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georgezouq
🔬 金融市場における優れた LLM、ディープラーニング戦略、ツールの厳選リスト。
モデルの学習・評価・推論に使うフレームワークを探し、注目度を比較できます。
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Tracking Any Point (TAP)
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機械学習を重視した、クオンツ/アルゴリズム取引のリソース
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:book: 自然言語処理(NLP)に特化したリソースの厳選リスト
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決定木アルゴリズムに基づく、高速で分散処理に対応した高性能な勾配ブースティングフレームワーク(GBT、GBDT、GBRT、GBM、MART)です。ランキング、分類をはじめ、さまざまな機械学習タスクに使用できます。
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ONNX Runtime:クロスプラットフォーム対応の高性能な機械学習推論・トレーニングアクセラレーター
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Ray は AI コンピュートエンジンです。Ray は、中核となる分散ランタイムと、機械学習ワークロードを高速化する一連の AI ライブラリで構成されています。
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Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.
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Python向けの軽量な顔認識・顔属性分析(年齢、性別、感情、民族)ライブラリ
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