blue-yonder/turbodbc
blue-yonder/turbodbc has 659 GitHub stars and 83 forks. GitHot measured 0 in 7 days. Last checked 2026-11-10 03:27 UTC. Last push 2026-11-02.
Turbodbc is a Python module to access relational databases via the Open Database Connectivity (ODBC) interface. The module complies with the Python Database API Specification 2.0.
측정된 스타 증가
- in 24h
- 업데이트 지연
- in 7 days
- 0
- in 15 days
- 업데이트 지연
- in 1 month
- 업데이트 지연
서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.
README.md
Original
Turbodbc - Turbocharged database access for data scientists.
Turbodbc is a Python module to access relational databases via the Open Database Connectivity (ODBC) interface. Its primary target audience are data scientists that use databases for which no efficient native Python drivers are available.
For maximum compatibility, turbodbc complies with the Python Database API Specification 2.0 (PEP 249). For maximum performance, turbodbc offers built-in NumPy and Apache Arrow support and internally relies on batched data transfer instead of single-record communication as other popular ODBC modules do.
Turbodbc is free to use (MIT license), open source (GitHub), works with Python 3.9+, and is available for Linux, macOS, and Windows.
Turbodbc is routinely tested with MySQL, PostgreSQL, EXASOL, and MSSQL, but probably also works with your database.
Nice! Where can I find documentation?
Follow this link to the latest turbodbc documentation. The documentation explains how to install and use turbodbc, and also provides answers to many questions you might have.
Is turbodbc on Twitter?
Yes, it is! Just follow @turbodbc for the latest turbodbc talk and news about related technologies.
관련 프로젝트 살펴보기
Asabeneh/30-Days-Of-Python
30 Days of Python 프로그래밍 챌린지는 Python 프로그래밍 언어를 30일 동안 배우기 위한 단계별 가이드입니다. 이 챌린지는 100일 이상 걸릴 수 있습니다. 자신의 속도에 맞춰 진행하세요. 다음 동영상도 도움이 될 수 있습니다: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,560 스타grafana/grafana
개방적이고 조합 가능한 옵저버빌리티 및 데이터 시각화 플랫폼입니다. Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres 등 여러 소스의 메트릭, 로그, 트레이스를 시각화합니다.
77,830 스타redis/redis
실시간 데이터 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 Redis는 가장 선호되고, 가장 빠르며, 기능이 가장 풍부한 캐시, 데이터 구조 서버이자 문서 및 벡터 쿼리 엔진입니다.
77,395 스타apache/superset
Apache Superset는 데이터 시각화 및 데이터 탐색 플랫폼입니다.
75,473 스타