bdash-app/bdash
bdash-app/bdash has 1,520 GitHub stars and 111 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours and 0 in 7 days. Last checked 2026-11-12 21:23 UTC. Last push 2026-10-23.
Simple SQL Client for lightweight data analysis.
측정된 스타 증가
- in 24h
- 0
- in 7 days
- 0
- in 15 days
- 기록 수집 중
- in 1 month
- 기록 수집 중
서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.
README.md
OriginalBdash
Simple SQL Client for lightweight data analysis.
Feature
Saving query

Drawing chart

Sharing result
You can share the result with gist.
https://gist.github.com/hokaccha/e128e1c3a68527ebf2c50d5e95a089b1
Multiple data sources support
- MySQL
- PostgreSQL (Amazon Redshift)
- SQLite3
- Google BigQuery
- Treasure Data
- Amazon Athena
MCP Server Support
Bdash includes an MCP (Model Context Protocol) server that enables AI coding tools like Claude Code to:
- List data sources, tables, and schema information
- Read and write SQL queries in Bdash's editor
- Create new queries
Setup (Development)
# Install MCP server dependencies
yarn mcp:install
# Build MCP server
yarn mcp:build
Add to your Claude Code MCP settings (.claude/settings.json or project-level):
{
"mcpServers": {
"bdash": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/bdash/src/mcp/dist/server.js"]
}
}
}
Setup (Bundled App - macOS)
{
"mcpServers": {
"bdash": {
"command": "node",
"args": ["/Applications/Bdash.app/Contents/Resources/mcp/server.js"]
}
}
}
Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
list_datasources |
List all configured data sources |
list_queries |
List all saved queries |
get_query |
Get query details by ID |
write_query |
Write SQL to a query's editor |
create_query |
Create a new query |
list_tables |
List tables for a data source |
get_table_schema |
Get column definitions for a table |
Installation
You can download and install from Web Site or Releases
Development
You can start the application with following commands.
# Install dependencies
$ yarn
# Run following commands with different shell processes.
$ yarn watch
$ yarn start
Release
To create a draft release on GitHub, run the following command with the next version name:
$ ./scripts/release 1.xx.x
This will trigger GitHub Action jobs to generate application binaries.
Once the jobs have been completed, you can publish the draft release on GitHub. It is recommended to include change logs as part of the release description.
Publishing a release also triggers the website deployment workflow in bdash-app/bdash-app.github.io, so the download version on the website is updated from the latest release. This requires a GitHub App installed on the website repository with Contents: Read and write permission. Configure its app ID as the WEBSITE_DISPATCH_APP_ID repository variable and its private key as the WEBSITE_DISPATCH_PRIVATE_KEY repository secret.
License
MIT
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