hugues31/duckpad
hugues31/duckpad has 317 GitHub stars and 10 forks. GitHot measured +1 stars in 24 hours, +13 in 7 days, and +52 in 15 days. Last checked 2026-11-11 11:59 UTC. Last push 2026-11-05.
오픈소스 커뮤니티가 마땅히 누려야 할 데이터 변환 도구입니다.
측정된 스타 증가
- in 24h
- +1
- in 7 days
- +13
- in 15 days
- +52
- in 1 month
- 업데이트 지연
서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.
README.md
OriginalDuckpad
See the flow. Trust the result.
An open-source SQL workspace powered by DuckDB 2.0. Turn scattered data into visual pipelines, explore the results and trace a number all the way back to its source.
- Compose visually. Connect sources, joins and reusable components. Use guided forms to prepare columns and values, or write your own SQL nodes.
- Explore and check your data. Sample and filter results, save views, compute column statistics, and keep data tests and execution messages next to your SQL.
- Explain a number. Follow a result cell back to its contributing source values, with explicit lineage coverage.
- Review changes. Saves create Git commits. Work on separate branches, compare changes visually and review a merge before applying it.
- Run repeatable work. Share typed variables across nodes and environments, then launch Jobs against reviewed versions from the interface, CLI or a scheduler.
- Ask for help in context. Use the AI assistant to explain a flow, inspect its edits and confirm executions with your existing project permissions.
- Keep control. Run on your infrastructure, configure connections per environment, manage team access and import extensions for offline use.
Try it
With Python 3.11+ and Git installed:
pip install duckpad
duckpad start
Open the printed local address and sign in with the initial admin password from the terminal. Follow Duckpad in 15 minutes to build your first pipeline from scratch, write SQL and explain a result.
Prefer a ready-made project? Choose New project → Start from an example, enter a name, then Create → Run all to explore Northstar. See installation for platform requirements and setup options.
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Installation & accounts · Single sign-on · Python nodes · Offline extensions · Project documentation · Dataiku & Alteryx vocabulary · Architecture · Validation · Releases · Security
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