機械学習 · GitHub

阿布量化取引システム（株式、オプション、先物、ビットコイン、機械学習）。Pythonベースのオープンソースの量的取引・量的投資アーキテクチャ。

複数フレームワーク向けのコード、数学、ディスカッションを備えたインタラクティブな深層学習の書籍です。スタンフォード、MIT、ハーバード、ケンブリッジを含む、70か国の500の大学で採用されています。

本番環境レベルの ML アプリケーションを開発、デプロイ、反復改善する方法を学べます。

Standardized Distributed Generative and Predictive AI Inference Platform for Scalable, Multi-Framework Deployment on Kubernetes

• 🧮 Optimized Backends: Support for vLLM and llm-d for optimized performance for serving LLMs
• 📌 Standardization: OpenAI-compatible inference protocol for seamless integration with LLMs

Streamlit — データアプリをより速く構築して共有する方法。

Real-ESRGANは、実用的な汎用画像・動画復元アルゴリズムの開発を目指します。

an architecture for neural network inference in real-time audio applications

• Real-time Safe Execution: Ensures deterministic runtimes suitable for real-time audio applications
• Thread Pool Management: Utilizes a static thread pool to avoid oversubscription and enables efficient parallel inference

OpenPose：身体、顔、手、足を推定するリアルタイム複数人キーポイント検出ライブラリ

• 15, 18 or 25-keypoint body/foot keypoint estimation, including 6 foot keypoints. Runtime invariant to number of detected people.
• 2x21-keypoint hand keypoint estimation. Runtime depends on number of detected people. See OpenPose Training for a runtime invariant alternative.

Rust で書かれた、機械学習ベースの漫画翻訳ツール。

• Multi-format project management for raster images, archives, and PDFs with page sequencing
• Selective pipeline for detection, OCR, translation, and inpainting at page or project scope

MIT 6.S191「深層学習入門」の実験教材

深層学習の古典的な論文や最新論文を段落ごとに精読。

PyTorchで推論型LLMをゼロから段階的に実装

Open Source AI Accelerator Research Platform Standard / 开源推理研究平台

Silero VAD: pre-trained enterprise-grade Voice Activity Detector

• Stellar accuracy Silero VAD has excellent results on speech detection tasks.
• Fast One audio chunk (30+ ms) takes less than 1ms to be processed on a single CPU thread. Using batching or GPU can also improve performance considerably. Under certain conditions ONNX may even run up to 4-5x faster.

【面接3年、模擬面接5年】AIGC・LLM・AI Agentアルゴリズムエンジニア向けの面接リソースプラットフォーム。AIGC、LLM（大規模言語モデル）、AI Agent、エンボディドAI、従来型ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理、自動運転、機械学習、強化学習、ビッグデータマイニング、ワールドモデル、メタバース、AGIなど、AI業界の面接・筆記試験に役立つ実践的な知見や経験、長期にわたって通用する中核知識を網羅しています。

株式AIトレーダー：学習、シミュレーション取引、実運用に対応したオールインワンプラットフォーム。株式の基礎、戦略、LLM、ファクターマイニング、ML/DL/RL、グラフネットワーク、HFT、C++デプロイ、JoinQuantコードをカバーします。

• 🏦 One-Stop Platform - Full-process coverage from learning and simulation to live trading
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🐸💬 - テキスト読み上げのための深層学習ツールキット。研究・本番環境で十分に実証済み

• Text2Spec models (Tacotron, Tacotron2, Glow-TTS, SpeedySpeech).
• Speaker Encoder to compute speaker embeddings efficiently.

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