공합니다.
• 내장 편집: 자르기, 임의 각도 기울기 보정, 회전, 뒤집기, 크기 변경과 기본 이미지 조정을 지원합니다.
• 사진 콜라주: 선택한 사진을 격자, 모자이크, 사진 더미 콜라주로 구성합니다.
• Apple Live Photos와 Google Motion Photos: 움직임 재생과 통합 스마트 앨범 필터를 지원합니다.
• RAW + JPEG/HEIC 쌍: 하나의 항목으로 표시하고 파일 작업 시 연결된 파일을 함께 처리합니다.
• RAW 썸네일과 미리보기 선택: RAW 렌더링 또는 카메라에 내장된 미리보기를 사용하고, 밝기 조정과 RAW+JPEG 쌍 표시를 지원합니다.
• 대화형 지도 보기: 현재 필터에 맞는 위치 정보가 있는 사진과 동영상을 그룹으로 탐색합니다.
• 오프라인 앨범 탐색: 연결이 끊긴 저장소나 네트워크 저장소의 앨범도 캐시된 썸네일로 계속 볼 수 있습니다.
• 폭넓은 형식 지원: 60개 이상의 사진, RAW, 동영상 형식을 지원합니다.

메타데이터, 컬렉션 및 파일 이동

Lap은 폴더 우선으로 작동하지만, Lap에 표시되는 모든 정보가 원본 파일에 포함되어 있는 것은 아닙니다. Finder, 파일 탐색기 또는 다른 사진 앱에서도 같은 폴더를 관리한다면 이 차이를 이해하는 것이 중요합니다.

파일과 함께 유지되는 정보

• 원본 사진과 비디오는 기존 폴더에 있는 일반 파일로 항상 유지됩니다.
• EXIF 촬영 날짜, 카메라, 렌즈, GPS, 방향처럼 파일에 이미 포함된 메타데이터는 Lap이 파일을 인덱싱할 때 해당 파일에서 읽습니다.
• 내장 이미지 편집을 저장하면 결과 이미지가 선택한 대상 위치에 기록됩니다.
• 파일을 Lap에서 이름 변경, 이동, 복사 또는 삭제하면 Lap은 동시에 로컬 카탈로그를 업데이트합니다. Apple Live Photo 구성 요소, AAE 사이드카 파일 및 활성화한 RAW + JPEG/HEIC 쌍처럼 지원되는 연결 자산도 함께 처리합니다.

Lap이 로컬에 저장하는 정보

다음 정보는 Lap의 라이브러리 데이터입니다. Lap의 로컬 데이터베이스 또는 라이브러리 구성에 저장되며 EXIF, IPTC 또는 XMP 사이드카에 기록되지 않습니다.

• 컬렉션, 태그, 댓글, 즐겨찾기, 평점 및 선별 상태(선택됨 및 제외됨)
• 스마트 앨범 및 그 규칙, 그룹화, 정렬 및 순서
• AI 검색 데이터, 얼굴 데이터, 썸네일 및 기타 인덱스 또는 캐시 데이터

이 데이터는 파일을 Lap 외부에서 복사, 내보내기 또는 이동할 때 파일과 함께 이동하지 않으며, 다른 앱에서 자동으로 사용할 수도 없습니다.

Lap 외부에서 파일 작업하기

Lap은 폴더를 다시 스캔하고 많은 파일 시스템 변경 사항을 감지할 수 있습니다. 하지만 파일을 Lap 외부에서 이름 변경, 이동, 교체 또는 복사하면 Lap에만 저장된 정리 정보에 영향을 줄 수 있습니다.

컬렉션, 태그, 댓글, 즐겨찾기, 평점 또는 선별 상태를 사용하는 경우에는 가장 안정적인 방법으로 Lap에서 파일 이름을 변경하고 이동하세요. Lap 외부에서도 파일을 관리한다면 사진과 함께 Lap의 데이터베이스와 구성도 백업하세요. 데이터베이스 위치 관리와 백업 생성은 설정 → 저장소에서 할 수 있습니다.

Lap의 데이터베이스 또는 구성을 삭제하면 이 로컬 정리 정보와 인덱스 데이터는 제거되지만 원본 미디어 파일은 삭제되지 않습니다.

Lap 제거

Lap은 기존 사진 폴더를 직접 사용합니다. Lap을 제거하거나 데이터베이스 및 캐시 파일을 삭제해도 원본 사진은 삭제되지 않습니다.

일반 제거 절차는 애플리케이션만 제거합니다. Lap을 완전히 제거하려면 먼저 Lap을 종료하고 애플리케이션을 제거한 다음, 사용 중인 플랫폼에 맞는 명령으로 로컬 데이터베이스, 썸네일 캐시 및 설정 파일을 삭제하세요.

macOS

Homebrew로 Lap을 설치한 경우:

brew uninstall --cask lap

수동으로 설치한 경우 Lap을 종료하고 Applications 폴더의 Lap.app을 휴지통으로 이동하세요.

