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文書AIのためのリポジトリ
機械学習 · GitHub
モデルの学習・評価・推論に使うフレームワークを探し、注目度を比較できます。
便利なGitHubプロジェクト
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DeepInverse: a PyTorch library for solving imaging inverse problems using deep learning
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Türkiye'de yapılan derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) çalışmalarının derlendiği sayfa.
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事前学習済みモデルを含むDeezerの音源分離ライブラリ。
Chatterbox-TTS-Server
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Self-host the powerful Chatterbox TTS model. This server offers a user-friendly Web UI, flexible API endpoints (incl. OpenAI compatible), predefined voices, voice cloning, and large audiobook-scale text processing. Runs accelerated on NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm), and CPU.
- DGX Spark / sm_121 support via the new docker-compose-cu130.yml (CUDA 13.0, PyTorch 2.10). RTX 30/40/50 keep using cu121 / cu128.
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awesome-aws
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A curated list of awesome Amazon Web Services (AWS) libraries, open source repos, guides, blogs, and other resources. Featuring the Fiery Meter of AWSome.
sonar
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Large-scale LLM inference engine
- Continuous batching and paged KV-cache management
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Ebazhanov
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LinkedInスキルアセスメントの2024年版回答完全リファレンス（aws-lambda、rest-api、javascript、react、git、html、jquery、mongodb、java、Go、python、machine-learning、power-point）。LinkedIn Excelテストの解答、LinkedIn機械学習テスト、LinkedInテストの問題と解答を収録
EEGDash
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EEG-DaSh: an open data, tool, and compute resource. a Python library and catalog for 700+ BIDS-first EEG, MEG, fNIRS, EMG, and iEEG datasets, ML-ready via PyTorch
EliteQuant
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クオンツモデリング、トレーディング、ポートフォリオ管理に関するオンラインリソースの一覧
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ショウジョウバエの脳のエミュレーション：Brian2、Brian2CUDA、PyTorch、NEST GPU、ニューロモーフィックチップ
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コンテンツに応じて画像をリサイズするライブラリ
- GUI progress indicator
- Customizable command line support
MVision
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机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶
dinov3
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Reference PyTorch implementation and models for DINOv3
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PyTorch code and models for V-JEPA self-supervised learning from video.
SUPIR
Fanghua-Yu
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SUPIRは、実環境における写実的な画像復元のための実用的なアルゴリズムの開発を目指しています。新しいオンラインデモも suppixel.ai で公開しています。
spikingjelly
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SpikingJelly is an open-source deep learning framework for Spiking Neural Network (SNN) based on PyTorch.
- SNN modeling - Activation-based SNN components: spiking neurons, surrogate gradients, stateful and stateless modules. Predefined SNN models.
- Training workflows - PyTorch-native training flows, online-learning utilities, and ANN2SNN conversion
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FASHN VTON v1.5: Efficient Maskless Virtual Try-On in Pixel Space
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fastai のディープラーニングライブラリ
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Machine learning on FPGAs using HLS
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書籍「Deep Learning with Python」のコードサンプル用 Jupyter ノートブック
flyte
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Type-safe, distributed orchestration of agents, ML pipelines, and real-time inference on your k8s — in pure Python with async/await, also other languages (rust, go and ts)
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Tool for real-time visualization, monitoring and collaborative analysis of AI/ML experiments and live data. Supports Python, PyTorch/Torch, NumPy, TensorFlow/Keras https://visdom.dev
ByteTrack
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[ECCV 2022] ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box