TurboWay/bigdata_analyse
TurboWay/bigdata_analyse has 5,463 GitHub stars and 781 forks. GitHot measured +2 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-07 13:43 UTC. Last push 2023-04-27.
大数据分析项目
측정된 스타 증가
- in 24h
- +2
- in 7 days
- 업데이트 지연
- in 15 days
- 업데이트 지연
- in 1 month
- 업데이트 지연
서로 겹치는 기간의 순증가량이며 일별 합계가 아닙니다. 측정값이 없으면 비워 둡니다. 스타는 관심도를 나타내며 품질을 보장하지 않습니다.
README.md
Originalbigdata_analyse
该 repo 是本人实践过的数据分析项目集合,每个项目都会包含一个友好的说明文档,用来阐述和展示整个开发流程,同时也会提供相关的数据集,以供下载练习。
wish
采用不同的技术栈,通过对不同行业的数据集进行分析,期望达到以下目的:
- 了解不同领域的业务分析指标
- 深化数据处理、数据分析、数据可视化能力
- 增加大数据批处理、流处理的实践经验
- 增加数据挖掘的实践经验
tip
- 项目主要使用的编程语言是 python、sql、hql
- .ipynb 可以用 jupyter notebook 打开,如何安装, 可以参考 jupyter notebook
jupyter notebook 是一种网页交互形式的 python 编辑器,直接通过 pip 安装,也支持 markdown,很适合用来做数据分析可视化以及写文章、写示例代码等。
list
| 主题 | 处理方式 | 技术栈 | 数据集下载 |
|---|---|---|---|
| 1 亿条淘宝用户行为数据分析 | 离线处理 | 清洗 hive + 分析 hive + 可视化 echarts | 阿里云 或者 百度网盘 提取码:5ipq |
| 1000 万条淘宝用户行为数据实时分析 | 实时处理 | 数据源 kafka + 实时分析 flink + 可视化(es + kibana) | 百度网盘 提取码:m4mc |
| 300 万条《野蛮时代》的玩家数据分析 | 离线处理 | 清洗 pandas + 分析 mysql + 可视化 pyecharts | 百度网盘 提取码:paq4 |
| 130 万条深圳通刷卡数据分析 | 离线处理 | 清洗 pandas + 分析 impala + 可视化 dbeaver | 百度网盘 提取码:t561 |
| 10 万条厦门招聘数据分析 | 离线处理 | 清洗 pandas + 分析 hive + 可视化 ( hue + pyecharts ) + 预测 sklearn | 百度网盘 提取码:9wx0 |
| 7000 条租房数据分析 | 离线处理 | 清洗 pandas + 分析 sqlite + 可视化 matplotlib | 百度网盘 提取码:9en3 |
| 6000 条倒闭企业数据分析 | 离线处理 | 清洗 pandas + 分析 pandas + 可视化 (jupyter notebook + pyecharts) | 百度网盘 提取码:xvgm |
| COVID-19 疫情数据分析 | 离线处理 | 清洗 pandas + 分析 pandas + 可视化 (jupyter notebook + pyecharts) | COVID-19 或者 百度网盘 提取码:wgmg |
| 7 万条天猫订单数据分析 | 离线处理 | 清洗 pandas + 分析 pandas + 可视化 (jupyter notebook + pyecharts) | 百度网盘 提取码:27nr |
refer
관련 프로젝트 살펴보기
Asabeneh/30-Days-Of-Python
30 Days of Python 프로그래밍 챌린지는 Python 프로그래밍 언어를 30일 동안 배우기 위한 단계별 가이드입니다. 이 챌린지는 100일 이상 걸릴 수 있습니다. 자신의 속도에 맞춰 진행하세요. 다음 동영상도 도움이 될 수 있습니다: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,370 스타grafana/grafana
개방적이고 조합 가능한 옵저버빌리티 및 데이터 시각화 플랫폼입니다. Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres 등 여러 소스의 메트릭, 로그, 트레이스를 시각화합니다.
77,752 스타redis/redis
실시간 데이터 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 Redis는 가장 선호되고, 가장 빠르며, 기능이 가장 풍부한 캐시, 데이터 구조 서버이자 문서 및 벡터 쿼리 엔진입니다.
77,288 스타apache/superset
Apache Superset는 데이터 시각화 및 데이터 탐색 플랫폼입니다.
75,448 스타