Lap 데이터베이스, 캐시 및 설정 파일을 모두 삭제하려면:

rm -rf "$HOME/Library/Application Support/com.julyx10.lap" \
       "$HOME/Library/Caches/com.julyx10.lap" \
       "$HOME/Library/WebKit/com.julyx10.lap"
rm -f "$HOME/Library/Preferences/com.julyx10.lap.plist"

Windows

설정 > 앱 > 설치된 앱을 열고 Lap을 찾아 제거를 선택하세요.

그런 다음 PowerShell을 열고 Lap 데이터베이스, 캐시 및 설정 파일을 모두 삭제하세요:

Remove-Item -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue "$env:LOCALAPPDATA\com.julyx10.lap"
Remove-Item -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue "$env:APPDATA\com.julyx10.lap"

Linux

DEB로 설치한 경우 패키지를 제거합니다:

sudo apt remove lap

AppImage로 설치한 경우 Lap을 종료하고 다운로드한 .AppImage 파일을 삭제합니다.

그런 다음 Lap 데이터베이스, 캐시 및 설정 파일을 모두 삭제하세요:

rm -rf "$HOME/.local/share/com.julyx10.lap" \
       "$HOME/.cache/com.julyx10.lap" \
       "$HOME/.config/com.julyx10.lap"

Lap 설정에서 사용자 지정 데이터베이스 저장 폴더를 선택했다면, 해당 폴더에 Lap 데이터베이스 파일만 포함되어 있는지 확인한 후 별도로 삭제하세요.

소스에서 빌드하기

요구 사양: Node.js 20+, pnpm, Rust stable.

# macOS 시스템 의존성
xcode-select --install
brew install nasm pkg-config autoconf automake libtool cmake

# Linux 시스템 의존성
# sudo apt install libwebkit2gtk-4.1-dev libappindicator3-dev librsvg2-dev \
#   patchelf nasm clang pkg-config autoconf automake libtool cmake

# 복제 및 빌드
git clone --recursive https://github.com/julyx10/lap.git
cd lap
git submodule update --init --recursive
cargo install tauri-cli --version "^2.0.0" --locked
./scripts/download_models.sh            # Windows: .\scripts\download_models.ps1
./scripts/download_ffmpeg_sidecar.sh    # Windows: .\scripts\download_ffmpeg_sidecar.ps1
cd src-vite && pnpm install && cd ..
cargo tauri dev

배포 패키지는 번들된 libheif와 libde265 대신 시스템 libheif(1.17 이상)에 링크할 수 있습니다. 빌드 시 LAP_SYSTEM_LIBHEIF=1을(를) 설정하세요. 그러면 third_party/libheif 및 third_party/libde265 하위 모듈이 필요하지 않습니다. HEVC 디코딩은 시스템 libheif의 코덱 플러그인에 따라 달라집니다.

지원 포맷

Lap은 60개 이상의 사진, RAW, 비디오 포맷을 지원합니다.

유형	포맷 목록
이미지	JPG/JPEG/JFIF, PNG, GIF, BMP, TIFF, WebP, HEIC/HEIF/HIF, AVIF, JXL, PSD, EXR, HDR/RGBE, TGA, JPEG 2000 (JP2/J2K/J2C/JPC/JPF/JPX), DDS, DPX, QOI
RAW 사진	CR2, CR3, CRW, NEF, NRW, ARW, SRF, SR2, RAF, RW2, ORF, PEF, DNG, SRW, RWL, MRW, 3FR, MOS, DCR, KDC, ERF, MEF, RAW, MDC
비디오	MP4, MOV, M4V, MKV, AVI, FLV, TS/M2TS, WMV, WebM, 3GP/3G2, F4V, VOB, MPG/MPEG, ASF, DIVX 등. H.264 재생은 모든 플랫폼에서 지원되며, 네이티브 재생이 불가한 경우 자동으로 호환성 처리가 진행됩니다. HEVC/H.265 및 VP9은 macOS에서 네이티브 지원됩니다.

Linux 동영상 재생

Lap은 AppImage에서도 시스템 GStreamer 플러그인을 사용하여 동영상을 재생합니다. Ubuntu, Debian 또는 Linux Mint에서 동영상이 재생되지 않으면 다음 패키지를 설치하세요:

sudo apt install gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-plugins-good

아키텍처

• Core: Tauri + Rust
• Frontend: Vue + Vite + Tailwind CSS
• Data: SQLite

주요 라이브러리

라이브러리	용도
LibRaw	RAW 이미지 디코딩 및 썸네일 추출
libheif	HEIC/HEIF/HIF 이미지 디코딩 및 미리보기 생성
libjpeg-turbo	빠른 JPEG 디코딩 및 썸네일 생성
FFmpeg	비디오 처리 및 썸네일 생성
Video.js	교차 플랫폼 비디오 재생 UI
ONNX Runtime	로컬 AI 모델 추론 엔진
CLIP	이미지-텍스트 유사도 검색
InsightFace	얼굴 감지 및 인식
Leaflet	위치 정보가 포함된 사진을 위한 대화형 지도
daisyUI	UI 컴포넌트 라이브러리

라이선스

GPL-3.0-or-later. 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.

개인정보 보호

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