baidu/BaikalDB
baidu/BaikalDB has 1,240 GitHub stars and 174 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours, 0 in 7 days, and -1 in 15 days. Last checked 2026-11-13 23:33 UTC. Last push 2026-06-15.
측정된 스타 증가
- in 24h
- 0
- in 7 days
- 0
- in 15 days
- -1
- in 1 month
- 기록 수집 중
서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.
소개
BaikalDB, A Distributed HTAP Database.
데이터README.md
OriginalBaikalDB:A Distributed HTAP Database
BaikalDB supports sequential and randomised realtime read/write of structural data in petabytes-scale. BaikalDB is compatible with MySQL protocol and it supports MySQL style SQL dialect, by which users can migrate their data storage from MySQL to BaikalDB seamlessly.
BaikalDB internally provides projections, filter operators (corresponding with SQL WHERE or HAVING clause), aggregation operators (corresponding with GROPY BY clause) and sort operators (corresponding with SQL ORDER BY), with which users can fulfill their complex and time-critical analytical and transactional requirement by writing SQL statements. In a typical scenario, hundreds of millions of rows can be scanned and aggregated in few seconds.
BaikalDB also supports full-text search by building inverted indices after words segmentation.
Users can harness fuzzy search feature simply by adding a FULLTEXT KEY type index when creating tables and then use LIKE clause in their queries.
See the github wiki for more explanation.
License
baidu/BaikalDB is licensed under the Apache License 2.0
Acknowledgements
- We are especially grateful to the teams of RocksDB, brpc and braft, who built powerful and stable libraries to support important features of BaikalDB.
- We give special thanks to TiDB team and Impala team. We referred their design schemes when designing and developing BaikalDB.
- Thanks our friend team -- The Baidu TafDB team, who provide the space efficient snapshot scheme based on braft.
- Last but not least, we give special thanks to the authors of all libraries that BaikalDB depends on, without whom BaikalDB could not have been developed and built so easily.

WeiXin Group
添加管理员olivaw2077帮忙加群,备注baikaldb
관련 프로젝트 살펴보기
Asabeneh/30-Days-Of-Python
30 Days of Python 프로그래밍 챌린지는 Python 프로그래밍 언어를 30일 동안 배우기 위한 단계별 가이드입니다. 이 챌린지는 100일 이상 걸릴 수 있습니다. 자신의 속도에 맞춰 진행하세요. 다음 동영상도 도움이 될 수 있습니다: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,707 스타grafana/grafana
개방적이고 조합 가능한 옵저버빌리티 및 데이터 시각화 플랫폼입니다. Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres 등 여러 소스의 메트릭, 로그, 트레이스를 시각화합니다.
77,892 스타redis/redis
실시간 데이터 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 Redis는 가장 선호되고, 가장 빠르며, 기능이 가장 풍부한 캐시, 데이터 구조 서버이자 문서 및 벡터 쿼리 엔진입니다.
77,490 스타apache/superset
Apache Superset는 데이터 시각화 및 데이터 탐색 플랫폼입니다.
75,520 스타